内容正文:
5.1 认识大数据
学校:___________姓名:___________班级:___________考号:___________
一、选择题
1.在抗击新冠疫情的战斗中,大数据技术发挥着强大的优势,下列应用中没有使用到大数据技术的是( )
A.各地商场、超市、医院等公众场合的入口,采取纸质版登记个人信息并用手持测温仪测量入场人员的体温数据
B.相关研究机构实时采集数据,发布全国各地每日的疫情数据
C.各火车站、高铁站、机场均利用购票与乘车信息获取乘客的出行信息
D.利用手机定位获取个人14天内途径之地,并判断其是否经过高风险地区
2.下列关于大数据的说法错误的是( )
A.大数据具有数据体量大的特征 B.大数据也存在数据安全、个人隐私等问题
C.生活中的所有数据都是大数据 D.手机地图应用中的实时路况,体现了大数据的特征
3.在抗击新冠疫情的战斗中,大数据技术发挥着强大的优势,下列应用中没有使用到大数据技术的是( )
A.利用手机定位获取个人14天内途径之地,并判断其是否经过高风险地区
B.各地商场、超市、医院等公众场合的入口,采取纸质版登记个人信息并用手持测温仪测量入场人员的体温数据
C.相关研究机构实时采集数据,发布全国各地每日的疫情数据
D.各火车站、高铁站、机场均利用购票与乘车信息获取乘客的出行信息
4.“啤酒与尿布”的事例是大数据的( )
A.分类 B.数据聚类 C.关联规则挖掘 D.A/B测试
5.有关大数据的文本数据处理,下列说法正确的是( )
A.jieba 模块的分词算法属于基于统计的分词方法
B.大数据文本情感分析是电脑将自己的情感表现出来
C.文本处理过程中一般先进行数据分析,再分词、提取特征,最后呈现结果
D.标签云一般根据词频表现文本特征,以文字大小代表词语的重要性
6.关于大数据的数据,下列说法正确的是( )
A.大数据的数据量可以大到EB和ZB级别 B.大数据的数据类型种类一般比较单一
C.大数据分析中往往采取抽样数据 D.可以用手工方式采集大数据
7.在抗击疫情的战斗中,大数据技术对密切接触者的判断和查找发挥了巨大的作用,下列场景中没有体现大数据技术应用的是( )
A.利用人脸识别获取进出商店人员信息 B.利用手机基站获取定位信息
C.利用药房门口登记的个人信息 D.利用购票、乘车信息获取出行信息
8.下列有关大数据的说法,不正确的是( )
A.大数据的特征之一就是速度快,这指的就是数据处理的速度快
B.大数据虽然蕴含着巨大的价值,但因其数据量庞大,价值密度相对较低
C.大数据的数据来源多,既有人工产生的,也有机器自动产生的
D.数据量大并不一定就是大数据
9.下列关于大数据的描述中,不正确的是( )
A.大数据的意义是从大量数据中挖掘出有价值的数据,实现数据的“增值”
B.大数据的4个特点是类型多、数据量大、价值密度高和处理速度快
C.大数据是指无法在可承受时间范围内采集管理和处理的大量数据集合
D.与传统数据管理相比,大数据具有数据量大、查询分析更复杂等特点
10.贵州已成中国云计算和大数据领域最具发展潜力的地区之一,贵州是中国首个大数据综合试验区。截至目前,云上贵州系统平台共汇聚262个政府单位、22个事业单位、24个企业用户,部署730个应用系统,存储数据量总共3992TB,为消除“数据孤岛”,打破“部门壁垒”提供有力的技术服务,为政府利用大数据进行科学决策提供支撑。以下有关贵州大数据中心的说法,不正确的是( )
A.大数据处理需要云计算和云存储技术的支撑
B.大数据处理会让我们的学习、工作和生活更便捷,挖掘更多精准数据服务人们进行决策
C.大数据中心无需考虑信息和数据安全
D.大数据运用与发展提升了贵州社会建设水平
11.每条道路都有监控,在连续不间断的监控过程中,大量的视频数据被存储下来,假如发生某起交通事故,有效的部分只有几分钟,这主要体现了大数据的( )特征
A.数据体量巨大 B.数据类型多 C.数据变化速度快 D.价值密度低
12.下列有关大数据的说法错误的是( )
A.大数据的价值密度低,需要“提纯”
B.大数据速度快不仅指产生数据快,还指数据处理的速度快
C.大数据采用全样本分析,而不是抽样数据
D.大数据带给社会的都是正面影响,没有负面影响
13.大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是( )
A.把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。
B.被视为人工智能的一部分。
C.被视为一种机器学习。
D.预测与惩罚。
14.“大数据客流分析系统”能将分析或者挖掘出来的数据进行直观、形象地呈现在人们面前,这主要体现了哪一项大数据技术( )
A.采集技术 B.数据预存 C.预处理技术 D.可视化与应用技术
15.下列有关大数据的说法,不正确的是( )
A.处理大数据时,一般采用分治思想
B.社交网络数据可采用图计算进行处理
C.利用大数据,可以对天气情况进行预测
D.随着时间的流逝,流数据的价值一般会随之提高
16.以下不属于常用中文分词算法的是( )
A.基于词典的分词方法 B.基于统计的分词方法
C.基于人工操作的分词方法 D.基于规则的分词方法
17.2023年9月,南京海关所属常州海关运用大数据分析,对宁波某贸易有限公司申报出口的一批轴承进行风险研判,认为该批货物具有较大侵权嫌疑。经查验,该公司货物中确有5597套轴承涉嫌侵权。以上案例说明( )
A.对大数据的有效分析和挖掘有时能够帮助相关部门作出更科学准确的预判
B.每次对大数据挖掘和分析的结果都能100%帮助相关部门作出准确的研判
C.各职能部门只需要根据大数据研判的结果无需再借助其他方式就可以下事件结论
D.经过大数据分析,人们就可以准确预测未来哪些事情必然发生
18.下列关于大数据的说法错误的是( )
A.更注重事物的相关性而不是因果关系
B.速度快是大数据的特征之一,仅指数据的产生速度快
C.不再追求个别数据的精确性,允许数据混杂
D.大数据要分析的是全体数据,而不是抽样数据
19.亚运会直播累计获 62 亿人次观看,相关话题视频播放量也超过 503 亿。杭州亚运会运用了多种AI 技术,如高速运动 AI 解说系统,通过多种传感器采集运动数据,基于多模态大模型算法和深度学习模型对这些运动数据进行分析并生成实时的个性化解说服务,从而为不同语种的观众提供个性化解说。又比如通过大数据的分析处理,人工智能可以准确判断对手的特点和态势,帮助运动员做出更精准的决策,并实时调整自己的战术策略。下列关于大数据的说法正确的是( )
A.各种传感器不断产生的大量运动数据,体现了大数据速度快的特点
B.AI 解说系统根据运动员的动作进行实时解说用的是大数据的批处理计算
C.大数据分析的是所有数据,因此每一个数据都必须准确
D.为了帮助运动员做出更精准的决策,大数据要分析其背后的因果关系
20.下列关于大数据和数据安全的说法,不正确的是( )
A.大数据可以处理非结构化的数据
B.可以通过数据校验来提高数据的保密性
C.利用大数据进行数据处理时,个别数据不准确不影响分析结果
D.大数据的应用和发展可以帮助人们更好地利用数据,但同时也增加了数据泄露风险
试卷第1页,共3页
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参考答案:
1.A
【详解】本题主要考查大数据技术的使用。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。各地商场、超市、医院等公众场合的入口,采取纸质版登记个人信息并用手持测温仪测量入场人员的体温数据不涉及大数据技术的应用,故本题选A选项。
2.C
【详解】本题主要考查大数据的描述。大数据具有数据体量大的特征; 大数据也存在数据安全、个人隐私等问题;大数据指非常庞大、复杂的数据集, 生活中的所有数据并非都是大数据; 手机地图应用中的实时路况,体现了大数据的特征,故本题选C选项。
3.B
【详解】本题主要考查大数据技术的应用。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。 适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。各地商场、超市、医院等公众场合的入口,采取纸质版登记个人信息并用手持测温仪测量入场人员的体温数据没有使用到大数据技术,故本题选B选项。
4.C
【详解】本题考查大数据的应用。“啤酒与尿布”的事例是大数据分析中的经典案例,用于说明关联规则挖掘。关联规则挖掘是一种数据挖掘技术,用来发现数据集中不同项之间的有趣关系或关联模式。通过分析超市购物篮数据,发现买尿布的顾客往往也会购买啤酒,这就是一种关联规则。故答案为:C。
5.D
【详解】本题主要考查大数据处理。jieba 分词综合了基于字符串匹配的算法和基于统计的算法;文本大数据情感分析介绍社交网络等海量异构信息采集算法;文本数据处理一般过程包括分词、特征提取、数据分析和结果呈现;标签云一般根据词频表现文本特征,以文字大小代表词语的重要性,故本题选D选项。
6.A
【详解】本题考查大数据相关知识。大数据的数据量可以大到EB和ZB级别,A选项正确;大数据的数据类型种类丰富多样,而不是单一,B选项错误;大数据分析通常是对全量数据进行分析,而不是采取抽样数据,C选项错误;手工方式无法采集大数据,D选项错误;故答案为:A。
7.C
【详解】本题主要考查大数据技术的应用。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。 适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。利用药房门口登记的个人信息属于传统方式,没有应用大数据技术,故本题选C选项。
8.A
【详解】本题主要考查大数据的描述。大数据的特征之一就是速度快,这指的是数据产生速度快以及数据流动速度快;大数据虽然蕴含着巨大的价值,但因其数据量庞大,价值密度相对较低;大数据的数据来源多,既有人工产生的,也有机器自动产生的;数据量大并不一定就是大数据,故本题选A选项。
9.B
【详解】本题考查大数据相关描述。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,从而挖掘出其潜在价值,A选项正确。大数据的一个显著特点是价值密度低,即大量的数据中只有一小部分是有高价值的,B选项错误。大数据指的是那些无法用常规软件工具在合理时间内进行捕捉、管理和处理的数据集合,C选项正确。大数据具有数据量大的特点,而且由于数据类型多样、结构复杂,其查询和分析过程相比传统数据更为复杂,D选项正确。故答案为B选项。
10.C
【详解】本题主要考查大数据的描述。大数据处理需要云计算和云存储技术的支撑;大数据处理会让我们的学习、工作和生活更便捷,挖掘更多精准数据服务人们进行决策;大数据中心需要考虑信息和数据安全;大数据运用与发展提升了贵州社会建设水平,故本题选C选项。
11.D
【详解】本题考查的是大数据相关知识。价值密度低一般指代数据内容多,但有用的数据很少,故本题选D。
12.D
【详解】本题考查大数据相关内容。大数据的特征是数据量大、速度快、数据类型多、价值密度低;大数据分析的是全部数据,而不是抽样数据;大数据的价值密度低,需要“提纯”;大数据速度快不仅指产生数据快,还指数据处理的速度快;大数据带给社会的都是正面影响,也会有负面影响(大数据有可能对隐私和数据保护的基本权利产生负面影响)。ABC选项说法正确,D选项说法错误。故本题答案是D选项。
13.A
【详解】本题考查的是大数据。数据或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性,选项A正确;大数据不是人工智能的一部分,故选项B错误;不是一种机器学习,故选项C错误;大数据不能惩罚,故选项D错误。
14.D
【详解】本题考查大数据技术的应用。“大数据客流分析系统”能将分析或者挖掘出来的数据进行直观、形象地呈现在人们面前,这主要体现了大数据的可视化与应用技术。故选D。
15.D
【详解】本题考查大数据相关内容。大数据的数据体量大,在处理时需采用分治思想,选项A正确;对社交网络、网购行为等数据一般采用图计算方式进行处理,选项B正确;大数据的应用将使气象预报更加准确和可靠,C选项正确;流数据(或数据流)是指在时间分布和数量上无限的一系列动态数据集合体,数据的价值随着时间的流逝而降低,D选项错误。故本题答案是D选项。
16.C
【详解】本题考查大数据处理。常用的中文分词算法有:.基于词典的分词方法 、基于统计的分词方法、基于规则的分词方法。基于人工操作的分词不属于常用中文分词算法。故答案为:C。
17.A
【详解】本题考查大数据分析相关内容,大数据能够优化资源配置、提高决策科学性,可以进行更好的预测和规划,但是并不意味着能够100%预测和研判。故本题答案是A选项。
18.B
【详解】本题考查大数据相关内容。A选项,大数据注重事物的相关性而不是因果关系,正确;B选项,大数据的速度快体现在数据产生速度快和要求分析处理速度快,选项错误;C选项,不再追求个别数据的精确性,允许数据混杂,正确;D选项,大数据要分析的是全体数据,而不是抽样数据,正确。ACD选项属于大数据的正确描述,B选项描述错误。故本题答案是B选项。
19.A
【详解】本题考查大数据相关内容。A选项,各种传感器不断产生的大量运动数据,体现了大数据速度快的特点,选项正确。B选项,批处理是将一定量的数据集合在一起,形成一个数据批次,然后对这个批次中的数据进行处理;流式处理是一种将数据流式地处理的方式,即数据一条一条地进入系统,然后被实时处理。AI 解说系统根据运动员的动作进行实时解说用的是大数据的流式处理计算,选项错误。C选项,大数据分析的是所有数据,对于数据不再追求精确性,而是能够接受数据的混杂性,选项错误。D选项,大数据不讲究因果关系,它更加关注事物的相关性。为了帮助运动员做出更精准的决策,大数据要分析其背后的相关性,选项错误。故本题答案是A选项。
20.B
【详解】本题考查大数据相关内容。大数据可以处理结构化、半结构化和非结构化的数据,A选项正确;数据校验,是对数据进行检查、验证和清理的过程,它的主要目的是确保数据的准确性、完整性和一致性,B选项错误;在大数据处理中,不需要对每一条数据的精确性要求非常高,只需要保证数据的总体准确性即可,C选项正确;大数据的广泛应用在带给人们便利的同时,也带来了数据隐私泄露的问题,D选项正确。故本题答案是B选项。
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