第二节 人工智能的发展历程 2024-2025学年高中信息技术华东师大版（2020） 必修1

第二节 人工智能的发展历程 学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________ 一、选择题 1．下列关于人工智能的说法，正确的是（    ） A．联结主义认为智能体可以在与环境的交互中不断学习 B．AlphaGo Zero 必须依赖人类棋手数据才能不断提升棋力 C．随着人工智能的不断发展完善，人类不再需要学习 D．符号主义依靠推理引擎可以学习推导出新规则、新知识 2．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．深度学习是行为主义人工智能方法的典型代表 B．联结主义人工智能方法包含知识库和推理引擎的 C．人工智能促进经济发展的同时不会威胁人类安全 D．快递分拣机器人是人工智能在服务领域的一种应用 3．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．AlphaGo从围棋跨界到电力控制领域，属于混合增强智能 B．深度学习是一种问题引导下的人工智能学习方法 C．符号主义的人工智能方法包含知识库和推理引擎两个部分 D．人工智能应用不可能威胁个人和公共信息安全 4．有关人工智能方面说法不正确的是（   ） A．问题引导下的试错学习，属于强化学习机制 B．深度学习属于生理学派在人工智能方面的应用 C．符号主义人工智能善于解决图像分类问题 D．天宫机械臂与航天员共同完成任务是混合增强人工智能的体现 5．某景区为提升景区管理与游客体验，设计了游客管理信息系统。该系统集成了游客信息管理、 网上票务预订、数据分析等功能，旨在实现游客流量监控与资源优化分配。系统收集游客的活动数据并上传至服务器，结合人工智能、大数据和云计算技术，精准分析游客行为，为景区决策提供有力支持。同时，游客利用移动终端APP 与景区客服机器人互动，享受个性化服务。下列关于人工智能的说法，正确的是（      ） A．符号主义认为智能特征可被符号精确地描述，从而被机器仿真 B．深度学习是符号主义的典型代表 C．强化学习是根据事先知道的最终答案进行相应调整的学习方法 D．客服机器人通过大量数据训练提升服务水平，属于行为主义在人工智能中的应用 6．下列人工智能的主要发展阶段顺序正确的是（    ） ①认知阶段    ②感知阶段    ③运算阶段 A．①②③ B．②①③ C．③①② D．③②① 7．计算机在某些领域的感知能力已越来越接近人类，主要得益于（   ） A．软件的升级 B．硬件的升级 C．系统的升级 D．运算能力、数据、算法三大要素的发展 8．专家系统是一种复杂的知识工程，其处理过程主要通过（    ） A．解析 B．递归 C．推理 D．计算 9．某公司发布了文本生成视频人工智能应用，并发布了48个文生视频案例和技术报告。该应用能够根据提示词、文本指令或静态图像生成不超过60s的连贯视频，为未来影视创作的人力、资金和时间成本大幅度压缩提供可能性。然而，该人工智能应用的弱点在于难以理解因果关系，可能难以精确描述随着时间推移发生的事件。下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．该人工智能生成的视频可能会成为虚假信息 B．该人工智能与人类所呈现的智能没有区别 C．该应用的生成视频功能已经完全取代影视创作从业人员的工作 D．该应用需要从海量数据出发，模拟人类大脑处理数据，这体现了符号主义的研究方法 10．被誉为人工智能之父的是（   ） A．冯·诺依曼 B．图灵 C．比尔·盖茨 D．乔布斯 11．下列关于人工智能、机器学习、深度学习关系描述正确的是（    ） A．机器学习和深度学习分属于人工智能的不同领域 B．人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习 C．机器学习和深度学习的交叉领域即为人工智能 D．机器学习是深度学习研究领域重要的分支之一 12．下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．符号主义需要构建知识库，例如专家系统即利用符号主义的典型应用 B．联结主义通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来认知推理 C．医院停车场系统自动分析视频中的车牌等信息应用了人工智能技术 D．将AlphaGo使用的围棋AI算法用于电力控制属于混合增强智能 13．下列关于人工智能的主要方法中，说法正确的是(　　) A．联结主义又称为进化主义 B．符号主义人工智能方法认为人类的语义都能被精确地描述 C．从“交互－反馈”这一角度来刻画智能行为，属于控制论学派观点 D．从数据中学习隐性知识或来指导原始数据的识别和分类，属于行为主义流派观点 14．在人工智能中，自然语言处理的主要目标是（   ） A．使计算机能够理解人类语言 B．提高计算机的存储能力 C．加速数据传输速度 D．提升图形处理能力 15．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．人工智能的应用不会带来社会担忧 B．强化学习应用了行为主义人工智能方法 C．人脸识别是符号主义人工智能的应用 D．在行为主义人工智能中，智能行为就是对行为的推理和运算 16．在人工智能中有一个研究分支，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善。这个研究分支叫（   ） A．专家系统 B．神经网路 C．机器学习 D．模式识别 17．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．深度学习是一种基于数据驱动的人工智能方法 B．达芬奇外科手术机器人是跨领域人工智能的应用 C．人工智能推动人类社会进步，不会威胁人类安全 D．专家系统和语音识别采取了相同的人工智能方法来实现 18．下列关于人工智能技术的叙述，错误的是（   ） A．人工智能技术发展迅速，越来越大众化和人性化 B．具有人工智能的计算机具备了与人完全一样的思维能力 C．人工智能是对人脑思维过程的模拟 D．人工智能技术在社会生活的很多方面发挥了积极的作用 19．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．机器智能目前已完全超越人类智能 B．二维码支付是常见的人工智能应用 C．深度学习不需要事先手工构造知识库 D．AlphaGo从围棋人工智能跨界到电力控制领域属于混合增强智能 20．机器学习是人工智能技术的核心，是让机器自主模拟人类学习的过程， 从而做出智能决策行为。下图为人类智慧形成过程与机器学习原理的示意图，与机器学习图示中①②③内容依次对应的正确选项是（   ） A．模型、历史数据、算法训练 B．历史数据、模型、算法训练 C．算法训练、模型、历史数据 D．历史数据、算法训练、模型 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．D 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项，行为主义从“交互—反馈”角度来刻画智能行为，主张在与环境的交互中不断学习，选项错误。B选项，AlphaGo Zero不依赖人类棋手数据而在自我博弈中不断提升棋力，选项错误。C选项，随着人工智能的不断发展完善，人类仍然需要学习，选项错误。D选项，符号主义以符号反映客观世界中的语义，依赖知识库或推理引擎对符号进行推理和运算，选项正确。故本题答案是D选项。 2．D 【详解】本题考查人工智能的应用。A选项错误，深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，与行为主义人工智能方法并不直接相关。深度学习更多地与联结主义和符号主义方法相关联。B选项错误，联结主义是一种基于神经网络的人工智能方法，通常与知识库和推理引擎无关。它主要关注通过训练模型来学习数据之间的关联和模式。C选项错误，虽然人工智能可以促进经济发展，但它也可能带来一些安全和隐私方面的挑战。例如，数据隐私、算法偏见和自动化对就业的影响都是需要认真考虑的问题。D选项正确，快递分拣机器人利用人工智能技术，如计算机视觉和机器学习，帮助自动分拣快递包裹。这是人工智能在服务领域的典型应用之一。故答案为：D。 3．C 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项，混合增强智能是指多种智能体的混合形式，它将人的作用或人的认知模型引入人工智能系统，形成“混合增强智能”的形态；跨领域智能系统从一个领域快速跨越到另外一个领域。AlphaGo从围棋跨界到电力控制领域，属于跨领域人工智能，选项错误。B选项，深度学习是一种典型的基于数据驱动的人工智能方法；强化学习是一种问题引导下的人工智能学习方法，选项错误。C选项，符号主义是人工智能的一种方法论，它认为人工智能的核心在于符号的处理，符号主义的基本思想是将知识表示为符号，然后通过对这些符号进行推理和操作来实现智能行为，选项正确。D选项，人工智能的应用可能威胁到个人和公共信息安全，选项错误。故本题答案是C选项。 4．C 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项，强化学习的核心机制是用试错来学会在给定的情境下选择最恰当的行为，选项正确。B选项，连接主义又称仿生学派或生理学派，是基于神经网络及网络间的连接机制与学习算法的人工智能学派，连接主义认为，人工智能起源于仿生学，特别是对人脑模型的研究，包括深度学习在内，连接主义目前已经提出了多种人工神经网络结构模型和连接学习算法，选项正确。C选项，深度学习这一数据驱动方法在自然语言处理、知识图谱构建、图像分类、语音识别、视频运动提取等领域表现出良好的性能。即联结主义人工智能善于解决图像分类问题，选项错误。D选项，混合增强智能是将人的作用，或人的认知模型引入到人工智能系统中，形成的混合增强智能形态，是人工智能或机器智能必备的一类成长模式，天宫机械臂与航天员共同完成任务是混合增强人工智能的体现，选项正确。故本题答案是C选项。 5．A 【详解】本题考查的是人工智能。深度学习是联结主义的典型代表；强化学习是一种机器学习方法，其特点是在与环境的交互中通过试错来学习，它并不是根据事先知道的最终答案进行调整的学习方法；客服机器人通过大量数据训练提升服务水平，属于联结主义在人工智能中的应用。故本题应选A。 6．D 【详解】本题考查人工智能。人工智能的主要发展阶段首先是运算阶段，能够进行基本的数值计算和逻辑运算；然后是感知阶段，能够像人类一样感知外界信息，如语音识别、图像识别等；最后是认知阶段，能够理解、思考和推理。所以顺序是③②①，故答案为 D 。 7．D 【详解】本题考查人工智能相关内容。计算机人工智能技术和应用飞速发展，在我们生活和工作中都得到大量的普及应用，归功于推动人工智能发展的三大要素：数据、算法和算力。故本题答案是D选项。 8．C 【详解】本题考查人工智能。 所谓知识工程，即尽可能对人类知识进行逻辑编码，然后依靠推理引擎来形成“专家系统”。故正确答案为：选项C。 9．A 【详解】本题考查的是人工智能相关知识。该人工智能生成的视频可能会成为虚假信息；人工智能一定程序上能模仿人类的活动，但人工智能与人类还是有着本质的区别；该人工智能应用的弱点在于难以理解因果关系，可能难以精确描述随着时间推移发生的事件，故无法完全取代影视创作从业人员的工作；该应用需要从海量数据出发，模拟人类大脑处理数据，这体现了联结主义的研究方法。故选A。 10．B 【详解】本题主要考查人工智能的描述。艾伦·麦席森·图灵（英语：Alan Mathison Turing，1912年6月23日－1954年6月7日），英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。故选B。 11．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能、机器学习、深度学习三者的关系是人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习。ACD选项描述错误，B选项描述正确。故本题答案是B选项。 12．D 【详解】本题考查人工智能。lphaGo从围棋人工智能跨界到电力控制领域，属于跨领域人工智能。故答案为：D。 13．C 【详解】本题考查的是人工智能相关知识。进化主义属于行为主义，符号主义人工智能方法认为智能特征原则上都可以被精确地描述，但并不是所有元素。交互—反馈属于控制论，从数据中学习隐性知识或来指导原始数据的识别和分类，属于深度学习。故本题应选C。 14．A 【详解】本题考查人工智能。 在人工智能中，自然语言处理（NLP）的主要目标是使计算机能够理解人类语言。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理的主要任务是让计算机理解和生成人类的语言，包括语音和文字。通过自然语言处理技术，计算机可以读取、理解和分析人类语言中的文字或语音，从而进行各种复杂的语言处理任务，如文本分类、情感分析、信息抽取、机器翻译、问答系统等。故正确答案为：选项A。 15．B 【详解】本题考查人工智能。人工智能的应用可能会带来就业、伦理等社会担忧，A选项错误；强化学习应用了行为主义人工智能方法，B选项正确；人脸识别是联结主义人工智能的应用，C选项错误；在行为主义人工智能中，智能行为是基于环境的反馈进行学习和调整，而不是对行为的推理和运算，D选项错误；故答案为：B。 16．C 【详解】本题考查人工智能。机器学习是人工智能的一个核心分支，涉及使用算法和统计模型使计算机系统能够自动地从数据中学习和改进，而无需进行显式的编程。机器学习算法广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，是近20多年兴起的一门多领域交叉学科。故选择C。 17．A 【详解】本题考查人工智能。 B选项，达芬奇外科手术机器人是跨领域人工智能的应用：这个说法不正确。达芬奇外科手术机器人是一种手术辅助系统，它使用机器人技术来帮助医生进行精准的手术操作，但并不是跨领域的人工智能应用。它主要是利用机器人技术来提高手术的精准性和准确性，并不涉及到人工智能的深度学习等技术。 C选项，人工智能推动人类社会进步，不会威胁人类安全：这个说法也不完全正确。虽然人工智能在许多领域都有积极的应用，可以提高效率、降低成本，推动社会进步，但同时也存在一些潜在的安全风险和挑战。例如，人工智能系统可能存在数据隐私泄露、算法偏见、自主决策风险等问题，需要谨慎应对，以确保人工智能的发展符合人类的利益和价值观。 D选项，专家系统和语音识别采取了相同的人工智能方法来实现：这个说法也不正确。专家系统和语音识别是两种不同的人工智能应用领域，采用的技术和方法也有所不同。专家系统是一种基于规则和知识库的人工智能系统，用于模拟人类专家的决策过程；而语音识别则是利用机器学习和深度学习等技术，实现将语音信号转换为文本或命令的技术。两者虽然都属于人工智能的范畴，但采用的方法和技术是不同的。 故正确答案为：选项A。 18．B 【详解】本题考查的是人工智能描述。人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。具有人工智能的计算机并未具备了与人完全一样的思维能力，只是对人脑思维过程的模拟，故本题选B选项。 19．C 【详解】本题考查人工智能。A项，目前机器智能还没有完全超越人类智能，该项错误；B项，二维码支付不属于人工智能应用，只是一种支付方式，该项错误；C项，深度学习是一种让计算机自动学习的方法，不需要事先手工构造知识库，该项正确；D项，AlphaGo从围棋人工智能跨界到电力控制领域属于跨领域人工智能，该项错误。故答案选：C。 20．D 【详解】本题考查人工智能相关内容。机器学习是人工智能里的一个子领域，即用机器去学习以前的经验，通过不断地自我学习，不断地优化模型，逐步逼近目标。即学习历史数据——进行算法训练——形成模型。故本题答案是D选项。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$