1.3数据科学与大数据2024—2025学年高中信息技术人教/中图版（2019）必修1

1.3 数据科学与大数据 2024—2025学年高中信息技术人教/中图版（2019）必修1 一、选择题 1．下列关于大数据与大数据处理不正确的是（   ） A．城市道路交通中实时产生的数据属于大数据 B．大数据追求数据精确性，处理大数据时要保证每个数据都准确无误 C．通过气象卫星等设备采集到的数据， 只有及时处理才能满足天气预报的需求 D．大数据给生活带来便利的同时， 也带来如信息泄露、数据安全等新的社会问题 2．google提出的（　　）是用于处理大数据的并行编程模式。 A．GFS B．MapReduce C．Chubby D．BitTable 3．POI数据的索引构建，主要是为了优化（   ） A．数据更新速度 B．数据存储空间 C．数据读取效率 D．数据备份过程 4．下列关于大数据处理的说法，正确的是（   ） A．对动态数据无法进行可视化表示 B．在中文文本分析中采用短语或段落作为表示文本的特征项 C．大数据数据类型多，无法分析全体数据，只能分析抽样数据 D．Hadoop面向大规模的批量处理，适用于处理静态数据，不适用于流数据 5．从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇，从技术上看，大数据与（    ）的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。 A．电子计算 B．数学计算 C．模拟计算 D．云计算 6．下列对大数据特征的描述，不正确的是（   ） A．海量化 B．快速化 C．虚拟化 D．多样化 7．大数据的可视化技术可以分为（   ） A．数据的结构可视化 B．功能可视化 C．关联关系可视化 D．发展趋势可视化 8．随着现代社会的发展，产生、传输了大量的数据，关于大数据特点的说法中，错误的是（   ） A．数据规模大 B．数据价值密度高 C．数据类型多样 D．数据处理速度快 9．有关大数据的说法，下列正确的是（    ） A．大数据一般用于分析抽样数据 B．大数据采集的数据都是结构化数据 C．大数据更加注重事物的相关性 D．用大数据进行处理时，必须保证每个数据都准确无误 10．利用大数据预测人流密集、监测疫情动向，一键上报疫情检查情况，实时生成疫情报告数据等进行疫情防控，下列没有用到大数据技术的是（  ） A．用户利用“城市热力图”等提供的信息，避开人流密度高的地区 B．绘制确诊病人入院前的行动轨迹，查找与之密切接触人员的去向 C．在超市、银行等公共场所，用手持测温仪测量人员的体温数据 D．相关机构实时采集各地的数据，进行每天的疫情信息发布 11．大数据推送是一种基于用户特点和行为偏好的信息推送方式，它通过大数据技术和算法推荐系统，为用户推送定制化的内容，以提升用户体验和信息的价值增量。例如，电商平台拥有海量的用户数据和商品数据，可以通过大数据技术对这些数据进行分析和挖掘，从而更好地了解用户需求和购物习惯，为用户提供个性化的推荐和服务。下列关于大数据与大数据处理的说法，正确的是（   ） A．大数据推送需要处理大量的数据，而抽样数据分析的方式效率较高，所以大数据推送的处理对象是抽样数据 B．大数据推送处理的都是结构化数据 C．大数据的个性化推荐给我们的生活带来了便利，但也加大了用户隐私数据信息泄露的风险 D．电商平台的个性化推荐是基于大数据分析了用户购买商品的原因 12．某导航软件能通过分析车辆行驶信息，动态反馈交通状况，预测沿途路况，向用户推荐合理的行驶路线，其主要使用的技术是（    ） A．大数据 B．多媒体 C．虚拟化 D．图像识别 13．共享单车是一种为解决短途出行的自行车租用服务。每辆共享单车装配了GPS卫星定位、智能锁等设备。用户扫码解锁、骑行、还车等过程中，相关数据会实时传输到服务器。商家通过历史租车大数据分析人员流动规律，对共享单车的投放和停放进行有序调配。下列关于大数据的说法，正确的是（  ） A．历史租车数据体量很大，所以只需要分析抽样数据 B．分析人员流动规律时，不一定强调租车的因果关系 C．大数据让决策更精准，也降低了信息泄露的风险 D．历史租车数据属于流数据，一般采取流计算 14．以下哪种不是大数据在交通领域的应用（   ） A．智能导航和定位 B．智能路线优化 C．实时交通流量检测与预测 D．ETC无人缴费 15．下列关于大数据的说法，不正确的是（   ） A．大数据处理数据一般采用分治思想 B．文本数据处理是大数据处理的重要分支之一 C．大数据技术可以处理非结构化数据 D．大数据处理的数据整体价值密度高 16．下列关于大数据的说法，不正确的是（    ） A．大数据就是指数据量庞大的数据 B．处理大数据时，一般采用分治思想 C．导航规划最优行驶路径，是大数据的典型应用 D．大数据的应用会带来各种社会问题，如信息泄露等 17．大数据已经成为日常生活中不可缺少的一部分。关于大数据，下列说法正确的是（    ） A．大数据时代，需要人们牺牲个人隐私换取便利性 B．大数据数量大，蕴含的信息价值密度高 C．大数据要分析的是全体数据，而不是抽样数据 D．大数据产生的速度快，但对其处理的速度要求不高 18．阅读材料，完成问题 北京体育大学研究团队建立了无反光点人体运动自动捕捉人工智能系统，曾助力中国选手巩立姣和刘诗颖在东京奥运会女子投掷项目比赛中出色发挥，分获铅球和标枪金牌。目前该系统已应用在国家速度滑冰和越野滑雪项目的训练中，获得超过8000人次的赛时动作技术数据，使机器深度学习越发“得心应手”，对于滑冰与滑雪运动员的动作捕捉与技术分析，既能精准到具体细节，又能快速反馈分析结果。 根据以上描述，下列说法不正确的是（　　） A．随着获取的动作数据逐渐增加，该技术对于数据的反馈会更有效 B．材料中“获得超过8000人次的赛时动作技术数据，使机器深度学习越发‘得心应手’”说明 大数据分析的是全体数据，而不是抽样数据 C．该技术捕捉到的每一个数据都来自于真实数据，体现了大数据价值密度高的特点 D．能根据动作自动捕捉进行分析，并快速反馈分析结果，体现了大数据速度快的特点 19．下列场景中没有体现大数据技术应用的是（   ） A．朋友圈推送感兴趣的广告 B．金融机构对客户进行信用评估 C．手机导航给出假期出行路线建议 D．根据班级学生体质情况给出膳食意见 20．下列关于数据与大数据的说法，正确的是（   ） A．数据量大就是大数据 B．大数据只追求数据的精确性 C．大数据价值密度的高低与其总量的大小成正比 D．大数据的汇集加大了用户隐私数据泄露的风险 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．B 【详解】本题考查的是大数据相关知识。大数据要分析的是全体数据，对于数据不再追求精确性。故本题应选B。 2．B 【详解】本题主要考查大数据处理。MapReduce最早是由Google公司研究提出的一种面向大规模数据处理的并行计算模型和方法。Google公司设计MapReduce的初衷主要是为了解决其搜索引擎中大规模网页数据的并行化处理。故本题选B选项。 3．C 【详解】本题考查IPO数据。POI数据的索引构建主要是为了优化数据读取效率，通过索引可以迅速定位到所需数据，减少查询时间。故选择C。 4．D 【详解】本题主要考查大数据处理。对动态数据可以进行可视化表示；在中文文本分析中采用字、词或短语作为表示文本的特征项；大数据数据类型多，分析全体数据，而不是抽样数据；Hadoop面向大规模的批量处理，适用于处理静态数据，不适用于流数据，故本题选D选项。 5．D 【详解】本题主要考查大数据的描述。从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇，从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，云计算是大数据的IT基础,而大数据则是云计算的一个杀手级应用，故本题选D选项。 6．C 【详解】本题主要考查大数据的特征。大数据的特征有：①体量大 ②快速化 ③多样性 ④价值密度低，故本题选C选项。 7．ABCD 【详解】本题考查大数据可视化技术。大数据的可视化技术可以分为：数据的结构可视化、功能可视化、关联关系可视化、发展趋势可视化。故选ABCD。 8．B 【详解】本题考查了大数据的特点。大数据通常具有以下几个特点：数据规模大、数据类型多样、数据处理速度快、数据价值密度低。选项中，错误的说法是“数据价值密度高”，因为大数据的价值密度通常是比较低的，需要通过分析和挖掘才能提取有价值的信息。故答案为：B。 9．C 【详解】本题主要考查大数据的描述。大数据要分析的是全体数据，而不是抽样数据；大数据采集系统需要采集大量的视频、音频、照片等非结构化数据，以及网页、博客、日志等半结构化数据；大数据具有低价值密度性，所以大数据无需保证每个数据都准确无误，故本题选C选项。 10．C 【详解】本题主要考查大数据的应用。绘制确诊病人住院前的行动轨迹，查找与之密切接触人员的去向；相关机构实时采集各地的数据，进行每天的疫情信息发布；用户利用“城市热力图”等提供的信息，避开人流密度高的地区，均属于大数据技术的应用，数据保存在后台数据库中。在超市、银行等场所，用手持测温仪测量入场人员的体温数据，没有用到大数据技术，故本题选C选项。 11．C 【详解】本题考查大数据相关内容。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。A选项，大数据推送的处理对象是全体数据，而不是抽样数据，选项错误。B选项，结构化、半结构化和非结构化数据共存是大数据的普遍现象，大数据推送处理的是结构化、半结构化和非结构化数据，选项错误。C选项，大数据的个性化推荐给我们的生活带来了便利，但也加大了用户隐私数据信息泄露的风险，选项正确。D选项，电商平台个性化推荐系统是基于大数据挖掘、处理、清洗、分析的一种智能商务平台，不是基于大数据精确分析了用户购买商品的原因，选项错误。故本题答案是C选项。 12．A 【详解】本题主要考查大数据的应用。某导航软件能通过分析车辆行驶信息，动态反馈交通状况，预测沿途路况，向用户推荐合理的行驶路线，其主要使用的技术是大数据，通过大数据的分析，进行合理的预测，故本题选A选项。 13．B 【详解】本题考查大数据。A选项错误，历史租车数据体量很大，但大数据分析的优势在于能够处理和分析全量数据，而不是仅仅依赖抽样数据。通过全量数据分析可以获得更全面和准确的结果。B选项正确，大数据分析更多的是强调数据之间的相关性，而不是因果关系。在分析人员流动规律时，商家可以通过相关性分析来进行共享单车的投放和停放调配，而不一定需要强调租车的因果关系。C选项错误，大数据虽然可以让决策更精准，但同时也带来了更高的信息泄露风险。大数据的处理和存储需要更加严格的安全措施来防止信息泄露。D选项错误，历史租车数据通常是存储在数据库中的静态数据，而不是流数据。流数据是指实时生成并需要实时处理的数据，而历史租车数据一般是批量处理的。故答案为：B。 14．D 【详解】本题考查大数据应用相关内容。本题中智能导航和定位、路线优化、交通流量的检测和预测都是基于对海量的数据进行快速分析、快速反馈得出的，这很明显体现出来了大数据的基本特征和内涵。而无人缴费行为是利用的传感器，没有体现出大数据的分析的过程。故本题答案是D选项。 15．D 【详解】本题主要考查大数据描述。大数据处理数据一般采用分治思想，文本数据处理是大数据处理的重要分支之一，大数据技术可以处理非结构化数据，大数据处理的数据整体价值密度低，故本题选D选项。 16．A 【详解】本题考查大数据的描述。大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。故选A。 17．C 【详解】本题考查大数据的描述。大数据产生的速度快，但对其处理的速度要求比较高；处理大数据时，不用保证每个数据都要准确；在大数据时代，不需要人们牺牲个人隐私换取便利性；大数据数量量大，蕴含的信息价值密度低；大数据要分析的是全体数据，而不是抽样数据。故选C。 18．C 【详解】本题主要考查大数据的描述。该技术捕捉到的每一个数据都来自于真实数据，体现了大数据价值密度低的特点，故本题选C选项。 19．D 【详解】本题考查的是大数据应用。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。根据班级学生体质情况给出膳食意见没有体现大数据技术应用。故本题应选D。 20．D 【详解】本题考查数据与大数据相关内容。数据是对客观事物的符号表示,数据可以是文字、数字、符号、表格、图像、语音、视频等，它直接来源于事实的记录，可以通过原始的观察或者度量获得。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据的4V特征是指：Volume（数据量大）、Velocity（处理速度快）、Variety（数据类型多样）、Value（价值密度低）。A选项，数据量大并不代表是大数据，选项说法错误。B选项，大数据接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性，选项说法错误。C选项，价值密度的高低与数据总量的大小成反比，数据规模越大，真正有价值的数据相对越少，选项说法错误。D选项，大数据的汇集加大了用户隐私数据泄露的风险，选项说法正确。故本题答案是D选项。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$