1.3数据科学与大数据 2024—2025学年高中信息技术人教/中图版（2019）必修1

1.3 数据科学与大数据 一、选择题 1．大数据的特征不包括以下哪一点（   ） A．数据量大 B．处理速度快 C．数据类型单一 D．价值密度高 2．以下有关数据和大数据的说法，不正确的是（   ） A．大数据中价值密度的高低与数据总量的大小成正比 B．基于用户购买行为的大数据，网站对其进行深度挖掘实现个性化推荐 C．大数据给生活带来便利的同时也会带来信息泄露、数据安全等社会问题 D．数据可视化可以使用户通过直观的方式浏览和观察数据 3．互联网、移动网络、物联网等每天都产生大量数据，大数据技术应运而生。以当前广泛应用的监控视频为例，某次交通事故视频画面,有效的部分可能仅仅只需要几秒，“提纯” 大数据，是人们一直努力的目标。这体现了大数据以下哪个特征?（  ） A．数据规模大 B．处理速度快 C．数据类型多 D．价值密度低 4．下列关于大数据处理的说法，正确的是（   ） A．对动态数据无法进行可视化表示 B．在中文文本分析中采用短语或段落作为表示文本的特征项 C．大数据数据类型多，无法分析全体数据，只能分析抽样数据 D．Hadoop面向大规模的批量处理，适用于处理静态数据，不适用于流数据 5．下列关于数据、信息及大数据的说法，不正确的是（ ） A．模拟数据数字化过程需要先采样再量化 B．单纯的数据是没有意义的，必须经过解释，数据才变得有意义 C．信息具有价值性，对于不同的人群、不同的时间，其价值是不同的 D．大数据分析时，要确保每个样本准确，以便探求事物相关性 6．下列有关大数据和文本数据处理的说法，不正确的是（   ） A．用传统算法和数据库系统可以处理的海量数据不能算“大数据” B．大数据的“速度快”，仅指数据处理的速度快 C．标签云用词频表现文本特征，广泛应用于报纸、杂志等传统媒体和互联网 D．文本情感分析可应用于网络舆情监控、用户评论分析与决策、信息预测等领域 7．在数据量一定的情况下，MapReduce是一个线性可扩展模型，服务器数量与处理时间之间的关系是（   ） A．数量越多处理时间越长 B．数量越多处理时间越短 C．数量越小处理时间越短 D．没什么关系 8．同2003年的非典相比，在面对新型冠状病毒肺炎疫情时，虽然仍然有面对未知问题的紧张，但是大数据、人工智能等信息技术的迅猛发展和广泛普及，则为我们开启了“互联网+防疫”模式。以下哪个选项不是大数据在疫情防控中的作用（   ） A．能够迅速有效锁定和追踪潜在传染源，具有时效和成本两个方面的优势 B．依托AI人脸识别、车辆识别、刷码出入和后台数据关联支持，可做到严控内员、严防外员，提高了排查效率 C．医疗物资保障组的统一安排部署，为打赢疫情防控阻击战提供有力支撑 D．推出的疫情大数据查询平台就整合利用信息，从而可以快速判断一人是否是确诊病人的密切接触者并进行精准定位，大大降低了有关部门控制二级、三级传染的难度 9．下列关于大数据的特征，说法正确的是（　　） A．数据价值密度高 B．数据类型少 C．数据基本无变化 D．数据体量巨大 10．下列关于大数据的描述错误的是（    ） A．大数据不一定强调对事物因果关系的探求，而是更加注重它们的相关性 B．大数据可以让决策更加精准，是因为对数据的要求更加精确 C．大数据可以带来新的就业需求 D．大数据带来了新的社会问题，如信息的泄露和数据安全 11．关于大数据处理，下列说法正确的是（    ） A．大数据必须采集完成后才能处理 B．大数据包括对静态数据的批处理、对流数据的实时计算和对图结构数据的图计算 C．大数据只能处理结构化数据不能处理非结构化的数据 D．数据的可视化可以增强数据的解释力与吸引力 12．以下关于大数据的说法，错误的是（   ） A．大数据的处理离不开云计算 B．从网络上搜索得到的数据称为大数据 C．大数据在电商、电、金融等各行业都有巨大的社会价值和产业空间 D．大数据是指无法在可承受的时间范围内，用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合 13．高速路上的测速系统能够实时监测来往车辆的速度。如果检测到车辆超速，则车牌识别系统自动提取车辆牌照信息(含汉字、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)，并实现汽车“身份”与违章情况的自动登记。下列关于大数据与人工智能的说法，正确的是（   ） A．极少数不精确的数据会影响大数据分析的结果 B．大数据可包含多种类型的数据，这体现了大数据具有数据体量大的特征 C．车牌识别系统自动提取车辆牌照信息属于人工智能的应用 D．扫地机器人经过与环境的交互学习后提升自身智能水平，属于符号主义的人工智能方法 14．下列关于大数据的说法，不正确的是（    ） A．一般采用分治思想来处理大数据 B．导航规划最优行驶路径是大数据的典型应用 C．摄像头获取的实时数据可采用图计算进行处理 D．大数据技术可以处理结构化、半结构化和非结构化数据 15．大数据、人工智能的迅猛发展和普及，为杭州亚运会的筹备加入了许多数智化创新的元素。例如电竞中心运用全感知的5G数字基座，接入了设备数量超万台、数据类型达10万种以上的“数字驾驶舱”，可以实现场馆平时与赛时相结合的智能化管理，也可借助人行、车行设备系统实现对车辆数据、通行数据、检票数据的流量分析及预警。下列关于数据安全的说法，正确的是（    ） A．在使用“数字驾驶舱”数据时，不需要考虑数据的安全性 B．通过对检票数据进行加密、校验等方法有助于提高数据的安全性 C．对“数字驾驶舱”中的数据进行管理时，可以采用传统的数据库管理技术 D．增强数据安全，重点应该提高数据本身的安全，存储数据介质的安全不太重要 16．下列应用中没有用到大数据技术的是（  ） A．利用“城市热力图”，避开人流密度高的地区 B．超市用手持测温仪测量进场人员体温 C．绘制确诊病人的行动轨迹，查找密接者 D．查验来访人员的健康码、行程码 17．A、B两家电商平台“双十一”期间销售数据如下：A平台销售额超4900亿元，同比增长26.7%，B平台销售额超2700亿元，同比增长33%。下列说法正确的是（   ） A．“双十一”与销售额之间没有关联 B．通过分析可知，B电商平台销售额增速低于A电商平台 C．2700亿，4900亿仅为大约数值，不具有参考价值 D．电商平台每天产生海量数据，需运用大数据技术来分析，挖掘其中的重要价值 18．下列关于大数据的说法，不正确的是（   ） A．通过大数据分析，可以帮助人们作出更精准的策略 B．电子商务平台上商品买卖产生的交易记录数据属于大数据 C．智能手机成为采集个人数据的重要工具，所有的应用软件都可以随意使用 D．大数据开发利用的过程中可能带来信息泄露、个人隐私被侵犯等问题 二、填空题 19．从互联网产生的大数据角度看，其最显著特征是 。 20．大数据技术指对巨量数据资源进行采集、提取、存储、 和表达的技术。 21．大数据是以 大、 多、 快、 高为主要特征的数据集合，它正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行 、 和 ，从中发现新知识，创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。 三、判断题 22．大数据的特征包括数据量大、处理速度快、数据类型单一和价值密度高。( ) 23．在大数据时代，数据不仅是信息的载体，也是人们提取信息、做出决策的重要依据。( ) 24．大数据具有数据产生速度快特点，目前全世界每年产生的数据量是EB级别。( ) 25．大数据的特点有数据量大、数据类型多、数据产生的速度快、数据价值密度高。( ) 26．信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据的迅猛增长，大数据正日益对社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。但大数据所创造的价值密度相对偏低，庞大的数据量中可能产生价值的只是其中非常小的部分。( ) 27．大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行高效捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产( ) 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．C 【详解】本题考查大数据。选项D数据类型单一，这与大数据的多样性特征是相悖的。大数据的一个重要特征就是其数据类型的多样性，因此数据类型单一不是大数据的特征。故正确答案为选项C。 2．A 【详解】本题考查大数据相关知识。A选项，价值密度的高低与数据总量的大小成反比，选项错误。B选项，基于用户购买行为的大数据，网站对其进行深度挖掘实现个性化推荐，选项正确。C选项，大数据给生活带来便利的同时也会带来信息泄露、数据安全等社会问题，选项正确。D选项，数据可视化可以使用户通过直观的方式浏览和观察数据，选项正确。故本题答案是A选项。 3．D 【详解】本题主要考查大数据的特征。“提纯” 大数据，是人们一直努力的目标。这体现了大数据价值密度低的特征，故本题选D选项。 4．D 【详解】本题主要考查大数据处理。对动态数据可以进行可视化表示；在中文文本分析中采用字、词或短语作为表示文本的特征项；大数据数据类型多，分析全体数据，而不是抽样数据；Hadoop面向大规模的批量处理，适用于处理静态数据，不适用于流数据，故本题选D选项。 5．D 【详解】本题考查的是大数据相关知识。从互联网思维的角度来看，大数据具有三个特征：样本渐趋于总体，精确让位于模糊，相关性重于因果。故大数据分析时，并不要确保每个样本准确。本题应选D。 6．B 【详解】本题考查大数据与文本数据处理。大数据的“速度快”，不仅指数据处理的速度快，还包括数据产生的速度快和数据流动的速度快。故答案为：B。 7．B 【详解】本题考查大数据处理。MapReduce的核心处理思想是将任务分解并分发到多个节点上进行处理，最后汇总输出。服务器越多，处理时间越短。故选B。 8．C 【详解】本题主要考查大数据的应用。大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特点的数据集合。医疗物资保障组的统一安排部署，为打赢疫情防控阻击战提供有力支撑不涉及大数据，故本题选C选项。 9．D 【详解】本题考查的是大数据特征。大数据具有：数据体量大、数据类型繁多、价值密度低、变化速度快。故选项D正确。 10．B 【详解】本题考查大数据相关内容。A选项，大数据时代的到来，使我们无法人为地去发现数据中的奥妙，与此同时，我们更应该注重数据中的相关关系，而不是因果关系，选项正确；B选项，数据体量足够大时，我们不需要担心数据的精确性，因为通过大量的数据分析是可以得出相对精准的结果，选项错误；C选项，大数据领域存在着巨大的就业需求，选项正确；D选项，大数据、人工智能等新技术带来了很多问题，例如数据隐私和安全、算法歧视、算法失灵、数据孤岛等，选项正确。故本题答案是B选项。 11．BD 【详解】本题考查的是大数据相关知识。大数据包括对静态数据的批处理、对流数据的实时计算和对图结构数据的图计算，可以增强数据的解释力与吸引力。大数据可以处理结构化数据，也能处理非结构化的数据，故选项C说法错误。大数据可以实时处理，故选项A说法错误。本题应选BD。 12．B 【详解】本题主要考查大数据的描述。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，所以从网络上搜索得到的数据称为大数据表述错误，故本题选B选项。 13．C 【详解】本题考查的是大数据及人工智能。极少数不精确的数据不会影响大数据分析的结果，选项A说法错误；大数据可包含多种类型的数据，这体现了大数据具有数据多样性的特征，选项B说法错误；车牌识别系统自动提取车辆牌照信息属于人工智能的应用，选项C说法正确；扫地机器人经过与环境的交互学习后提升自身智能水平，属于行为主义的人工智能方法，选项D说法错误。故本题应选C。 14．C 【详解】本题考查的是大数据描述。对社交网络、网购行为等数据一般采用图计算方式进行处理，摄像头获取的实时数据不可采用图计算进行处理。故本题应选C。 15．B 【详解】本题考查的是数据安全。在使用“数字驾驶舱”数据时，需要考虑数据的安全性；通过对检票数据进行加密、校验等方法有助于提高数据的安全性；“数字驾驶舱”中的数据属于大数据，无法采用传统的数据库管理；增强数据安全，重点应该提高数据本身的安全，存储数据介质的安全也很重要。故本题应选B。 16．B 【详解】本题主要考查大数据技术的应用。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。 适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。超市用手持测温仪测量进场人员体温没有用到大数据技术，故本题选B选项。 17．D 【详解】本题考查大数据分析。“双十一”会促进销售，因此与销售额之间有关联；通过分析可知，B电商平台销售额增速高于A电商平台；2700亿，4900亿不仅为大约数值，具有参考价值；电商平台每天产生海量数据，需运用大数据技术来分析，挖掘其中的重要价值。故选D。 18．C 【详解】本题考查大数据。智能手机可以采集个人数据，但并非所有应用软件都可以随意使用，使用应用软件时应注意其权限获取和隐私政策，保护个人数据安全。故答案为：C。 19．数据体量巨大 【详解】本题考查的是大数据特征。本题主要考查大数据的特征。从互联网产生的大数据角度来看，大数据具有4V特征，分别是：大量、多样、低价值密度、高速，其中最显著特征是数据体量巨大。 20．分析 【详解】本题主要考查大数据技术。大数据技术指对巨量数据资源进行采集、提取、存储、分析和表达的技术。 21． 容量 类型 存取速度 应用价值 采集 存储 关联分析 【详解】本题考查的是大数据相关知识。大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，它正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识，创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。 22．错误 【详解】本题考查大数据特征。大数据的特征之一是数据类型的多样性（Variety），而不是单一性；同时，由于大数据中包含了大量的信息，但真正有价值的信息可能只占据很小的一部分，因此价值密度相对较低（Value），而不是高。综上所述，大数据的主要特征包括数据量大、处理速度快、数据类型多样和价值密度低。这些特征使得大数据处理和分析需要采用新的技术和方法，以应对其带来的挑战和机遇。故题干说法错误。 23．正确 【详解】本题考查数据的作用。在大数据时代，数据不仅是信息的载体，同时也是人们提取信息、做出决策的关键依据。大数据技术使得处理和分析大规模数据集变得可能，从而帮助人们挖掘隐藏在数据中的模式、趋势和关联。通过对大数据的分析，人们可以获得更深刻的洞察，做出更明智的决策，以及发现新的商机和创新方向。故说法正确。 24．错误 【详解】目前全世界每年产生的数据量是ZB级别。大数据的量级主要分为以下几个层次： 1、TB（Terabyte）级，即万亿字节级别。1TB=1024GB，可存储约300万条记录或200万张图，属于入门级大数据量。 2、PB（Petabyte）级，即千万亿字节级别。1PB=1024TB，可存储30-50亿条记录或2-3亿张高清图，属于中级大数据量。 3、EB（Exabyte）级，即十万亿字节级别。1EB=1024PB，可存储300-500亿条记录或20-30亿张高清图，属于高级大数据量。 4、ZB（Zettabyte）级，即十亿亿字节级别。1ZB=1024EB，可存储3万-5万亿条记录或200-300亿张高清图，属于超大数据量。 5、YB（Yottabyte）级，即一万亿亿亿字节级别。1YB=1024ZB，属于极大数据量，远超当前世界上全部数据总量，难以想象。 从单位意义上看，大数据量级依次为：KB<MB<GB<TB<PB<EB<ZB<YB。其中，TB级别之上可称为大数据量级，PB级别及以上为超大数据量级。 故本题答案是：错误。 25．错误 【详解】本题考查大数据特点。大数据的特点有数据量大、数据类型多、数据产生的速度快、数据价值密度低，故表述错误。 26．正确 【详解】本题主要考查大数据的描述。信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据的迅猛增长，大数据正日益对社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。但大数据所创造的价值密度相对偏低，庞大的数据量中可能产生价值的只是其中非常小的部分。表述正确。 27．正确 【详解】本题主要考查大数据的描述。大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行高效捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，表述正确。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$