内容正文:
2023-2024学年高一上学期粤教版(2019)必修一6.1 认识人工智能
一、选择题
1.下列应用中,均体现了人工智能技术的是( )
①某手机依设定的时间自动开启夜览模式 ②通过扫描某商品的二维码获得价格
③用指纹锁功能打开手机 ④某主题餐馆使用机器人代替人工送餐
⑤使用手机拍照功能获取图像
A.①② B.②③ C.③④ D.④⑤
2.下列关于人工智能带来的社会影响的说法,不正确的是( )
A.有人工智能的参与和协助,可以实现更加精准的城市运行管理
B.人工智能的发展可以为人类社会带来巨大的经济效益
C.科技的发展会产生新的工作岗位,完全不需要担心失业问题
D.人工智能可能威胁人类安全,但人类要有足够的智慧和信心,研制出防范和侦破智能犯罪活动的措施
3.某校基于线下校史馆创建在线数字校史馆,将学校发展历史及校友的代表性成果、活动影像等资料,以文本、图像、视频等格式存储。校友可以用手机、电脑等终端登录数字校史馆查阅资料,也可以向在线问答机器人咨询学校相关信息。为使问答机器人更准确地回答校史相关问题,下列方法可行的是( )
A.增加校友的最新作品 B.提高咨询所用终端的性能
C.完善语料库中的校史资料 D.提升数字校史馆的访问速度
4.某小区采用了“智能小区物业管理系统”,该系统主要包括门禁系统、车辆道闸系统、可视对讲系统、实时监控系统等子系统。在该系统中导入业主信息后,各子系统均能正常工作。各子系统主要功能如下:门禁系统,业主通过“刷卡”或“刷脸”的方式进入小区及楼道;车辆道闸系统,对登记车辆进行自动识别抬杆;可视对讲系统,可远程查看对应楼道及为访客远程开门;实时监控系统,对小区摄像头、烟雾传感器、瓦斯传感器实时监控,具有自动报警功能,用户可查询监控数据。关于该系统的应用中,从人工智能角度分析,说法正确的是( )
A.业主通过“刷脸”进入小区使用了人工智能技术,该技术属于联结主义
B.对登记车辆进行自动识别抬杆,没有使用人工智能技术
C.为访客远程开门使用了人工智能技术,该技术属于行为主义
D.烟雾自动报警功能使用了人工智能技术,该技术属于符号主义
5.宽度优先搜索算法的时间复杂度是多少?( )
A.O(V+E) B.O(V^2) C.O(ElogE) D.O(ElogV)
6.人工智能的发展对哪个行业影响最大?( )
A.医疗保健 B.金融科技 C.交通运输 D.所有行业
7.下列属于工业机器人的是( )
A.焊接机器人 B.喷涂机器人 C.无人机 D.码垛机器人
8.下面哪种方法不属于机器学习方法?( )
A.监督学习 B.无监督学习 C.强化学习 D.基于规则的方法
9.深度优先搜索算法在解决实际问题中有什么局限性( )
A.只能解决迷宫问题 B.只能解决最短路径问题
C.在某些情况下可能无法找到最优解 D.无法处理有向图
10.某校打造智慧食堂,引入了智能结算系统。管理员通过网页进行师生账户管理、菜品管理、查询记录。师生在用餐前仅需将盛有菜的碗碟放到结算台,结算台即可读取碗碟中的电子标签信息并计算价格,摄像头采集到人脸信息,结算台的软件APP将人脸信息和消费价格一同发送给服务器,服务器进行人脸识别并返回扣费结果至结算台。下列关于该系统人脸识别的描述正确的是( )
A.采集人脸图像的过程实现了数字信号转换为模拟信号 B.采集到的人脸图像属于结构化数据
C.该人脸识别属于数据驱动的人工智能 D.人脸识别一定比传统支付方式安全
11.语音识别技术的核心算法是什么( )
A.深度学习算法 B.机器学习算法 C.统计分析算法 D.专家系统算法
12.下列关于人工智能的说法,正确的是( )
A.强化学习必须包含知识库与推理引擎
B.深度学习的效果仅取决于训练数据规模
C.人脸识别技术是行为主义人工智能的典型代表
D.图灵测试是测试机器是否具有智能的一种方法
13.如下图所示,工业机器人用于制造汽车,其主要采用了( )
A.虚拟现实技术 B.人工智能技术 C.多媒体技术 D.网络传输技术
14.宽度优先搜索算法是否适用于求解迷宫问题?( )
A.是 B.否
15.专家系统的核心部分是( )
A.知识库 B.推理机 C.人机交互界面 D.解释器
二、填空题
16.在α-β剪枝算法中,β值表示当前节点的父节点的 可能得分。
17.人工智能语言可以分为 、 和 等类别。
18.在语音识别中,隐马尔可夫模型(HMM)是一种常用的统计模型。隐马尔可夫模型的主要组成部分包括 , , 。
19.在产生式规则中,前件集和后件集之间的关系是 关系。
三、操作题
20.小申对使用人工智能技术识别手写数字很感兴趣,想要探究手写数字识别的实现原理。为此,小申从网络开放资源中下载了2400张BMP格式的手写数字图片用于开展探究实践,如图所示是其中的25张图片样例。
(1)在训练手写数字识别模型前,数据集中每张图片通过文件名被准确地标记为相应表示的数字。以这些标记作为预期效果,不断地修正机器的预测结果,这属于机器学习中的 (选填:监督学习/非监督学习)。
(2)将数据集划分为训练数据和测试数据,使用K-近邻算法对测试数据进行分类。计算某个测试数据到所有训练数据的距离,按由近到远的顺序选择前10个训练数据,其标记依次是:9、9、8、8、0、8、6、9、8、3。若第一次测试设置K值为3,第二次测试设置K值为7,则在两次测试中这个测试的分类结果分别为( )
A.9和6 B.9和8 C.3和7 D.8和6
(3)设置合适的K值,运行编写好的Python程序,对200个测试数据进行分类,如图所示为程序运行的输出结果,本轮识别的正确率是 %。
(4)为了研究手写数字的识别率,小申做了多轮实验,实验数据如表所示。
轮次
训练数据量
测试数据量
识别正确率
第1轮
80
20
50%
第2轮
160
20
60%
……
……
……
……
第N-1轮
1600
400
95%
第N轮
2000
400
97.5%
结合已学知识并分析以上实验数据,你可以得到的结论: 。
(5)除了识别手写数字,人工智能技术在很多领域发挥着重要的作用。以下关于人工智能技术的应用描述正确的是( )
A.人工智能技术应用于智能农场、智能果园、农产品加工智能车间等,将有助于提升农业发展的智能化水平。
B.人工智能技术的应用会对一些行业和工种造成一定的影响,导致现有职业的消失,但与此同时与人工智能技术相关的岗位也在不断出现。
C.人工智能技术应用在面部解锁、刷脸支付、身份验证等场景,为人们的生活带来了许多便利,同时也应当确保个人私密信息的安全。
D.人工智能技术应用于自动驾驶平台,可以为用户提供覆盖广、高自动化的高精度地图服务,有助于用户更快地研发、测试和部署自动驾驶车辆。
四、简答题
21.命名实体识别的意义是什么?
22.论述监督学习和无监督学习的应用领域。
23.代理行为的主要类型有哪些?
试卷第1页,共3页
试卷第1页,共3页
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参考答案:
1.C
2.C
3.C
4.A
5.A
6.D
7.ABD
8.D
9.C
10.C
11.A
12.D
13.B
14.A
15.B
16.最大
17. 逻辑编程语言 函数式编程语言 面向对象的语言
18. 状态 观测值 转移概率
19.依赖
20. 监督学习 B 76 训练数据量越大,训练效果越好,越有利于提高识别正确率 ABC
21.命名实体识别是指识别文本中具有特定意义的实体,如人名、地名、组织名等,它对于信息抽取、知识图谱构建等任务具有重要意义。
22.监督学习主要应用于分类和回归任务,如垃圾邮件过滤、房价预测等;而无监督学习主要应用于聚类、降维和异常检测任务,如客户细分、推荐系统等。
23.代理行为的主要类型包括移动、感知和通信。
答案第1页,共2页
答案第1页,共2页
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