6.2 人工智能的应用 2024-2025学年高中信息技术粤教版(2019) 必修1

6.2 人工智能的应用 学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________ 一、选择题 1．智能机器人的学习能力主要依赖于哪种技术（   ） A．强化学习技术 B．深度学习技术 C．迁移学习技术 D．以上都是 2．由于机器人具有某些人的特性，为此，科幻作家为机器人制定了（    ）原则。 A．机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害 B．机器人必须服从人类的命令，除非该条命令与原则与第一条相矛盾 C．机器人不用保护自己 D．如果人类与机器相冲突，机器人优先 3．人工智能在学习领域有广泛的应用。下述关于人工智能的说法正确的是（  ） A．能模拟教师教学的经验和方法，对同学们实施一对一的教学 B．能跟踪、记录和分析学习者的学习过程和结果，并据此推送、传递知识 C．能利用大数据技术分析学习者的情感、爱好，让学习者戒除各种恶习 D．能利用大数据技术分析学习者的学习情况，为每一名学习者选择合适的学习资源，制订个性化的学习方案 4．下列哪项不属于人工智能在制造业中的应用（   ） A．智能机器人 B．自动化生产线 C．质量检测系统 D．传统制造工艺 5．以下属于人工智能中模式识别技术应用的是（    ） A．键盘输入 B．文字处理 C．虹膜识别 D．制作动画 6．以下实际生活场景中，涉及到人工智能技术的是（   ） ①手机银行通过人脸识别提供转账身份验证 ②通过手机APP远程打开家里的空调 ③拨打某电商客服电话，与语音助手沟通解决售后问题 ④开车时，打开自动驾驶功能 ⑤用扫描仪扫描文件，然后把文件用Email发出去 A．①③④ B．①②④ C．①③⑤ D．③④⑤ 7．以下实际生活场景中，涉及到人工智能技术的是（    ） A．高铁检票时，利用身份证人脸识别认证技术，进行身份验证 B．拨打某客服电话，与AI语音助手沟通解决售后问题 C．搭载自动驾驶技术的汽车 D．利用扫描仪扫描文稿并自动通过Email进行发送 8．智能交通系统的英文缩写是（    ）。 A．UIT B．UTP C．ITS D．ISO 9．人工智能在金融领域的应用有助于（   ） A．增加欺诈风险 B．降低投资回报率 C．实现快速风险评估 D．忽视客户隐私 10．EasyDL是一款开放性的人工智能开发平台。其基于深度学习算法，经过大数据训练生成不同的人工智能模型，具有文本处理、图像识别、语音识别等功能。下列关于EasyDL的说法，正确的是（   ） A．根据数据特征建立模型 B．利用推理引擎区分不同概念与模式 C．所使用的训练数据结构单一 D．减少训练次数能提高其识别准确率 11．下列某品牌智能锁部分功能中体现了人工智能技术应用的是（   ） A．微信开锁：通过微信远程开锁 B．密码开锁：输入预设密码开锁 C．指纹开锁：识别用户指纹开锁 D．钥匙开锁：通过预留钥匙开锁 12．以下没有用到人工智能的是（    ） A．物流配送机器人完成快递配送 B．使用屏幕指纹解锁功能打开手机 C．手机根据环境光线强弱自动调节屏幕亮度 D．手机利用语音功能将声音转换成文字输入 13．下列应用中，体现了人工智能技术的有（ ） ①多国语言翻译②微信发送语音③无人驾驶汽车④人脸识别打击拐卖⑤热水器根据水温自动加热⑥手机扫码二维码支付 A．①③④ B．①③④⑤ C．②③④ D．①③⑥ 14．下列关于人工智能的说法，正确的是（    ） A．行为主义是需要海量数据进行认知推理的人工智能方法 B．跨领域人工智能将人的作用或人的认知模型引入人工智能系统 C．无人超市是人工智能改善人类生活的一个具体应用 D．人工智能技术只会推动人类社会进步，不可能威胁人类安全 15．某IT公司将大量的股票行业交易数据提供给本公司研发的炒股AI系统。经过深度学习后，该AI系统为众多的股民提供了个性化的定制方案，股民的收益率得到提高。该人工智能属于（   ） A．联结主义 B．行为主义 C．强化学习 D．符号主义 16．人工智能技术现在已广泛应用于城市公共交通管理系统，下列关于智慧交通的说法中错误的是（　　） A．智慧交通是智慧城市的组成部分，通过对每天产生的海量交通大数据进行分析，提供交通管理决策支持 B．通过商业车辆、公共汽车和出租车与智能调度管理中心之间的双向通信，提升车辆调度的运行效率 C．智慧交通是目前公共交通管理的发展方向，一旦系统构建完善，就不再需要交通警察 D．智慧交通必须依靠强大的数据库系统和完备的网络硬件设备 17．下列关于大数据和人工智能的说法错误的是（   ） A．“5000万条真实数据”不是大数据 B．“慢直播”转播监控画面，使用了图计算技术 C．“出行通”通过大数据动态追踪，提高数据分析的即时性，实现智能推荐最佳路线 D．“智能亚运一站通”里机器客服和人工客服协作解决问题，体现了混合增强人工智能的应用 18．Sora是OpenAI发布的基于深度学习的人工智能大模型，该模型可以通过文本的描述生成视频，下列说法正确的是（   ） A．深度学习需要事先构造知识库 B．该模型用到了联结主义人工智能方法 C．Sora生成的视频一定能够符合用户的需求 D．Sora的应用不会取代视频领域的工作岗位 19．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．深度学习需要事先手工构造知识库 B．联结主义人工智能包含知识库和推理引擎两部分 C．人工智能技术可应用于机器翻译和自动驾驶领域 D．依赖于专业知识和数据的视觉识别系统属于跨领域人工智能 20．以下不属于人工智能应用的是（   ） A．模式识别 B．自动驾驶 C．数据恢复 D．生物特征识别 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．D 【详解】本题考查智能机器人。智能机器人的学习能力主要依赖于强化学习技术、深度学习技术以及迁移学习技术。这些技术使得机器人能够通过经验不断优化自身的行为。故答案为：D。 2．AB 【详解】本题考查机器人三定律。机器人三定律是由科幻作家艾萨克·阿西莫夫提出的，具体内容如下：机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害。机器人必须服从人类的命令，除非该命令与第一条相矛盾。机器人在不违反第一、第二定律的情况下应保护自己的生存。故答案为：AB。 3．BCD 【详解】本题考查人工智能相关知识。人工智能是研究开发用于模拟，延伸和扩展人的智能的理论，方法，技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人，语言识别，图像识别，自然语言处理和专家系统等。人工智能在学习领域有广泛的应用，能跟踪，记录和分析学习者的学习过程和结果，并据此推送，传递知识，能利用大数据技术分析学习者的爱好，让学习者戒除各种恶习，也能能利用大数据技术分析学习者的学习情况，为每一名学习者选择合适的学习资源，制订个性化的学习方案，但是目前还做不到模拟教师教学的经验和方法，对同学们实施一对一的教学。故本题BCD的说法正确。 4．D 【详解】本题考查人工智能。 智能机器人、自动化生产线和质量检测系统都是人工智能在制造业中的应用，而传统制造工艺本身并不包含人工智能技术。故正确答案为：选项D。 5．C 【详解】本题考查人工智能。模式识别是人工智能的一项重要技术，旨在通过计算机自动识别和分类各种模式。典型的模式识别应用包括面部识别、语音识别、指纹识别、虹膜识别等。“虹膜识别”是通过对人眼虹膜特征进行分析和识别的一种生物识别技术，属于模式识别的应用。而键盘输入、文字处理和制作动画并不涉及模式识别技术。故答案为：C。 6．A 【详解】本题考查人工智能技术应用。①手机银行通过人脸识别提供转账身份验证，运用了人工智能中的人脸识别技术。③拨打某电商客服电话，与语音助手沟通解决售后问题，涉及到自然语言处理和语音识别等人工智能技术。④开车时，打开自动驾驶功能，这是人工智能在自动驾驶领域的应用。②通过手机APP远程打开家里的空调，主要是基于网络通信技术实现的远程控制，不属于人工智能技术。⑤用扫描仪扫描文件，然后把文件用Email发出去，这只是常规的文件处理和邮件发送操作，未涉及人工智能技术。故答案为：A。 7．ABC 【详解】本题考查人工智能技术。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。选项ABC均涉及人工智能模式识别技术。利用扫描仪扫描文稿并自动通过Email进行发送不涉及人工智能技术。故选ABC。 8．C 【详解】本题主要考查智能处理相关知识点。智能交通系统（Intelligent Traffic System，ITS），UIT指创新科技术有限公司，UTP一般指非屏蔽双绞线，ISO一般指国际标准化组织，故本题选C选项。 9．C 【详解】本题考查人工智能。人工智能在金融领域可以实现快速风险评估，帮助金融机构做出更明智的投资决策，同时通过智能监控减少欺诈行为并保护客户隐私。故答案为：C。 10．A 【详解】本题考查人工智能。EasyDL基于深度学习算法，经过大数据训练生成不同的人工智能模型，确实是根据数据特征来建立模型的，A选项正确；B选项利用推理引擎区分不同概念与模式，题干中并未提及EasyDL是通过推理引擎来实现区分的，B选项错误；C选项所使用的训练数据结构单一，文中没有提到训练数据结构单一的相关内容，C选项错误；D选项减少训练次数能提高其识别准确率，通常来说减少训练次数会降低识别准确率，而不是提高，D选项错误；故答案为：A。 11．C 【详解】本题考查人工智能。 指纹开锁：该功能通过识别用户的指纹来开锁。指纹识别技术属于生物识别技术的一种，它依赖于复杂的算法来比对和识别指纹特征。这种技术能够自动学习和适应不同的指纹特征，并在识别过程中运用了一定的智能判断和决策能力。因此，指纹开锁功能体现了人工智能技术的应用，特别是模式识别和机器学习领域的技术。故正确答案为：选项C。 12．C 【详解】本题考查人工智能。手机根据环境光线强弱自动调节屏幕亮度主要依靠传感器检测环境光线强弱，并自动调节屏幕亮度，不涉及人工智能技术。故答案为：C。 13．A 【详解】本题考查人工智能相关知识。人工智能包括识别和理解。识别有指纹识别，人脸识别，虹膜识别等，理解包括人机对话，机器翻译。题目中微信发送语音，热水器根据水温自动加热，手机扫码二维码支付未涉及人工智能。故选A。 14．C 【详解】本题考查人工智能相关知识。行为主义认为人工智能应该基于感知和行动，让机器在与环境的交互中学习并优化行为，这一流派强调实时响应和适应性，A选项错误。跨领域人工智能是指人工智能技术在多个学科领域的应用和发展，B选项错误。人工智能技术只会推动人类社会进步，不可能威胁人类安全。人工智能可能危险人类安全，D选项说法错误。故C选项正确。 15．A 【详解】本题考查人工智能知识。深度学习的AI系统属于联结主义。故选A。 16．C 【详解】本题考查人工智能相关内容。智慧交通是人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术与交通运输深度融合的新业态，是推动交通运输质量变革、效率变革、动力变革的重要途径。智慧交通是智慧城市的组成部分，通过对每天产生的海量交通大数据进行分析，提供交通管理决策支持，通过商业车辆、公共汽车和出租车与智能调度管理中心之间的双向通信，提升车辆调度的运行效率，智慧交通必须依靠强大的数据库系统和完备的网络硬件设备。交通警察主要职责是交通秩序管理、交通事故勘察、交通犯罪侦查、车辆和驾驶人管理等。智慧交通构建完善后仍然离不开交通警察。故本题答案是C选项。 17．B 【详解】本题考查大数据与人工智能。慢直播指的是对监控画面进行实时播放，通常使用的是流媒体技术，而图计算技术主要用于社交网络分析、推荐系统等与图结构相关的计算场景。故答案为：B。 18．B 【详解】本题考查人工智能模型。深度学习不需要事先构造知识库，A选项错误；该模型用到了联结主义人工智能方法，B选项正确；Sora生成的视频不一定能够完全符合用户的需求，C选项错误；Sora的应用可能会对视频领域的某些工作岗位产生影响，但不能说不会取代任何工作岗位，D选项错误。故答案为：B。 19．C 【详解】本题考查人工智能。深度学习不需要事先手工构造知识库，而是通过大量数据训练得到。联结主义人工智能是一种基于神经网络的方法，不包含知识库和推理引擎。人工智能技术确实可以应用于机器翻译和自动驾驶等领域，这些都是人工智能的典型应用场景。依赖于专业知识和数据的视觉识别系统属于专门领域的人工智能，而不是跨领域人工智能。跨领域人工智能指的是可以应用于多个领域的通用人工智能。故正确答案为选项C。 20．C 【详解】本题考查人工智能应用。数据恢复通常指的是从损坏的存储介质中恢复丢失或损坏的数据，这个过程不是典型的人工智能应用，而更多地依赖于数据恢复软件和技术。故答案为：C。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$