6.2人工智能的应用2023—2024学年高中信息技术粤教版(2019)必修1

2024-08-25
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资源信息

学段 高中
学科 信息技术
教材版本 高中信息技术粤教版必修1 数据与计算
年级 -
章节 6.2 人工智能的应用
类型 作业-同步练
知识点 人工智能典型应用场景
使用场景 同步教学-单元练习
学年 2024-2025
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 375 KB
发布时间 2024-08-25
更新时间 2025-08-12
作者 匿名
品牌系列 -
审核时间 2024-08-25
下载链接 https://m.zxxk.com/soft/47005860.html
价格 1.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

6.2人工智能的应用2023—2024学年高中信息技术粤教版(2019)必修1 一、选择题 1.下列关于人工智能的说法,正确的是(    ) A.扫描商品二维码获得商品信息,该过程使用了人工智能技术 B.符号主义人工智能采用问题引导下的试错学习 C.知识的精确化编码是阻碍符号主义人工智能发展的一个瓶颈 D.达芬奇外科手术机器人是跨领域人工智能的典型代表 2.智能医疗可以在(    )等方面发挥重要作用。 A.辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发 B.货物搬运、仓储管理、货物配送 C.人脸识别、指纹解锁、产品检测 D.远程维护、企业管理、个性化定制 3.在专家系统中,符号运算主要用于实现哪项功能(   ) A.知识获取 B.知识表示 C.知识推理 D.知识管理 4.下列关于人工智能及其应用的说法,正确的是(    ) A.图像识别技术依赖于大量图像数据训练的深度学习 B.符号主义强调从过去的经验中自我学习并提升能力 C.智能机器能代替人类从事各种劳动,不会引起社会问题 D.跨领域人工智能是多种智能体相互协调,形成了超越任何一种智能的增强智能 5.某IT公司将大量的股票行业交易数据提供给本公司研发的炒股AI系统。经过深度学习后,该AI系统为众多的股民提供了个性化的定制方案,股民的收益率得到提高。该人工智能属于(   ) A.联结主义 B.行为主义 C.强化学习 D.符号主义 6.人工智能是让机器模拟人的一部分智能,下列(   )项不属于人工智能领域中的应用。 A.陪伴机署人 B.计算1-100自然数连加 C.人机对弈 D.无人驾驶汽车 7.智能医疗可以在(   )等方面发挥重要作用。 ①药物开发  ②仓储管理  ③辅助诊疗  ④企业管理  ⑤疾病预测  ⑥产品检测  ⑦人脸识别  ⑧个性化定制 A.①③⑤ B.②④⑦ C.③⑤⑥ D.④⑥⑧ 8.生成式人工智能(例如ChatGPT)是2023年的一大热门话题和应用,下列说法错误的是(   ) A.它可以在很多领域替代人力完成部分工作 B.在使用它时不再需要注意版权和隐私问题 C.它将有希望成为新一代的智能助手和信息检索工具 D.它可以以相对低廉的价格大规模地生成各种文字图片素材 9.人工智能是计算机科学的一个分支,人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,以下不属于人工智能技术应用范畴的是(   ) A.输入语言自动转换为文字 B.水下探测机器人 C.人机围棋对弈 D.扫二维码付款 10.某餐厅的点餐系统包含以下几个功能:顾客通过手机扫描二维码进入菜单界面,挑选菜品后提交订单信息至系统服务器;服务器将根据这些订单信息进行智能处理,并实时将备菜流程反馈给厨房;厨房可以对流程进行语音确认,这样顾客就能知晓是否可以对订单进行修改;餐后,顾客可通过在线支付或现金支付方式完成结算;系统会统计分析订单信息,并自动生成餐厅每日的报表。在该点餐系统的下列功能中,涉及人工智能技术的是(    ) A.顾客扫描二维码进入点餐界面 B.厨房通过语音确认接收到的备菜流程 C.顾客通过在线支付方式完成结账 D.系统根据订单数据自动生成餐厅的日报表 11.新冠疫情防控过程中,人工智能发挥了巨大作用。下列应用没有用到人工智能技术的是(   ) A.防疫人员使用红外测温枪对外来人员测温,加强疫情防控 B.机器人根据医院需求执行递送化验单、药物的任务 C.防疫人员借助带翻译功能的APP,与入境的外国人员进行沟通 D.向健康机器人咨询医疗健康问题 12.下列关于人工智能的说法,正确的是(   ) A.深度学习需要事先手工构造知识库 B.联结主义人工智能包含知识库和推理引擎两部分 C.人工智能技术可应用于机器翻译和自动驾驶领域 D.依赖于专业知识和数据的视觉识别系统属于跨领域人工智能 13.下列应用中,体现了人工智能技术的有( ) ①多国语言翻译②微信发送语音③无人驾驶汽车④人脸识别打击拐卖⑤热水器根据水温自动加热⑥手机扫码二维码支付 A.①③④ B.①③④⑤ C.②③④ D.①③⑥ 14.下列关于智能家居系统的描述,不正确的是(  ) A.智能家居能实现人对物的控制 B.智能家居能实现物对物的控制 C.通过智能接口,可以把普通电器变成可远程控制的智能电器 D.智能家居需要用物联网特有的、专门的网络进行连接 15.智能交通系统的英文缩写是(    )。 A.UIT B.UTP C.ITS D.ISO 16.EasyDL是一款开放性的人工智能开发平台。其基于深度学习算法,经过大数据训练生成不同的人工智能模型,具有文本处理、图像识别、语音识别等功能。下列关于EasyDL的说法,正确的是(   ) A.根据数据特征建立模型 B.利用推理引擎区分不同概念与模式 C.所使用的训练数据结构单一 D.减少训练次数能提高其识别准确率 二、填空题 17.智能机器人在教育领域的应用主要解决了提供个性化教育服务、 和降低教育成本等问题。 18.在人工智能领域,Python被广泛应用于 和 等领域。 19.阅读材料,并挑选合适的词语填入空白处。 五一小长假王云一家远足游玩,通过智能宠物投喂器,远程定时、定量投喂,解决外出旅游宠物无人喂食的问题。同时结合手机APP,通过小米摄像头,还可以实时监测宠物“弯弯”的生活状态,语音与“弯弯”互动,游玩中随时随地了解宠物的情况。在归途中,通过手机APP开启空调换气,并了解空调运行情况;打开热水器,并调节温度、烧水模式等;开启扫地机器人,进行房屋清扫。晚上到家用食指指纹打开门锁,见到了久违的“弯弯”。 选填:物联网  硬件  软件  节能  云计算  智能家居  智能教育  智能交通  智能安防  模式识别  感知 推理感测(传感) 随着互联网的普及、传感器的渗透、大数据的涌现,使得人工智能迅速发展,模拟、延伸和扩展人的运算、感知和认知智能,如学习、 、思考规划等,并在众多应用领域发挥着巨大作用。材料中的投喂器、空调、扫地机器人、指纹锁等具有“视觉”“触觉”“听觉”“与周围环境进行互动”等能力,其 智能越来越接近于人类,提升了人们的生活品质。该材料示例是人工智能技术在 领域的应用,它以住宅为平台,基于 技术,是由智能家电、智能硬件、安防控制设备、家具等 、软件系统、 平台构成的家居生态圈,实现人远程控制设备、设备间互联互通、设备自我学习等功能,使家居生活安全、 、便捷等。材料中的智能宠物投喂器,它能够通过手机、ipad等移动终端使用APP实现对喂食器的控制、监测,其中AP属于 ;材料中的指纹锁利用 技术进行指纹识别并开锁,扫地机器人利用 技术进行家居及空间方位侦测,成功避障并有规划清扫。 20.函数式编程语言在人工智能领域的应用包括 和 等。 21.智能机器人在制造业中的应用主要解决了提高生产效率、 和提高产品质量等问题。 22.人工智能在医疗领域的应用包括 、 和个性化治疗等。 三、判断题 23.我国的机器人从应用环境出发,将机器人分为三类。( ) 24.智能安防与传统安防的最大区别在于智能化,传统安防对人的依赖性比较强,而智能安防能够通过机器实现智能判断,非常耗费人力。( ) 25.2024年3月,小米公司研制的首款智能电动汽车——小米su7亮相,除了外观上流畅的线条与极强的科技感外,其搭载的强大智能驾驶系统也吸引了大众的目光。围绕“智驾+智舱+生态”的理念,小米su7实现了人、家、车所有终端无线互联,带给用户全方位的智能生活体验。小米汽车智能驾驶系统进入驾驶模式后,在与智能语音助手“小爱同学”进行交流时,采用了人工智能领域中自然语言处理技术。( ) 26.智能制造虽然具有自感知、自学习、自执行、自适应等功能的新型生产方式,但是决策依然需要人工完成。( ) 27.智能制造对人工智能的需求之一表现在智能服务,包括大规模个性化定制、远程维护以及预测性维护等具体服务模式。( ) 四、操作题 28.小申所住的小区里新安装了一台智能垃圾回收机,如图1所示。居民投递可回收物时,能够根据自动称重的重量获得相应金额。这些回收物送到分拣工厂后经机器人精细分类,最终进入相应的再生产工厂变废为宝。                       图1 (1)智能垃圾回收机放置在小区公共位置,通过网络平台实现社会资源的回收再利用。在实现垃圾回收智能化的同时,也促进了一个产业的发展,应用前景十分广阔。这体现的信息社会特征是 (选填:在线政务/信息经济)。 (2)可回收物的当前回收价格为0.8元/公斤,单次投递超过20公斤最多按20公斤结算。若设计算法来实现某次投递所获金额的计算,算法描述如下:将称重重量赋值给x,如果x小于20,输出金额为0.8*x元,否则输出金额为0.8*20元,这种算法的描述方法属于( ) A.Python程序    B.流程图    C.伪代码    D.自然语言 (3)【填空题】垃圾分拣机器人在算法模型的设计过程中,通过对未标记样本的探索,把相似的样本聚合为一类。这属于机器学习中的 (选填:监督学习/非监督学习)。 (4)在机器学习过程中,可以使用欧氏距离来判断回收物测试数据的类型。其中,二维平面上点a(x1,y1)与b(x2,y2)之间的欧氏距离为:,该计算两点间距离的方法属于 (选填:数据/知识)。 (5)图2所示的是一张可回收物图片及其属性信息。若对此图片文件进行压缩,以下选项正确的是( )。                               图2 A.将此文件用WinRAR软件进行压缩属于无损压缩    B.将此文件另存为jpg格式属于无损压缩 C.将此文件重命名为玻璃瓶.zip属于有损压缩    D.将此文件扩展名改为tif属于有损压缩 (6)如图3所示的易拉罐图片采用RGB颜色模型来描述颜色,其中某像素点的R原色用十进制数表示是230,转换为十六进制数是E6,以下转换方法正确的是( )                    图3 A.将230的每一位数字和该位的位权相乘再求和    B.将230的每一位数字和该位的位权相除再求和 C.230除以16反向取商    D.230除以16反向取余 (7)若用K-近邻算法对可回收物数据集的测试数据进行分类,某个测试数据▲到训练数据的距离如图4所示。当K值为5时,这个测试数据的分类结果为( )            图4 A.易拉罐    B.鞋子    C.衣服    D.纸张 (8)目前人工智能技术已应用到生活中的很多领域,以下能够体现人工智能应用的是( ) A.应用语音识别技术点播歌曲    B.用智能扫地机器人打扫房间 C.使用E-mail发送邮件    D.通过软件识别所拍摄的植物 试卷第1页,共3页 试卷第1页,共3页 学科网(北京)股份有限公司 参考答案: 1.C 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项,二维码的应用技术原理主要包括编码原理和解码原理,编码原理涉及数据的转化、纠错编码、帧同步和检错检测;解码原理涉及图像识别、解码算法、纠错解码和数据还原,选项错误。B选项,行为主义人工智能采用问题引导下的试错学习,选项错误。C选项,知识的精确化编码是阻碍符号主义人工智能发展的一个瓶颈,选项正确。D选项,达芬奇外科手术机器人是混合领域人工智能的典型代表,选项错误。故本题答案是C选项。 2.A 【详解】本题主要考查智能技术的应用。智能医疗可以在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥重要作用,故本题选A选项。 3.C 【详解】本题考查专家系统。在专家系统中,符号运算主要用于知识推理。知识推理是通过对符号进行操作和计算,来模拟专家的思维过程,从而得出结论或解决问题。知识获取、知识表示和知识管理虽然也涉及符号,但符号运算的核心应用在于推理过程。故选C。 4.A 【详解】本题考查人工智能。A选项,图像识别技术确实依赖于大量图像数据训练的深度学习,该选项正确;B选项,联结主义强调从过去的经验中自我学习并提升能力,而非符号主义,该选项错误;C选项,智能机器能代替人类从事部分劳动,但会引起就业结构等社会问题,该选项错误;D选项,分布式人工智能是多种智能体相互协调,形成超越任何一种智能的增强智能,而非跨领域人工智能,该选项错误。故答案为:A。 5.A 【详解】本题考查人工智能知识。深度学习的AI系统属于联结主义。故选A。 6.B 【详解】本题考查的是人工智能。计算1-100自然数连加可以通过编写一个循环结构程序即可实现,不属于人工智能领域中的应用。故选B。 7.A 【详解】本题考查人工智能。智能医疗在药物开发过程中能够显著提高研发效率和成功率。通过大数据分析和深度学习技术,人工智能可以快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物,预测药物的活性、安全性和副作用,从而缩短新药研发周期、降低新药研发成本。智能医疗在辅助诊疗方面具有重要应用价值。通过学习和模拟医生的诊疗推理,智能医疗系统可以为医生提供可靠的诊断和治疗建议,减轻医生的工作压力,同时提高诊断的准确性和效率。智能医疗在疾病预测方面也发挥了重要作用。通过处理和分析大量的健康数据(如电子健康记录、基因组数据和实时生物标志物),AI系统能够识别疾病发展的模式和风险因素,从而在症状明显前预测疾病的发生。故选择A。 8.B 【详解】本题考查人工智能。A选项正确,生成式人工智能确实能够在一些领域辅助或替代人力完成部分工作。C选项正确,其具备成为新一代智能助手和信息检索工具的潜力。D选项正确,能够以相对较低成本生成各种文字图片素材。B选项错误,在使用生成式人工智能时,版权和隐私问题仍然非常重要,不能忽视。故答案为:B。 9.D 【详解】本题考查人工智能应用。扫二维码付款主要涉及二维码技术和移动支付技术,不属于人工智能技术的应用范畴。故答案为:D。 10.B 【详解】本题考查人工智能技术的引用。A选项,二维码和条形码本身只是物体标记技术,主要用于物流,不体现人工智能技术;B选项,语音识别属于人工智能技术;C选项,在线支付是一种通过第三方提供的与银行之间的支付接口进行支付的方式,不体现人工智能技术;D选项系统自动生成餐厅年月日报表属于系统设定功能,不体现人工智能技术。故本题答案是B选项。 11.A 【详解】本题考查人工智能。 红外测温枪的工作原理是基于红外辐射的测量,它并不涉及人工智能的复杂算法或机器学习技术。红外线测温枪通过测量人体表面发射的红外辐射能量来推算体温,这个过程是物理学的应用,而非人工智能。故正确答案为:选项A。 12.C 【详解】本题考查人工智能。深度学习不需要事先手工构造知识库,而是通过大量数据训练得到。联结主义人工智能是一种基于神经网络的方法,不包含知识库和推理引擎。人工智能技术确实可以应用于机器翻译和自动驾驶等领域,这些都是人工智能的典型应用场景。依赖于专业知识和数据的视觉识别系统属于专门领域的人工智能,而不是跨领域人工智能。跨领域人工智能指的是可以应用于多个领域的通用人工智能。故正确答案为选项C。 13.A 【详解】本题考查人工智能相关知识。人工智能包括识别和理解。识别有指纹识别,人脸识别,虹膜识别等,理解包括人机对话,机器翻译。题目中微信发送语音,热水器根据水温自动加热,手机扫码二维码支付未涉及人工智能。故选A。 14.B 【详解】本题考查智能家居系统。智能家居系统是物联网技术应用在家庭环境中的重要体现,它通过物联网技术实现家庭环境与设备的互联互通,实现人对物的控制,同时通过智能接口将普通电器变成可远程控制的智能电器。智能家居系统并不是实现物对物的控制,而是实现人对物的控制,选项B说法错误。故选:B。 15.C 【详解】本题主要考查智能处理相关知识点。智能交通系统(Intelligent Traffic System,ITS),UIT指创新科技术有限公司,UTP一般指非屏蔽双绞线,ISO一般指国际标准化组织,故本题选C选项。 16.A 【详解】本题考查人工智能。EasyDL基于深度学习算法,经过大数据训练生成不同的人工智能模型,确实是根据数据特征来建立模型的,A选项正确;B选项利用推理引擎区分不同概念与模式,题干中并未提及EasyDL是通过推理引擎来实现区分的,B选项错误;C选项所使用的训练数据结构单一,文中没有提到训练数据结构单一的相关内容,C选项错误;D选项减少训练次数能提高其识别准确率,通常来说减少训练次数会降低识别准确率,而不是提高,D选项错误;故答案为:A。 17.提高教学质量 【详解】本题考查智能机器人。智能机器人在教育领域的应用主要解决了提供个性化教育服务、提高教学质量和降低教育成本等问题。通过在线教育平台和智能辅导系统等技术手段,智能机器人可以根据学生的学习需求和进度提供个性化的教育服务。故答案为:提高教学质量。 18. 机器学习 自然语言处理 【详解】本题考查人工智能。Python在人工智能领域被广泛应用于机器学习和自然语言处理等领域,因为它具有丰富的库和简洁的语法。故答案为:机器学习、自然语言处理。 19. 推理 感知 智能家居 物联网 硬件 云计算 节能 软件 模式识别 感测(传感) 【详解】本题考查的是物联网及人工智能。随着互联网的普及、传感器的渗透、大数据的涌现,使得人工智能迅速发展,模拟、延伸和扩展人的运算、感知和认知智能,如学习、推理、思考规划等,并在众多应用领域发挥着巨大作用。材料中的投喂器、空调、扫地机器人、指纹锁等具有“视觉”“触觉”“听觉”“与周围环境进行互动”等能力,其感知智能越来越接近于人类,提升了人们的生活品质。该材料示例是人工智能技术在智能家居领域的应用,它以住宅为平台,基于物联网技术,是由智能家电、智能硬件、安防控制设备、家具等硬件、软件系统、云计算平台构成的家居生态圈,实现人远程控制设备、设备间互联互通、设备自我学习等功能,使家居生活安全、节能、便捷等。材料中的智能宠物投喂器,它能够通过手机、ipad等移动终端使用APP实现对喂食器的控制、监测,其中AP属于软件;材料中的指纹锁利用模式识别技术进行指纹识别并开锁,扫地机器人利用感测(传感)技术进行家居及空间方位侦测,成功避障并有规划清扫。 20. 模式识别 数据挖掘 【详解】本题考查人工智能。函数式编程语言(如Haskell)在人工智能领域的应用包括模式识别和数据挖掘等,它们可以方便地处理复杂的数据结构和算法。故答案为:模式识别、数据挖掘。 21.降低生产成本 【详解】本题考查智能机器人。智能机器人在制造业中的应用主要解决了提高生产效率、降低生产成本和提高产品质量等问题。通过自动化生产线和智能仓储系统等技术手段,智能机器人可以显著提高生产效率和产品质量,同时降低生产成本。故答案为:降低生产成本。 22. 疾病诊断 药物研发 【详解】本题考查人工智能技术。人工智能在医疗领域的应用涉及疾病诊断、药物研发以及个性化治疗等多个方面。 23.正确 【详解】本题考查机器人。根据我国对机器人的分类标准,机器人可以根据其应用环境分为三类:工业机器人主要用于制造业的生产和加工;服务机器人用于家庭、医疗、教育等服务行业;特种机器人则用于国防、航空航天、灾害救援等特定环境和任务。故说法正确。 24.错误 【详解】本题考查的知识点是人工智能的应用。智能安防与传统安防的最大区别在于智能化,传统安防对人的依赖性比较强,非常耗费人力,而智能安防能够通过机器实现智能判断,从而尽可能实现实时的安全防范和处理。故该判断错误。 25.正确 【详解】本题考查的是人工智能。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。小米汽车智能驾驶系统进入驾驶模式后,在与智能语音助手“小爱同学”进行交流时,采用了人工智能领域中自然语言处理技术。说法正确。 26.错误 【详解】本题主要考查智能制造概念。智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式,因此本题说法错误。 27.正确 【详解】本题主要考查智能制造概念。智能制造,源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和,前者是智能的基础,后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造对人工智能的需求之一表现在智能服务,包括大规模个性化定制、远程维护以及预测性维护等具体服务模式。因此本题说法正确。 【点睛】 28. 信息经济 D 非监督学习 知识 A D C ABD 【详解】本题考查的是人工智能应用。 (1)信息经济是指基于信息技术的互联网向经济、社会、生活各领域渗透形成的,以信息产业为主导,以信息产品生产和信息服务为主体的新经济模式。智能垃圾回收机放置在小区公共位置,通过网络平台实现社会资源的回收再利用。在实现垃圾回收智能化的同时,也促进了一个产业的发展,应用前景十分广阔。这体现的信息社会特征是信息经济。 (2)自然语言即人类语言,描述的算法通俗易懂,不用专门的训练,较为灵活。题干中这种算法的描述方法属于自然语言,选D。 (3)监督学习和非监督学习的差别之一就在于:有没有目标值的差别,没有目标值为非监督学习。垃圾分拣机器人在算法模型的设计过程中,通过对未标记样本的探索,把相似的样本聚合为一类,这属于机器学习中的非监督学习。 (4)数据是现实世界客观事物的符号记录,是信息的载体,是计算机加工的对象。知识是人们运用大脑对获取或积累的信息进行系统化地提炼、研究和分析的结果,能够精确地反映事物的本质,它来源于实践,经过加工提炼,又高于实践。计算两点间距离的方法属于知识。 (5)用WinRAR软件进行压缩属于无损压缩;文件另存为jpg格式属于有损压缩;文件直接改名没有压缩。故选A。 (6)将十进制数转换为十六进制数,整数部分采用:“除权取余、逆序排列”。故十进制数230转换为十六进制数的方法:230除以16反向取余。选D。 (7)当K值为5时,所包含数据有:衣服、衣服、鞋子、纸盒、易拉罐,故这个测试数据的分类结果为:衣服,选C。 (8)人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。使用E-mail发送邮件没有用到人工智能。故选ABD。 答案第1页,共2页 答案第1页,共2页 学科网(北京)股份有限公司 $$

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