1.3数据科学与大数据2024—2025学年高中信息技术人教/中图版（2019）必修1

1.3 数据科学与大数据 2024—2025学年高中信息技术人教/中图版（2019）必修1 一、选择题 1．下列属于大数据范畴的是（  ） A．某中学所有学生身高 B．某届奥运会400米成绩 C．某饭店菜品价格 D．某智能导航系统的数据 2．下列应用中没有用到大数据技术的是（  ） A．利用“城市热力图”，避开人流密度高的地区 B．超市用手持测温仪测量进场人员体温 C．绘制确诊病人的行动轨迹，查找密接者 D．查验来访人员的健康码、行程码 3．文本数据处理是大数据处理的分支之一，以下对其理解错误的是（    ） A．处理对象是具有丰富语义的文本数据 B．目的是从海量文本数据中提取符合需要的、感兴趣的和隐藏的信息 C．文本数据是结构化数据 D．在文本分类、垃圾邮件过滤等方面应用广泛 4．监控不间断地录制视频产生了大量的视频数据，而有价值的数据仅有十几秒，这主要体现了大数据的_____特征。（  ） A．价值密度低 B．数据体量大 C．数据变化速度快 D．数据类型多 5．关于大数据对社会的影响，下列说法不正确的是（   ） A．大数据让生活更便利 B．大数据让决策更精准 C．大数据带来新的就业需求 D．大数据可能带来信息泄露等方面的问题，因此应该拒绝该技术 6．大数据环境下的隐私担忧主要表现为（   ） A．个人信息泄露 B．恶意广告推送 C．病毒入侵 D．信息诈骗 7．互联网产生的数据量呈爆发式增长，大数据已经成为人们决策的重要依据。大数据往往忽略事物微观层面上的精确度，也不再紧盯事物之间的因果关系，努力寻找事物之间的相关关系。这体现了大数据的 特征。（   ） A．精确性、因果性 B．模糊性、相关性 C．价值性、共享性 D．变化性、高速性 8．在抗击新冠疫情的战斗中，大数据技术发挥着强大的优势，下列应用中没有使用到大数据技术的是（   ） A．各地商场、超市、医院等公众场合的入口，采取纸质版登记个人信息并用手持测温仪测量入场人员的体温数据 B．相关研究机构实时采集数据，发布全国各地每日的疫情数据 C．各火车站、高铁站、机场均利用购票与乘车信息获取乘客的出行信息 D．利用手机定位获取个人14天内途径之地，并判断其是否经过高风险地区 9．下列有关数据安全与大数据的说法，正确的是（　　） A．大数据的数据类型多、数据处理速度快、价值密度高 B．大数据追求数据的精确性，注重数据之间的相关性 C．磁盘阵列、数据备份等手段是为了保护数据安全而采取的主动防护手段 D．典型的文本处理过程顺序为： 数据分析→分词→特征抽取→结果呈现 10．大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（   ） A．把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。 B．被视为人工智能的一部分。 C．被视为一种机器学习。 D．预测与惩罚。 11．关于大数据的数据，下列说法正确的是（   ） A．大数据的数据量可以大到EB和ZB级别 B．大数据的数据类型种类一般比较单一 C．大数据分析中往往采取抽样数据 D．可以用手工方式采集大数据 12．下列关于数据与大数据的说法，正确的是（   ） A．数据量大就是大数据 B．大数据只追求数据的精确性 C．大数据价值密度的高低与其总量的大小成正比 D．大数据的汇集加大了用户隐私数据泄露的风险 13．大数据的特征有（   ） A．价值性 B．巨量性 C．迅变性 D．多样性 14．疫情期间提倡人流不聚集，如果我们外出，可以通过app查询实时人流密度，实时更新，这里最能体现大数据的哪一项特征（   ） A．巨量性 B．数据生成速度快 C．多样性 D．价值性 15．日常生活中的很多应用都离不开大数据支持。下列应用可以不依赖大数据技术的是（  ） A．某公司的共享单车投放方案 B．购物网站精准推送的购物广告 C．实时地图导航 D．在线视频会议 16．下列关于大数据的特征，说法正确的是（　　） A．数据价值密度高 B．数据类型少 C．数据基本无变化 D．数据体量巨大 二、填空题 17．从互联网产生的大数据角度看，其最显著特征是 。 18．从互联网产生的大数据角度来看，大数据具有4V特征，分别是 、 、 、 。 19．用软件聊天、摄像头监控时，每天都会产生海量数据，这突出体现了大数据产生速度快、体量 、类型多、价值密度低的特征。 20．大数据处理流程一般包括：数据采集与预处理、 、数据挖掘和数据呈现。 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．D 【详解】本题考查大数据。A选项错误，某中学所有学生身高：这是一个相对较小的数据集，通常不属于大数据的范畴。B选项错误，某届奥运会400米成绩：这也是一个相对较小的数据集，不太可能达到大数据的规模。C选项错误，菜品价格数据通常也是相对较小的数据集，不符合大数据的特征。D选项正确，智能导航系统涉及到大量的地理位置、交通状况等实时数据，因此属于大数据的范畴。故答案为：D。 2．B 【详解】本题主要考查大数据技术的应用。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。 适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。超市用手持测温仪测量进场人员体温没有用到大数据技术，故本题选B选项。 3．C 【详解】本题考查大数据。文本数据通常是非结构化数据，不是结构化数据。故答案为：C。 4．A 【详解】本题主要考查大数据的特征。监控不间断地录制视频产生了大量的视频数据，而有价值的数据仅有十几秒，这主要体现了大数据的价值密度低的特征，故本题选A选项。 5．D 【详解】本题考查大数据。 大数据给生活带来便利的同时，也带来如信息泄露、数据安全、个人隐私，甚至伦理道德等方面的社会问题。但是不能因此而全盘否定，应该合理地利用大数据技术。故正确答案为：选项D。 6．A 【详解】本题主要考查大数据的影响。大数据环境下的隐私担忧主要表现为个人信息的被辨别与裸露。故选A。 7．B 【详解】本题主要考查大数据的特征。大数据往往忽略事物微观层面上的精确度，也不再紧盯事物之间的因果关系，努力寻找事物之间的相关关系。这体现了大数据的模糊性、相关性，故本题选B选项。 8．A 【详解】本题主要考查大数据技术的使用。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。各地商场、超市、医院等公众场合的入口，采取纸质版登记个人信息并用手持测温仪测量入场人员的体温数据不涉及大数据技术的应用，故本题选A选项。 9．C 【详解】本题主要考查数据安全和大数据的描述。大数据的数据类型多、数据处理速度快、价值密度低；大数据关注数据的关联性，而非其精确性，关注相关关系，而非因果关系； 磁盘阵列、数据备份等手段是为了保护数据安全而采取的主动防护手段；典型的文本处理过程顺序为： 分词→特征抽取→数据分析→结果呈现，故本题选C选项。 10．A 【详解】本题考查的是大数据。数据或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性，选项A正确；大数据不是人工智能的一部分，故选项B错误；不是一种机器学习，故选项C错误；大数据不能惩罚，故选项D错误。 11．A 【详解】本题考查大数据相关知识。大数据的数据量可以大到EB和ZB级别，A选项正确；大数据的数据类型种类丰富多样，而不是单一，B选项错误；大数据分析通常是对全量数据进行分析，而不是采取抽样数据，C选项错误；手工方式无法采集大数据，D选项错误；故答案为：A。 12．D 【详解】本题考查数据与大数据相关内容。数据是对客观事物的符号表示,数据可以是文字、数字、符号、表格、图像、语音、视频等，它直接来源于事实的记录，可以通过原始的观察或者度量获得。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据的4V特征是指：Volume（数据量大）、Velocity（处理速度快）、Variety（数据类型多样）、Value（价值密度低）。A选项，数据量大并不代表是大数据，选项说法错误。B选项，大数据接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性，选项说法错误。C选项，价值密度的高低与数据总量的大小成反比，数据规模越大，真正有价值的数据相对越少，选项说法错误。D选项，大数据的汇集加大了用户隐私数据泄露的风险，选项说法正确。故本题答案是D选项。 13．ABCD 【详解】本题主要考查大数据的特征。价值性也是大数据的核心特征。巨量性指数据量庞大，几乎包含了事物全部或几乎全部的数据。迅变性是指数据量增长速度快以及处理速度快。多样性是指广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。A、B、C、D选项均正确。 14．B 【详解】本题考查大数据的特征。如果我们外出，可以通过app查询实时人流密度，实时更新，这里最能体现大数据的数据生成速度快。故选B。 15．D 【详解】本题考查大数据技术的应用。在线视频会议在一定程度上可能不需要大数据技术的支持。虽然视频会议系统可能会使用网络数据传输技术，但其主要功能不依赖于大数据分析，而更多是依赖于实时通信技术。故答案为：D。 16．D 【详解】本题考查的是大数据特征。大数据具有：数据体量大、数据类型繁多、价值密度低、变化速度快。故选项D正确。 17．数据体量巨大 【详解】本题考查的是大数据特征。本题主要考查大数据的特征。从互联网产生的大数据角度来看，大数据具有4V特征，分别是：大量、多样、低价值密度、高速，其中最显著特征是数据体量巨大。 18． 大量 多样 低价值密度 高速 【详解】本题主要考查大数据的特征。从互联网产生的大数据角度来看，大数据具有4V特征，分别是：大量、多样、低价值密度、高速。 19．大/巨大 【详解】本题主要考查大数据的特征。用软件聊天、摄像头监控时，每天都会产生海量数据，这突出体现了大数据产生速度快、体量大、类型多、价值密度低的特征。 20．数据存储 【详解】本题考查大数据处理流程相关内容。大数据处理流程包括：数据采集与预处理、数据存储、数据挖掘、数据呈现。故本题答案是：数据存储。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$