第5单元 数据分析与人工智能 2024-2025学年高中信息技术教科版(2019) 必修1

第5单元 数据分析与人工智能 一、选择题 1．下列哪项不属于人工智能的应用领域（   ） A．医疗诊断 B．智能客服 C．农业自动化 D．石油开采 2．人工智能的核心目标是（   ） A．自动化生产线 B．模拟和扩展人的智能 C．提高计算机运算速度 D．增强网络通信能力 3．下列关于人工智能的说法，正确的是（    ） A．使用微信插件将文本转换成语音 B．计算机病毒具有传染性和破坏性，也是人工智能技术的体现 C．烟雾探测器探测到浓烟时自动启动喷淋系统，体现了人工智能技术 D．人工智能技术就是虚拟现实技术 4．下列应用体现了人工智能技术的是（    ） ①通过识别名片自动添加手机联系人    ②疫情期间使用网络方式授课 ③全自动无人驾驶汽车    ④手机扫描二维码自动跳转到付款界面 ⑤使用在线软件翻译文献资料 A．①②③ B．②③④ C．①③④ D．①③⑤ 5．人工智能的目的是让机器能够（    ） A．完全替代人的工作 B．模拟延伸扩展人的智能 C．具有像人一样的高级智能 D．完全替代人的大脑 6．下列关于人工智能学派的说法，正确的是（    ） A．行为主义又称心理学派或计算机学派 B．在联结主义人工智能中，智能行为就是对符号的推理和运算 C．扫地机器人通过学习获悉了环境的全貌，从而提升自身智能水平属于行为主义学派 D．符号主义又称仿生学派，通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理 7．下列关于人工智能的说法正确的是（   ） A．人工智能的研究与应用必须有强大的算力（计算机）作为支撑 B．图灵测试是检测机器是否具有智能的唯一方法 C．人工智能研究的目的就是用智能机器替代人 D．人工智能研究所涉及的学科主要是计算机（计算工具）、算法与数据结构 8．以下描述中体现了人工智能技术的是（   ） A．测温枪检测体温高于37.5时自动报警 B．“刷脸”支付 C．室温高于28摄氏度时空调自动启动 D．电脑定时关闭 9．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．强化学习必须包含知识库与推理引擎 B．深度学习的效果仅取决于训练数据规模 C．人脸识别技术是行为主义人工智能的典型代表 D．图灵测试是测试机器是否具有智能的一种方法 10．下列关于文本数据分析与应用的说法错误的是（　　） A．对大型数据集中的文本分词后须先进行特征提取，再创建词云 B．标签云用词频表现文本特征 C．文本情感分析的研究领域是专门、单一的 D．文本情感分析应用于多个不同领域 11．文本数据处理的一般过程包括分词、特征提取、数据分析和结果呈现等。中文的词与词之间呈现紧密连接的特点。下列说法错误的是（　　） A．中文分词方法十分复杂 B．实现完全准确的中文分词还很困难 C．不同的中文分词算法不能结合使用 D．基于规则的分词方法还处于试验阶段 12．以下关于人工智能的说法中，不正确的是（   ） A．随着人工智能的发展，人工智能将超越人类，控制世界 B．智能手机的语音输入采用了人工智能技术中的语音识别技术 C．某输入法独家推出方言语音输入，支持粤语、四川话、上海话等十几种方言识，其中用到了人工智能技术中的模式识别 D．人工智能是利用计算机或者计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。 13．下列关于数据分析报告的说法不正确的是（    ） A．数据分析报告一般的结构是总-分-总 B．关注数据质量是做好数据分析报告的前提 C．数据分析报告中的数据必须用文字的形式呈现 D．数据分析报告的常见类型有专题分析报告、综合分析报告、日常数据通报等 14．浙江某中学准备充分利用现今的科学技术，举办一场盛大的运动会。为配合运动会顺利进行，学校计算机社团开发了一套运动会管理系统，实现运动员报名、比赛数据传输、气候预判、成绩排名等功能。为体现公平公正公开原则，所有运动员检录由人工智能进行人脸识别，自动登记入场信息。下列有关人工智能说法不正确的是（   ） A．人工智能采集人脸信息可能导致个人隐私泄露 B．人工智能技术从发展的角度看会增加社会失业率 C．基于数据驱动的人脸识别技术属于深度学习 D．人工智能是指以机器（计算机）为载体，模仿、延伸和扩展人类智能 15．以下是《第50次中国互联网络发展状况统计报告》的一部分内容，它的作用是（  ） A．说明数据分析的目的和背景 B．描述数据的来源 C．呈现数据分析的过程 D．呈现数据分析的结论和建议 二、判断题 16．2024年3月，小米公司研制的首款智能电动汽车——小米su7亮相，除了外观上流畅的线条与极强的科技感外，其搭载的强大智能驾驶系统也吸引了大众的目光。围绕“智驾+智舱+生态”的理念，小米su7实现了人、家、车所有终端无线互联，带给用户全方位的智能生活体验。小米汽车智能驾驶系统的实现依赖于人工智能的发展与应用，人工智能属于信息技术的一个重要分支。( ) 17．我国的机器人从应用环境出发，将机器人分为三类。( ) 18．AI研究的三条主要途径为：符号主义、行为主义、现实主义。( ) 19．数据也会过时，过时了的数据没有任何价值。( ) 20．强人工智能是指真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器。    ( ) 三、填空题 21．通过交通信息采集系统采集道路中的车流量、行车速度等信息，经智能系统分析后调整各路口红绿灯时长，属于人工智能应用领域的 。 22．在数据挖掘中通过观测大量数据后得出规则建立类别模式，将数据根据属性分门别类加以定义，这种处理问题的类型叫作 。 23．动态热力图一般用于数据关系分析中 的可视化呈现。 24．BP（back propagation）神经网络是目前应用最广泛的的算法，它是一种按照 逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。神经网络的算法由信息的 与误差的 两部分组成，它们由可修正的 互连。在正向传播过程中，输入信息从输入层经 逐层计算传向输出层，当前层神经元的状态只影响 神经元的状态。如果输出层没有得到期望的输出，则 输出层的误差变化值，然后转向 传播，通过网络将误差信号沿原来的连接通路 ，修改各层神经元的 直至达到期望目标。 四、操作题 25．小华搭建花房光照强度和湿度监测系统原型。系统使用智能终端连接光敏传感器和湿度传感器，每间隔1分钟采集1次数据，由智能终端经IoT模块发送至Web服务器，客户端可使用浏览器实时查看数据，该系统采用B/S架构，系统结构示意图如图a所示。                                                 图a 请回答下列问题： （1）搭建该系统时，图a中A处的设备为 （单选，填字母：A．光敏传感器/B．湿度传感器/C．IoT模块）。 （2）若系统采用GET方式将采集的光照强度数值为135、湿度值为45上传服务器，使用的URL。为：http：//192.168.0.1：8080/s?w=135&d=45，服务器端相应的程序代码段如下： from flask import Flask app=Flask(__name_)     ① def index()： #实现获取数据的功能，代码略     if _name_=='_main_'：         ② 若①、②处可填入以下代码： A．@app. route("/")    B．app. run(host="192.168.0.1") C．@app. route("/s")    D．app. run(host="192.168.0.1：8080") E．@app. route("/s?")    F．app. run(host="192.168.0.1"，port=8080) 则①处代码为 （单选，填字母），②处代码为 （单选，填字母）。 （3）系统搭建完成后，小华使用浏览器访问该系统主页面，页面中能实时显示采集的湿度、光照强度及采集时间等数据，系统正常工作一段时间后，发现页面中显示的湿度数值异常，而光照强度等数据都显示正常。请简要说明系统中可能引起上述现象的原因是 （经排查服务器和网络不存在故障）。 （4）小华将系统中某周每天24小时采集的数据导出，如图b所示，现统计每天的光照强度监测值大于450的次数，并绘制如图c所示的折线图。 星期 时间 类型 监测值 周一 07：00 光照强度 508 周一 07：00 湿度 60 周一 07：01 光照强度 509 周一 07：01 湿度 59 … … … …                         图b                                   图c 部分Python程序如下，请在程序中加框①处选填代码，划线②处填入合适的代码。 import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt df=pd. read_csv('data．csv')    #读取文件data．csv中的数据 dft=    #仅保留光照强度的所有记录数据 x=["周一"，"周二"，"周三"，"周四"，"周五"，"周六"，"周日"] y=[0]*7;m=450 for i in range(len(x))：     t=0 for j in dft. index：     if dft. at[j,"星期"]=x[i]and dft.at[j，"监测值"]>m：         t=t+1 ② plt.plot(x,y)    #绘制折线图 #设置标题，字体等，代码略 ①程序的方框中应填入的正确代码为 （多选，填字母） A．df[类型]=='光照强度'    B．df[df．类型=光照强度] C．df[df[类型]=='光照强度']    D．df[df．类型=='光照强度'] E．df[df['类型']=='光照强度'] ②在划线处填入合适的代码。 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．D 【详解】本题考查人工智能技术的应用。人工智能的应用领域包括医疗诊断、智能客服和农业自动化等，这些领域都可以通过人工智能技术提高效率和准确性。而石油开采主要依赖于机械设备和工程技术，虽然也可能使用一些智能技术，但并不是人工智能的主要应用领域。故选D。 2．B 【详解】本题考查人工智能。 自动化生产线：虽然自动化生产线可能使用了人工智能技术，但它本身并不是人工智能的核心目标。自动化更多地关注于使用机器来自动执行重复性任务，以提高生产效率和减少人力成本。 模拟和扩展人的智能：这正是人工智能的核心目标。它试图通过计算机科学和工程学的方法来模拟、延伸和扩展人类智能的某些方面。 提高计算机运算速度：虽然提高计算机运算速度是计算机科学的一个重要方向，但它并不是人工智能的直接或核心目标。人工智能更关注于如何使用这些计算能力来模拟和扩展智能。 增强网络通信能力：网络通信是信息技术的一个重要组成部分，但它与人工智能的核心目标不直接相关。人工智能更侧重于智能的模拟和扩展，而不是网络通信的增强。 故正确答案为：选项B。 3．A 【详解】本题考查人工智能。 A. 使用微信插件将文本转换成语音：这个过程涉及到自然语言处理（NLP）技术，是人工智能的一个重要分支。它能够将人类书写的文本转换为语音输出，这显然是人工智能技术的应用之一。因此，这个选项是正确的。 B. 计算机病毒具有传染性和破坏性，也是人工智能技术的体现：计算机病毒是一种恶意软件，它通过复制自身并感染其他程序来传播，同时可能对计算机系统造成破坏。然而，计算机病毒并不是人工智能技术的体现。相反，它是计算机安全领域需要防范和应对的问题。人工智能技术旨在使计算机能够执行复杂的任务，如学习、推理、自我改进等，而不是制造恶意软件。因此，这个选项是错误的。 C. 烟雾探测器探测到浓烟时自动启动喷淋系统，体现了人工智能技术：烟雾探测器探测到浓烟并自动启动喷淋系统，这实际上是传感器技术和自动化控制的结合。虽然这个过程涉及到了一定的智能判断（即检测到浓烟后触发喷淋），但它并不属于人工智能技术。人工智能技术更侧重于让计算机模拟人类的智能行为，如理解语言、识别图像、进行决策等。因此，这个选项也是错误的。 D. 人工智能技术就是虚拟现实技术：人工智能技术和虚拟现实技术是两种不同的技术。人工智能技术主要关注于使计算机具有类似于人类的智能能力，如学习、推理、决策等。而虚拟现实技术则是一种模拟环境的技术，它利用计算机技术生成一个三维环境，让用户感觉身临其境。虽然这两种技术都涉及到计算机技术的运用，但它们的目标和应用领域是不同的。故这个选项错误。 故正确答案为：选项A。 4．D 【详解】本题考查人工智能。 ① 通过识别名片自动添加手机联系人：这个过程涉及到了图像识别技术，特别是OCR（光学字符识别）技术，用于从名片图像中提取文字信息，并自动填充到手机联系人的相关字段中。这是人工智能技术在自动化处理信息方面的应用。 ② 疫情期间使用网络方式授课：这主要是利用了互联网技术进行远程教学，虽然它提高了教学的灵活性和可达性，但并没有直接体现人工智能技术。网络授课更多地依赖于网络通信和视频会议技术。 ③ 全自动无人驾驶汽车：无人驾驶汽车是人工智能技术在交通领域的典型应用。它涉及到了计算机视觉、自然语言处理、决策制定等多个AI领域的技术，以实现车辆的自主导航和驾驶。 ④ 手机扫描二维码自动跳转到付款界面：这个过程主要是基于二维码的识别和解码技术，虽然它提高了支付的便捷性，但并没有直接体现人工智能技术。二维码的识别和解码更多的是一种自动化处理过程，而非智能行为。 ⑤ 使用在线软件翻译文献资料：机器翻译是人工智能领域的一个重要应用。它利用自然语言处理技术，将一种语言的文本自动转换为另一种语言的文本。在线翻译软件正是这一技术的具体实现。 故正确答案为：选项D。 5．B 【详解】本题考查人工智能。 完全替代人的工作：虽然人工智能在某些领域可以高效地执行特定任务，但完全替代人类的工作在当前技术条件下是不现实的，因为人类拥有许多机器难以模仿的特质，如创造力、情感理解和道德判断等。 模拟、延伸和扩展人的智能：这是人工智能的核心目标。通过模拟人类的思维方式和智能行为，人工智能可以执行复杂的任务，如自然语言处理、图像识别、决策制定等，从而延伸和扩展人类的智能能力。 具有像人一样的高级智能：虽然人工智能的目标之一是使机器在某些方面接近或超越人类的智能，但像人一样的高级智能是一个复杂且难以定义的概念，它涉及到情感、意识、自我意识等多个层面，这些方面目前仍是人工智能研究的难点。 完全替代人的大脑：与完全替代人的工作类似，完全替代人的大脑在当前技术条件下是不可能的。大脑是一个高度复杂且多功能的器官，它不仅仅处理信息，还涉及到情感、记忆、意识等多个方面，这些方面目前还无法被人工智能完全模拟。 故正确答案为：选项B。 6．C 【详解】本题考查人工智能。 行为主义又称心理学派或计算机学派：这个说法是不正确的。行为主义，又称为进化主义或控制论学派，其原理为控制论及“感知-动作”型控制系统。它强调智能取决于感知和行动，与心理学派或计算机学派有本质的区别。心理学派实际上是符号主义的别称之一，而计算机学派也常用来指代符号主义，因为符号主义试图用计算机来模拟人的智能行为。 在联结主义人工智能中，智能行为就是对符号的推理和运算：这个说法同样是不正确的。联结主义，又称为仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。它认为人的思维基元是神经元，而不是符号处理过程。因此，在联结主义人工智能中，智能行为是通过神经网络的学习和适应来实现的，而不是对符号的推理和运算。 扫地机器人通过学习获悉了环境的全貌，从而提升自身智能水平属于行为主义学派：这个说法是正确的。扫地机器人通过学习（可能是基于感知和动作的不断调整）来熟悉环境，并据此优化自己的清扫路径或行为，这完全符合行为主义学派的观点，即智能取决于对外界复杂环境的适应，并强调在与环境的交互中学习和优化行为。 符号主义又称仿生学派，通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理：这个说法是不正确的。符号主义，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。它认为人的认知基元是符号，而且认知过程即符号操作过程。而仿生学派实际上是联结主义的别称之一，它才是通过模拟人脑神经元的连接方式来实现人工智能的。 故正确答案为：选项C。 7．A 【详解】本题考查人工智能。A项，人工智能需要处理大量的数据和进行复杂的计算，强大的算力是重要支撑，说法正确；B项，图灵测试是重要方法之一，但不是唯一方法，还有其他方式来判断机器的智能程度，说法错误；C项，人工智能研究目的不是完全替代人，而是辅助人类、提高效率等，说法错误；D项，人工智能研究所涉及的学科不仅仅是计算机、算法与数据结构，还包括很多其他领域，如统计学、神经科学等，说法错误。故答案为：A。 8．B 【详解】本题考查人工智能技术相关内容。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是认知、决策、反馈的过程。人工智能技术应用的细分领域：深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理-语音识别、自然语言处理-通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。ACD选项未体现人工智能技术；B选项，“刷脸”支付应用了人工智能中的人脸识别技术。故本题答案是B选项。 9．D 【详解】本题考查人工智能相关内容。符号主义是人工智能的先驱流派，它认为人工智能源于数理逻辑，符号主义注重知识表示和推理，旨在让机器像人一样理解和运用符号，这一流派在知识工程和专家系统方面有着广泛的应用。联结主义主张通过模拟人脑神经元的连接方式来实现人工智能，它强调从大量的数据中学习并优化网络连接，以实现智能行为，深度学习就是联结主义的典型应用，它在语音识别、图像识别等领域取得了巨大成功。行为主义认为人工智能应该基于感知和行动，让机器在与环境的交互中学习并优化行为，这一流派强调实时响应和适应性，常见于机器人控制、自动驾驶等领域。A选项，强化学习属于行为主义，而符号主义必须包含知识库与推理引擎，选项错误。B选项，深度学习的效果仅取决于训练数据规模和质量，选项错误。C选项，人脸识别技术不是行为主义人工智能的典型代表，选项错误。D选项，图灵测试是测试机器是否具有智能的一种方法，不是唯一方法，选项正确。故本题答案是D选项。 10．C 【详解】本题考查数据分析相关内容。标签云用词频表现文本特征，将关键词按照一定的顺序和规律排列，并以文字大小的形式代表词语的重要性；将文本中复杂的或者难以通过文字表达的内容和规律以视觉符号的形式表达出来。文本情感分析作为一个多学科交叉的研究领域，涉及自然语言处理、信息检索、机器学习、人工智能等领域，主要应用于网络舆情监控、用户评论分析与决策、信息预测等众多领域。故本题答案是C选项。 11．C 【详解】本题考查数据分析相关内容。中文词与词之间的紧密连接，其分词方法十分复杂，目前尚不能实现完全准确的中文分词。为了获得更准确的分词结果，在实际应用中，可以将不同的分词算法结合使用，比如将基于词典与基于统计的分词方法相结合。基于规则的分词方法需要让计算机模拟人的理解，但是由于中文语言知识十分复杂，这种分词方法还处于试验阶段。故本题答案是C选项。 12．A 【详解】本题考查的是人工智能。随着人工智能的发展，人工智能将超越人类控制世界不现实，人工智能毕竟是由人类发明的。故本题应选A。 13．C 【详解】本题考查数据分析相关内容。ABD选项说法正确。C选项，数据分析报告中的数据可以用文本、表格、图形等多种形式呈现，说法错误。故本题答案是C选项。 14．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项，人工智能采集人脸信息，用到了人脸识别技术，人脸识别技术已经成为了我们生活中不可或缺的一部分，无论是人脸解锁手机、刷脸支付还是安防领域的应用等，都在让我们的生活变得更加便捷和安全。但是，与此同时，人脸识别技术中也存在着隐私泄露和滥用的问题，选项正确。B选项，人工智能还会带来一些就业岗位如研发和维护智能销售系统、生产仓管机器人等，从长期来看科技带来的就业远大于失业，选项错误。C选项，基于数据驱动的人脸识别技术属于深度学习。根据查询相关资料信息显示，人脸识别技术是基于深度学习的面部分析技术，包括人脸检测与分析，五官定位，人脸比对与验证，人脸检索，活体检测等，选项正确。D选项，人工智能是指以机器（计算机）为载体，模仿、延伸和扩展人类智能，选项正确。故本题答案是B选项。 15．B 【详解】本题考查的是数据分析。由图中可知，主要是描述数据的来源。故选B。 16．正确 【详解】本题考查的是人工智能的描述。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是认知、决策、反馈的过程，是属于信息技术的一个重要分支。故题干中说法正确。 17．正确 【详解】本题考查机器人。根据我国对机器人的分类标准，机器人可以根据其应用环境分为三类：工业机器人主要用于制造业的生产和加工；服务机器人用于家庭、医疗、教育等服务行业；特种机器人则用于国防、航空航天、灾害救援等特定环境和任务。故说法正确。 18．错误 【详解】本题考查的是人工智能研究的三条主要途径。AI研究的三条主要途径为：符号主义、行为主义、连接主义。 19．× 【详解】本题考查数据的相关知识点 数据不会过时，只有什么时候使用而已，一直有价值。故表述有误 20．对 【详解】本题考查强人工智能。强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器将被认为是有知觉的，有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案，有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能，比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。题干说法正确。 21．智能交通 【详解】本题考查人工智能相关内容。智能交通是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。智能交通可以通过交通信息采集系统采集道路中的车流量、行车速度等信息，经智能系统分析后调整各路口红绿灯时长。故本题答案是：智能交通。 22．决策树 【详解】本题考查数据分析的描述。决策树是一种常用于预测模型的算法，它通过将大量数据有目的分类，从中找到一些有价值的，潜在的信息。它的主要优点是描述简单，分类速度快，特别适合大规模的数据处理。决策树的节点表示一个属性。 23．空间关系 【详解】本题主要考查数据分析。动态热力图一般用于数据关系分析中空间关系的可视化呈现。 24． 误差 正向传递 反向传播 权值 隐藏层 下一层 计算 反向 反传回来 权值 【详解】本题考查人工智能相关知识。人工神经网络也简称为神经网络或称作连接模型，它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。人工神经网络无需事先确定输入输出之间映射关系的数学方程，仅通过自身的训练，学习某种规则，在给定输入值时得到最接近期望输出值的结果。作为一种智能信息处理系统，人工神经网络实现其功能的核心是算法。BP神经网络是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络，其算法称为BP算法，它的基本思想是梯度下降法，利用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值和期望输出值的误差均方差为最小。基本BP算法包括信号的前向传播和误差的反向传播两个过程。即计算误差输出时按从输入到输出的方向进行，而调整权值和阈值则从输出到输入的方向进行。正向传播时，输入信号通过隐含层作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，若实际输出与期望输出不相符，则转入误差的反向传播过程。误差反传是将输出误差通过隐含层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层所有单元，以从各层获得的误差信号作为调整各单元权值的依据。通过调整输入节点与隐层节点的联接强度和隐层节点与输出节点的联接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值)，训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线形转换的信息。 25． C C F 湿度传感器出现故障；或湿度传感器连接智能终端出现异常；环境中湿度没有发生任何变化等其他等价答案 DE y[i]=t 【详解】本题考查的是信息系统搭建及数据分组。 （1）图a中A处能把智能终端和无线网络连接，需要的是物联网模块，故A处的设备为IoT模块。 （2）由http：//192.168.0.1:8080/s?w=135&d=45可知装饰器中参数是/s，端口port=8080，故①处为C，②处为F。 （3）发现页面中显示的湿度数值异常，而光照强度等数据都显示正常。说明智能终端到浏览器通讯正常，可能湿度传感器到智能终端这一部分出问题，故其可能是：湿度传感器出现故障；或湿度传感器连接智能终端出现异常；环境中湿度没有发生任何变化等。 （4）①处，仅保留光照强度的所有记录数据，即筛选出类型为光照强度的记录，故其代码是：df[df．类型=='光照强度'] 或df[df['类型']=='光照强度']。②处，由plt.plot(x,y) 可知，光照强度监测值大于450的次数存储在y列表中，t是统计的次数，故此处应为：y[i]=t。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 学科网（北京）股份有限公司 $$