5.1 走近数据分析（课件） 2023—2024学年教科版（2019）高中信息技术必修1

“预”见未来 走近数据分析（第一课时） 目录 CONTENTS 一、观察数据 二、分析数据 三、呈现数据 四、表达数据 51PPT模板网 www.51pp tmoban.com 观察数据 01 PART 51PPT模板网 www.51pp tmoban.com 3 观察数据 意向专业 志愿选择 城市类型 意向院校专业 考虑因素 性 别 家 乡 无具体 个人信息 信息社会责任 分析数据 02 PART 51PPT模板网 www.51pp tmoban.com 5 分析数据——专业选择 小知识 对比分析：将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律。 横向对比：在类似的或同类的事物之间进行比较。 男生偏向于选择经管类和理工类，女生偏向于选择师范类和医学类，总体上看在偏文类专业上，女生选择人数普遍比男生多，在偏理类专业上，男生选择人数明显比女生多。 性别 师范类 经管类 文史类 理工类 艺术或体育类 医学类 农学类 其他 男 3 8 2 14 5 3 2 5 女 8 4 3 2 1 4 1 7 分析数据——志愿城市类型 性别： 一线城市优选型 家门口附近型 离家越远越好型 旅游景点美食型 瞄准城市固定型 到哪无所谓型 小地方坚决不去型 根据分数确定型 交叉结合互补型 特定方向专注型 男 16 3 5 7 3 1 3 4 2 2 女 10 2 2 6 4 1 4 6 3 2 大多数学生在选择专业时会优先考虑一线城市，其次是考虑周边旅游景点美食多的城市，再是考虑传统的分数，根据分数决定选哪里。 分析数据——选择依据 大多数学生在选择专业时会优先考虑一线城市，其次是考虑周边旅游景点美食多的城市，再是考虑传统的分数，根据分数决定选哪里。 在选院校和专业时普遍倾向于大学学术氛围、食宿环境和就业情况。 性别 兴趣爱好 就业前景良好 家人或朋友的推荐 直觉 所选院校该专业实力强 其他 男 19 10 3 6 5 2 女 11 8 5 3 4 3 题目\选项 非常重要 较为重要 一般 较不重要 不重要 平均分 大学综合排名 15(46.88%) 15(46.88%) 2(6.25%) 0(0%) 0(0%) 4.41 目标专业在该大学的实力 14(43.75%) 15(46.88%) 3(9.38%) 0(0%) 0(0%) 4.34 大学学术氛围 21(65.63%) 10(31.25%) 1(3.13%) 0(0%) 0(0%) 4.63 大学地理位置 14(43.75%) 13(40.63%) 5(15.63%) 0(0%) 0(0%) 4.28 大学食宿环境 19(59.38%) 10(31.25%) 3(9.38%) 0(0%) 0(0%) 4.5 男女比例 13(40.63%) 1(3.13%) 12(37.5%) 3(9.38%) 3(9.38%) 3.56 就业情况 20(62.5%) 8(25%) 3(9.38%) 1(3.13%) 0(0%) 4.47 小计 116(51.79%) 72(32.14%) 29(12.95%) 4(1.79%) 3(1.34%) 4.31 分析数据 小知识 对比分析：将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律。 纵向对比：将相同事物的不同时期进行对比。 院校专业选的好，就业压力减一半。 呈现数据 03 PART 51PPT模板网 www.51pp tmoban.com 10 呈现数据 柱形图 饼图 条形图 词云 以图形、图像和动画等方式更加直观生动地呈现数据及数据分析结果，揭示数据之间地关系、趋势和规律等地表达方式称为数据可视化表达。 表达数据 04 PART 51PPT模板网 www.51pp tmoban.com 12 表达数据 预习书上P135，请同学们使用电子文档将本节课学习内容以及制成的图表初步完成你们本班级的高考志愿意向分析报告。 数据分析报告 预习书上P136-P137，初步了解大数据。 大数据 结 语 同学们，考的好虽然很重要，但也少不了志愿填报这个强辅助，高考志愿填报得当可以为高考划上一个完美的句号，提前做好志愿规划，让你更加清晰明确的朝着你的目标努力前进，“预”见你的未来！ $$