第5单元 数据分析与人工智能 2024-2025学年高中信息技术教科版(2019) 必修1

2024-08-06
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第5单元 数据分析与人工智能 学校:___________姓名:___________班级:___________考号:___________ 一、选择题 1.人脸识别属于人工智能技术应用中的(   ) A.自然语言理解 B.模式识别 C.专家系统 D.计算机博弈 2.词云通常使用字体的大小和颜色表示关键词的重要程度或出现频次,在下列情形中,哪些适合用词云来呈现的(   ) ①《西游记》中,孙悟空出现的次数 ②学生的语文、数学、英语三科月考成绩 ③某报告中出现的关键词 ④刊登在报纸上的一则新闻 ⑤《三字经》中常用的高频词汇 A.①②③ B.②③④ C.①③⑤ D.①④⑤ 3.下列关于人工智能的说法,不正确的是(    ) A.领域人工智能在某一特定领域可以表现出较强的能力 B.智慧交通领域人工智能,在车牌识别上取得了较大成功 C.跨领域人工智能比人类更擅长举一反三、触类旁通 D.跨领域人工智能的研究过程中,需要从特殊技能到泛化技能、从单一知识到多源知识、从易到难,永不停息地学习 4.下列关于人工智能的说法,不正确的是(   ) A.AlphaGo Zero从零开始在自我博弈中学会下棋属于行为主义人工智能 B.使用符号主义中“符号”可以精确描述现实中所有语义 C.人工智能技术推动人类社会进步的同时,也可能威胁人类安全 D.机器人与人工客服合作是混合增强智能应用 5.在快节奏的今天,饲养宠物可以有效缓解疲劳,放松心情。某智能宠物喂食器功能如下:①通过手机APP远程控制喂食器自动/手动定时定量喂食。②实时视频传输,可以随时观看宠物的一举一动。③能够识别宠物的状态,异常情况报警提示,断电断网亦可正常运行一段时间。下列关于人工智能的说法正确的是(   ) A.智能宠物喂食器学习了大量的图片,具备了判断宠物状态的能力,这属于符号主义人工智能 B.宠物经过一段时间的适应,学会了智能喂食器的使用,宠物也具备了人工智能 C.宠物喂食器无法识别的宠物状态可以让饲养者参与判断,这是跨领域人工智能 D.人工智能会取代部分人类的工作,但也产生了新的工作岗位 6.ChatGPT是基于GPT3.5的面向对话的优化大语言模型,是一种基于庞大训练参数,模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互方式进行预训练并在此基础上人类对其学习结果提出意见反馈,调整完善的通用语言模型,能完成撰写故事、问答、对话、翻译、编程,甚至撰写商业计划书、分析报告等任务。根据上述描述,下列说法正确的是(    ) A.ChatGPT属于人工智能,其与人类或其他生物所呈现的智能没有区别 B.ChatGPT的预训练基于庞大的训练参数,该过程使用了深度学习的人工智能学习方法 C.ChatGPT是基于规则学习的人工智能方法,包含知识库和推理引擎两个部分 D.ChatGPT在很多领域已经超越人类,人工智能不可能威胁人类安全 7.下列关于人工智能的说法正确的是(   ) A.图灵测试是检测机器是否具有智能的唯一方法 B.“沃森专家系统”是一种典型的联结主义学习方法的应用 C.ChatGPT既知天文,又晓地理,是跨领域人工智能的典型应用 D.围棋人工智能 AlphaGo Zero在自我博弈中提升棋力体现强化学习的学习机制 8.某公司开发了一款酒店送物机器人,客户可通过配套小程序下单,机器人能够实现自主规划路线,自动避障,到达指定地点,实现送物送餐。该机器人具体的设备参数如下图所示: 关于该款机器人能与酒店客人进行语音交流,下列说法不正确的是(   ) A.该款机器人回答客人提问是一种语音识别技术的人工智能 B.该款机器人通过大量数据提升服务水平,属于联结主义人工智能 C.该款机器人需要技术人员经常调整参数,属于混合增强人工智能 D.该款机器人能根据环境的变化,通过试错学习调整送物路线,属于行为主义人工智能 9.人工智能是引领未来的战略性技术,将深刻改变人类生产生活方式。以下关于人工智能说法错误的是(  ) A.人工智能技术的发展虽然会使部分人失业,但也会创造出新的就业机会 B.人工智能使我们的生活更加智能和便利 C.人工智能的开发运用要遵守法律法规,防范人工智能失控的风险 D.只要实现了技术突破,人工智能将全面取代人类活动 10.通常来说,确定数据分析方法后,我们还需借助合适的工具才能更加便捷的进行数据分析。下列关于体验数据分析的说法错误的是(  ) A.利用电子表格软件如EXCEL可对数据进行格式编辑、统计计算和图表处理等 B.利用简单易用的在线数据分析平台,使得多种数据分析需求得以实现 C.数据分析不仅可以对数值型数据进行统计和描述,还可以对文本、图像等数据进行分析 D.使用编程工具无法进行数据分析 11.某商场想捆绑销售商品,那么你对商场的建议是(    ) A.采用聚类分析方法,从销售数据中找出最合适的商品进行捆绑销售 B.采用关联分析方法,从销售数据中找出最合适的商品进行捆绑销售 C.采用分类分析方法,从销售数据中找出最合适的商品进行捆绑销售 D.采用分类模型方法,从销售数据中找出最合适的商品进行捆绑销售 12.下列手机微信 app 应用事例中,体现了人工智能技术的是(     )。 A.扫码支付 B.计算当天运动步数 C.微信中将输入的英文翻译成中文 D.通过五笔输入法输入“哈哈”,立马出现对应的表情动图 13.下列关于混合增强智能的说法中,错误的是(    ) A.不同智能相互协调,形成超越任何一种智能能力的增强智能 B.不同智能发挥自己的长处,相互独立,地位相同 C.混合增强人工智能已经在一些领域得到应用 D.最优地平衡人的智力和计算机的计算能力 14.校园智慧食堂系统全面提升食堂的经营管理能力,它包含三个方面:人工智能设备、互联网、信息化。一是用人工智能设备“自选机器人”实现自动结账、无感支付,支付手段可选择刷校园卡付款、扫码支付、刷脸支付;二是互联网实现预订、报餐、点餐;三是简单高效的信息化系统,让厨师轻松完成食堂的进销存、单品管理和日经营管理。该系统的下列应用中,关于人工智能技术描述正确的是(   ) A.刷校园卡付款使用了人工智能技术 B.刷脸支付可以通过人工分析数据并构建专家系统实现 C.付款时通过扫描二维码付款不属于人工智能技术 D.“自选机器人”只能识别设定好的菜品,因此属于跨领域人工智能 15.下列哪个选项没有使用人工智能技术(  ) A.开车过程中收到导航的语音提示,说前方路段因事故有拥堵,又给推荐了一条新的路线 B.学校新建的消费系统可以让学生在家进行远程充值。查账,避免了课间排队充值的麻烦了 C.2016年,机器人程序AlphaGo以4比1总比分战胜了世界围棋冠军李世石 D.2019年3月8日,全球首个AT合成女主播正式上岗新华社,她可以每天24小时在其官网和各种社交媒体平台上工作,从而减少新闻生产成本、提高生产效率 16.下列不属于神经网络优化计算存在的问题的是(   ) A.解的不稳定性 B.参数难以确定 C.难以保证最优解 D.能量函数存在大量局部极大值 17.下列应用中,均体现了人工智能技术的有(    ) ①烟雾报警器自动报警 ②通过外接手写板,在电脑中输入文字 ③在Word中输入错别字,自动提示并更改为正确的字 ④车辆进入小区栅栏自动识别车牌 ⑤购物者携带钉有“磁性防盗扣”的商品经过商场出口时,会自动报警 ⑥老师用腾讯课堂直播上网课 A.②③④ B.②④ C.①④⑤ D.④⑥ 18.手术机器人和保健机器人的使用,主要体现了人工智能在(   )领域的应用。 A.远程教育 B.机器学习 C.智能医疗 D.智能物流 19.下列关于人工智能的说法,不正确的是(   ) A.试错学习是问题引导下的人工智能学习方法 B.深度学习是以数据驱动的人工智能方法 C.专家系统是以符号主义表达与推理为代表的人工智能 D.强化学习是一种对原始数据所蕴含的特征模式进行学习的算法模型 20.智能交通系统(intelligent traffic system,ITS)是人工智能的应用领域之一。以下哪项不属于人工智能在智能交通方面的应用。(    ) A.通过交通信息采集系统采集道路中的车辆流量、行车速度等信息 B.车里广播在报道的进过信息分析处理系统处理后形成的实时路况 C.决策系统根据实时路况挑战道路红绿灯时长或潮汐车道的通行方向 D.通过收集产品运行数据,发现产品异常,主动提供服务,降低故障率 试卷第1页,共3页 试卷第1页,共3页 学科网(北京)股份有限公司 参考答案: 1.B 【详解】本题考查人工智能技术。脸识别是一种模式识别技术,它通过识别人脸图像中的特征和模式来进行身份验证或识别。模式识别通过分析和比较人脸图像中的各种特征,如眼睛、鼻子、嘴巴等位置、形状和颜色等信息,来确定图像中是否存在特定的人脸。故答案为:B。 2.C 【详解】本题主要考查数据分析的描述。“词云”就是通过形成“关键词云层”或“关键词渲染”,对网络文本中出现频率较高的“关键词”的视觉上的突出。①《西游记》中,孙悟空出现的次数③某报告中出现的关键词⑤《三字经》中常用的高频词汇,均适合用词云来呈现,故本题选C选项。 3.C 【详解】本题考查人工智能相关内容。领域人工智能是一种模拟、延伸和扩展人类智能的技术,它结合了计算机科学、数学、语言学、心理学等多个学科的理论和技术。领域人工智能的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习和计算机视觉等。跨领域人工智能是一个涉及计算机科学、心理学、哲学等多个学科的交叉融合领域。它旨在研究、开发和应用理论、方法和技术,以模拟、延伸和扩展人类的智能。领域人工智能在某一特定领域可以表现出较强的能力;智慧交通领域人工智能,在车牌识别上取得了较大成功;与跨领域人工智能相比,人类更擅长举一反三、触类旁通;跨领域人工智能的研究过程中,需要从特殊技能到泛化技能、从单一知识到多源知识、从易到难,永不停息地学习。故本题答案是C选项。 4.B 【详解】本题考查人工智能。符号主义试图通过符号来表示知识和逻辑,但现实中许多语义复杂且模糊,难以用符号精确描述。故答案为:B。 5.D 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能的发展确实会取代部分人类的工作,但同时也会创造新的工作岗位,因为人工智能需要人类来开发、维护和管理;智能宠物喂食器学习了大量的图片属于联结主义人工智能;宠物喂食器无法识别的宠物状态可以让饲养者参与判断,这是混合增强智能。故本题答案是D选项。 6.B 【详解】本题考查的是人工智能。ChatGPT属于人工智能,其与人类或其他生物所呈现的智能有区别;ChatGPT的预训练基于庞大的训练参数,该过程使用了深度学习的人工智能学习方法;ChatGPT是一种基于数据驱动的人工智能方法,即深度学习,ChatGPT的原理包含了联结主义人工智能,符号主义人工智能包含知识库和推理引擎两个部分;ChatGPT虽然在很多领域已经超越人类,需要担心信息泄露的问题,可能威胁人类安全。故选B。 7.D 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项,图灵测试是检测机器是否具有智能的一种方法,不是唯一的,选项错误。B选项,沃森是自2007年开始,由IBM公司的首席研究员David Ferrucci所领导的DeepQA计划小组开发的人工智能系统,“沃森专家系统”是一种典型的符号主义学习方法的应用,选项错误。C选项,ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够基于在预训练阶段所见的模式和统计规律,来生成回答,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写论文、邮件、脚本、文案、翻译、代码等任务,不属于跨领域人工智能的典型应用,选项错误。D选项,AlphaGo的实现基于深度学习和强化学习技术,通过学习人类棋手的棋谱和自我博弈进行深度学习,同时使用强化学习进行训练和优化,选项正确。故本题答案是D选项。 8.C 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能是一种模拟人类思维的技术,包括机器学习、自然语言处理、专家系统等多种技术手段,通过这些手段模拟人类的认知、学习和推理能力。ABD选项说法正确。C选项,混合增强人工智能指的是将人的作用引入人工智能系统,协同完成工作,不是指前期的参数调试,选项说法错误。故本题答案是C选项。 9.D 【详解】本题考查的是人工智能。人工智能技术的发展虽然会使部分人失业,但也会创造出新的就业机会;人工智能使我们的生活更加智能和便利;人工智能的开发运用要遵守法律法规,防范人工智能失控的风险;人工智能并不能完全取代人类,故本题应选D。 10.D 【详解】本题考查的是数据分析。可以利用编程对数据进行分析,例如Python可以利用pandas、Seaborn、 Matplotlib进行数据分析。故本题应选D。 11.B 【详解】本题考查常用数据分析方法的相关知识点 捆绑销售商品,采用关联分析方法,从销售数据中找出最合适的商品进行捆绑销售。故本题选B选项 12.C 【详解】本题考查的是人工智能相关知识。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 微信中将输入的英文翻译成中文体现了人工智能技术中的机器翻译。故选项C正确。 13.B 【详解】本题考查人工智能相关内容。混合增强智能是将人的作用,或人的认知模型引入到人工智能系统中,形成的混合增强智能形态,是人工智能或机器智能必备的一类成长模式。不同智能地位不同,在智能叠加协调的回路中,人类智能是智能回路的总开关。故本题答案是B选项。 14.C 【详解】本题考查人工智能技术相关内容。选项A,刷校园卡属于射频识别技术,未使用人工智能技术,选项错误;选项B,刷脸支付不属于符号主义人工智能;选项C,扫描二维码属于数据的解码,不属于人工智能,选项正确;选项D,跨领域人工智能是指人工智能系统能够从一个领域快速跨越到另一个领域,选项错误。故本题答案是C选项。 15.B 【详解】本题主要考查人工智能技术的应用。人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。学校新建的消费系统可以让学生在家进行远程充值、查账,避免了课间排队充值的麻烦,没有应用人工智能技术,故本题选B选项。 16.D 【详解】本题考查人工智能相关内容。神经网络作为现代机器学习的核心,其性能在很大程度上取决于所使用的优化算法。优化算法负责调整网络权重,以最小化损失函数,从而提高模型的预测准确性。神经网络优化计算存在的问题的是:解的不稳定性、参数难以确定、难以保证最优解。D选项,能量函数对于神经网络的学习和优化过程非常重要。在训练过程中,神经网络需要不断调整权重和偏差参数,以最小化损失函数(Loss Function)的值,而这个过程可以通过最小化能量函数的值来实现。具体来说,如果能量函数的值越小,就说明神经元状态越稳定,反之则说明神经元状态不稳定或存在噪声干扰。因此,我们可以将能量函数作为目标函数,通过梯度下降等优化方法来更新神经元的权重和偏差参数,以达到最小化能量函数的目的,选项错误。故本题答案是D选项。 17.B 【详解】本题考查人工智能相关知识。 人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。通过外接手写板,在电脑中输入文字。小区门口栅栏自动识别车牌,都是运用了人工智能的识别技术。故正确答案为:选项B。 18.C 【详解】本题考查人工智能技术的应用。人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。手术机器人和保健机器人的使用,主要体现了人工智能在智能医疗领域的应用。故选C。 19.D 【详解】本题考查人工智能。 选项D,强化学习主要关注的是智能体如何通过与环境的交互来学习最优策略,而不是直接从原始数据中学习特征模式。虽然深度学习等技术经常被用于强化学习中,以从原始数据中提取有用的特征,但强化学习的核心并不在于对原始数据特征模式的学习,而是在于通过试错来优化策略。故正确答案为:选项D。 20.D 【详解】本题主要考查人工智能的应用。人工智能应用主要包含语音识别、人脸识别、数据分析、机器学习、专家系统、服务器开发等领域。A选项是人工智能中识别与数据分析的应用;B选项是人工智能中数据分析的应用;C选项是人工智能中专家系统的应用;D选项不是人工智能的应用。 答案第1页,共2页 答案第1页,共2页 学科网(北京)股份有限公司 $$

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