5.4 数据的可视化表达 2024-2025学年高中信息技术粤教版(2019) 必修1

5.4 数据的可视化表达 学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________ 一、选择题 1．要直观的呈现出中国公民各类消费在总收入中的比重，最合适的的用下列的什么图表（   ） A．雷达图 B．柱形图 C．饼图 D．折线图 2．下列操作中，不能实现数据可视化的是（   ） A．编写程序 B．词云制作 C．数据汇总 D．图表制作 3．下列关于思维导图的说法，不正确的是（   ） A．思维导图是一种实用的发散性思维工具 B．思维导图有助于思维的图形化、形象化 C．思维导图有助于记忆、阅读和思考 D．思维导图必须自己画才有用 4．2021年5月11日，国家统计局公布第七次全国人口普查主要数据结果，数据显示，在人口年龄构成方面，0至14岁人口为25338万人，占17．95%；15至59岁人口为89438万人，占63．35%；60岁及以上人口为26402万人，占18．70%。我们可以运用以下哪种图表形象地呈现我国人口年龄结构？（    ） A．折线图 B．词云图 C．饼图 D．柱形图 5．要直观的呈现出成都市的气温走势变化，最合适的的用下列的什么图表（    ） A．折线图 B．柱形图 C．饼图 D．雷达图 6．题图为统计局网站公布的中国创新指数变化情况图表。这种呈现数据的形式称为（   ） A．虚拟化形式 B．可视化形式 C．多样化形式 D．文字化形式 7．数据可视化的主要目的是（   ） A．增加数据量 B．降低数据复杂性 C．增强数据安全性 D．提高数据可读性 8．某网络购物平台使用大数据技术采集大量客户的购物行为数据，通过对客户购物行为数据进行分析，找出购买商品之间的关联关系，从而帮助电商制定更加精准的营销策略。图为客户网购行为数据分析的部分结果。 频繁项集 支持度 牛奶——啤酒 0.5 尿布——啤酒 0.477272727 面包——啤酒 0.477272727 尿布——面包——啤酒 0.340909091 面包——牛奶——啤酒 0.340909091 尿布——牛奶——啤酒 0.318181818 鸡蛋——啤酒 0.295454545 尿布——面包——牛奶——啤酒 0.25 尿布——牛奶——面包 0.25 使用Python语言中嵌入的大量数据可视化工具对图1数据进行可视化表达，除了Matplotlib绘图工具外，还有①Photoshop图像处理工具②XMind思维导图工具③Seaborn可视化库④Bokeh可视化库（    ） A．①③ B．②③ C．③④ D．①④ 9．下列可用于分析数据趋势的是（   ） A．折线图 B．词云图 C．饼图 D．动态热力图 10．下面数据可视化的过程中，可以绘制折线图的是_____________句程序。(  )    A．plt.show( ) B．plt.plot(x,y) C．import matplotlib,pyplot as plt D．y=[……] 11．在《数据与计算》中，关于数据可视化的描述，以下哪项是错误的？（   ） A．数据可视化是将数据分析结果通过图表等形式展示出来 B．数据可视化可以帮助人们更直观地理解数据 C．数据可视化没有交互性 D．数据可视化可以揭示数据之间的关系和趋势 12．气象部门想绘制某地区近十年来降雨量随时间逐年变化的图表，以推测未来若干年降雨量的变化趋势，下列最适合选用的图表类型是（    ） A．柱形图 B．饼图 C．散点图 D．折线图 13．为了直观展示政府工作报告高频词，最适合选用的可视化表达方式是（    ） A．热力图 B．雷达图 C．网络图 D．词云 14．下列关于文本数据分析与应用的说法，错误的是（    ） A．标签云是文本可视化的一种方式 B．标签云用词频表现文本特征 C．文本情感分析的研究领域是专门、单一的 D．文本情感分析应用于多个不同领域 15．下列说法正确的是（    ） A．HDFS是一个容错性较低的系统，适合部署在廉价的机器上 B．MapReduce是一种聚合式的并行编程模型 C．常见的中文分词算法有基于词典的分词、基于统计的分词和基于规则的分词 D．标签云通过给特征词赋予权重进行统计分析 16．下列选项中不是数据可视化形式的是（　　） A．柱形图 B．雷达图 C．散点图 D．点阵图 17．下图为数据结构的思维导图，这种呈现数据的形式称为（   ） A．框架化形式 B．虚拟化形式 C．可视化形式 D．多样化形式 18．下列关于数据可视化的描述，错误的是（    ） A．标签云是文本可视化的一种方式 B．数据可视化是将数据以图形图像等形式表示 C．数据可视化可以间接地呈现数据中蕴含的信息 D．数据可视化增强了数据的解释力与吸引力 19．在大数据时代，复杂繁多且不同类型的数据大量出现，数据可视化的应用价值越来越明显，下列关于数据可视化的描述不正确的是（   ） A．数据可视化便于人们对数据的理解 B．数据可视化借助于图形化手段，清晰地传达与沟通信息 C．Python语言不能实现数据可视化 D．数据可视化呈现的方法有多种，不同的类数据类型要挑选合适的呈现方式 20．下列属于词云图的是（   ） A． B． C． D． 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．C 【详解】本题考查数据可视化相关内容。雷达图：能够同时展示多个变量之间的相对差异，帮助观察者一目了然理解数据之间的关系。柱形图：擅长比较数据间的多少与大小。饼图：适用于描述数据之间的比例分配关系。气温走势变化用折线图会更加直观。折线图：按时间轴表现数据的变化趋势。故本题答案是C选项。 2．C 【详解】本题考查数据可视化。 数据汇总主要是将分散的数据进行整理、合并和计算，以便进行后续的分析或处理。虽然数据汇总是数据处理的一个重要步骤，但它本身并不直接产生可视化的效果。数据汇总的结果通常需要通过图表、词云等可视化手段来展示，以便人们更好地理解和分析数据。因此，数据汇总被视为不能实现数据可视化的操作。 其它选项均可实现数据可视化，故正确答案为：选项C。 3．D 【详解】本题考查的是思维导图相关知识。思维导图是一种实用的发散性思维工具，有助于思维的图形化、形象化，有助于记忆、阅读和思考。思维导图不是自己画也有用。故本题应选D。 4．C 【详解】本题考查的是图表相关知识。常见图表：（1）柱形图：显示各个项目之间的比较情况。（2）拆线图：适用于显示在相等条件间隔下数据的趋势。（3）饼图：每一数值相对于总数值的大小，即占比。（4）条形图：和柱形图一样，显示各个项目之间的比较情况。要显示我国人口年龄结构应采用饼图，故本题应选C。 5．A 【详解】本题主要考查数据可视化。柱形图：擅长比较数据间的多少与大小。条形图：擅长比较数据间的多少与大小，说明文字比较多时，用条形图表示更清晰。折线图：按时间轴表现数据的变化趋势。饼图：适用于描述数据之间的比例分配关系。气温走势变化用折线图会更加直观。故本题应选A。 6．B 【详解】本题主要考查数据的呈现。由图可知，这种呈现数据的形式称为可视化形式，故本题选B选项。 7．D 【详解】本题考查数据可视化。数据可视化并非是为了增加数据量，增加数据量需要通过数据收集等手段实现。降低数据复杂性可以通过数据处理和分析的方法，但这不是数据可视化的主要目的。增强数据安全性需要依靠加密、访问控制等技术手段。而数据可视化的主要目的是提高数据可读性，将复杂的数据以直观、易懂的图形、图表等形式展现出来，帮助人们更快速、准确地理解和分析数据，从而获取有价值的信息和洞察。故答案为：D。 8．C 【详解】本题考查的是数据可视化表达。使用Python语言中嵌入的大量数据可视化工具对图1数据进行可视化表达，除了Matplotlib绘图工具外，还有③Seaborn可视化库④Bokeh可视化库。故选C。 9．A 【详解】本题考查数据的可视化。 折线图：折线图通过连接数据点形成线条，清晰地展示了数据随时间或其他连续变量的变化趋势。它非常适合用于显示数据随时间的变化情况，是分析数据趋势的首选图表类型。 词云图：词云图通过文字的大小来表示词频的高低，主要用于文本数据的可视化，特别是用于展示文本数据中关键词的出现频率。它并不适合用于分析数据趋势，因为它主要关注的是词语的重要性而非趋势。 饼图：饼图主要用于表示各部分在总体中所占的比例，通过扇形的大小来展示各个分类的占比情况。它并不适合用于展示数据的变化趋势，因为饼图缺乏时间或其他连续变量的维度。 动态热力图：动态热力图主要用于展示数据在空间或时间上的分布和密度，通过颜色的深浅来表示数据的大小或强度。虽然它可以在一定程度上展示数据的动态变化，但它更多地关注于数据的分布和强度，而非直接展示数据的变化趋势。 故正确答案为：选项A。 10．B 【详解】本题考查的是Python库。plt.show( )是显示折线图，plt.plot(x,y)是绘制折线图，故本题应选B。 11．C 【详解】本题考查数据可视化。选项A，正确。数据可视化是指将数据通过图表、图形和其他视觉元素转化为易于理解和有意义的形式，从而展示数据分析结果。选项B，正确。数据可视化通过图形化的方式呈现数据，极大地提高了数据的易理解性。用户可以通过颜色、形状、大小等视觉元素的变化直接观察数据之间的关系和差异，从而更直观地理解数据。选项C，错误。数据可视化技术的一个重要特点是互动性。通过交互设计，用户可以主动探索数据，如点击、拖拽、缩放等操作，从而获得更深入的数据洞察。这增强了用户的参与感和探索兴趣，使数据探索过程更加灵活和深入。选项D，正确。数据可视化能够以图形、图像和动画等方式更加直观生动地呈现数据及数据分析结果，揭示数据之间的关系、趋势和规律等。故正确答案为选项C。 12．D 【详解】本题考查数据可视化的基本方法。不同的数据类型决定了可视化的表现形式。万事万物都随着时间的推移而变化，人们通过时间序列数据来观察这些事物变化的过程和趋势，展现这类数据可采用柱形图或折线图。而柱形图强调各数据点值之间的差异，折线图则强调起伏变化的趋势。选项D更合适。选项B饼图侧重于展现有关比例的可视化。选项C散点图侧重于有关关系的可视化。 13．D 【详解】本题考查数据可视化相关内容。（1）热力图是一种用颜色表达数据密度的可视化工具。它将数据以不同颜色的热点形式呈现在二维空间中，用于展示数据的分布情况和集中程度，从而帮助我们观察数据的趋势和模式。（2）雷达图是一种常见的数据可视化图表，它的特点是利用多边形的边和顶点来表示多个变量或维度的数据，在雷达图中，每个变量或维度对应一个轴，而数据值则是通过对距离中心的测量来表示的。（3）网络图是一种图解模型，形状如同网络，故称为网络图。网络图是由作业（箭线）、事件（又称节点）和路线三个因素组成的，在工程管理中，经常使用到网络图的概念，网络图是用箭线和节点将某项工作的流程表示出来的图形。（4）词云又称文字云，是文本数据的视觉表示，由词汇组成类似云的彩色图形，用于展示大量文本数据，每个词的重要性以字体大小或颜色显示，主要用来做文本内容关键词出现的频率分析，适合文本内容挖掘的可视化，词云中出现频率较高的词会以较大的形式呈现出来，出现频率较低的词会以较小的形式呈现，词云的本质是点图，是在相应坐标点绘制具有特定样式的文字的结果。为了直观展示政府工作报告高频词，最适合选用的可视化表达方式是词云。故本题答案是D选项。 14．C 【详解】本题考查数据分析与应用。文本情感分析作为一个多学科交叉的研究领域，主要应用于网络舆情监控、用户评论分析与决策、信息预测等众多领域。故答案为：C。 15．C 【详解】本题考查数据可视化表达相关内容。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上；MapReduce是一种分布式的并行编程模型；标签云用词频表现文本特征，文本情感分析通过给特征词赋予权重进行统计分析。常见的中文分词算法有基于词典的分词、基于统计的分词和基于规则的分词。故本题答案是C选项。 16．D 【详解】本题主要考查数据可视化。点阵图是由n多的像素组成的，它的概念主要是相对于区别矢量图而言的，点阵图和矢量图是现代计算机平面图形的两大概念。点阵图不是数据可视化形式，故本题选D选项。 17．C 【详解】本题考查数据可视化相关内容。数据呈现方式包括表格、图表、地图等。数据可视化旨在清晰有效地表达信息，主要呈现的方式为图形化，如：饼图、折线图、柱形图、雷达图、思维导图等。如图所示，这种呈现数据的形式称为可视化形式。故本题答案是C选项。 18．C 【详解】本题考查数据可视化的描述。数据可视化是通过图形图像等形式直接呈现数据中蕴含的信息，而不是间接地呈现。因此，选项C的描述是错误的。其他选项均正确：标签云是文本可视化的一种方式，数据可视化是将数据以图形图像等形式表示，并且数据可视化确实增强了数据的解释力与吸引力。故选C。 19．C 【详解】本题主要考查数据可视化。数据可视化便于人们对数据的理解；数据可视化借助于图形化手段，清晰地传达与沟通信息；Python语言能实现数据可视化；数据可视化呈现的方法有多种，不同的类数据类型要挑选合适的呈现方式，故本题选C选项。 20．A 【详解】本题主要考查词语图的描述。词云图 (Word Cloud) ，又名「标签云图」，主要通过使每个字的大小与其出现频率成正比，进而显示不同单词在给定文本中的出现频率，然后将所有的字词排在一起，形成云状图案。故本题选A选项。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$