内容正文:
第四章 概率与统计
4.2.3 二项分布与超几何分布
人教B版 数学 选择性必修第二册
课程标准 1.理解n次独立重复试验的模型,掌握二项分布,并能利用它们解决一些简单的实际问题.
2.理解超几何分布的意义,能够利用超几何分布的概率公式解决实际问题.
3.通过本节的学习,体会模型化思想在解决问题中的作用,感受概率在生活中的作用,提高数学应用能力.
基础落实·必备知识全过关
知识点一 n次独立重复试验与二项分布
1.n次独立重复试验
在相同条件下重复n次伯努利试验时,人们总是约定这n次试验是相互独立的,此时这n次伯努利试验也常称为n次独立重复试验.
2.二项分布
一般地,如果一次伯努利试验中,出现“成功”的概率为p,记q=1-p,且n次独立重复试验中出现“成功”的次数为X,则X的取值范围是{0,1,…,k,…,n},而且P(X=k)= ,k=0,1,…,n.
因此X的分布列如下表所示.
上述X的分布列第二行中的概率值都是二项展开式
中对应项的值,因此称X服从参数为n,p的二项分布,记作X~ .
B(n,p)
名师点睛
1.二项分布是n次独立重复试验在k取遍0,1,2,…,n各种情况下的一个分布列.
2.在X~B(n,p)中,X可以取0,1,2,…,n中的任意值,而在n次独立重复试验中,X却是一个具体结果;注意掌握表示符号n,p的具体含义,并习惯用符号表示具体的分布列.
3.两点分布是二项分布在参数n=1时的特殊情况.
过关自诊
1.设随机变量X~B(6, ),则P(X=3)等于( )
A
2.某电子管的正品率为 ,次品率为 ,现对该批电子管进行测试,那么在三次测试中恰有一次测到正品的概率是( )
C
知识点二 超几何分布
1.定义
一般地,若有总数为N件的甲、乙两类物品,其中甲类有M件(M<N),从所有物品中随机取出n件(n≤N),则这n件中所含甲类物品数X是一个离散型随机变量,X能取不小于t且不大于s的所有自然数,其中s是M与n中的较小者,t在n不大于乙类物品件数(即n≤N-M)时取0,否则t取n减乙类物品件数之差(即
t=n-(N-M)),而且P(X=k)= ,k=t,t+1,…,s,这里的X称为服从参
数N,n,M的超几何分布,记作X~ .
H(N,n,M)
2.超几何分布列
如果X~H(N,n,M)且n+M-N≤0,则X能取所有不大于s的自然数,此时X的分布列如下表所示.
名师点睛
判断一个随机变量是否服从超几何分布,应看三点:
(1)总体是否可分为两类明确的对象.
(2)是否为不放回抽样.
(3)随机变量是否为样本中其中一类个体的个数.
过关自诊
1.[2023福建漳州高二期中]盒中有4个白球,5个红球,从中任取3个球,则恰好取出2个红球的概率是( )
C
解析 设取出红球的个数为X,则X~H(9,3,5),
2.有8件产品,其中3件是次品,从中任取3件,若X表示取得次品的件数,则P(X≤1)等于( )
B
重难探究·能力素养全提升
探究点一 n次独立重复试验概率的求法
【例1】 [人教A版教材例题]将一枚质地均匀的硬币重复抛掷10次,求:
(1)恰好出现5次正面朝上的概率;
(2)正面朝上出现的频率在[0.4,0.6]内的概率.
解 设A=“正面朝上”,则P(A)=0.5.用X表示事件A发生的次数,则X~B(10,0.5).
(1)恰好出现5次正面朝上等价于X=5,于是
(2)正面朝上出现的频率在[0.4,0.6]内等价于4≤X≤6,于是
规律方法 n次独立重复试验概率求法的三个步骤
(1)判断:依据n次独立重复试验的特征,判断所给试验是否为独立重复试验;
(2)分拆:判断所求事件是否需要拆分;
(3)计算:就每个事件依据n次独立重复试验的概率公式求解,最后利用互斥事件概率加法公式计算.
变式训练1某篮球运动员投篮的命中率为0.7,现投了8次球,求下列事件的概率:(1)恰有4次投中的概率为 ;(2)至少有4次投中的概率为
;(3)至多有4次投中的概率为 .(结果保留三位小数)
0.136
0.942
0.194
解析 (1)某篮球运动员投篮的命中率为0.7,现投了8次球,恰有4次投中的概率为
(2)至少有4次投中的概率为
(3)至多有4次投中的概率为
探究点二 二项分布
【例2】 某公司招聘员工,先由两位专家面试,若两位专家都同意通过,则视作通过初审予以录用;若这两位专家都未同意通过,则视作未通过初审不予录用;当这两位专家意见不一致时,再由第三位专家进行复审,若能通过复审则予以录用,否则不予录用.设应聘人员获得每位初审专家通过的概率均为 ,复审能通过的概率为 ,各专家评审的结果相互独立.
(1)求某应聘人员被录用的概率;
(2)若4人应聘,设X为被录用的人数,试求随机变量X的分布列.
解 设“两位专家都同意通过”为事件A,“只有一位专家同意通过”为事件B,“通过复审”为事件C.
(1)设“某应聘人员被录用”为事件D,则D=A∪(BC),
所以X的分布列为
规律方法 1.当X服从二项分布时,应弄清X~B(n,p)中的试验次数n与成功概率p.
2.解决二项分布问题的关键
对于公式P(X=k)= pk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n)必须在满足“独立重复试验”时才能运用,否则不能应用该公式.
变式训练2为增强学生体质,某学校组织体育社团,某班级有4人积极报名参加篮球和足球社团,每人只能从两个社团中选择其中一个社团,大家约定:每个人通过掷一枚质地均匀的骰子决定自己参加哪个社团,掷出点数为5或6的人参加篮球社团,掷出点数小于5的人参加足球社团.
(1)求这4人中恰有1人参加篮球社团的概率;
(2)用ξ,η分别表示这4人中参加篮球社团和足球社团的人数,记随机变量X为ξ和η之差的绝对值,求随机变量X的分布列.
探究点三 超几何分布
【例3】 老师要从10篇课文中随机抽3篇不同的课文让同学背诵,规定至少要背出其中2篇才能及格.某位同学只能背诵其中的6篇,求:
(1)抽到他能背诵的课文的数量的分布列;
(2)他能及格的概率.
规律方法 求超几何分布列的步骤
(1)验证随机变量是否服从超几何分布,并确定参数N,M,n;
(2)确定X的所有可能取值;
(3)利用超几何分布公式计算P(X=k);
(4)写出分布列(用表格或式子表示).
变式训练3在箱子中有10个小球,其中有3个红球,3个白球,4个黑球.从这10个球中任取3个.求:
(1)取出的3个球中红球的个数X的分布列;
(2)取出的3个球中红球个数多于白球个数的概率.
解 (1)由题意知X的所有可能取值为0,1,2,3,且X服从参数为N=10,M=3,n=3的超几何分布,
故X的分布列为
(2)设“取出的3个球中红球个数多于白球个数”为事件A,“恰好取出1个红球和2个黑球”为事件A1,“恰好取出2个红球”为事件A2,“恰好取出3个红球”为事件A3,
由于事件A1,A2,A3彼此互斥,且A=A1+A2+A3,
所以取出的3个球中红球个数多于白球个数的概率为
探究点四 概率的综合应用
【例4】 甲、乙两队参加奥运知识竞赛,每队3人,每人回答一个问题,答对者为本队赢得一分,答错得零分.假设甲队中每人答对的概率均为 ,乙队中3人答对的概率分别为 ,且各人回答正确与否相互之间没有影响.用ξ表示甲队的总得分.
(1)求随机变量ξ的分布列;
(2)用A表示“甲、乙两个队总得分之和等于3”这一事件,用B表示“甲队总得分大于乙队总得分”这一事件,求P(AB).
所以ξ的分布列为
(2)用C表示“甲队得2分,乙队得1分”这一事件,用D表示“甲队得3分,乙队得0分”这一事件,所以AB=C∪D,且C,D互斥,
变式探究 在本例条件下,试求事件“甲、乙两队总得分之和大于4”的概率.
解 用E表示“甲、乙两队总得分之和大于4”这一事件,包括“总得分之和等于5”与“总得分之和等于6”.
变式训练4某学校为了解学生课后进行体育运动的情况,对该校学生进行简单随机抽样,获得20名学生一周进行体育运动的时间数据如表,其中运动时间在(7,11]的学生称为运动达人.
分组区间(单位:小时) (1,3] (3,5] (5,7] (7,9] (9,11]
人数 1 3 4 7 5
(1)从上述抽取的学生中任取2人,设X为运动达人的人数,求X的分布列;
(2)以频率估计概率,从该校学生中任取2人,设Y为运动达人的人数,求Y的分布列.
成果验收·课堂达标检测
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A 级 必备知识基础练
1.[探究点二·2023吉林长春校级月考]下列例子中随机变量ξ服从二项分布的个数为( )
①某同学投篮的命中率为0.6,他10次投篮中命中的次数ξ;
②某射手击中目标的概率为0.9,从开始射击到击中目标所需的射击次数ξ;
③从装有5个红球,5个白球的袋中,有放回地摸球,直到摸出白球为止,摸到白球时的摸球次数ξ;
④有一批产品共有N件,其中M件为次品,采用不放回抽取方法,ξ表示n次抽取中出现次品的件数.
A.0 B.1 C.2 D.3
B
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2.[探究点一]某学校成立了A,B,C三个课外学习小组,每位学生只能申请进入其中一个学习小组学习.申请其中任意一个学习小组是等可能的,则该校的任意4位学生中,恰有2人申请A学习小组的概率是( )
D
解析 设每位学生申请课外学习小组为一次试验,这是4次独立重复试验,记“申请A学习小组”为事件A,则P(A)= ,由独立重复试验中事件A恰好发生k次的概率计算公式可知,恰有2人申请A学习小组的概率是
故选D.
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3.[探究点四](多选题)某射手射击1次,击中目标的概率是0.9,他连续射击
4次,且他各次射击是否击中目标相互之间没有影响.则下列四个选项中,正确的是( )
A.他第3次击中目标的概率是0.9
B.他恰好击中目标3次的概率是0.93×0.1
C.他至少击中目标1次的概率是1-0.14
D.他恰好有连续2次击中目标的概率为3×0.93×0.1
AC
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4.[探究点三·2023四川绵阳高二期中]在含有3件次品的10件产品中,任取4件,X表示取到的次品数,则P(X=2)= .
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5.[探究点二·人教A版教材习题]鸡接种一种疫苗后,有80%不会感染某种病毒.如果5只鸡接种了疫苗,求:
(1)没有鸡感染病毒的概率;
(2)恰好有1只鸡感染病毒的概率.
解 设5只接种疫苗的鸡中感染病毒的只数为X,则X~B(5,0.2).
(1)P(X=0)= ×0.85=0.327 68.
(2)P(X=1)= ×0.2×0.84=0.409 6.
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B 级 关键能力提升练
6.已知某射击运动员,每次击中目标的概率都是0.8,则该射击运动员射击4次,至少击中3次的概率为( )
A.0.85 B.0.819 2
C.0.8 D.0.75
B
解析 因为某射击运动员,每次击中目标的概率都是0.8,则该射击运动员射击4次看作4次独立重复试验,则至少击中3次的概率
(0.8)3(1-0.8)+0.84=0.819 2.
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7.(多选题)在4件产品中,有一等品2件,二等品1件(一等品与二等品都是正品),次品1件,现从中任取2件,则下列说法正确的是( )
BD
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8.(多选题)某城镇小汽车的普及率为75%,即平均每100个家庭有75个家庭拥有小汽车,若从该城镇中任意选出5个家庭,则下列结论成立的是( )
ACD
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9.(多选题)若随机变量ξ~B(5, ),则P(ξ=k)最大时,k的值可以为( )
A.1 B.2
C.4 D.5
AB
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10.(多选题)一袋中有6个大小相同的黑球,编号为1,2,3,4,5,6,还有4个同样大小的白球,编号为7,8,9,10,现从中任取4个球,则下列结论中正确的是
( )
A.取出的最大号码X服从超几何分布
B.取出的黑球个数Y服从超几何分布
C.取出2个白球的概率为
D.若取出一个黑球记2分,取出一个白球记1分,则总得分最大的概率为
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11.数学老师从6道习题中随机抽3道让同学检测,规定至少要解答正确2道
题才能及格.某同学只能求解其中的4道题,则他能及格的概率是 .
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12.两名学生一起去一家单位应聘,面试前单位负责人对他们说:“我们要从面试的人中招聘3人,你们俩同时被招聘进来的概率是 .”若每个参加面试的人被招聘的可能性相同,则根据这位负责人的话,可以推断出参加面试的人数为 .
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13.箱中装有4个白球和m(m∈N+)个黑球.规定取出一个白球得2分,取出一个黑球得1分,现从箱中任取3个球,假设每个球被取出的可能性都相等.记随机变量X为取出的3个球所得分数之和.
(1)若P(X=6)= ,求m的值;
(2)当m=3时,求X的分布列.
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14.[人教A版教材例题改编]一个袋子中有100个大小相同的球,其中有40个黄球、60个白球,从中随机地摸出20个球作为样本.用X表示样本中黄球的个数.分别就有放回摸球和不放回摸球,求X的分布列.
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解 ①对于有放回摸球,每次摸到黄球的概率为0.4,且各次试验之间的结果是相互独立的,因此X~B(20,0.4),X的分布列为P(X=k)= ×0.4k×0.620-k, k=0,1,2,…,20.
②对于不放回摸球,各次试验的结果不独立,X服从超几何分布,X的分布列
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15.某同学通过英语听力测试的概率为 ,他连续测试n次,要保证他至少有一次通过的概率大于0.9,那么n的最小值是( )
A.3 B.4 C.5 D.6
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C 级 学科素养创新练
16.甲、乙两选手进行象棋比赛,如果每局比赛甲获胜的概率为0.6,乙获胜的概率为0.4,那么采用3局2胜制还是采用5局3胜制对甲更有利?
解 采用3局2胜制,甲最终获胜有两种可能的比分2∶0或2∶1,前者是前两局甲连胜,后者是前两局甲、乙各胜一局且第3局甲胜.因为每局比赛的结果是相互独立的,所以甲最终获胜的概率为p1=0.62+ ×0.62×0.4=0.648.
类似地,采用5局3胜制,甲最终获胜有3种比分3∶0,3∶1或3∶2.
因为每局比赛的结果是相互独立的,所以甲最终获胜的概率为
因为p2>p1,所以5局3胜制对甲有利.实际上,比赛局数越多,对实力较强者越有利.
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(q+p)n=p0qn+p1qn-1+…+pkqn-k+…+pnq0
pkqn-k
A. B. C. D.
解析 由题意,随机变量X~B(6,),所以P(X=3)=)3(1-)3=,故选A.
A. B. C. D.
解析 由题意可知,三次测试中恰有一次测到正品,则有两次测到次品,故所求事件的概率为·()2=.故选C.
A. B. C. D.
∴P(X=2)=.故选C.
A. B.
C. D.
解析 根据题意,P(X≤1)=P(X=0)+P(X=1)=.故选B.
P(X=5)=×0.510=.
P(4≤X≤6)=×0.510+×0.510+×0.510=.
×0.74×0.34≈0.136.
×0.74×0.34+×0.75×0.33+×0.76×0.32+×0.77×0.3+×0.78≈0.942.
×0.38+×0.7×0.37+×0.72×0.36+×0.73×0.35+×0.74×0.34≈0.194.
因为P(A)=,
P(B)=2××(1-)=,
P(C)=,
所以P(D)=P(A∪(BC))=P(A)+P(B)P(C)=.
(2)根据题意,X可能的取值为0,1,2,3,4,且X~B(4,),
设Ai表示“应聘的4人中恰有i人被录用”(i=0,1,2,3,4),
因为P(A0)=×()4=,
P(A1)=×()3=,
P(A2)=×()2×()2=,
P(A3)=×()3×,
P(A4)=×()4×()0=.
X
0
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P
解 依题意,这4个人中,每个人参加篮球社团的概率为,参加足球社团的概率为,
设“这4个人中恰有i个人参加篮球社团”为事件Ai(i=0,1,2,3,4),
则P(Ai)=)i()4-i(i=0,1,2,3,4),
(1)这4个人中恰有1个人参加篮球社团的概率为P(A1)=)1()3=.
(2)由已知得X的所有可能取值为0,2,4,
P(X=0)=)2()2=,
P(X=2)=)1()3+)3()1=,
P(X=4)=)4+)4=,
所以X的分布列为
X
0
2
4
P
解 (1)设随机抽出的3篇课文中该同学能背诵的篇数为X,则X是离散型随机变量,它可能的取值为0,1,2,3,X的分布列为P(X=k)=,k=0,1,2,3.
用表格表示为
X
0
1
2
3
P
(2)该同学能及格表示他能背出2篇或3篇,故他能及格的概率P(X≥2)=P(X=2)+P(X=3)=.
因此P(X=k)=(k=0,1,2,3).
所以P(X=0)=,
P(X=1)=,
P(X=2)=,
P(X=3)=.
X
0
1
2
3
P
而P(A1)=,P(A2)=P(X=2)=,
P(A3)=P(X=3)=,
P(A)=P(A1)+P(A2)+P(A3)=.
解 (1)根据题设可知,ξ~B,故ξ的分布列为
P(ξ=k)=,k=0,1,2,3.
P(ξ=0)=,
P(ξ=1)=,
P(ξ=2)=,
P(ξ=3)=.
ξ
0
1
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P
又P(C)=,
P(D)=×()=,
故P(AB)=P(C)+P(D)=.
用F表示“甲、乙两队总得分之和等于5”这一事件,包括“甲队3分、乙队2分”和“甲队2分、乙队3分”,P(F)=×() +.
用G表示“甲、乙两队总得分之和等于6”这一事件,包括“甲队得3分,乙队得3分”,则P(G)=.
又因为E=F∪G,且F,G互斥,
所以P(E)=P(F)+P(G)=.
解 (1)X的可能取值为0,1,2,
∵P(X=0)=,
P(X=1)=,
P(X=2)=,
∴X的分布列为
X
0
1
2
P
(2)由表中数据可得,抽到运动达人的频率为,
将频率视为概率,则随机变量Y~B(2,),
∵P(Y=0)=)2=,P(Y=1)=,
P(Y=2)=)2=,
∴Y的分布列为
Y
0
1
2
P
A. B. C. D.
·()2()2=,
解析 X满足超几何分布,所以P(X=2)=.
A.两件都是一等品的概率是
B.两件中有一件是次品的概率是
C.两件都是正品的概率是
D.两件中至少有1件是一等品的概率是
A.这5个家庭均有小汽车的概率为
B.这5个家庭中,恰有3个家庭拥有小汽车的概率为
C.这5个家庭均未有小汽车的概率为
D.这5个家庭中,4个家庭以上(含4个家庭)拥有小汽车的概率为
解析 依题意P(ξ=k)=×()k×()5-k,k=0,1,2,3,4,5.
可以求得P(ξ=0)=,P(ξ=1)=,P(ξ=2)=,P(ξ=3)=,P(ξ=4)=,P(ξ=5)=.
故当k=2或1时,P(ξ=k)最大.故选AB.
解析 由超几何分布的概率计算公式可得,他能及格的概率是P(X≥2)=P(X=2)+P(X=3)=.
解析 设参加面试的人数为n,依题意有,即n2-n-420=(n+20)(n-21)=0,解得n=21或n=-20(舍去).
解 (1)由题意得,取出的3个球都是白球时,随机变量X=6,
所以P(X=6)=,即=10,解得m=1.
(2)由题意得,X所有可能的取值为3,4,5,6,
则P(X=3)=;P(X=4)=;P(X=5)=;P(X=6)=.
所以X的分布列为
X
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5
6
P
为P(X=k)=,k=0,1,2,…,20.
解析 由题意可得,1-(1-)n>0.9,
即()n<0.1,所以n≥4.故选B.
p2=0.63+×0.63×0.4+×0.63×0.42=0.682 56.
$$