5.2 探秘人工智能 2024-2025学年高中信息技术教科版(2019) 必修1

5.2 探秘人工智能 一、选择题 1．下列哪项不属于人工智能的应用领域（   ） A．医疗诊断 B．智能客服 C．农业自动化 D．石油开采 2．下列关于跨领域人工智能的说法中，错误的是（    ） A．跨领域人工智能处于探索阶段 B．能够举一反三、触类旁通，开展深度推理 C．跨领域人工智能不依赖已有数据和已有规则 D．跨领域人工智能可以给人类生活带来极大便捷 3．下列关于人工智能的说法，正确的是（    ） A．图灵测试是测试机器是否具有智能的唯一方法 B．人工智能系统无法进行创造性工作，它们只能执行预先设置的任务 C．将“沃森”的智能能力从益智游戏移植到医疗领域，属于跨领域人工智能的应用 D．通过模仿人类大脑中神经元之间的交互进行认知推理属于行为主义人工智能 4．某IT公司将大量的股票行业交易数据提供给本公司研发的炒股AI系统。经过深度学习后，该AI系统为众多的股民提供了个性化的定制方案，股民的收益率得到提高。该人工智能属于（   ） A．联结主义 B．行为主义 C．强化学习 D．符号主义 5．下列关于人工智能的说法，正确的是（    ） A．深度学习是数据驱动的人工智能方法 B．在中国铁路12306APP中购票后自动生成二维码电子票的过程应用了人工智能技术 C．专家系统在与环境的交互中不断学习来提升自己的智能水平 D．人机协同作战机器人不是跨领域人工智能的典型应用 6．在人工智能中，主要研究计算机如何获取知识和技能，实现自我完善，这个研究领域叫（   ） A．模式识别 B．机器学习 C．人机交互 D．专家系统 7．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．在符号主义人工智能中，智能的行为就是对符号的推理和运算 B．专家系统是一种典型的基于数据驱动的人工智能方法 C．“深度学习”是一种问题引导下的人工智能学习方法 D．人工智能已经可以代替人类完成所有工作 8．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．人工智能可以替代人类完成任何事情 B．行为主义是基于问题引导下的的人工智能学习方法 C．联结主义人工智能方法需要手工构造知识库 D．达芬奇外科手术机器人和外科医生协同手术，属于跨领域人工智能 9．搜索分为盲目搜索和（   ） A．启发式搜索 B．模糊搜索 C．精确搜索 D．大数据搜索 10．语音转化成汉字运用的主要技术是（   ） A．机器翻译 B．多媒体 C．模式识别 D．专家系统 11．下列有关人工智能的说法，错误的是（   ） A．人脸识别过程中使用了人工智能技术 B．人工智能的开发和应用要遵守法律法规 C．人工智能可以模拟、延伸和扩展人的智能 D．人工智能技术推动人类社会进步，不可能威胁人类安全 12．通过深度神经网络学习认识猫和狗特征的过程如下图所示，下列说法正确的是（    ） A．猫与狗的照片不是数据 B．其应用的人工智能方法属于联结主义 C．该训练过程需要人提供训练数据，因此属于混合增强智能 D．人能够分辨出猫与狗，这是智慧的体现 13．下列关于人工智能及其应用说法不正确的是（   ） A．符号主义人工智能是规则驱动的，包含知识库和推理引擎两个部分 B．联结主义人工智能只需少量训练数据便能学习到数据蕴含的概念或模式 C．跨领域人工智能能够举一反三、触类旁通，开展深度推理 D．人工智能改善人类生活、促进经济发展，但也可能威胁人类安全 14．下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．专家系统是符号主义的典型代表，需要知识的精确化编码 B．深度学习是基于数据学习的算法模型，需要事先手工构造知识库 C．神经网络是受人脑启发的计算模型，主要应用于图像分类和语音识别等领域 D．联结主义是模仿人脑进行认知推理的方法，人脸识别和指纹识别属于其典型应用 15．机器学习是人工智能技术的核心，是让机器自主模拟人类学习的过程， 从而做出智能决策行为。下图为人类智慧形成过程与机器学习原理的示意图，与机器学习图示中①②③内容依次对应的正确选项是（   ） A．模型、历史数据、算法训练 B．历史数据、模型、算法训练 C．算法训练、模型、历史数据 D．历史数据、算法训练、模型 16．欣欣买了一个智能音箱，在调试过程中，每当她说：“天猫精灵，我回来了”，音箱会自动播放她喜欢的音乐；欣欣还可以通过天猫精灵发出指令，控制扫地机器人为她打扫房间、控制房间灯的开关等等。人工智能简称为（    ）。 A．CR B．AR C．AI D．VR 二、填空题 17．在人工智能中， 是指机器对人类语言的理解和生成能力。 18．“阿尔法狗”采用的是一种复杂的机器学算法，称为 。 19． 是机器人的指挥中枢，相当于人的大脑，负责对机器人完成任务提供指令信息，对内部和外面环境信息进行处理，控制机器人进行各种操作。 20．1950年，计算机科学家艾伦·麦席森·图灵在论文《计算机器与智能》中提出了著名的 。 21．智能传感器属于人工智能的 ，用于全面感知外界环境。 三、判断题 22．2024年3月，小米公司研制的首款智能电动汽车——小米su7亮相，除了外观上流畅的线条与极强的科技感外，其搭载的强大智能驾驶系统也吸引了大众的目光。围绕“智驾+智舱+生态”的理念，小米su7实现了人、家、车所有终端无线互联，带给用户全方位的智能生活体验。小米su7搭载的智能辅助驾驶可以实现倒车避让、礼让行人、自动控速等，避免了行驶中可能存在的安全隐患，属于人工智能在智能安防领域的应用。( ) 23．2024年3月，小米公司研制的首款智能电动汽车——小米su7亮相，除了外观上流畅的线条与极强的科技感外，其搭载的强大智能驾驶系统也吸引了大众的目光。围绕“智驾+智舱+生态”的理念，小米su7实现了人、家、车所有终端无线互联，带给用户全方位的智能生活体验。小米汽车智能驾驶系统进入驾驶模式后，在与智能语音助手“小爱同学”进行交流时，采用了人工智能领域中自然语言处理技术。( ) 24．扫地机器人属于智能机器人。( ) 25．人工智能简称AR。( ) 26．手机能够将声音信息识别并转换为文本信息，这一过程主要采用了人工智能中的语音合成技术。( ) 四、操作题 27．为了提高学校阅卷系统的效率，小申打算开发一种基于人工智能的答题纸识别系统，答题纸模板如图1所示。                         图1 （1）识别系统对如图1所示的四个区域进行识别并记录。请在左侧选择合适的框图，将其拖至右侧的虚框内，完善算法示意图。 A处： （2）若答题纸图像只有黑白两种颜色，0表示黑色像素点，1表示白色像素点。则表示一个像素点的颜色所需的二进制数位至少是( ) A．2    B．8    C．4    D．1 （3）小申通过计算误识率，来客观地衡量系统性能。误识率=误识数/测试数量，某次测试数据如表所示，则该次的误识率为 。 测试数量（张） 误识数（张） 误识率 1000 20 （4）小申分别使用方法1和方法2进行了多轮实验。在撰写数据分析报告时，依据图2提供的数据，需要比较两种方法的误识率：当实验轮次少于10次时，两种方法的误识率① ；随着两种方法实验轮次的增加，② 。                  图2 （5）识别技术在给我们带来便利和工作效率提高的同时，也隐藏着不安全因素。关于人脸识别技术的应用，以下表述正确的是( ) A．人脸信息泄露，被不法份子利用，会给个人财产和安全造成伤害 B．通过人脸识别技术，可以帮助公安机关破案 C．火车站利用人脸识别技术配合刷身份证验证旅客身份，提升了车站工作效率 D．人脸识别的认证方式被广泛应用于金融行业的远程开户、自助开户等场景 28．小申对使用人工智能技术识别手写数字很感兴趣，想要探究手写数字识别的实现原理。为此，小申从网络开放资源中下载了2400张BMP格式的手写数字图片用于开展探究实践，如图所示是其中的25张图片样例。 （1）在训练手写数字识别模型前，数据集中每张图片通过文件名被准确地标记为相应表示的数字。以这些标记作为预期效果，不断地修正机器的预测结果，这属于机器学习中的 （选填：监督学习/非监督学习）。 （2）将数据集划分为训练数据和测试数据，使用K-近邻算法对测试数据进行分类。计算某个测试数据到所有训练数据的距离，按由近到远的顺序选择前10个训练数据，其标记依次是：9、9、8、8、0、8、6、9、8、3。若第一次测试设置K值为3，第二次测试设置K值为7，则在两次测试中这个测试的分类结果分别为( ) A．9和6    B．9和8    C．3和7    D．8和6 （3）设置合适的K值，运行编写好的Python程序，对200个测试数据进行分类，如图所示为程序运行的输出结果，本轮识别的正确率是 %。 （4）为了研究手写数字的识别率，小申做了多轮实验，实验数据如表所示。 轮次 训练数据量 测试数据量 识别正确率 第1轮 80 20 50% 第2轮 160 20 60% …… …… …… …… 第N-1轮 1600 400 95% 第N轮 2000 400 97.5% 结合已学知识并分析以上实验数据，你可以得到的结论： 。 （5）除了识别手写数字，人工智能技术在很多领域发挥着重要的作用。以下关于人工智能技术的应用描述正确的是( ) A．人工智能技术应用于智能农场、智能果园、农产品加工智能车间等，将有助于提升农业发展的智能化水平。 B．人工智能技术的应用会对一些行业和工种造成一定的影响，导致现有职业的消失，但与此同时与人工智能技术相关的岗位也在不断出现。 C．人工智能技术应用在面部解锁、刷脸支付、身份验证等场景，为人们的生活带来了许多便利，同时也应当确保个人私密信息的安全。 D．人工智能技术应用于自动驾驶平台，可以为用户提供覆盖广、高自动化的高精度地图服务，有助于用户更快地研发、测试和部署自动驾驶车辆。 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．D 【详解】本题考查人工智能技术的应用。人工智能的应用领域包括医疗诊断、智能客服和农业自动化等，这些领域都可以通过人工智能技术提高效率和准确性。而石油开采主要依赖于机械设备和工程技术，虽然也可能使用一些智能技术，但并不是人工智能的主要应用领域。故选D。 2．C 【详解】本题考查人工智能相关内容。跨领域人工智能（Artificial Intelligence）是一个涉及计算机科学、心理学、哲学等多个学科的交叉融合领域。它旨在研究、开发和应用理论、方法和技术，以模拟、延伸和扩展人类的智能。跨领域人工智能在已有数据和已有规则的基础上，专注于知识和技能的获取，能够举一反三、触类旁通，开展深度推理。故本题答案是C选项。 3．C 【详解】本题考查人工智能。 图灵测试是测试机器是否具有智能的唯一方法：这个说法是不正确的。图灵测试是一种测试机器是否具有智能的方法，但并不是唯一的方法。人工智能领域有多种评估机器智能水平的方式，包括各种基准测试、挑战竞赛和实际任务的应用表现等。 人工智能系统无法进行创造性工作，它们只能执行预先设置的任务：这个说法也是片面的。虽然目前很多人工智能系统确实主要是基于预设规则和数据进行操作的，但随着技术的发展，已经有越来越多的人工智能系统展现出了一定的创造性，特别是在艺术、音乐和写作等领域。 将沃森的智能能力从益智游戏移植到医疗领域，属于跨领域人工智能的应用：这个说法是正确的。IBM的沃森系统是一个广泛应用的人工智能平台，它可以在多个领域进行应用，包括益智游戏、医疗、金融等。将沃森的智能能力从一个领域移植到另一个领域，正是跨领域人工智能应用的一个典型例子。 通过模仿人类大脑中神经元之间的交互进行认知推理属于行为主义人工智能：这个说法是不准确的。通过模仿人类大脑中神经元之间的交互进行认知推理，更多地与联结主义（或称为神经网络学派）相关，而不是行为主义。行为主义人工智能强调的是基于感知和行动，让机器在与环境的交互中学习并优化行为。 故正确答案为选项C。 4．A 【详解】本题考查人工智能知识。深度学习的AI系统属于联结主义。故选A。 5．A 【详解】本题考查人工智能。选项B，这个说法虽然涉及到了技术应用，但并不能直接推断出使用了人工智能技术。自动生成二维码电子票可能是一个自动化的过程，但并不一定需要人工智能技术的支持。选项C，专家系统主要是基于预定义的规则和知识库来模拟专家决策过程，它并不具备在与环境的交互中自我学习和提升智能水平的能力。选项D，人机协同机器人技术确实是机器人技术与人工智能研究的交叉领域，旨在实现机器人与人类之间的有效沟通和协作。这种技术可以应用于多个领域，包括军事、医疗、工业等，是跨领域人工智能的典型应用之一。选项A，深度学习确实是数据驱动的人工智能方法，它是人工智能的一个子领域，通过模拟人脑神经网络的工作方式，从大量数据中学习并自动提取特征。故选择A。 6．B 【详解】本题主要考查人工智能。机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，故本题选B选项。 7．A 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能，简称AI，是一种模拟、延伸和扩展人类智能的技术，它结合了计算机科学、数学、语言学、心理学等多个学科的理论和技术。领域人工智能的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习和计算机视觉等。A选项，符号主义，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理，符号主义认为人工智能源于数理逻辑，在符号主义人工智能中，智能的行为就是对符号的推理和运算，选项说法正确。B选项，符号主义的代表作品是专家系统，它基于一些领域专家提供的知识库和规则，通过推理和决策来解决某些特定的问题；基于数据驱动的人工智能属于联结主义，选项说法错误。C选项，“深度学习”是一种典型的基于数据驱动的人工智能方法，选项说法错误。D选项，人工智能虽然可以做很多事情，但也不是万能的，不能帮助人类完成所有事情，选项说法错误。 8．B 【详解】本题考查的是人工智能。在未来，人工智能会创造新的就业机会，但是不会完全替代人类的工作；符号主义人工智能需要构建知识库和推理引擎；达芬奇外科手术机器人和外科医生协同手术，属于混合增强人工智能。故本题应选B。 9．A 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能搜索分为盲目搜索和启发式搜索。盲目搜索是按预定的控制策略进行搜索，在搜索过程中不利用任何中间信息来改进搜索策略，具有盲目性；而启发式搜索在搜索过程中加入了与问题有关的启发式信息，这些信息可以指导搜索朝着最有希望的方向进行，从而加速问题的求解并找到最优解。故本题答案是A选项。 10．C 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。机器翻译，又称为自动翻译，是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。模式识别就是让计算机模拟人类的感知行为，如听、说、看、读等，让电脑像人脑那样分析和识别文字、图像、视频、音频等。模式识别的研究对象可以是信号、图像或者普通数据，其目标是研究一种自动技术，使机器能够自动或尽可能少地需要人工干预地把模式分配到它们各自的模式类中去。专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，它能够应用人工智能技术和计算机技术，根据系统中的知识与经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。语音转化成汉字运用的主要技术是模式识别。故本题答案是C选项。 11．D 【详解】本题考查人工智能技术。人脸识别过程中使用了人工智能技术；人工智能的开发和应用要遵守法律法规；人工智能是以机器为载体，模仿、延伸和扩展人类智能；人工智能技术推动人类社会进步的同时，可能威胁人类安全，故本题选D选项。 12．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。猫与狗的照片属于数据，选项A错误。联结主义的指导性启示和主要灵感来自大脑或神经系统，它把认知看成是网络的整体活动，深度神经网络学习属于联结主义，选项B正确。“混合增强智能”是指将人的作用或人的认知模型引入人工智能系统，形成“混合增强智能”的形态，故该系统不属于混合增强智能，选项C错误。人能够分辨出猫与狗，这是知识，选项D错误。故本题答案是B选项。 13．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项，符号主义人工智能是规则驱动的，包含知识库和推理引擎两个部分，选项正确。B选项，联结主义人工智能需要从海量数据出发，学习数据蕴含的概念和模式，选项错误。C选项，跨领域人工智能是指人工智能技术在多个学科领域的应用和发展。具体来说，它涉及将人工智能理论与实践应用于除计算机科学之外的其他领域，如医学、金融、教育、交通等，目的是通过人工智能技术来解决这些领域面临的特定问题，提高工作效率和服务质量，跨领域人工智能能够举一反三、触类旁通，开展深度推理，选项正确。D选项，人工智能改善人类生活、促进经济发展，但也可能威胁人类安全，选项正确。故本题答案是B选项。 14．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项，专家系统是符号主义的产物，专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统，根据某个领域一个或多个人类专家提供的知识和经验进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以解决那些需要专家决定的复杂问题；专家系统和传统的计算机程序本质的不同之处在于专家系统所要解决的问题一般没有精确的算法解，并且经常要在不完全、不精确或不确定的信息基础上做出结论，选项正确。B选项，符号主义的人工智能需要事先手工构造知识库，深度学习是联结主义人工智能的代表方法，选项错误。C选项，神经网络是一种模拟人脑神经系统的计算模型，它由大量的人工神经元组成，通过模拟神经元之间的连接和信息传递来实现复杂的信息处理和学习，被广泛应用于机器学习、模式识别、数据挖掘等领域，选项正确。D选项，联结主义受脑科学的启发，模仿人脑结构和功能的新途径。它从神经元开始进而研究神经网络模型和脑模型，开辟了人工智能的又一发展道路，人脸识别和指纹识别属于其典型应用，选项正确。故本题答案是B选项。 15．D 【详解】本题考查人工智能相关内容。机器学习是人工智能里的一个子领域，即用机器去学习以前的经验，通过不断地自我学习，不断地优化模型，逐步逼近目标。即学习历史数据——进行算法训练——形成模型。故本题答案是D选项。 16．C 【详解】本题考查人工智能。人工智能的简称是AI（Artificial Intelligence），故答案为：C。 17．自然语言处理 【详解】本题考查人工智能。 在人工智能中，自然语言处理（NLP，Nature Language Processing）是指机器对人类语言的理解和生成能力。NLP是计算机科学领域和人工智能领域的一个重要方向，它致力于让机器在理解语言上像人类一样智能，从而弥补人类交流（自然语言）和计算机理解（机器语言）之间的差距。故正确答案为：自然语言处理。 18．深度学习的神经网络 【详解】本题考查机器学习算法。阿尔法狗的核心算法是基于深度学习的神经网络，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的变种。 19．控制系统 【详解】本题考查机器人的描述。控制系统是机器人的指挥中枢，相当于人的大脑，负责对机器人完成任务提供指令信息，对内部和外面环境信息进行处理，控制机器人进行各种操作。 20．图灵测试 【详解】本题考查人工智能的描述。1950年，计算机科学家艾伦·麦席森·图灵在论文《计算机器与智能》中提出了著名图灵测试。 21．神经末梢 【详解】本题考查人工智能相关内容。智能传感器是具有信息处理功能的传感器。智能传感器带有微处理机，具有采集、处理、交换信息的能力，是传感器集成化与微处理机相结合的产物。与一般传感器相比，智能传感器具有以下三个优点：通过软件技术可实现高精度的信息采集，而且成本低；具有一定的编程自动化能力；功能多样化。一个良好的‘智能传感器’是由微处理器驱动的传感器与仪表套装，并且具有通信与板载诊断等功能。智能传感器是具有信息处理功能的传感器。它属于人工智能的神经末梢，用于感知外界环境。故本题答案是：神经末梢。 22．错误 【详解】本题考查人工智能。 小米SU7的智能驾驶系统并不属于人工智能在智能安防领域的应用。虽然人工智能技术在智能安防领域有着广泛的应用，如视频监控分析、面部识别、行为分析等，以提高安防系统的感知能力、认知计算和决策支持，但小米SU7的智能驾驶系统主要是面向汽车行业的智能驾驶技术。故正确答案为：错误。 23．正确 【详解】本题考查的是人工智能。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。小米汽车智能驾驶系统进入驾驶模式后，在与智能语音助手“小爱同学”进行交流时，采用了人工智能领域中自然语言处理技术。说法正确。 24．正确 【详解】本题考查人工智能应用。扫地机器人是一种能够自主清扫地面的智能设备，通常具备避障、路径规划等智能功能，属于智能机器人的范畴。智能机器人指能够通过感知、学习和决策等能力来执行任务或解决问题的机器人，而扫地机器人具备这些能力，因此属于智能机器人的一种。故说法正确。 25．错误 【详解】本题考查人工智能。人工智能的正确简称是AI（Artificial Intelligence），而不是AR。AR通常指增强现实（Augmented Reality）。故说法错误。 26．错误 【详解】本题考查人工智能技术的应用。手机能够将声音信息识别并转换为文本信息，这一过程主要采用了人工智能中的语音识别技术。表述错误。 27． 识别主、客观题区域 D 2% 比较接近 方法2误识率远低于方法 1 ABCD 【详解】本题考查信息系统相关内容。结合题目内容，推知： （1）依据答题纸识别系统功能及工作流程，识别图像定位点及条形码后，即确认了考生信息，后续应识别主、客观题区域，以统计其分数，故本题答案是：识别主、客观题区域。 （2）1位二进制可以表示两个数，所以表示一个像素点的颜色所需的二进制数位至少是1位。故本题答案是：D。 （3）由“误识率=误识数/测试数量”知，该次的误识率为：20/1000=2%，故本题答案是：2%。 （4）观察图示，当实验轮次少于10次时，两种方法的误识率区别不大，基本相同；着两种方法实验轮次的增加，两种方法的误识率差距变大，方法2的误识率明显低于方法1的误识率。故④处答案是：比较接近，⑤处答案是：方法2误识率远低于方法 1。 （5）人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别技术带来了许多便利和安全性的提升，但也存在一些挑战和安全隐患。例如，一些技术手段可以通过深度合成的方法让人脸动起来，以假乱真，从而攻破一些人脸识别系统。因此，人脸识别技术的算法并不是牢不可破的，需要进一步的改进和防护措施。ABCD选项均正确。故本题答案是：ABCD。 28． 监督学习 B 76 训练数据量越大，训练效果越好，越有利于提高识别正确率 ABC 【详解】本题考查人工智能技术应用相关内容。 （1）监督学习是一种机器学习范式，它依赖于已标记的数据来训练模型，以便模型能够根据输入数据预测对应的输出。在监督学习中，每个训练样本都包含输入特征和对应的输出标签，模型的目标是学习输入和输出之间的映射关系，从而对新的未标记数据做出准确的预测；监督学习可以分为两大类：分类和回归，分类任务的目的是将输入数据划分到不同的类别中，而回归任务的目的是预测连续数值型的输出；常见的监督学习算法包括逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等。非监督学习是指在没有类别信息情况下，通过对所研究对象的大量样本的数据分析实现对样本分类的一种数据处理方法。题目描述的属于监督学习，故本题答案是：监督学习。 （2）若第一次测试设置K值为3，所包含的数据是9、9、8，则分类结果是9。第二次测试设置K值为7，所包含的数据是9、9、8、8、0、8、6，则分类结果是8，故本题答案是：B。 （3）本轮识别的正确率是(200-48)/200=152/200=76%。故本题答案是：76。 （4）由图可知，训练数据量小时，识别正确率较低；训练数据量大时，识别正确率较高。可得结论：训练数据量越大，训练效果越好，越有利于提高识别正确率。 （5）随着人工智能技术的发展，其在很多领域发挥着重要的作用。ABC选项说法正确。自动驾驶技术是一个涉及多个领域的复杂技术，人工智能技术是其中重要的一环。在自动驾驶中，人工智能主要负责实现自主决策和智能感知。其中，自主决策涉及到在各种不同的驾驶情境下，根据各种因素做出最佳的决策。这些因素包括道路情况、交通情况、天气情况、行人和其他车辆的行动，以及其他各种因素。而智能感知则主要负责实现对周围环境的感知，包括车辆和行人的位置、速度、方向等信息的获取和分析，这些信息将为自动驾驶汽车用来做出最佳的决策和行动提供支持。D选项说法错误。故本题答案是：ABC。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$