5.2 探秘人工智能 2024-2025学年高中信息技术教科版(2019) 必修1

5.2 探秘人工智能 一、选择题 1．下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．家庭自助扫地机器人主要是通过“交互一反馈”来刻画智能行为，属于行为主义人工智能 B．人工智能软件AlphaGo战胜九段棋手李世石，体现了人工智能深度学习的应用 C．手机系统的自动更新属于人工智能的应用 D．专家系统是符号主义人工智能的典型代表 2．下列关于领域人工智能的说法中，错误的是（    ） A．领域人工智能依赖于领域知识和数据 B．具有强大的存储、记忆和搜索功能 C．在智慧交通领域，人工智能在车牌识别上取得了较大成功 D．领域人工智能在多领域均表现出较强的能力 3．[2023·平湖测试]下列关于人工智能的说法，正确的是（    ） A．AlphaGo从围棋跨界到电力控制领域，属于混合增强智能 B．人类的所有语义可以用符号精确描述，从而被机器仿真 C．“深度学习”是一种问题引导下的人工智能学习方法 D．“强化学习”是一种根据反馈结果不断调整相应学习方法的学习机制 4．下列人工智能的主要发展阶段顺序正确的是（    ） ①认知阶段    ②感知阶段    ③运算阶段 A．①②③ B．②①③ C．③①② D．③②① 5．信息智能处理的应用改善了我们的学习和生活，下列选项中不属于人工智能领域的是（  ） A．用扫地机器人打扫房间 B．机器学习 C．人脸识别 D．看纸质报纸 6．在人工智能中有一个研究分支，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善。这个研究分支叫（   ） A．专家系统 B．神经网路 C．机器学习 D．模式识别 7．下列有关人工智能的说法，正确的是（   ） A．符号主义人工智能认为智能特征原则上均可以被符号精确地描述 B．深度学习是一种不需要依赖数据的人工智能方法 C．将用于下围棋的机器学习算法用于电力控制领域，体现了混合增强人工智能 D．机器客服与人类客服合作回答顾客的问题，体现了跨领域人工智能 8．盲目搜索策略不包括下列那个（   ） A．广度优先搜索 B．全局择优搜索 C．有界深度优先搜索 D．深度优先搜索 9．随着（   ）全球人类产生的数据在爆发性增长，为人工智能的发展提供了源源不断的支持。 A．互联网和物联网的发展 B．网络带宽不断增加 C．存储的硬件成本不断降低 D．以上都是 10．某信息系统有下列应用，其中体现人工智能技术的是（   ） A．将现场录制的教学视频保存到服务器 B．系统自动生成考勤报表 C．学生进教室时通过摄像头刷脸签到 D．教师将教学资源发送到学生的移动终端 11．根据上述材料，该系统的下列应用中体现了人工智能的是（   ） A．教师能通过人脸识别打开自己办公室的门锁 B．学生能通过刷校园卡打开自己教室的门锁 C．管理员能帮未带校园卡的学生或教师进行远程开门 D．门锁电池快耗尽时通过锁上的红灯闪烁进行报警，同时向管理员发送提醒短信 12．校园食堂智慧系统系统有下列应用，关于人工智能技术描述正确的是（   ） A．刷校园卡付款使用了人工智能技术 B．刷脸支付可以通过人工分析数据并构建专家系统实现 C．付款时通过扫描二维码付款不属于人工智能技术 D．“自选机器人”（具有自动结账、无感支付等功能）只能识别设定好的菜品，因此属于跨领域人工智能 13．下列操作中体现人工智能技术的是（   ） A．用APP“扫描全能王”将资料的题目扫描后得到图片 B．利用手机中的APP“扫描全能王”进行识别，识别后得到电子文档ziliao.doc C．进行简单的字词错误校对、格式整理后保存为ziliao.pdf文件 D．打印纸质稿资料分发给学生 14．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．AlphaGo从围棋跨界到电力控制领域属于混合增强智能 B．达芬奇外科手术机器人与人类医生共同完成外科手术属于跨领域人工智能 C．强化学习是以符号主义表达与推理的人工智能学习方法 D．联结主义通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理 15．下列关于人工智能的说法，正确的是（      ） A．行为主义人工智能通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理 B．强化学习应用了行为主义人工智能方法 C．网络上获取的数据可直接应用于深度学习 D．联结主义人工智能依据“交互—反馈”进行学习 16．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．人工智能以机器为载体，模仿、延伸和扩展人类智能 B．人工智能具有强大的存储、记忆和搜索功能，不会出错 C．符号主义需要手工构造知识库，属于数据驱动的智能方法 D．语音识别系统需要大量数据进行模型训练和测试，故无法识别实时语音 二、填空题 17．在人工智能中， 是指机器对人类语言的理解和生成能力。 18．在人工智能中， 是指机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。 19．我国的机器人主要分为 和特种机器人。 20． 是机器人的指挥中枢，相当于人的大脑，负责对机器人完成任务提供指令信息，对内部和外面环境信息进行处理，控制机器人进行各种操作。 21．通过交通信息采集系统采集道路中的车流量、行车速度等信息，经智能系统分析后调整各路口红绿灯时长，属于人工智能应用领域的 。 三、判断题 22．2024年3月，小米公司研制的首款智能电动汽车——小米su7亮相，除了外观上流畅的线条与极强的科技感外，其搭载的强大智能驾驶系统也吸引了大众的目光。围绕“智驾+智舱+生态”的理念，小米su7实现了人、家、车所有终端无线互联，带给用户全方位的智能生活体验。小米su7搭载的智能辅助驾驶可以实现倒车避让、礼让行人、自动控速等，避免了行驶中可能存在的安全隐患，属于人工智能在智能安防领域的应用。( ) 23．扫地机器人属于智能机器人。( ) 24．人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。( ) 25．ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文。ChatGPT本质上是一个语言模型，需要巨量的高质量数据才能训练出接近于人类的智能。ChatGPT是一种基于数据驱动的人工智能方法，即深度学习。( ) 26．人工智能是利用计算机或计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，是感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。( ) 四、操作题 27．为了更好地保护环境，落实垃圾回收与分类，小明尝试开发基于人工智能技术的可回收垃圾识别系统。 （1）用于训练人工智能模型的可回收垃圾的图片对应的类别已提前做好了人工标记，该机器学习方法属于( ) A．非监督学习    B．半监督学习    C．监督学习    D．强化学习 （2）下图是一张用于训练的图片，其分辨率为300*400，位深度为16bit，文件类型为bmp。理论上，该图像文件的数据存储量是( )B。 A．300*400*16/8/1024    B．300*400*4/8    C．300*400*16/8    D．300*400*16/1024 （3）该图像色彩采用RGB格式，其中某像素点的蓝色值用十六进制表示是BE，转换为二进制数是( ) A．10101111    B．10111111    C．11011110    D．10111110 （4）小明先实现系统对可回收垃圾中易拉罐和玻璃瓶的识别，训练样本特征值如下表所示。现有一个未知分类样本，特征值一为8，特征值二为7。根据欧式距离法，可判定该样本属于 类；若采用k-近邻算法，k取5时，该样本应判定属于 类。 A．易拉罐    B．玻璃瓶 类别 特征值一 特征值二 易拉罐 10 4 易拉罐 8 3 易拉罐 9 3 玻璃瓶 6 9 玻璃瓶 6 12 玻璃瓶 5 10 （5）小明通过计算准确率，来客观地评估该系统的分类效果。已知训练数据有1000条，测试数据有200条，识别错误的数据有20条，则该系统的准确率是 %。 （6）人工智能技术如今已得到广泛应用，例如进行人脸识别、人脸检测。人脸检测最常用的方式是调用某些平台SDK来实现。将以下步骤按正确顺序排列为： 。 ①调用SDK，获取人脸检测（或识别）任务的返回信息    ②从返回信息中提取人脸的定位信息 ③根据人脸定位信息绘制矩形框    ④导入智能工具图像处理SDK A．④①②③    B．④③②①    C．④②①③    D．④①③② （7）小明积极学习人脸检测技术，导入了一张照片facel.jpg进行测试，使用Pillow库，将照片中的人脸位置标记出来，即以（110，90）为起点，划宽、高分别为120、100的蓝色矩形。补全如下代码正确的选项是( )。 from PIL import Image, ImageDraw im = Image.open('facel.jpg') draw=ImageDraw.Draw(im) draw.rectangle((110,90, , ), outline=( )) #颜色按RGB方式 im.show() A．120  100  255,0,0    B．230  190  255,0,0    C．120  100  0,0,255    D．230  190  0,0,255 28．小申在学习了杜甫的诗作《登高》后，想更多地了解杜甫，他和家人利用假期自驾前往位于成都的杜甫草堂参观学习。 请根据以上情境回答以下问题： （1）小申一家到达成都后首先来到预定宾馆的智能停车场停车。在入口处，小申看到显示屏上出现了自己家车的车牌号。关于车牌号采集和显示的过程，以下说法正确的是( )        智能停车场入口示意图 A．小申在预定宾馆时填写了车牌号和到达时间，所以显示屏在他们到达的时间显示了他们的车牌号 B．车牌号码拍摄识别设备中有一台嵌入式计算机，可以将拍摄的车牌号码图片转换为文字 C．将车牌号码识别为文字属于人工智能中研究如何使机器“看清”和“看懂”的学科，该学科称为计算机视觉 D．车牌号码拍摄识别设备会将采集到的车牌号码、入场时间一并传输到中心服务器存储 （2）智能停车系统中有着形态各异的计算机，但他们的基本工作原理都是相同的。一个完整的计算机系统是 和 两部分组成的。 （3）对于CPU，以下叙述错误的是( ) A．是中央处理器的简称    B．集运算器和控制器于一身的超大规模集成电路芯片 C．包括运算器、控制器、存储器的微电脑的主机    D．表征计算机性能的计算机硬件主要组成部分 （4）计算机完成了一个加法操作，执行的是一个 。 （5）小申利用智能手机上安装的导航软件，发现只需输入“杜甫草堂”就可以查询出行线路方案。那为何不需要输入出发地呢？以下解释不合理的是( ) A．该信息系统具有部分信息的自动采集功能 B．公交查询系统可以通过北斗卫星导航系统采集到小申手机所在位置 C．小申的智能手机相当于RFID系统中的标签，阅读器可以读出智能手机的位置信息 D．小申的智能手机、马路上跑的公交车都是物联网中的“物”，物联网实现了物与物之间的沟通连接 （6）为了做好出行的相关防护，小申又查询了成都当日的空气质量。关于空气质量实时监测，以下说法错误的是( ) A．空气质量实时监测体现了物联网在环境监测方面的应用 B．大量低成本的小型无线传感器部署在被监控的区域，使长期、连续、大规模、实时的空气质量监测变为可能 C．空气质量监测系统能实现空气质量实时监测，将采集的数据及时传输到监控中心，由监控中心实现对环境的自动监测，并及时将监测结果呈现出来 D．空气质量实时监测的实现是基于人工测量手段、采样频率、取样数量、分析效率、数据处理等方面的进步的 （7）参观杜甫草堂过程中，导游通过话筒讲解的内容，大家不必聚拢，就可以在参观前领取的耳机中清楚地收听到。这项新型导游服务的产生，得益于物联网技术的出现。( ) （8）“黄四娘家花满蹊，千朵万朵压枝低。”小申通过一种识花软件，将拍到的花的数据分到合适的类别中，得到了预测结果。这项功能是基于互联网的海量数据以及计算机系统强大的运算能力，让机器自主模拟人类学习的过程，通过不断学习带标记的数据来做出智能决策行为。此拍照识花应用的是哪种方法？ （专家系统/聚类/分类/回归） 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．C 【详解】本题考查人工智能。 选项C，错误。手机系统的自动更新虽然是一种自动化的过程，但它并不涉及AI的核心特性，如学习、决策或自我改进。因此，手机系统的自动更新不属于人工智能的应用范畴。相反，它更多地是依赖于预设的算法和规则来实现自动化的更新过程。故正确答案为：选项C。 2．D 【详解】本题考查人工智能相关内容。领域人工智能，简称AI，是一种模拟、延伸和扩展人类智能的技术，它结合了计算机科学、数学、语言学、心理学等多个学科的理论和技术。领域人工智能的研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习和计算机视觉等。领域人工智能依赖于领域知识和数据；具有强大的存储、记忆和搜索功能；在智慧交通领域，人工智能在车牌识别上取得了较大成功。人工智能技术的应用能够推进各领域的发展进程。而在未来，人们还需要对人工智能技术进行进一步的优化及完善。故本题答案是D选项。 3．D 【详解】本题考查人工智能。 AlphaGo从围棋跨界到电力控制领域，属于跨领域人工智能；人类的部分语义无法被符号精确描述；“深度学习”是一种数据驱动的人工智能学习方法。故正确答案为：选项D。 4．D 【详解】本题考查人工智能。人工智能的主要发展阶段首先是运算阶段，能够进行基本的数值计算和逻辑运算；然后是感知阶段，能够像人类一样感知外界信息，如语音识别、图像识别等；最后是认知阶段，能够理解、思考和推理。所以顺序是③②①，故答案为 D 。 5．D 【详解】本题考查人工智能相关知识。人工智能是研究开发用于模拟，延伸和扩展人的智能的理论，方法，技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人，语言识别，图像识别，自然语言处理和专家系统等。看纸质报纸属于传统方式，不涉及人工智能技术。故选D。 6．C 【详解】本题考查人工智能。机器学习是人工智能的一个核心分支，涉及使用算法和统计模型使计算机系统能够自动地从数据中学习和改进，而无需进行显式的编程。机器学习算法广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，是近20多年兴起的一门多领域交叉学科。故选择C。 7．A 【详解】本题考查人工智能。深度学习是一种不需要依赖数据的人工智能方法这个说法是错误的。深度学习是一种依赖大量数据进行训练的机器学习方法。将用于下围棋的机器学习算法用于电力控制领域，体现了混合增强人工智能这个说法是错误的。这种跨领域应用体现的是跨领域人工智能，而不是混合增强人工智能。人机交互解决问题，体现了机器人服务于人类，而不是跨领域人工智能的应用。故选择A。 8．B 【详解】本题考查人工智能搜索策略相关内容。盲目搜索又称无信息搜索，即在搜索过程中，只按预先规定的搜索控制策略进行搜索，而没有任何中间信息来改变这些控制策略。主要的盲目搜索策略有：广度优先搜索、深度优先搜索、有界深度优先搜索、代价树的宽度优先搜索和代价树的深度优先搜索。故本题答案是B选项。 9．D 【详解】本题考查人工智能相关内容。人类每时每刻的每个行为都可以变成数据，但在前互联网时代，这些数据都不可能轻易地记录和保存下来。随着互联网和物联网的发展，随着网络带宽不断增加，随着存储的硬件成本不断降低，全球人类产生的数据在爆发性增长，为人工智能的发展提供了源源不断的营养。故本题答案是D选项。 10．C 【详解】本题考查人工智能技术。将现场录制的教学视频保存到服务器，这只是数据存储操作，未体现人工智能技术，A选项错误；系统自动生成考勤报表，这是基于预设规则的数据处理，未涉及人工智能，B选项错误；学生进教室时通过摄像头刷脸签到，涉及到人脸识别技术，体现了人工智能，C选项正确；教师将教学资源发送到学生的移动终端，这是人为的操作，不是人工智能，D选项错误；故答案为：C。 11．A 【详解】本题考查人工智能。教师通过人脸识别打开自己办公室的门锁，其中人脸识别技术体现了人工智能，A选项正确；学生通过刷校园卡打开教室的门锁，这只是基于卡片信息的识别，未体现人工智能，B选项错误；管理员帮未带校园卡的学生或教师远程开门，这是管理员的人为操作，不是人工智能，C选项错误；门锁电池快耗尽时通过红灯闪烁报警并向管理员发送提醒短信，这是基于预设条件的自动响应，未体现人工智能，D选项错误；故答案为：A。 12．C 【详解】本题考查人工智能。 刷校园卡付款使用了人工智能技术：这个描述是不准确的。刷校园卡付款主要依赖于RFID（无线射频识别）技术或磁条卡技术，这些技术虽然涉及了自动识别和数据处理，但并不直接等同于人工智能技术。人工智能技术更多地涉及到复杂的模式识别、机器学习和决策制定等高级功能。 刷脸支付可以通过人工分析数据并构建专家系统实现：这个描述也是不准确的。刷脸支付主要依赖于生物识别技术中的计算机视觉和机器学习算法，通过摄像头捕捉面部特征并与数据库中的信息进行比对，实现快速准确的身份验证和支付。这个过程是自动化的，不需要人工分析数据或构建专家系统。 付款时通过扫描二维码付款不属于人工智能技术：这个描述是正确的。虽然二维码扫描涉及到了图像识别技术，但在此场景中，二维码的扫描和解码主要是为了快速获取支付信息，而不是进行复杂的模式识别或机器学习等高级人工智能技术。 自选机器人（具有自动结账、无感支付等功能）只能识别设定好的菜品，因此属于跨领域人工智能：这个描述部分不准确。首先，自选机器人的自动结账和无感支付功能确实涉及到了人工智能技术，特别是计算机视觉和机器学习算法，用于识别菜品和进行支付处理。然而，说它只能识别设定好的菜品并不完全准确，因为随着技术的发展，这些系统可以不断学习和优化，以识别更多种类的菜品。另外，跨领域人工智能这一表述也不太恰当，因为这里的人工智能应用主要是面向餐饮领域的。 故正确答案为：选项C。 13．B 【详解】本题考查人工智能技术。用APP“扫描全能王”将资料的题目扫描后得到图片，只是获取了图像，未体现人工智能技术，A选项错误；B选项利用手机中的APP“扫描全能王”进行识别，识别后得到电子文档ziliao.doc，此过程运用了人工智能中的图像识别和文字转换技术，B选项正确；C选项进行简单的字词错误校对、格式整理后保存为ziliao.pdf文件，这属于常规的文本处理操作，未涉及人工智能，C选项错误；D选项打印纸质稿资料分发给学生，只是打印和分发的行为，未体现人工智能技术，D选项错误；故答案为：B。 14．D 【详解】本题考查人工智能的知识点。A选项，AlphaGo从围棋跨界到电力控制领域属于混合增强智能属于跨领域人工智能。B选项，达芬奇外科手术机器人与人类医生共同完成外科手术属于混合增强人工智能。C选项，强化学习是机器学习学习方式的一种，是让计算机实现从一开始完全随机的进行操作，通过不断试错的方式去总结出每一步的最佳行为决策，基于环境给予的反馈，去调整自己的行为决策，故不属于符号主义的方法，选项错误。D选项，联结主义通过模仿人类大脑中神经元之间的复杂交互来进行认知推理，选项正确。故本题答案是D选项。 15．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。联结主义通过模仿人类大脑神经元之间的复杂交互来进行认知和推理；强化学习应用了行为主义人工智能方法；网络上获取的数据不可直接应用于深度学习；行为主义人工智能依据“交互—反馈”进行学习。故本题答案是B选项。 16．A 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它以机器为载体，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，A选项正确；人工智能会犯错，而且一旦犯错，往往会导致巨大的危险，B选项错误；数据驱动的人工智能方法通常是基于大量数据的机器学习方法，不一定需要手工构造知识库和推理引擎，C选项错误；智能语音识别系统可以实时地处理语音信号，即用户说话时，系统可以实时地进行识别和处理，D选项错误。故本题答案是A选项。 17．自然语言处理 【详解】本题考查人工智能。 在人工智能中，自然语言处理（NLP，Nature Language Processing）是指机器对人类语言的理解和生成能力。NLP是计算机科学领域和人工智能领域的一个重要方向，它致力于让机器在理解语言上像人类一样智能，从而弥补人类交流（自然语言）和计算机理解（机器语言）之间的差距。故正确答案为：自然语言处理。 18．人工智能 【详解】本题考查人工智能。 在人工智能中，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。AI的目标是让机器具备类似于人类的智能能力，包括学习、推理、问题解决、语言理解、感知、决策等多种复杂任务。故正确答案为：人工智能。 19．工业机器人 【详解】本题考查机器人。我国的机器人主要分为工业机器人和特种机器人。工业机器人常用于工业生产中的各种操作，如焊接、装配、搬运等。特种机器人则是用于特殊环境和任务的机器人，如军事、医疗、救援等领域。故答案为：工业机器人 。 20．控制系统 【详解】本题考查机器人的描述。控制系统是机器人的指挥中枢，相当于人的大脑，负责对机器人完成任务提供指令信息，对内部和外面环境信息进行处理，控制机器人进行各种操作。 21．智能交通 【详解】本题考查人工智能相关内容。智能交通是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。智能交通可以通过交通信息采集系统采集道路中的车流量、行车速度等信息，经智能系统分析后调整各路口红绿灯时长。故本题答案是：智能交通。 22．错误 【详解】本题考查人工智能。 小米SU7的智能驾驶系统并不属于人工智能在智能安防领域的应用。虽然人工智能技术在智能安防领域有着广泛的应用，如视频监控分析、面部识别、行为分析等，以提高安防系统的感知能力、认知计算和决策支持，但小米SU7的智能驾驶系统主要是面向汽车行业的智能驾驶技术。故正确答案为：错误。 23．正确 【详解】本题考查人工智能应用。扫地机器人是一种能够自主清扫地面的智能设备，通常具备避障、路径规划等智能功能，属于智能机器人的范畴。智能机器人指能够通过感知、学习和决策等能力来执行任务或解决问题的机器人，而扫地机器人具备这些能力，因此属于智能机器人的一种。故说法正确。 24．正确 【详解】本题考查的是人脸识别相关知识。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，现已应用于金融、安保、考勤、自助服务设备等多个领域。题干中说法正确。 25．正确 【详解】本题考查人工智能技术相关内容。ChatGPT本质上是一个语言模型，需要巨量的高质量数据才能训练出接近于人类的智能。即数据驱动的人工智能，数据驱动的智能是机器学习及深度学习技术的核心思想之一。故本题答案是：正确。 26．正确 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。故本题答案是：正确。 27． C C D A A 90 A D 【详解】本题考查人工智能。 （1）监督学习是一种机器学习方法，其中训练数据集中的每个样本都被标记正确的输出。在这种学习模式下，模型从带标签的数据中学习输入和输出之间的关系，并使用这个学习到的关系来对新的、未见过的数据进行预测。可回收垃圾的图片对应的类别已提前做好了人工标记，符号监督学习的特征。故正确答案为：选项C。 （2）为了计算一张分辨率为300*400、位深度为16bit、文件类型为bmp的图像文件的数据存储量，我们可以使用以下公式：图像文件数据存储量 = 水平像素 × 垂直像素 × 每个像素所需位数 / 8（字节）=300*400*16/8。故正确答案为：选项C。 （3）要将十六进制数BE转换为二进制数，我们需要了解十六进制和二进制之间的转换规则。十六进制数BE由两个十六进制位组成：B和E。十六进制中的B等于二进制的1011（因为十六进制中的B是10进制的11，而11的二进制是1011）。十六进制中的E等于二进制的1110（因为十六进制中的E是10进制的14，而14的二进制是1110）。故二进制数为：10111110。故正确答案为：选项D。 （4）首先，我们计算未知分类样本（特征值一为8，特征值二为7）与每个已知分类样本之间的欧式距离。 欧式距离的计算公式为：d=sqrt((x2−x1)**2+(y2−y1)**2)，其中(x1,y1) 和 (x2,y2) 是两个样本的特征值。对于未知样本（8,7）与各个已知样本的距离： 与第一个易拉罐样本（10,4）的距离：d=sqrt((10−8)**2+(4−7)**2)=sqrt(13)。 与第二个易拉罐样本（8,3）的距离：d=sqrt((8−8)**2+(3−7)**2)=sqrt(16) 与第三个易拉罐样本（9,3）的距离：d=sqrt((9−8)**2+(3−7)**2)=sqrt(17) 与第一个玻璃瓶样本（6,9）的距离：d=sqrt((6−8)**2+(9−7)**2)=sqrt(8) 与第二个玻璃瓶样本（6,12）的距离：d=sqrt((6−8)**2+(12−7)**2)=sqrt(29) 与第三个玻璃瓶样本（5,10）的距离：d=sqrt((5−8)**2+(10−7)2**2)=sqrt(18) 按照欧式距离法，选择距离最小的类别作为未知样本的类别。这里，未知样本与三个易拉罐样本的距离相对最短，所以根据欧式距离法，该样本应判定属于A.易拉罐类。接下来，考虑k-近邻算法（k-NN），k取5时：对未知样本（8,7）来说，最近的5个样本中，有3个是易拉罐（第二个、第一个、第三个易拉罐样本），2个是玻璃瓶（第一个、第三个玻璃瓶样本）。因此，根据k-近邻算法（多数投票原则），该样本应判定属于A.易拉罐类。综上，无论是欧式距离法还是k-近邻算法（k=5），该样本都应判定属于A.易拉罐类。 （5）要计算该系统的准确率，我们需要使用以下公式：准确率=正确识别的样本数/总测试样本数×100%。根据题目，测试数据有200条，识别错误的数据有20条。因此，正确识别的样本数是：正确识别的样本数=总测试样本数−识别错误的数据数=200−20=180。将上述值代入准确率公式中，我们得到：准确率=180/200×100%=90%。所以，该系统的准确率是90%。 （6）对于人脸检测任务中使用SDK的步骤排序，我们需要按照逻辑和执行流程来确定正确的顺序。下面是每个步骤的解释和排序理由： ① 调用SDK，获取人脸检测（或识别）任务的返回信息：这个步骤是在SDK被正确加载并准备好之后执行的，用于启动人脸检测或识别任务，并从SDK接收处理结果。 ② 从返回信息中提取人脸的定位信息：在获取到SDK的返回信息后，需要解析这些信息以获取人脸在图像中的具体位置（如坐标和大小）。 ③ 根据人脸定位信息绘制矩形框：有了人脸的定位信息后，就可以在图像上绘制矩形框来标记人脸的位置。 ④ 导入智能工具图像处理SDK：这是整个流程的第一步，需要首先导入或加载用于人脸检测的SDK，以便后续调用其提供的功能。 根据上述解释，正确的执行顺序应该是先导入SDK（④），然后调用SDK的功能（①），从返回的结果中提取人脸定位信息（②），最后根据这些信息在图像上绘制矩形框（③）。因此，正确的步骤顺序是④①②③。故正确答案为：选项A。 （7）在这个问题中，我们需要补全draw.rectangle()方法的参数来绘制一个蓝色的矩形，该矩形以(110, 90)为起点，宽为120，高为100。首先，draw.rectangle()方法的参数需要两个点来定义一个矩形，这两个点分别是矩形的左上角和右下角。既然我们已经知道左上角的坐标是(110, 90)，并且矩形的宽是120，高是100，那么右下角的坐标可以通过左上角坐标加上宽和高来得到，即(110+120, 90+100) = (230, 190)。接下来，我们需要设置矩形的轮廓颜色。在Pillow库中，颜色通常按照RGB（红、绿、蓝）的顺序以元组的形式给出，其中每个颜色的取值范围是0到255。蓝色在RGB中的表示是(0, 0, 255)。故正确答案为：选项D。 28． BC 硬件 软件 C 指令 C D 错误 分类 【详解】本题考查人工智能相关内容。本题涉及到人工智能、物联网、计算机工作原理等知识。 （1）车牌识别是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，即从图像信息中将车牌号码提取并识别出来。计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。车牌号码拍摄识别设备中有一台嵌入式计算机，可以将拍摄的车牌号码图片转换为文字；将车牌号码识别为文字属于人工智能中研究如何使机器“看清”和“看懂”的学科，该学科称为计算机视觉。由于车牌识别技术的应用，小申不需要提前填写车牌号和到达时间。故本题答案是：BC。 （2）一个完整的计算机系统由硬件系统和软件系统组成，故②处答案是：硬件，③处答案是：软件。 （3）中央处理器（Central Processing Unit，简称CPU）作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。中央处理器主要包括两个部分，即控制器、运算器，其中还包括高速缓冲存储器及实现它们之间联系的数据、控制的总线。通常来讲，CPU的结构可以大致分为运算逻辑部件、寄存器部件和控制部件等。所谓运算逻辑部件，主要能够进行相关的逻辑运算，如：可以执行移位操作以及逻辑操作，除此之外还可以执行定点或浮点算术运算操作以及地址运算和转换等命令，是一种多功能的运算单元。而寄存器部件则是用来暂存指令、数据和地址的。控制部件则是主要用来对指令进行分析并且能够发出相应的控制信号。ABD选项说法正确，C选项说法错误。故本题答案是：C。 （4）指令是计算机能实现的基本操作，用于控制计算机硬件执行特定操作。每个指令都有特定的操作码和操作数，操作码决定要完成的操作，而操作数指参与运算的数据及其所在的单元地址。计算机完成了一个加法操作，执行的是一个指令。故本题答案是：指令。 （5）智能手机安装导航软件，查询出行线路方案时不需要输入出发地，原因是导航软件可以通过手机上的位置传感器获取手机所在的真实位置，即手机定位服务（是指通过移动终端和移动网络的配合，确定移动用户的实际地理位置，提供位置数据给手机用户本人或他人以及通信系统，实现各种与位置相关的业务）。射频识别（RFID）是一种自动识别技术，RFID读写器可以通过无线射频信号获取物体的相关数据，并对数据进行修改。RFID技术作为一种非接触识别的技术，无需与被识别物体直接接触，即可完成物体信息的输入和处理，能快速、实时、准确地采集和处理物体的信息。ABD选项说法正确，C选项说法错误。故本题答案是：C。 （6）空气质量监测系统可实现区域空气质量的在线自动监测，能全天候、连续、自动地监测环境空气中的二氧化硫、二氧化氮、臭氧和可吸入颗粒物的实时变化情况，迅速、准确的收集、处理监测数据，能及时、准确地反映区域环境空气质量状况及变化规律，为环保部门的环境决策、环境管理、污染防治提供详实的数据资料和科学依据。ABC选项说法正确，D选项，空气质量实时监测的实现是基于自动测量手段、采样频率、取样数量、分析效率、数据处理等方面的进步的，选项说法错误。故本题答案是：D。 （7）蓝牙技术是一种无线数据和语音通信开放的全球规范，它是基于低成本的近距离无线连接，为固定和移动设备建立通信环境的一种特殊的近距离无线技术连接。导游通过话筒讲解的内容，大家不必聚拢，就可以在参观前领取的耳机中清楚地收听到。这项新型导游服务的产生，得益于蓝牙技术的出现。故本题答案是：错误。 （8）监督学习是一种机器学习范式，它依赖于已标记的数据来训练模型，以便模型能够根据输入数据预测对应的输出。在监督学习中，每个训练样本都包含输入特征和对应的输出标签，模型的目标是学习输入和输出之间的映射关系，从而对新的未标记数据做出准确的预测。监督学习可以分为两大类：分类和回归。分类任务的目的是将输入数据划分到不同的类别中，而回归任务的目的是预测连续数值型的输出。常见的监督学习算法包括逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等。拍照识花应用的是分类。故本题答案是：分类。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$