4.1认识人工智能2024—2025学年高中信息技术人教/中图版（2019）必修1

4.1 认识人工智能2024—2025学年高中信息技术人教/中图版（2019）必修1 一、选择题 1．生成式人工智能（AI）是一种强大的AI类型，它可以通过学习数据中的模式、使用复杂的算法和受人脑启发的学习方法，创造新的原创内容。虽然生成AI目前主要专注于生成文本、计算机编程、图像和声音等领域，但这项技术可以应用于各种目的，包括药物设计、建筑和工程。下列说法正确的是（   ） A．生成式人工智能需要人工构造知识库，利用推理引擎获得数据 B．生成式人工智能可以应用于各种目的，说明它可以完全替代人类完成各种创新内容 C．生成式人工智能通过学习数据中的模式，这说明其使用了联结主义的人工智能方法 D．生成式人工智能获得的计算机程序代码一定是准确无误的 2．下列关于人工智能的说法，正确的是（ ） A．联结主义人工智能包含知识库和推理引擎两个部分 B．专家系统是基于数据驱动的人工智能方法实现的 C．达芬奇外科手术机器人与人类医生共同完成外科手术属于跨领域人工智能 D．深度学习在自然语言处理、图像分类、语音识别等领域表现出良好的性能 3．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．强化学习必须包含知识库与推理引擎 B．深度学习的效果仅取决于训练数据规模 C．人脸识别技术是行为主义人工智能的典型代表 D．图灵测试是测试机器是否具有智能的一种方法 4．如下图所示，工业机器人用于制造汽车，其主要采用了（   ） A．虚拟现实技术 B．人工智能技术 C．多媒体技术 D．网络传输技术 5．人工智能的核心目标是（   ） A．自动化生产线 B．模拟和扩展人的智能 C．提高计算机运算速度 D．增强网络通信能力 6．下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．深度学习是一种典型的基于数据驱动的人工智能方法 B．强化学习是从过去的经验中不断学习，提升能力 C．专家系统是符号主义人工智能方法的典型应用 D．图灵测试是测试机器是否具有智能的唯一方法 7．下列有关人工智能的说法，正确的是（   ） A．行为主义人工智能先以逻辑形式表达知识，然后依靠推理引擎推测结论 B．符号主义人工智能需要手工构造知识库，是数据驱动的智能方法 C．联结主义人工智能从数据本身进行知识学习，不再单纯依赖专家手工构造知识 D．混合增强人工智能是多种智能体的混合形式，其中机器智能是智能回路的总开关 8．人工智能领域的关键技术目前主要包括（        ）。 A．机器学习、知识图谱 B．自然语言处理、计算机视觉 C．人机交互、生物特征识别 D．虚拟现实与增强现实 9．下列属于人工智能中模式识别技术应用的是（   ） A．鼠标画图 B．键盘输入 C．图像识别 D．视频播放 10．2024年2月15日美国人工智能研究公司OpenAI正式对外发布的人工智能文生视频大模型——Sora，可以根据用户的文本提示创建最长60秒的逼真视频，能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景。OpenAISora采用了最先进的深度学习技术，包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，拥有强大的学习和推理能力。这些技术的应用使得Sora能够处理更加复杂的任务，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。下列关于人工智能说法，正确的是（   ） A．知识的精确化编码是阻碍所有人工智能发展的一个瓶颈问题 B．Sora是基于“手工构造知识库+推理引擎”的“专家系统” C．深度学习不事先定义知识，直接从数据出发学习隐性知识来指导原始数据的识别和分类 D．人工智能会取代一部分岗位，长期来看会造成失业危机 11．下列关于人工智能、机器学习、深度学习关系描述正确的是（    ） A．机器学习和深度学习分属于人工智能的不同领域 B．人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习 C．机器学习和深度学习的交叉领域即为人工智能 D．机器学习是深度学习研究领域重要的分支之一 12．人工智能的未来发展可能不包括（   ） A．更强的计算能力 B．更广泛的应用领域 C．完全替代人类工作 D．更深入的伦理和法律讨论 13．下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．人工智能将成为未来经济发展的新引擎和新一轮产业变革的核心驱动力 B．人工智能有三种主要方法，即：符号主义、联结主义和行为主义 C．人脸识别、指纹识别和语音识别，都应用了人工智能技术 D．AlphaGo Zero仅自学3天就成了围棋界的绝顶高手，说明今后人工智能将取代人类 14．智能传感器是具有信息处理功能的传感器，它未来的发展趋势包括（   ） A．高敏度 B．高精度 C．高可靠性 D．微型化、集成化 15．以下不属于人工智能技术应用的是（   ） A．手机的指纹解锁功能 B．语音呼唤小米音箱播放音乐 C．学生佩戴校徽进出校门 D．疫情期间用于辅助诊疗的智能机器人 16．关于机器翻译，下列选项中正确的是(    ) A．机器翻译的英文全称是MAchine TrAnslAtion，简称MT B．机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种机器语言 C．常见的翻译软件只有金山词霸、金山快译两种 D．百度和谷歌不具有在线翻译功能 17．在人工智能发展史上，第一阶段为20世纪50年代～80年代，发展遇到的瓶颈是（    ） A．随着计算任务的复杂性不断加大，计算能力不能满足需求 B．人工智能开发成本过高，影响行业研究发展人 C．人工智能面对市场冷遇，缺少实用价值 D．人类惧怕人工智能的发展，研究受到阻碍 18．某天小王老师从商场开车回学校的途中发生了以下几件事： ①在开出商场时，出口处的停车闸识别了她的车牌号，并显示相应的停车费。 ②她使用微信扫描二维码的方式支付停车费 ③在出发前，她不熟悉回去的路，于是用百度地图上搜索了回程路线 ④在行车途中她想使用手机，喊了一声“嘿，Siri”，手机助手回应“你好，我在这儿” ⑤红绿灯停车时，她听到广播里一首歌，不知道叫什么歌名，于是使用“网易云音乐”软件中“听歌识曲”的功能。5秒钟后，软件内显示出了该歌曲的名称 ⑥开到校门口，门卫大伯看到她的车，使用红外线传感遥控器，将学校的升降闸门打开，她安全地回到了学校 上述过程中，哪几件事情运用到了人工智能技术（   ） A．①②⑤ B．①④⑤ C．②③⑤ D．②③⑥ 19．以下哪个问题不是人工智能研究中需要解决的问题（   ） A．数据偏见问题 B．机器自主性问题 C．机器成本问题 D．机器通用性问题 20．自驾游的司机在出行前，可以通过导航软件来规划行程路线。在手机上打开导航APP，通过语音输入自驾游目的地和需求，导航软件能根据输入的信息、道路拥堵情况及个人驾驶习惯规划出几条线路供你选择。开始导航后，软件会模仿真人语音播报当前路况，当司机在写驶途中改变路线时，导航软件会根据汽车当前位置及时更新剩下的行程路线。下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．语音输入目的地开始导航是人工智能的应用 B．人工智能可以代替人类完成所有的工作 C．联结主义人工智能又称为进化主义，从“交互-反馈”角度来刻画智能行为 D．深度学习人工智能的实现是基于手工构造知识库和推理引擎 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．C 【详解】本题考查人工智能相关内容。生成式人工智能是一种基于神经网络的人工智能模型，它具有生成能力，可以从输入数据中生成新的数据，例如自然语言文本、图像等。相比于传统的分类或回归模型，生成式人工智能有一些独特的优点和缺点。优点：可以生成无限多的数据；可以处理复杂数据；生成结果更加自然。缺点：训练时间较长；可解释性较差；生成结果难以控制。联结主义受脑科学的启发，模仿人脑结构和功能的新途径。它从神经元开始进而研究神经网络模型和脑模型，开辟了人工智能的又一发展道路。生成式人工智能使用了联结主义的人工智能方法。符号主义要人工构造知识库，利用推理引擎获得数据。生成式人工智能可以应用于各种目的，但它不可以完全替代人类完成各种创新内容。生成式人工智能获得的计算机程序代码不一定是准确无误的。故本题答案是C选项。 2．D 【详解】本题考查的是人工智能描述。符号主义的人工智能方法包含知识库和推理引擎两个部分；深度学习是基于数据驱动的人工智能方法实现的；达芬奇外科手术机器人和外科医生协同手术，属于混合增强人工智能。故本题应选D。 3．D 【详解】本题考查人工智能相关内容。符号主义是人工智能的先驱流派，它认为人工智能源于数理逻辑，符号主义注重知识表示和推理，旨在让机器像人一样理解和运用符号，这一流派在知识工程和专家系统方面有着广泛的应用。联结主义主张通过模拟人脑神经元的连接方式来实现人工智能，它强调从大量的数据中学习并优化网络连接，以实现智能行为，深度学习就是联结主义的典型应用，它在语音识别、图像识别等领域取得了巨大成功。行为主义认为人工智能应该基于感知和行动，让机器在与环境的交互中学习并优化行为，这一流派强调实时响应和适应性，常见于机器人控制、自动驾驶等领域。A选项，强化学习属于行为主义，而符号主义必须包含知识库与推理引擎，选项错误。B选项，深度学习的效果仅取决于训练数据规模和质量，选项错误。C选项，人脸识别技术不是行为主义人工智能的典型代表，选项错误。D选项，图灵测试是测试机器是否具有智能的一种方法，不是唯一方法，选项正确。故本题答案是D选项。 4．B 【详解】本题考查人工智能技术应用相关内容。虚拟现实技术是一种模拟真实或创造出来的环境，使用专门的硬件和软件设备，创造出一种身临其境的沉浸式体验，使用户能够感知和交互虚拟环境。人工智能技术是一种基于计算机系统的智能化技术，可以模拟和实现人类的智能行为。它借助于计算机技术、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等多种技术手段，通过对大量数据的学习和分析，实现人工智能的应用。多媒体技术是指用计算机处理多种媒体信息，在多种媒体信息之间建立起逻辑连接、并具有人机交互功能的集成系统。网络传输技术是指通过网络中的一系列线路，如光纤、双绞线等，经过电路的调整变化，依据网络传输协议进行通信的过程。工业机器人是广泛用于工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置，具有一定的自动性，可依靠自身的动力能源和控制能力实现各种工业加工制造功能，这些机器人可以接受人类指挥，也可以根据预先编排的程序运行，现代化的工业机器人甚至能够根据人工智能技术制定的原则进行作业。故本题答案是B选项。 5．B 【详解】本题考查人工智能。 自动化生产线：虽然自动化生产线可能使用了人工智能技术，但它本身并不是人工智能的核心目标。自动化更多地关注于使用机器来自动执行重复性任务，以提高生产效率和减少人力成本。 模拟和扩展人的智能：这正是人工智能的核心目标。它试图通过计算机科学和工程学的方法来模拟、延伸和扩展人类智能的某些方面。 提高计算机运算速度：虽然提高计算机运算速度是计算机科学的一个重要方向，但它并不是人工智能的直接或核心目标。人工智能更关注于如何使用这些计算能力来模拟和扩展智能。 增强网络通信能力：网络通信是信息技术的一个重要组成部分，但它与人工智能的核心目标不直接相关。人工智能更侧重于智能的模拟和扩展，而不是网络通信的增强。 故正确答案为：选项B。 6．D 【详解】本题考查人工智能知识。A选项正确，深度学习（Deep Learning）是一种基于数据驱动的人工智能（AI）方法。它属于机器学习（Machine Learning）的一个子领域，特别强调使用多层的神经网络结构来学习数据的表示和特征。深度学习的核心思想是通过构建深层神经网络，自动从大量数据中学习复杂的模式和规律。B选项正确，强化学习是机器学习的一个领域，它关注的是智能体（agent）如何在环境中采取行动以最大化某种累积奖励的概念。C选项正确，专家系统（Expert Systems）是符号主义人工智能（Symbolic AI）方法的典型应用之一。符号主义人工智能侧重于使用符号、规则和逻辑推理来模拟人类的决策过程。D选项错误，说法过于绝对，还有其他方法和框架被用来评估机器智能，故正确答案为D选项。 7．C 【详解】本题考查人工智能的方法和应用。选项A错误，应该是符号主义人工智能先以逻辑形式表达知识，然后依靠推理引擎推测结论。选项B错误，符号主义人工智能需要手工构造知识库，特征是知识库+推理。选项D错误，混合增强人工智能是多种智能体的混合形式，其中人类智能是智能回路的总开关。故答案为：C。 8．ABCD 【详解】本题考查人工智能相关知识。人工智能包括识别和理解，识别有指纹识别，人脸识别，语音识别，理解有机器翻译和人机对话。人工智能领域的关键技术目前主要包括机器学习、知识图谱 自然语言处理、计算机视觉，人机交互、生物特征识别 ，虚拟现实与增强现实。本题ABCD都是。 9．C 【详解】本题考查人工智能技术。语音识别、手写识别技术、图像识别等都属于人工智能技术领域中的模式识别类的领域。故选C。 10．C 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项，知识的精确化编码是阻碍符号主义人工智能发展的一个瓶颈问题，选项错误。B选项，从定义上来看，sora属于深度学习的人工智能方法，选项错误。C选项，深度学习不需要事先手工构造知识库，而是从数据出发，学习其中蕴含的概念或模式，选项正确。D选项，人工智能会取代一部分岗位，但从长期来看，科技带来的就业远大于失业，选项错误。故本题答案是C选项。 11．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能、机器学习、深度学习三者的关系是人工智能包含机器学习，机器学习包含深度学习。ACD选项描述错误，B选项描述正确。故本题答案是B选项。 12．C 【详解】本题考查人工智能。 人工智能的未来发展可能会涉及多个方面，但其中完全替代人类工作这一说法可能过于绝对，且不完全符合人工智能发展的现实趋势和伦理考量。故正确答案为：选项C。 13．D 【详解】本题考查人工智能知识。尽管人工智能取得了很大的发展，但目前看A1还不能取代人类。故选D。 14．ABCD 【详解】本题考查人工智能相关知识。智能传感器（intelligent sensor）是具有信息处理功能的传感器。智能传感器带有微处理机，具有采集、处理、交换信息的能力，是传感器集成化与微处理机相结合的产物。与一般传感器相比，智能传感器具有以下三个优点：通过软件技术可实现高精度的信息采集，而且成本低；具有一定的编程自动化能力；功能多样化。它未来的发展趋势包括高敏度 ，高精度 ，高可靠性 ，微型化、集成化等等，故本题选ABCD。 15．C 【详解】本题考查人工智能技术的应用。人工智能研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。学生佩戴校徽进出校门不涉及人工智能技术的应用。故选C。 16．A 【详解】本题考查机器翻译相关知识。机器翻译，又称为自动翻译，是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。它是计算语言学的一个分支，是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。机器翻译的英文全称是MAchine TrAnslAtion，简称MT。故本题选A。 17．A 【详解】本题考查人工智能相关内容。20世纪50年代～80年代，人工智能的研究确实遇到了一系列困难，导致发展放缓。（1）技术局限：在这一时期，计算机的计算能力相对较弱，很难处理复杂数学模型和大量数据。此外，早期AI方法，如基于符号操作的方法，也遇到了一些固有的限制，如难以处理模糊概念和不确定性等问题。这些技术局限导致AI研究进展缓慢。（2）资金紧缩：由于技术局限和研究成果不如预期，许多政府和私人资助者开始减少对AI研究的投资。这导致了资金紧缩，使得许多研究项目难以继续开展。（3）过度乐观的预测：在AI研究的早期阶段，部分学者对人工智能的发展做出了过于乐观的预测。然而，随着研究的深入，这些预测未能实现，导致了人们对AI的信心下降。在人工智能发展史上，第一阶段发展遇到的瓶颈是：随着计算任务的复杂性不断加大，计算能力不能满足需求。故本题答案是A选项。 18．B 【详解】本题主要考查人工智能技术的辨析。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的技术，题中②她使用微信扫描二维码的方式支付停车费属于模式识别；③地图搜索回程路线属于数据检索；⑥遥控开门属于无线传输；除上述外其余均属于人工智能技术应用，故B选项正确。 19．C 【详解】本题考查人工智能技术的描述。人工智能研究中需要解决的问题包括数据偏见问题、机器自主性问题和机器通用性问题，这些问题直接影响人工智能系统的性能和应用效果。而机器成本问题主要涉及经济和工程方面的考量，不是人工智能研究的核心问题。故选C。 20．A 【详解】本题考查的是人工智能。人工智能并不能代替人类完成所有的工作；行为主义人工智能又称为进化主义，从“交互-反馈”角度来刻画智能行为；采用“手工构造知识库＋推理引擎”是专家系统的方式。深度学习是数据驱动人工智能方法的佼佼者。故本题应选A。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$