4.1 认识人工智能2024—2025学年高中信息技术人教/中图版(2019)必修1

4.1 认识人工智能 一、选择题 1．在人工智能中，机器学习的主要作用是（   ） A．提供硬件支持 B．使机器能够从数据中学习 C．增强人机交互体验 D．提供数据存储解决方案 2．下列哪项不是人工智能发展面临的挑战（   ） A．技术实现难度 B．伦理和法律问题 C．数据隐私保护 D．增加就业机会 3．[2023·平湖测试]下列关于人工智能的说法，正确的是（    ） A．AlphaGo从围棋跨界到电力控制领域，属于混合增强智能 B．人类的所有语义可以用符号精确描述，从而被机器仿真 C．“深度学习”是一种问题引导下的人工智能学习方法 D．“强化学习”是一种根据反馈结果不断调整相应学习方法的学习机制 4．下列选项中，不属于人工智能方法的是（    ） A．符号主义 B．行为主义 C．联结主义 D．认知主义 5．下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．行为主义从“交互一反馈”角度来刻画智能行为 B．在符号主义人工智能中，智能行为就是对符号的推理和运算 C．机器客服与人类客服一起合作回答客户问题属于跨领域人工智能 D．深度学习是一种对原始数据所蕴含的特征模式进行学习的算法模型 6．下列人工智能的主要发展阶段顺序正确的是（    ） ①认知阶段    ②感知阶段    ③运算阶段 A．①②③ B．②①③ C．③①② D．③②① 7．人和机器最大的区别是（   ） A．能动性 B．人性 C．思维 D．计算 8．要让机器人学会极大乒乓球需要利用（   ）学习方法。 A．强化学习 B．自主学习 C．迁移学习 D．监督学习 9．语音转化成汉字运用的主要技术是（   ） A．机器翻译 B．多媒体 C．模式识别 D．专家系统 10．下列应用中，没有体现了人工智能技术的是（   ） A．智能音箱接收指令播放对应歌曲 B．某软件支持拍图识别植物名称 C．电脑桌面自动切换壁纸 D．机场测温终端对进出人员进行口罩佩戴侦测 11．如下图所示，工业机器人用于制造汽车，其主要采用了（   ） A．虚拟现实技术 B．人工智能技术 C．多媒体技术 D．网络传输技术 12．人工智能的核心内容是（   ） A．机器学习 B．计算机 C．网络 D．软件 13．下列有关人工智能的描述，错误的是（    ） A．人工智能是计算机科学的一个分支 B．移动互联网、云计算、物联网、大数据等推动人工智能技术迅猛发展 C．到目前为止，人工智能的发展历程大致分为四个阶段 D．人工智能是研究计算机模拟人的某些感知能力、思维过程和智能行为的学科 14．下列关于人工智能的说法，不正确的是（   ） A．专家系统是符号主义的典型代表，需要知识的精确化编码 B．深度学习是基于数据学习的算法模型，需要事先手工构造知识库 C．神经网络是受人脑启发的计算模型，主要应用于图像分类和语音识别等领域 D．联结主义是模仿人脑进行认知推理的方法，人脸识别和指纹识别属于其典型应用 15．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．电商平台人工客服和机器客服合作解答问题，属于跨领域人工智能应用 B．基于深度学习的人工智能，一般会构造包含若干层的神经网络 C．专家系统是基于数据驱动的人工智能方法 D．人工智能技术推动了人类社会进步，不可能威胁人类安全 16．欣欣买了一个智能音箱，在调试过程中，每当她说：“天猫精灵，我回来了”，音箱会自动播放她喜欢的音乐；欣欣还可以通过天猫精灵发出指令，控制扫地机器人为她打扫房间、控制房间灯的开关等等。智能音箱属于人工智能技术的应用，人工智能是计算机科学的一个分支吗？（    ） A．是 B．否 二、填空题 17．在人工智能中， 是指机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。 三、判断题 18．2024年3月，小米公司研制的首款智能电动汽车——小米su7亮相，除了外观上流畅的线条与极强的科技感外，其搭载的强大智能驾驶系统也吸引了大众的目光。围绕“智驾+智舱+生态”的理念，小米su7实现了人、家、车所有终端无线互联，带给用户全方位的智能生活体验。小米su7搭载的智能辅助驾驶可以实现倒车避让、礼让行人、自动控速等，避免了行驶中可能存在的安全隐患，属于人工智能在智能安防领域的应用。( ) 19．2024年3月，小米公司研制的首款智能电动汽车——小米su7亮相，除了外观上流畅的线条与极强的科技感外，其搭载的强大智能驾驶系统也吸引了大众的目光。围绕“智驾+智舱+生态”的理念，小米su7实现了人、家、车所有终端无线互联，带给用户全方位的智能生活体验。小米汽车配置了多个高清感知摄像头，采集周边环境数据，感知不同场景变化，还原路面情况，实现了智能驾驶系统的输入功能。( ) 20．2024年3月，小米公司研制的首款智能电动汽车——小米su7亮相，除了外观上流畅的线条与极强的科技感外，其搭载的强大智能驾驶系统也吸引了大众的目光。围绕“智驾+智舱+生态”的理念，小米su7实现了人、家、车所有终端无线互联，带给用户全方位的智能生活体验。小米汽车智能驾驶系统的实现依赖于人工智能的发展与应用，人工智能属于信息技术的一个重要分支。( ) 21．人工智能是利用计算机或计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，是感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。( ) 四、操作题 22．为了更好地保护环境，落实垃圾回收与分类，小明尝试开发基于人工智能技术的可回收垃圾识别系统。 （1）用于训练人工智能模型的可回收垃圾的图片对应的类别已提前做好了人工标记，该机器学习方法属于( ) A．非监督学习    B．半监督学习    C．监督学习    D．强化学习 （2）下图是一张用于训练的图片，其分辨率为300*400，位深度为16bit，文件类型为bmp。理论上，该图像文件的数据存储量是( )B。 A．300*400*16/8/1024    B．300*400*4/8    C．300*400*16/8    D．300*400*16/1024 （3）该图像色彩采用RGB格式，其中某像素点的蓝色值用十六进制表示是BE，转换为二进制数是( ) A．10101111    B．10111111    C．11011110    D．10111110 （4）小明先实现系统对可回收垃圾中易拉罐和玻璃瓶的识别，训练样本特征值如下表所示。现有一个未知分类样本，特征值一为8，特征值二为7。根据欧式距离法，可判定该样本属于 类；若采用k-近邻算法，k取5时，该样本应判定属于 类。 A．易拉罐    B．玻璃瓶 类别 特征值一 特征值二 易拉罐 10 4 易拉罐 8 3 易拉罐 9 3 玻璃瓶 6 9 玻璃瓶 6 12 玻璃瓶 5 10 （5）小明通过计算准确率，来客观地评估该系统的分类效果。已知训练数据有1000条，测试数据有200条，识别错误的数据有20条，则该系统的准确率是 %。 （6）人工智能技术如今已得到广泛应用，例如进行人脸识别、人脸检测。人脸检测最常用的方式是调用某些平台SDK来实现。将以下步骤按正确顺序排列为： 。 ①调用SDK，获取人脸检测（或识别）任务的返回信息    ②从返回信息中提取人脸的定位信息 ③根据人脸定位信息绘制矩形框    ④导入智能工具图像处理SDK A．④①②③    B．④③②①    C．④②①③    D．④①③② （7）小明积极学习人脸检测技术，导入了一张照片facel.jpg进行测试，使用Pillow库，将照片中的人脸位置标记出来，即以（110，90）为起点，划宽、高分别为120、100的蓝色矩形。补全如下代码正确的选项是( )。 from PIL import Image, ImageDraw im = Image.open('facel.jpg') draw=ImageDraw.Draw(im) draw.rectangle((110,90, , ), outline=( )) #颜色按RGB方式 im.show() A．120  100  255,0,0    B．230  190  255,0,0    C．120  100  0,0,255    D．230  190  0,0,255 23．现如今，智能手机已经非常普及，其功能也越来强大，为人们的日常生活提供了极大的边界。其中值得一提的是其人脸支付功能。要使用这一功能，必须先采集用户的面部特征进行数字化，然后把人脸特征储存到数据库中。当用户登录系统时，人脸识别系统将获取到的特征值与数据库中存储的人脸特征数据进行比对，然后根据比对结果判定是否允许用户登录系统。 A应填写 ，B应填写 ，C应填写 ，D应填写 ，E应填写 。 （选填：特征提取/特征比对/人脸特征数据库/人脸图像采集/判定用户身份） 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．B 【详解】本题考查人工智能技术的描述。机器学习的主要作用是使机器能够从数据中学习，通过算法和模型分析数据，发现规律，从而做出预测或决策。选项A、C、D分别涉及硬件支持、人机交互和数据存储，这些并不是机器学习的主要作用。故选B。 2．D 【详解】本题考查人工智能。 技术实现难度：人工智能的发展确实面临着技术实现上的诸多挑战。例如，算法设计、优化和复杂度问题，数据获取、标注和处理的困难，以及计算资源的限制等，都是技术实现上的重要难题。这些挑战需要科研人员不断探索和创新，以推动人工智能技术的进一步发展。因此，技术实现难度是人工智能发展面临的一个重要挑战。 伦理和法律问题：随着人工智能技术的广泛应用，伦理和法律问题也日益凸显。例如，人工智能系统的决策过程是否公正、透明，如何避免算法偏见，以及人工智能技术的滥用可能带来的风险等问题，都需要从伦理和法律的角度进行深入探讨和规范。因此，伦理和法律问题也是人工智能发展面临的一个重要挑战。 数据隐私保护：在人工智能技术的应用过程中，数据隐私保护是一个不可忽视的问题。由于人工智能系统需要大量的数据进行训练和优化，因此如何确保数据的安全性、隐私性和合规性，避免数据泄露和滥用，成为了一个重要的挑战。特别是在涉及个人隐私的敏感数据方面，更需要加强保护。因此，数据隐私保护同样是人工智能发展面临的一个重要挑战。 增加就业机会：增加就业机会似乎并不是人工智能发展面临的挑战，而是其可能带来的积极影响之一。人工智能技术的发展确实会催生新的职业和岗位，为就业市场带来新的机遇。例如，人工智能算法工程师、数据科学家、机器学习工程师等职业的需求正在不断增长。因此，增加就业机会并不是人工智能发展面临的挑战。 故正确答案为：选项D。 3．D 【详解】本题考查人工智能。 AlphaGo从围棋跨界到电力控制领域，属于跨领域人工智能；人类的部分语义无法被符号精确描述；“深度学习”是一种数据驱动的人工智能学习方法。故正确答案为：选项D。 4．D 【详解】本题考查人工智能。 认知主义：认知主义并不是一个直接与人工智能方法相对应的概念。认知主义更多的是一种心理学理论，它关注人类认知过程的研究，包括知觉、记忆、思维、想象等。虽然认知主义的研究对于理解人类智能和构建人工智能系统有一定启发作用，但它本身并不构成人工智能的一种具体方法或学派。故正确答案为：选项D。 5．C 【详解】本题考查人工智能。 机器客服与人类客服一起合作回答客户问题属于跨领域人工智能：这是不正确的。机器客服与人类客服一起合作回答客户问题，这种智能系统更接近于混合增强智能。而跨领域人工智能则更多地指人工智能技术在不同领域之间的应用和推广，与本题描述不符。其它选项均正确，故正确答案为：选项C。 6．D 【详解】本题考查人工智能。人工智能的主要发展阶段首先是运算阶段，能够进行基本的数值计算和逻辑运算；然后是感知阶段，能够像人类一样感知外界信息，如语音识别、图像识别等；最后是认知阶段，能够理解、思考和推理。所以顺序是③②①，故答案为 D 。 7．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。人性是人与机器之间最根本的区别，它体现在人的思维、情感、意识、以及主观能动性等方面。故本题答案是B选项。 8．A 【详解】本题考查人工智能相关内容。强化学习是一种机器学习的学习方式，其基于环境的反馈而行动，通过不断与环境的交互（机器在环境的一个状态下做一个动作决策，把这个动作作用在环境当中，环境发生相应的改变并且将相应的反馈和下一轮状态传回机器）、试错，最终完成特定目的或者使得整体行动收益最大化。自主学习指的是学习者能够认知自己的知识、能力等缺陷，根据自身的学习能力、学习动机等要求，积极主动地调整自己的学习策略和努力程度，自主性地学习知识、技能和能力等行为。迁移学习（transfer learning）是机器学习中的一大类学习方法，是运用已有的知识来学习新的知识，核心是找到已有知识和新知识之间的相似性，用成语来说就是举一反三。监督学习（Supervised Learning）是人工智能领域中的一种重要学习方式，通过使用标注好的样本数据来训练模型，从而使模型能够预测新的未标注样本的输出。要让机器人学会极大乒乓球需要利用强化学习学习方法。故本题答案是A选项。 9．C 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。机器翻译，又称为自动翻译，是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。模式识别就是让计算机模拟人类的感知行为，如听、说、看、读等，让电脑像人脑那样分析和识别文字、图像、视频、音频等。模式识别的研究对象可以是信号、图像或者普通数据，其目标是研究一种自动技术，使机器能够自动或尽可能少地需要人工干预地把模式分配到它们各自的模式类中去。专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，它能够应用人工智能技术和计算机技术，根据系统中的知识与经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。语音转化成汉字运用的主要技术是模式识别。故本题答案是C选项。 10．C 【详解】本题考查人工智能应用相关内容。人工智能是计算机科学的一个分支，是研究计算机模拟人的某些感知能力、思维过程和智能行为的学科。本题中A、B、D，均体现出了人工智能的内涵。故本题答案是C选项。 11．B 【详解】本题考查人工智能技术应用相关内容。虚拟现实技术是一种模拟真实或创造出来的环境，使用专门的硬件和软件设备，创造出一种身临其境的沉浸式体验，使用户能够感知和交互虚拟环境。人工智能技术是一种基于计算机系统的智能化技术，可以模拟和实现人类的智能行为。它借助于计算机技术、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等多种技术手段，通过对大量数据的学习和分析，实现人工智能的应用。多媒体技术是指用计算机处理多种媒体信息，在多种媒体信息之间建立起逻辑连接、并具有人机交互功能的集成系统。网络传输技术是指通过网络中的一系列线路，如光纤、双绞线等，经过电路的调整变化，依据网络传输协议进行通信的过程。工业机器人是广泛用于工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置，具有一定的自动性，可依靠自身的动力能源和控制能力实现各种工业加工制造功能，这些机器人可以接受人类指挥，也可以根据预先编排的程序运行，现代化的工业机器人甚至能够根据人工智能技术制定的原则进行作业。故本题答案是B选项。 12．A 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能的核心内容是机器学习。机器学习是人工智能的一个重要分支，指的是让计算机通过数据和经验自动改进其性能，而无需显式编程。机器学习包括多种方法和技术，如监督学习、无监督学习和强化学习，深度学习是机器学习的一种子领域。故本题答案是A选项。 13．C 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能是计算机科学的一个分支，是研究计算机模拟人的某些感知能力、思维过程和智能行为的学科，移动互联网、云计算、物联网、大数据等推动人工智能技术迅猛发展。人工智能的发展大概分为三个阶段。第一个阶段，计算智能阶段，即让计算能存会算：机器开始像人类一样会计算，传递信息。例如分布式计算、神经网络。它的价值是能够帮助人类存储和快速处理海量数据，是感知和认知的基础。第二个阶段，感知智能阶段，即让计算机能听会看：机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动。例如，可以识别人脸的摄像头、可以听懂语言的音箱。它的价值是能够帮助人类高效地完成“看”和“听”相关的工作。第三个阶段，认知智能阶段，即让计算机能理解会思考：机器开始像人类一样能理解、思考与决策。例如，完全独立驾驶的无人驾驶汽车、自主行动的机器人。它的价值是可以全面辅助或替代人类部分工作。故本题答案是C选项。 14．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项，专家系统是符号主义的产物，专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统，根据某个领域一个或多个人类专家提供的知识和经验进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以解决那些需要专家决定的复杂问题；专家系统和传统的计算机程序本质的不同之处在于专家系统所要解决的问题一般没有精确的算法解，并且经常要在不完全、不精确或不确定的信息基础上做出结论，选项正确。B选项，符号主义的人工智能需要事先手工构造知识库，深度学习是联结主义人工智能的代表方法，选项错误。C选项，神经网络是一种模拟人脑神经系统的计算模型，它由大量的人工神经元组成，通过模拟神经元之间的连接和信息传递来实现复杂的信息处理和学习，被广泛应用于机器学习、模式识别、数据挖掘等领域，选项正确。D选项，联结主义受脑科学的启发，模仿人脑结构和功能的新途径。它从神经元开始进而研究神经网络模型和脑模型，开辟了人工智能的又一发展道路，人脸识别和指纹识别属于其典型应用，选项正确。故本题答案是B选项。 15．B 【详解】本题考查人工智能相关内容。A选项，有人和机器的认知模型同时参与，属于混合增强人工智能，选项错误。B选项，神经网络由若干层组成（每一层有独立的输入和输出维度）：输入层负责将输入向量传递给神经网络；隐藏层代表中间节点，它们对数字进行多次变换以提高最终结果的准确性，输出由神经元的数量定义；输出层返回神经网络最终输出的，如果我们进行简单的二元分类或回归，输出层应该只有1个神经元（因此它只返回1个数字），在具有5个不同类别的多类别分类的情况下，输出层应有5个神经元，选项正确。C选项，专家系统是基于问题的人工智能方法，也叫符号主义，选项错误。D选项，人工智能技术推动了人类社会进步也可能威胁人类安全，选项错误。故本题答案是B选项。 16．A 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。故本题答案是A选项。 17．人工智能 【详解】本题考查人工智能。 在人工智能中，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。AI的目标是让机器具备类似于人类的智能能力，包括学习、推理、问题解决、语言理解、感知、决策等多种复杂任务。故正确答案为：人工智能。 18．错误 【详解】本题考查人工智能。 小米SU7的智能驾驶系统并不属于人工智能在智能安防领域的应用。虽然人工智能技术在智能安防领域有着广泛的应用，如视频监控分析、面部识别、行为分析等，以提高安防系统的感知能力、认知计算和决策支持，但小米SU7的智能驾驶系统主要是面向汽车行业的智能驾驶技术。故正确答案为：错误。 19．正确 【详解】本题考查人工智能。 小米汽车配置了多个高清感知摄像头，这些摄像头作为智能驾驶系统的重要传感器之一，主要承担着采集周边环境数据的任务，是感知不同场景变化的重要手段。这一过程在智能驾驶系统中扮演着数据输入的角色，为后续的决策和控制提供了关键的信息基础。故正确答案为：正确。 20．正确 【详解】本题考查的是人工智能的描述。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是认知、决策、反馈的过程，是属于信息技术的一个重要分支。故题干中说法正确。 21．正确 【详解】本题考查人工智能相关内容。人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。故本题答案是：正确。 22． C C D A A 90 A D 【详解】本题考查人工智能。 （1）监督学习是一种机器学习方法，其中训练数据集中的每个样本都被标记正确的输出。在这种学习模式下，模型从带标签的数据中学习输入和输出之间的关系，并使用这个学习到的关系来对新的、未见过的数据进行预测。可回收垃圾的图片对应的类别已提前做好了人工标记，符号监督学习的特征。故正确答案为：选项C。 （2）为了计算一张分辨率为300*400、位深度为16bit、文件类型为bmp的图像文件的数据存储量，我们可以使用以下公式：图像文件数据存储量 = 水平像素 × 垂直像素 × 每个像素所需位数 / 8（字节）=300*400*16/8。故正确答案为：选项C。 （3）要将十六进制数BE转换为二进制数，我们需要了解十六进制和二进制之间的转换规则。十六进制数BE由两个十六进制位组成：B和E。十六进制中的B等于二进制的1011（因为十六进制中的B是10进制的11，而11的二进制是1011）。十六进制中的E等于二进制的1110（因为十六进制中的E是10进制的14，而14的二进制是1110）。故二进制数为：10111110。故正确答案为：选项D。 （4）首先，我们计算未知分类样本（特征值一为8，特征值二为7）与每个已知分类样本之间的欧式距离。 欧式距离的计算公式为：d=sqrt((x2−x1)**2+(y2−y1)**2)，其中(x1,y1) 和 (x2,y2) 是两个样本的特征值。对于未知样本（8,7）与各个已知样本的距离： 与第一个易拉罐样本（10,4）的距离：d=sqrt((10−8)**2+(4−7)**2)=sqrt(13)。 与第二个易拉罐样本（8,3）的距离：d=sqrt((8−8)**2+(3−7)**2)=sqrt(16) 与第三个易拉罐样本（9,3）的距离：d=sqrt((9−8)**2+(3−7)**2)=sqrt(17) 与第一个玻璃瓶样本（6,9）的距离：d=sqrt((6−8)**2+(9−7)**2)=sqrt(8) 与第二个玻璃瓶样本（6,12）的距离：d=sqrt((6−8)**2+(12−7)**2)=sqrt(29) 与第三个玻璃瓶样本（5,10）的距离：d=sqrt((5−8)**2+(10−7)2**2)=sqrt(18) 按照欧式距离法，选择距离最小的类别作为未知样本的类别。这里，未知样本与三个易拉罐样本的距离相对最短，所以根据欧式距离法，该样本应判定属于A.易拉罐类。接下来，考虑k-近邻算法（k-NN），k取5时：对未知样本（8,7）来说，最近的5个样本中，有3个是易拉罐（第二个、第一个、第三个易拉罐样本），2个是玻璃瓶（第一个、第三个玻璃瓶样本）。因此，根据k-近邻算法（多数投票原则），该样本应判定属于A.易拉罐类。综上，无论是欧式距离法还是k-近邻算法（k=5），该样本都应判定属于A.易拉罐类。 （5）要计算该系统的准确率，我们需要使用以下公式：准确率=正确识别的样本数/总测试样本数×100%。根据题目，测试数据有200条，识别错误的数据有20条。因此，正确识别的样本数是：正确识别的样本数=总测试样本数−识别错误的数据数=200−20=180。将上述值代入准确率公式中，我们得到：准确率=180/200×100%=90%。所以，该系统的准确率是90%。 （6）对于人脸检测任务中使用SDK的步骤排序，我们需要按照逻辑和执行流程来确定正确的顺序。下面是每个步骤的解释和排序理由： ① 调用SDK，获取人脸检测（或识别）任务的返回信息：这个步骤是在SDK被正确加载并准备好之后执行的，用于启动人脸检测或识别任务，并从SDK接收处理结果。 ② 从返回信息中提取人脸的定位信息：在获取到SDK的返回信息后，需要解析这些信息以获取人脸在图像中的具体位置（如坐标和大小）。 ③ 根据人脸定位信息绘制矩形框：有了人脸的定位信息后，就可以在图像上绘制矩形框来标记人脸的位置。 ④ 导入智能工具图像处理SDK：这是整个流程的第一步，需要首先导入或加载用于人脸检测的SDK，以便后续调用其提供的功能。 根据上述解释，正确的执行顺序应该是先导入SDK（④），然后调用SDK的功能（①），从返回的结果中提取人脸定位信息（②），最后根据这些信息在图像上绘制矩形框（③）。因此，正确的步骤顺序是④①②③。故正确答案为：选项A。 （7）在这个问题中，我们需要补全draw.rectangle()方法的参数来绘制一个蓝色的矩形，该矩形以(110, 90)为起点，宽为120，高为100。首先，draw.rectangle()方法的参数需要两个点来定义一个矩形，这两个点分别是矩形的左上角和右下角。既然我们已经知道左上角的坐标是(110, 90)，并且矩形的宽是120，高是100，那么右下角的坐标可以通过左上角坐标加上宽和高来得到，即(110+120, 90+100) = (230, 190)。接下来，我们需要设置矩形的轮廓颜色。在Pillow库中，颜色通常按照RGB（红、绿、蓝）的顺序以元组的形式给出，其中每个颜色的取值范围是0到255。蓝色在RGB中的表示是(0, 0, 255)。故正确答案为：选项D。 23． 人脸图像采集 特征提取 特征比对 人脸特征数据库 判定用户身份 【详解】本题考查人脸识别技术相关内容。结合题目内容，分析知，人脸识别必须先采集再比对，然后判定是否允许登录，依照图片所示，A处答案为：人脸图像采集；B处答案为：特征提取；C处答案为：特征比对；D处答案为：人脸特征数据库；E处答案为：判定用户身份。 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$