1. 探究停车引导中的数据处理

1.探究停车引导中的数据处理 一、选择题 1．有如下Python程序段： import pandas as pd data=[[120, 140, 135], [118, 145, 103], [110,132,98]] xm, km=["小明","小军"，"小豪"],["语文","数学","英语"] dfl=pd. DataFrame（data, index=xm, columns=km） 下列描述正确的是（    ） A．print （dfl.英语）显示的第一行数据是：0 135 B．print （dfl["数学"]）显示的第一行数据是：小豪 132 C．print （dfl[dfl.语文<120]）显示的第一行数据是：小军 118 145 103 D．print（dfl.sort_values（"语文"））显示的第一行数据是：小明 120 140 135 2．在小区里，有的垃圾箱垃圾太多而溢出，有的却很少。做了一些研究后，小明同学整理数据，将原因与建议写成文字，准备交给物业。这属于数据处理过程中的（   ） A．撰写研究报告 B．数据整理 C．数据分析 D．数据可视化 3．下列关于Hadoop平台的说法正确的是(　　) A．该平台只能处理结构化数据 B．处理信息必须通过可视化体现处理的结论 C．该平台中每台计算机都在处理相同的数据 D．该平台可以节省大型和复杂问题的处理时间 4．小张采集了运动会的报名数据录入到Excel文件，每位同学最多参加两个项目，部分界面如下图所示。他先使用Excel软件整理数据，存储为“运动会报名.xlsx”文件后，编写Python程序完成后续处理。小张对数据进行以下整理，操作恰当的是（   ） A．发现高一(1)班陈易涵有两条相同的数据，删除一条 B．发现高一(3)班张怀沙的跳高一栏空着，填入数字“1” C．发现第6行“高一(二)班”的格式与其他数据不一致，删除第6行数据 D．发现第8、9行都是高一(2)班李嘉佑的数据且都不完整，删除第8、9行数据 5．信息处理的三个步骤依次是（　　） A．输入→输出→处理 B．输入→处理→输出 C．输出→处理→输入 D．处理→输入→输出 6．以下选项中，属于数据处理的目的的是（   ） A．检测修正数据 B．整合数据资源 C．统一数据格式 D．提取有用信息 7．数据处理的一般过程是（  ）。 A．采集—分析—整理—可视化表达 B．采集—整理—可视化表达－分析 C．采集—整理—分析－可视化表达 D．采集—可视化表达—整理－分析 8．下列关于数据整理的说法，错误的是（    ） A．数据集中缺失的数据可以采用中间值来填充 B．数据集中异常数据可能包含重要信息 C．数据集中的重复数据可进行合并删除处理 D．数据集中格式不一致的数据，一般保留一种格式的数据，删除其他格式的数据 9．下列属于在线数据处理平台的有（   ） A．腾讯问卷 B．图表秀 C．云表 D．BDP在线数据分析软件 10．学校高一年级的研究小组在调查同学们的上学方式，小组通过问卷收集了一些数据，张华负责将最终的结果做成一张饼图，那么张华所做的是数据处理的哪一步？（   ） A．数据收集 B．数据整理 C．数据分析 D．数据呈现 11．下列数据处理中，不属于文本数据处理的是(　　) A．根据白名单和黑名单机制，进行垃圾邮件的识别 B．在线客服通过自动应答技术回答问题 C．实时监测景区的人流数据，控制过多的游客进入景区 D．分析消费者的意见数据，挖掘用户观点，辅助运营决策 12．在教科书中利用Python探究电流和电压、电阻的关系实验里，除了可以通过书中的Jupyter Notebook外，处理数据还可以通过下列（  ）工具实现。 A．Python IDLE B．Xmind C．网络画板 D．几何画板 二、操作题 13．小红收集了部分城市202l年全年每大PM2.5、PM10、CO浓度数据。每大的数据分别保存在以8位日期字符串命名的CSV文件中，部分文件如图a所示，每个文件记录了一天24小时的监测数据。示例如图b所示。 为统计分析城市A全年各月份PM2.5的月平均浓度（当月的日平均浓度的平均值），编写Python程序。请回答下列问题： （l）定义pmday函数，功能为：读取某天的CSV文件，返回城市A当天PM2.5的日平均浓度。函数代码如下，划线处应填入的代码为<单选，填字母）。 A．df['类型']= ='PM2.5                B．df['类型'=='PM2.5'] C．df[df['类型']]= ='PM2.5'             D．df[df['类型']=='PM2.5'] import pandas as pd def pmday（dayfile）:         df=pd read_csv（dayfile）            #读取文件dayfile中的数据        df=        return df['城市A'].mean（）          #返回城市A当天PM2.5的日平均浓度 （2）统计城市A各月份PM2.5的月平均浓度并绘制线型图。部分Python程序如下，请在划线处填写合适的代码： import matplothb. pyplot as plt def tstr（t）：        if t<l0：              retrun '0'+str（t）        else：             retrun str（t） pm=[0]*12 mdays=[31．28．31．30．31．30．31．31．30．31．30．31] for m in range（12）:       sm=0        mstr=tstr（m+1）        for d in range（① ）：               dstr=tstr（d+l）               day file='202l'+mstr+ dstr+'.csv'               sd=pmday（dayfile）        ②              pm[m]=sm/mdays[m] x=[1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12] y=③ plt. plot（x，y）    #绘制线型图 #设置绘图参数，显示如图c所示线型图，代码略 （3）城市A 2021年PM2.5年平均浓度为34.6微克/立方米。由图c可知，城市A 2021年PM2.5月平均浓度超过年平均浓度的月份共 个。 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．C 2．A 3．D 4．A 5．B 6．D 7．C 8．D 9．BCD 10．D 11．C 12．A 13． D mdays[m] sm+=sd pm 5 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$