内容正文:
课题:《认识智能停车场中的数据处理一:探究停车引导中的数据处理》
模块: 必修1 (沪科教版)
设计说明:
本课是数据处理与应用单元第二个项目的第一节,学生已经在上一个项目的学习中经历了数据处理的一般过程,对数据处理有了一定的认识,并能够使用数据处理平台进行数据处理。相比中学生移动学习情况调查,智能停车场中的数据处理更生活化,但看似简单的事情背后却隐藏着“大秘密”。对于停车场,大部分城市的孩子并不陌生,但大多见到的仅仅是计费的停车场。因此,本节课从认识智能停车场导课,分析智能停车场的“智”,引出本节的内容。然后,从数据处理的过程出发,提出相关问题,将项目分解为数据处理的各个环节,让学生通过阅读教材和分组讨论形成观点。这些问题是在教材内容基础上的拓展,旨在帮助学生理解数据组织的有效性的重要,掌握数据统计的基本方法,提升对数据分析意义的认识,形成利用数据解决问题的意识与责任感。
教学目标:
1. 知识与技能目标
(1)了解数据自动采集工具及方法,认识数据的组织方式及存储管理方工具,掌握表格数据统计的一般方法。
(2)能够根据实际问题分析其中包含的数据处理过程,能够对表格数据进行分类统计。
2.过程与方法目标
(1)通过对数据处理问题的探究,掌握解决数据处理问题的一般方法,提高数据处理意识、能力及思维。
(2)在合作探究学习的过程中,提高沟通、协作、探究能力。
3.情感态度与价值观目标
体验数据处理的过程,感受数据处理对人们日常生活的影响,养成数据处理的意识,激发专业学习兴趣。
教学重点:
1. 体验数据处理的过程。
教学难点:
1. 理解数据的组织形式的意义。
2. 从数据中分析潜在的有价值信息。
教学资源与媒体:
教学资源:智能停车场停车视频、停车场车位使用实时数据(模拟)。
教学媒体:多媒体课件。
教学过程:
一、课程导入
这节课我们来认识一下智能停车场的数据处理。停车场很常见,但智能停车场与普通停车场有什么不同呢?它的智能体现在哪里?我们一起来看一段关于智能停车场的视频短片,请同学们留意观察,并思考智能所在。
教师:提问“智能停车场的智能体现在哪里”。
学生:思考回答。
二、智能停车场的智能
1.车辆的自动引导
视频截图,突出指示牌和红绿灯。
2.自动识别计费
视频截图:识别车号和计费
3.提出疑问
此处留个疑问,为后面的数据分析做伏笔。
提出疑问:智能行为是如何实现的?
给出答案:数据处理。
回顾数据处理过程,引出后续内容,认识车辆自动引导中的数据处理。
三、车辆自动引导中的数据处理
通过回顾数据处理过程的每个环节,逐步探究车辆自动引导中的数据处理。
1.明确目标:明确要做什么、实现什么功能,并确定数据需求。
学生阅读教材、小组讨论。
目标:提供各个区域剩余车位数量,引导车辆快速找到车位。
数据需求:每个区域的空余车位数量——车位状态,具体的位置——编号。
2.数据采集:使用采集工具和方法获得数据。
提出问题:车位状态和编号如何采集?
学生阅读过教材,能够直接回答出超声传感器,但对编号如何采集需要思考回答。
教师要使学生认识到每一项数据都需要通过采集获得,只是采集方法和工具不同。
提出问题:是否还需要采集其它数据?
因学生已经阅读过教材,可以直接呈现教材中的表格。
提出问题:序号、时间、状态有什么用?引出数据组织的重要性。
此问题不用学生回答,只是引出后文。
3.数据加工
1)数据组织
呈现两种数据组织方式,让学生比较并回答如下问题:
a.两种方式都能达到目标吗?如何达到?
b.哪种方式达到目标更快?
c.如果想知道12月26日,21-24时能否有200个车位,用哪种方式合适?
学生小组讨论,回答。
教师通过比较认识数据组织的重要,借机介绍什么是数据组织及意义。
数据的组织:针对要解决的问题从事物的全部属性中按需求选择性地呈现。通常将其组成关系表,用以记录数据。
数据组织得好,就能够有效建构数据,能为数据管理与分析打下坚实基础。
2)数据的管理
设问:两种数据组织各有优势,能否同时采用呢?
回答:使用数据库。
引出数据库的概念和作用,并呈现下图:
4.数据分析:利用历史数据,寻找有价值信息
提出问题:如果有长期的数据记录,可以通过数据分析,给停车场的经营管理提供合理化建议吗?
学生小组讨论,如果学生没有明确思路,教师给出提示:a.哪个区域利用率较低?b.哪个时段利用率较低?引导学生思考,并针对这些数据提出合理建议。
四、小结
1.回顾知识要点:
数据的自动采集:传感器、管理系统。
数据的组织:有效建构数据的关系表很重要。
数据存储与管理:数据库。
数据分析:有心有意。
2.布置课下活动
了解住宅小区停车管理,完成活动4.1、4.2、4.3,并思考:安装车牌识别摄像头,是否会泄露个人隐私?
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