内容正文:
7.5正态分布
晋江市首峰中学 李一惠
一、内容分析
(一)课程标准要求(教学目标)
1.通过误差模型,了解服从正态分布的随机变量;通过具体实例,借助频率分布直方图的几何直观,了解正态分布的特征.
2.了解正态分布的均值、方差及其含义.
(二)核心素养要求
通过了解正态分布的特征,提升数学抽象及数据分析素养.
(三)知识联系:学生已经学过全概率事件,本节课的内容就是在此基础上的发展。由于它数学中的一个重要考点,所以在本学科中的作用是承上启下.
二、学情分析
在必修二的学习中,学生已经掌握了统计等知识,这为学生理解利用频率分布直方图来研究误差分布规律奠定了基础.但正态分布是高中学习的唯一的连续性随机变量,正态分布的密度函数表达式较为复杂抽象,抽象性强、性质比较多,学生理解比较困难, 关键是通过图形引导学生总结理解记忆.
三、重点难点
教学重点是正态分布的特征,概率的表示正态分布的均值、方差及其含义.解决重点的关键是通过图形引导学生寻找特征.
教学难点是描述正态分布随机变量的概率分布,解决难点的关键是小组合作,教师引导.
四、教学设计
复习回顾频率分布直方图的知识点
一、问题引入
教师活动:高斯是一个伟大的数学家,一生中的重要贡献不胜枚举,德国的10马克纸币上印有高斯的头像和正态分布曲线,这就传达了一个信息:在高斯的科学贡献中,对人类文明影响最大的是“正态分布”.
问题 1:自动流水线包装的食盐,每袋标准质量为 400g.由于各种不可控制
的因素,任意抽取一袋食盐,它的质量与标准质量之间或多或少会存在一定的误差(实际质量减去标准质量).用随机变量 X 表示这种误差,X 是离散型随机变量吗?如果不是,请说明理由.
生活中还有许多随机变量不是离散型的随机变量,例如:
①公交车15分钟发车一辆,小明上学途中等公交车的时间X;
②实验中测量某零件尺寸的误差Y;
③某电器的使用寿命 ;
...
你还能举出几个这样的例子吗?
如果随机变量X的所有取值不可以逐个列举出来,而是充满某个区间甚至整个实轴,但取一点的概率为0,我们称这类变量为连续型随机变量。
二、新课教学
(一)新旧衔接,引出正态分布概念
问题 2: 检测人员在一次产品检验中,随机抽取了 100 袋食盐,获得误差 X
(单位:g)的观测值如下.
追问 1:如何研究这 100 个样本误差数据的分布?
追问2:如何构建适当的概率模型刻画误差X的分布?
追问3:钟形曲线是函数图象吗?如果是,这个函数是否存在解析式呢?
我们称f(x)为正态密度函数,称它的图象为正态密度曲线,简称正态曲线,如上图所示.若随机变量X的概率分布密度函数为f(x),则称随机变量X服从正态分布(normal dis-tribution),记为X~N(u,σ2).特别地,当u=0, σ=1时,称随机变量X服从标准正态分布.
如图 3 所示,X 取值不超过 x 的概率 P(X≤x)为区域 A 的面积,而 P(a≤X≤b)为区域 B 的面积.
例1. 如图所示,是一个正态曲线.试根据该图象写出其正态分布的概率密度 函数的解析式 ,求出总体随机变量的 均值和方差 .
探究:一个正态分布由参数μ和σ完全确定,这两个参数对正态曲线的形状有何影响?它们反映正态分布的哪些特征?
(1) 当σ一定时,曲线随着μ的变化而沿x轴平移;
(2)当μ一定时,曲线的形状由σ确定 .
σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散;
σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中.
变式:(多选)一次教学质量检测中,甲、乙、丙三科考试成绩的正态分布密度曲线如图所示,下列说法中不正确的是( )
A.甲科总体的标准差最小
B.丙科总体的平均数最小
C.乙科总体的标准差及平均数都比甲小,
比丙大
D.甲、乙、丙总体的平均数不相同
例:李明上学有时坐公交车, 有时骑单车, 他各记录了50次坐公交车和骑单车所花的时间, 经数据分析得到: 坐公交车平均用时30min, 样本方差为36; 骑单车平均用时34min, 样本方差为4.假设坐公交车用时X和骑自行车用时Y都服从正态分布.
(1)估计X,Y的分布中的参数;
(2)根据(1)中的估计结果,利用信息技术工具画出X和Y的分布密度曲线
(3)如果某天有38 min可用,李明应选择哪种交通工具?
如果某天只有34 min可用,又应该选择哪种交通工具?请说明理由.
假设,可以证明:对给定的是一个只与有关的定值.特别地,
上述结果也可以用图7.3-12表示.
由此看到,尽管正态变量的取值范围是,但在一次试验中,的取值几乎总是落在区间内,而在此区间以外取值的概率大约只有0.0027,通常认为这种情况几乎不可能发生.在实际应用中,通常认为服从于正态分布的随机变量只取中的值,这在统计学中称为原则.
例3
变式.若X~N(5,1),求P(6<X<7)
小结:
作业布置:书本第87页练习1,2(交)
练习册基础1,2,5,6,9能力1,4
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