8.3.1分类变量与列联表课件-2023-2024学年高二下学期数学人教A版（2019）选择性必修第三册

1 第8章《 成对数据的统计分析》 人教A版2019选择性必修第三册 8.3.1分类变量与列联表 前面两节所讨论的变量，如人的身高、树的胸径、树的高度、短跑100m世界纪录和创纪录的时间等，都是数值变量．数值变量的取值为实数，其大小和运算都有实际含义． 在现实生活中，人们经常需要回答一定范围内的两种现象或性质之间是否存在关联性或相互影响的问题．例如，就读不同学校是否对学生的成绩有影响，不同班级学生用于体育锻炼的时间是否有差别，吸烟是否会增加患肺癌的风险，等等．本节将要学习的独立性检验方法为我们提供了解决这类问题的方案． 在讨论上述问题时，为了表述方便，我们经常会使用一种特殊的随机变量，以区别不同的现象或性质，这类随机变量称为分类变量． 分类变量 如何利用统计数据判断一对分类变量之间是否具有关联性呢？ 问题 为了有针对性地提高学生体育锻炼的积极性，某中学需要了解性别因素是否对本校学生体育锻炼的经常性有影响，为此对学生是否经常锻炼的情况进行了普查．全校学生的普查数据如下：523名女生中有331名经常锻炼；601名男生中有473名经常锻炼．你能利用这些数据，说明该校女生和男生在体育锻炼的经常性方面是否存在差异吗？(列表) 比较经常锻炼的学生在女生和男生中的比率 频率分析法(条件概率) 练习 大聚焦P89，例1 例1 为比较甲、乙两所学校学生的数学水平，采用简单随机抽样的方法抽取88名学生．通过测验得到了如下数据：甲校43名学生中有10名数学成绩优秀；乙校45名学生中有7名数学成绩优秀．试分析两校学生中数学成绩优秀率之间是否存在差异． （1）列表 （2）计算频率 例题 我们可以用等高堆积条形图直观地展示上述计算结果，如图8.3-1所示． 图形分析法 练习 大聚焦P89，例2 练习 大聚焦P90，即时训练1题 练习 大聚焦P90，例3 思考：你认为“两校学生的数学成绩优秀率存在差异”这一结论是否有可能是错误的？ 1.牢记3个知识点 (1)分类变量的概念；(2)2×2列联表；(3)等高堆积条形图. 2.掌握2个方法 (1)用2×2列联表分析两分类变量间关系的方法； (2)用等高堆积条形图分析两分类变量间关系的方法. 3.注意1个易错点 作2×2列联表时，关键是对涉及的变量分清类别，计算时要准确无误. 4.要理解通过抽样数据得出的结论是有误差的. 总结 作业布置 小聚焦P77，2.3.4题 $$