2023-2024学年高一上学期必修一4.1 认识人工智能

2023-2024学年高一上学期必修一4.1 认识人工智能 一、选择题 1．下列应用中，体现了人工智能技术的有（ ） ①多国语言翻译②微信发送语音③无人驾驶汽车④人脸识别打击拐卖⑤热水器根据水温自动加热⑥手机扫码二维码支付 A．①③④ B．①③④⑤ C．②③④ D．①③⑥ 2．下列应用中，没有体现人工智能技术的是（   ） ①在Word中输入成语的某一错别字时，被自动更正 ②购买奶茶时使用手机扫描二维码进行支付 ③QQ聊天时通过使用手写输入法输入文字 ④机场测温终端快速对进出人员进行口罩佩戴侦测 ⑤通过天猫精灵语音控制房内电子设备 A．①③ B．①② C．④⑤ D．②④ 3．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．人工智能与人类或其他动物所呈现的生物智能有着重要区别 B．采用联结主义方法的智能体通过“交互-反馈”来刻画智能行为 C．强化学习要求学习者知道最终答案的前提下不断尝试解决问题的多种途径 D．混合增强智能中人类智能在系统中的作用并不是决定性的 4．下列应用中，体现了人工智能技术的有（    ） ① 在 OCR 软件中对识别结果进行校正            ② 停车管理系统通过拍摄识别车牌号码 ③ 某平台的机器翻译应用                        ④ AlphaGo与李世石的围棋之战 ⑤ 超市扫描条码器扫描商品的条形码 A．①③④ B．②④⑤ C．①②⑤ D．②③④ 5．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．基于规则学习的人工智能难以构建完备的知识库和完善的推理方法 B．将“沃森”智能从益智游戏移植到医疗领域是领域人工智能 C．联结主义人工智能是数据驱动的，而行为主义人工智能则无需数据 D．人工智能改善人类生活、促进经济发展且不会威胁人类安全 6．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．联结主义人工智能是数据驱动的，而行为主义人工智能则无需数据 B．符号主义人工智能采用问题引导下的试错学习 C．人机协同的太空机器人采用的是混合增强人工智能 D．人工智能改善人类生活、促进经济发展且不会威胁人类安全 7．下列事例中能体现人工智能技术应用的是（   ） ①使用人体测温筛检仪，实现人脸识别无感通关 ②人员走动时楼道声控灯自动点亮 ③在家远程控制公司的电脑，完成文件下载 ④使用车牌识别技术自动完成泊车计费 A．①② B．①④ C．②③ D．②④ 8．下列关于大数据与人工智能的说法，正确的是（   ） A．极少数不精确的数据会影响大数据分析的结果 B．大数据可包含多种类型的数据，这体现了大数据具有数据体量大的特征 C．通过对大量数字图片的深度学习，使程序能识别不同字体的数字，这属于联结主义人工智能方法 D．扫地机在不断与环境的交互中提升自身智能水平，属于符号主义的人工智能方法 9．小爱同学是一种（   ）系统。 A．动作识别 B．信息处理 C．语音识别 D．图像处理 10．不属于决定人工神经网络性能的要素有（   ） A．神经元的特性 B．神经元之间相互连接的形式为拓扑结构 C．为适应环境而改善性能的学习规则 D．数据量大小 11．下列选项中，体现了人工智能技术的有（） ①手机根据环境光线强弱自动调节屏幕亮度 ②使用微信插件将文本信息转换成语音 ③使用“屏下指纹解锁”功能打开手机 ④在Word中输入“爱屋及鸟”自动替换为“爱屋及乌” ⑤物流配送机器人完成快递配送 A．①③⑤ B．②③⑤ C．②④⑤ D．①②③ 12．下列关于人工智能的说法，正确的是（    ） A．联结主义认为智能体可以在与环境的交互中不断学习 B．AlphaGo Zero 必须依赖人类棋手数据才能不断提升棋力 C．随着人工智能的不断发展完善，人类不再需要学习 D．符号主义依靠推理引擎可以学习推导出新规则、新知识 13．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．机器智能目前已完全超越人类智能 B．二维码支付是常见的人工智能应用 C．深度学习不需要事先手工构造知识库 D．AlphaGo从围棋人工智能跨界到电力控制领域属于混合增强智能 14．下列关于人工智能的说法，正确的是（  ） A．人工智能技术就是虚拟现实技术 B．计算机病毒具有传染性和破坏性，也是人工智能技术的体现 C．烟雾探测器探测到浓烟时自动启动喷淋系统，体现了人工智能技术 D．人工智能是一种模拟人类智能活动，尝试对事物进行识别、理解、学习和推理的技术 15．下列关于人工智能的说法，正确的是（   ） A．符号主义人工智能可以利用神经网络解决分类问题 B．联结主义人工智能包含知识库和推理引擎两部分 C．行为主义人工智能在事先知道答案中尝试解决问题 D．多层神经网络是一种典型的深度学习模型 二、填空题 16． 一般指实现特定功能的专用智能设备， 真正实现推理和解决问题。 是指真正 、 、 的人类级别的智能机器。 17．BP（back propagation）神经网络是目前应用最广泛的的算法，它是一种按照 逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。神经网络的算法由信息的 与误差的 两部分组成，它们由可修正的 互连。在正向传播过程中，输入信息从输入层经 逐层计算传向输出层，当前层神经元的状态只影响 神经元的状态。如果输出层没有得到期望的输出，则 输出层的误差变化值，然后转向 传播，通过网络将误差信号沿原来的连接通路 ，修改各层神经元的 直至达到期望目标。 18．智能传感器是具有 功能的传感器。它属于人工智能的 ，用于感知外界环境。 三、判断题 19．人工智能发展主要是数学模型有重大突破。( ) 四、操作题 20．小申对使用人工智能技术识别手写数字很感兴趣，想要探究手写数字识别的实现原理。为此，小申从网络开放资源中下载了2400张BMP格式的手写数字图片用于开展探究实践，如图所示是其中的25张图片样例。 （1）在训练手写数字识别模型前，数据集中每张图片通过文件名被准确地标记为相应表示的数字。以这些标记作为预期效果，不断地修正机器的预测结果，这属于机器学习中的 （选填：监督学习/非监督学习）。 （2）将数据集划分为训练数据和测试数据，使用K-近邻算法对测试数据进行分类。计算某个测试数据到所有训练数据的距离，按由近到远的顺序选择前10个训练数据，其标记依次是：9、9、8、8、0、8、6、9、8、3。若第一次测试设置K值为3，第二次测试设置K值为7，则在两次测试中这个测试的分类结果分别为( ) A．9和6    B．9和8    C．3和7    D．8和6 （3）设置合适的K值，运行编写好的Python程序，对200个测试数据进行分类，如图所示为程序运行的输出结果，本轮识别的正确率是 %。 （4）为了研究手写数字的识别率，小申做了多轮实验，实验数据如表所示。 轮次 训练数据量 测试数据量 识别正确率 第1轮 80 20 50% 第2轮 160 20 60% …… …… …… …… 第N-1轮 1600 400 95% 第N轮 2000 400 97.5% 结合已学知识并分析以上实验数据，你可以得到的结论： 。 （5）除了识别手写数字，人工智能技术在很多领域发挥着重要的作用。以下关于人工智能技术的应用描述正确的是( ) A．人工智能技术应用于智能农场、智能果园、农产品加工智能车间等，将有助于提升农业发展的智能化水平。 B．人工智能技术的应用会对一些行业和工种造成一定的影响，导致现有职业的消失，但与此同时与人工智能技术相关的岗位也在不断出现。 C．人工智能技术应用在面部解锁、刷脸支付、身份验证等场景，为人们的生活带来了许多便利，同时也应当确保个人私密信息的安全。 D．人工智能技术应用于自动驾驶平台，可以为用户提供覆盖广、高自动化的高精度地图服务，有助于用户更快地研发、测试和部署自动驾驶车辆。 试卷第1页，共3页 试卷第1页，共3页 学科网（北京）股份有限公司 参考答案： 1．A 2．B 3．A 4．D 5．A 6．C 7．B 8．C 9．C 10．D 11．B 12．D 13．C 14．D 15．D 16． 弱人工智能 不能 强人工智能 能思考 有知觉 有自我意识 17． 误差 正向传递 反向传播 权值 隐藏层 下一层 计算 反向 反传回来 权值 18． 信息处理 神经末梢 19．正确 20． 监督学习 B 76 训练数据量越大，训练效果越好，越有利于提高识别正确率 ABC 答案第1页，共2页 答案第1页，共2页 学科网（北京）股份有限公司 $$