内容正文:
5.1认识大数据 2023—2024学年高中信息技术粤教版(2019)必修1
1.近年来,随着大数据、云计算、物联网、人工智能等技术的出现和升级,数字经济俨然成为继农业经济、工业经济之后的新兴经济形态,下面不是大数据的是( )
A.北斗气象卫星采集的气象数据 B.某校高一5班同学的学籍信息
C.用户使用、浏览某电商平台的数据 D.各金融机构之间交易产生的数据
2.下列不属于大数据主要特点的是( )
A.数据类型多 B.数据容量大 C.数据传输快 D.应用价值高
3.下列选项中,哪个不是大数据的典型应用( )
A.基于交易大数据分析用户的购买习惯
B.基于搜索引擎的搜索关键词分析社会热点
C.基于道路摄像头、地感线圈等数据分析城市交通情况
D.基于科技文献数据库检索某一领域研究进展
4.下列关于大数据和大数据处理的说法,正确的是( )
A.大数据的数据类型可以是结构化、半结构化和非结构化的
B.大数据由于体量大,所以数据处理的速度较慢
C.大数据追求数据的准确性,要求每个数据都准确无误
D.电商通过大数据分析进行个性化推荐时,需要知道顾客购买商品的原因
5.下列关于数据与大数据的说法正确的是( )
A.大数据蕴含着巨大的价值,数据总量越大,价值密度越高
B.计算机数据的管理已经经历了人工管理、文件管理和数据库管理三个阶段
C.大数据收集和分析的数据量非常大,因此只需要随机抽取部分样本进行研究即可
D.可以通过磁盘阵列、数据备份和数据加密等方式保护存储数据的介质,从而保护数据安全
6.下列选项中,属于大数据应用的是( )
①基于个人信息、行为、位置等数据而进行的个性化推荐、广告 ②流感、登革热等流行病预测应用平台可以提前一周发现疫情暴发状况 ③公交信息查询软件实时反馈公交车辆的运行信息,提升乘客的出行效率 ④景区获取游客来源,分析游客密度、景点的人流趋势等为智能化管理提供参考
A.①②③ B.②③④ C.①②④ D.①②③④
7.智能座舱是指配备了先进的智能技术和系统的车辆座舱。它集成了物联网、云计算、大数据、人工智能等多项技术,如语音识别、 手势控制、人机交互界面等, 提供了便捷、安全、舒适的驾驶和乘坐体验。智能座舱还可以通过连接车辆的传感器和摄像头,实现车辆自动驾驶、 智能导航、智能停车等功能, 为驾驶员和乘客提供更多的便利和安全保障。关于智能座舱产生的大数据,下列说法正确的是( )
A.处理智能座舱大数据时,一般采用分治思想
B.自动驾驶过程中不断采集到的数据是静态数据
C.智能导航时能显示实景地图,说明采集的每个环境数据都是精确的
D.智能停车过程中需快速分析车辆位置数据,体现了大数据体量大的特点
8.短视频APP利用大数据技术分析用户在不同视频上停留的时间,针对用户喜好推送视频。这主要运用了( )
A.大数据采集技术 B.大数据存储技术 C.大数据预处理技术 D.大数据分析技术
9.疫情期间,健康码和行程码是通行的必要依据,通过手机快速获取人员的相关健康信息,这种方案实施的主要技术支撑是( )
A.大数据 B.虚拟现实 C.声音识别 D.遥控遥感技术
10.在疫情防控期间,有关部门使用大数据技术进行疫情防控。下列应用中未使用到大数据技术的是( )
A.相关机构实时采集各地相关数据,每天发布疫情数据
B.使用“城市热力图”等信息,避开人员聚焦地区
C.某研究机构结合各地人员流动和历年流行病学数据预测疫情发展趋势
D.各地超市、商场、医院等场所,使用手持设备测量入场人员体温数据
11.下列关于大数据处理的描述中,不正确的是( )
A.处理大数据时,一般采用分治思想
B.Hadoop是一个可运行于大规模计算机集群上的分布式系统基础架构,适用于处理实时数据
C.HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上,云盘、网盘的底层一般采用HDFS实现
D.MapReduce是一种分布式并行编程模型,主要由Map(映射)和Reduce(归纳)2个函数构成
12.以下的场景中,没有应用大数据技术的是( )
A.用百度搜索引擎查找信息
B.手机百度地图实时导航
C.在学籍系统找某个同学的资料
D.管理部门预测高速公路拥堵
13.下列有关大数据的说法,不正确的是( )
A.大数据既有人工产生的,也有机器自动产生的
B.大数据蕴含着巨大的价值,价值密度相对较高
C.大数据要分析的是全体数据,而不是抽样数据
D.大数据给生活带来便利的同时,也带来如数据安全等方面的社会问题
14.POI数据的可视化通常涉及哪些技术( )
A.地图API B.三维建模 C.数据图表 D.以上都是
15.以下属于大数据应用实例的是( )。
①某系统通过用户视频点播的基础数据如评分、播放、快进等,分析计算出用户可能喜爱的影片,并为他提供定制化的推荐
②某网站通过追踪用户在其网络的行为,识别用户在它的网络中的好友,从而给出新的好友推荐建议
③某交通流量数据公司依靠分析历史和实时路况数据,能给出及时的路况报告,以帮助司机避开正在堵车的路段,并且帮他们提前规划好行程
④某保险公司天都会对美国境内超过100万个地点、未来两年的天气情况进行超过1万次模拟,而后将根系结构和土壤孔隙度的相关数据,与模拟结果相结合,为成千上万的农民提供农作物保险
A.①②④ B.①②③ C.②③④ D.①②③④
16.下列有关大数据的说法,正确的是( )
A.大数据采集的数据有结构化、半结构化和非结构化的。
B.大数据的分析是抽样数据。
C.用大数据进行数据处理时,必须保证每个数据都准确无误。
D.在大数据时代,数据的主要来源还是人力。
17.下列关于大数据的说法中,错误的是( )
A.大数据的多样性是指数据种类繁多,既有传统的关系数据,还包括网页、搜索索引、图像、音视频和地理位置等数据
B.“大数据”与“传统数据”只是在规模上存在不同,在采集方式和分析方法上是相同的
C.大数据技术指对采集来的巨量数据资源进行提取、存储、分析和表达的技术
D.大数据预处理技术能够提高数据质量、降低数据计算的复杂度
18.下列关于大数据的说法,正确的是( )
A.大数据强调对事物因果关系的探求
B.大数据要分析的是全体数据,对数据不再追求精确性
C.处理大规模数据集,一般采用分治思想
D.文本数据处理主要应用在搜索引擎、论文查重、机器翻译及自动应答等
19.下列关于大数据的描述,正确的是( )
A.处理大数据的基本思路是分治的思想 B.Hadoop、Spark适用于实时数据的流计算
C.大数据蕴含巨大价值,故价值密度相对较高 D.大数据因数据体量大,只能抽样处理
20.大数据与传统数据的差别体现在( )
A.采集方式不同 B.分析方法不同 C.数据规模不同 D.以上都是
试卷第1页,共3页
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参考答案:
1.B
【详解】本题考查大数据特征相关内容。大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行高校捕捉、管理和处理的数据集合。大数据具备“4V”特征:大量、多样、低价值密度、高速。某校高一5班同学的学籍信息数据量很小,可以用常规软件工具处理,不是大数据。故本题答案是B选项。
2.D
【详解】本题考查大数据特征相关内容。大数据具有的特征是:数据体量巨大、速度快、数据类型多、价值密度低。ABC选项属于大数据特征,D选项错误。故本题答案是D选项。
3.D
【详解】本题主要考查大数据的应用。大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。基于科技文献数据库检索某一领域研究进展不符合大数据的定义,故本题选D选项。
4.A
【详解】本题主要考查大数据的描述。大数据的数据类型可以是结构化、半结构化和非结构化的;大数据由于体量大,所以数据处理的速度较快;在大数据处理中,不需要对每一条数据的精确性要求非常高,只需要保证数据的总体准确性即可;电商通过大数据分析进行个性化推荐时,不需要知道顾客购买商品的原因,故本题选A选项。
5.B
【详解】本题考查数据与大数据。大数据中蕴含着巨大的价值,但是数据总量和价值密度的高低之间并没有必然的关系。大数据的价值密度高低取决于数据的来源、质量、处理方式和利用方式,选项A说法错误;计算机数据的管理已经经历了人工管理、文件管理和数据库管理三个阶段,选项B说法正确;在大数据分析中,通常需要对全部数据进行深入分析和挖掘,而不是简单地随机抽取部分样本进行研究,选项C说法错误;可以通过磁盘阵列、数据备份和数据加密等保护数据安全,而不是保护存储数据的介质,选项D说法错误。故答案为B选项。
6.D
【详解】本题主要考查大数据的应用。大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。①基于个人信息、行为、位置等数据而进行的个性化推荐、广告 ②流感、登革热等流行病预测应用平台可以提前一周发现疫情暴发状况 ③公交信息查询软件实时反馈公交车辆的运行信息,提升乘客的出行效率 ④景区获取游客来源,分析游客密度、景点的人流趋势等为智能化管理提供参考均属于大数据的应用,故本题选D选项。
7.A
【详解】本题考查大数据相关内容。大数据的4个基本特征是:数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快。A选项,分治思想是一种解决问题的策略,它将一个复杂的问题分解成两个或更多的相同或相似的子问题,直到最后子问题可以简单地直接求解,处理智能座舱大数据时,一般采用分治思想,选项说法正确。B选项,静态数据是指在运行过程中主要作为控制或参考用的数据,它们在很长的一段时间内不会变化,一般不随运行而变;动态数据包括所有在运行中发生变化的数据以及在运行中需要输入、输出的数据及在连机操作中要改变的数据,自动驾驶过程中不断采集到的数据是动态数据,选项说法错误。C选项,通过增强现实技术,智能导航能够准确识别实际环境,避免了传统地图可能存在的误差,选项说法错误。D选项,智能停车过程中需快速分析车辆位置数据,体现了处理速度快的特点,选项说法错误。故本题答案是A选项。
8.D
【详解】本题考查大数据技术。大数据分析技术是指对大量数据进行处理和分析,以提取有价值的信息和洞察。短视频APP利用大数据技术分析用户在不同视频上停留的时间,针对用户喜好推送视频,这主要运用了大数据分析技术。故选:D。
9.A
【详解】本题考查大数据技术的应用。大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。疫情期间,健康码和行程码是通行的必要依据,通过手机快速获取人员的相关健康信息,这种方案实施的主要技术支撑是大数据。故选A。
10.D
【详解】本题主要考查大数据技术的使用。选项A、B、C均属于大数据技术的应用。各地超市、商场、医院等场所,使用手持设备测量入场人员体温数据没有涉及到大数据技术的应用,故本题选D选项。
11.B
【详解】本题主要考查大数据处理。hadoop 指一个用于大数据分布式存储(HDFS),分布式计算(MapReduce )和资源调度(YARN)的平台,Hadoop适用于静态数据的批处理计算,不适用于处理实时数据,故本题选B选项。
12.C
【详解】本题主要考查大数据技术的描述。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各种各样的数据类型中,快速获得有价值信息的能力。在学籍系统找某个同学的资料没有应用大数据技术,应用了数据库管理技术,故本题选C选项。
13.B
【详解】本题考查大数据相关内容。分析四个选项,ACD选项正确。B选项,大数据蕴含着巨大的价值,价值密度相对较低,选项说法错误。故本题答案是B选项。
14.D
【详解】本题考查POI数据。POI数据可视化可以涉及多种技术,包括使用地图API展示位置信息、通过三维建模展示地理空间关系、以及利用数据图表展示统计分析结果,因此正确答案是D,以上都是。
15.D
【详解】本题考查的是大数据相关知识。大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行高效捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。故选项D正确。
16.A
【详解】本题主要考查大数据的描述。大数据采集的数据有结构化、半结构化和非结构化的;大数据的分析是全部数据;用大数据进行数据处理时,无需保证每个数据都准确无误;在大数据时代,数据的主要来源是互联网,故本题选A选项。
17.B
【详解】本题考查大数据相关内容。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。传统数据是指以传统方式获取的数据,包括人工收集、手动输入和传统数据库记录的信息。传统数据具有以下特点:来源有限、获取成本高、更新频率低、维护困难、难以分析和利用等。大数据是指以数字化方式产生、存储和处理的大规模数据集合。大数据具有以下特点:来源丰富多样、获取成本相对较低、更新频率高、海量存储和处理能力、利用价值巨大等。ACD选项说法正确,B选项说法错误。故本题答案是B选项。
18.BCD
【详解】本题主要考查大数据的描述。大数据强调对事物的相关性;大数据要分析的是全体数据,对数据不再追求精确性;处理大规模数据集,一般采用分治思想;文本数据处理主要应用在搜索引擎、论文查重、机器翻译及自动应答等,故本题选BCD选项。
19.A
【详解】本题考查大数据相关内容。处理大数据时,一般采用分治思想,A选项正确。Spark适用于实时数据的流计算,Hadoop适用于处理大规模数据集的计算和存储问题,B选项错误。大数据蕴含很高价值,但因数据量大价值密度相对低,C选项错误。大数据要分析的是全体数据,而不是抽样数据,D选项错误。故本题答案是A选项。
20.D
【详解】本题考查大数据。数据规模不同:传统数据技术主要利用现有关系性数据库中的数据,这些数据规模相对较小,可以通过数据库的分析工具进行处理。大数据则涉及的数据量非常大,传统的数据库分析工具无法直接应对如此庞大的数据量。采集方式不同:传统数据的采集方式可能包括查阅资料、问卷调查、实地考查和实验等,这些方法虽然各有优势,但通常效率较低,规模有限。大数据采集则包含了日志采集、页面采集、移动数据采集、社交采集、传感器采集等多种方式,可以高效地收集来自不同渠道和来源的数据。分析方法不同:传统数据分析方法包括描述统计分析、探索性数据分析、假设检验和推断统计分析等,这些方法通常适用于较小的数据集。大数据分析方法则更为多样,包括对比分析、漏斗分析、用户分析、指标分析和埋点分析等,这些方法可以更好地处理和分析大规模、复杂的数据集。故正确答案为选项D。
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