内容正文:
课题
人工智能应用
课时
1
教学目标
1. 使用人工智能平台对拍摄到的照片进行图像识别。
2. 初步了解人工智能图像识别的工作原理。
重难点
重点:使用人工智能平台对拍摄到的照片进行图像识别
难点:了解人工智能图像识别的工作原理。
教学准备
人工智能ppt课件、各类机器视觉平台
教学过程
环节
教师活动
学生活动
设计意图
导入
回顾上节课的活动过程
展示上节课收集的成果
学生交流采集要点
通过复习让学生进一步加强对活动要点的认识。
新授
1. 百度识图软件、智能AI平台等识别软件的介绍
2. 探究软件的工作原理
认识多种图像识别软件
交流工作原理
通过解析图像识别软件的工作流程,初步认识机器视觉工作原理
活动
利用百度识图软件应用体验
探究体验
做好标注
学生应用人工智能解决问题。
探究
1.哪些植物被识别了?
哪些没有被识别?
哪些植物识别和别人不一致?
2.交流识别失误的原因
3.探讨解决方案
拍摄全株植物和局部细节等方法。
讨论交流
通过交流进一步了解人工智能识别的工作原理。锻炼合作学习和解决问题的能力。
总结
引导学生交流本节课学习的收获
说说学习收获。
回顾总结机器视觉工作原理、遇到问题的解决方法等。
评价表3-1
序号
进程
自己的
思考和收获
过程
得分
教师建议
1
能有效使用识图平台对样本进行识别
2
了解识图的基本原理
3
能合作解决操作过程中的问题,探究问题原因
技术清单3-2
技术名称
用途
学科网(北京)股份有限公司
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