内容正文:
10.1.1 有限样本空间与随机事件
木柴燃烧,产生热量
明天,地球还会转动
在00C下,这些雪融化
在一定条件下,事先就能断定发生或不发生某种结果,这种现象就是确定性现象.
实心铁块丢入水中,铁块浮起
情景引入
抛掷一枚硬币,观察正面、反面出现的情况
抛掷一枚骰子,观察观察出现点数的情况
买一注福利彩票,观察中奖、不中奖的情况
这类现象的共性是∶就一次观测而言,出现哪种结果具有偶然性(可能发生也可能不发生,事先不能断定出现哪种结果),但在大量重复观测下,各个结果出现的频率却具有稳定性.这类现象叫做随机现象,它是概率论的研究对象.
探究一:随机试验
研究某种随机现象的规律,首先要观察它所有可能的基本结果.考虑下面随机试验可能出现的基本结果.
(1)将一枚硬币抛掷2次,观察正面、反面出现的情况;
(2)从你所在的班级随机选择10名学生,观察近视的人数;
(3)在一批灯管中任意抽取一只,测试它的寿命;
(4)记录某地区7月份的降雨量.
我们感兴趣的是具有以下特点的随机试验:
(1)试验可以在相同条件下重复进行;
(2)试验的所有可能结果是明确可知的,并且不止一个;
(3)每次试验总是恰好出现这些可能结果中的一个,但事先不能确定出现哪一个结果.
可重复性
可预知性
随机性
我们把对随机现象的实现和对它的观察称为随机试验,简称试验,常用字母E表示.
归纳总结
思考1: 体育彩票摇奖时,将10个质地和大小完全相同、分别标号0、1、2、…、9的球放入摇奖器中,经过充分搅拌后摇出一个球,观察这个球的号码. 这个随机试验共有多少个可能结果?如何表示这些结果?
根据球的号码,共有10种可能结果.用数字m表示“摇出的球的号码为m”这一结果,所有可能结果可用集合表示为
{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}.
探究二:样本空间与样本点
我们把随机试验E的每个可能的基本结果称为样本点,
全体样本点的集合称为试验E的样本空间.
Ω
ω
如果一个随机试验有n个可能结果的ω1,ω2,…,ωn,则称样本空间Q={ω1,ω2,…,ωn}为有限样本空间.
归纳总结
例1:抛掷一枚硬币,观察它落地时哪一面朝上,写出试验的样本空间.
解: 因为落地时只有正面朝上和反面朝上两个可能结果,所以试验的样本空间可以表示为Ω={正面朝上,反面朝上}.
如果用h表示“正面朝上”,t表示“反面朝上”,则样本空间Ω={h,t}.
样本空间的表达形式不唯一
例2:抛掷一枚骰子,观察它落地时朝上的面的点数,写出试验的样本空间.
解:用i表示朝上面的“点数为i”.
因为落地时朝上面的点数有1,2,3,4,5,6共6个可能的基本结果,所以试验的样本空间可以表示为
Ω={1,2,3,4,5,6}.
例3:抛掷两枚硬币,观察它们落地时朝上的面的情况,写出试验的样本空间.
解:掷两枚硬币,第一枚硬币可能的基本结果用x表示,第二枚硬币可能的基本结果用y表示,那么试验的样本点可用(x,y)表示.于是,试验的样本空间
正面朝上→1
反面朝上→0
如图所示,画树状图.
Ω={(1,1),(1,0),(0,1),(0,0)}.
1
0
1
0
1
0
第一枚
第二枚
Ω={(正面,正面),(正面,反面),(反面,正面),(反面,反面)}.
对于只有两个可能结果的随机试
验,一般用1和0表示这两个结果.
1. 写出下列各随机试验的样本空间:
(1)采用抽签的方式,随机选择一名同学,并记录其性别;
(2)采用抽签的方式,随机选择一名同学,观察其ABO血型;
(3)随机选择一个有两个小孩的家庭,观察两个孩子的性别;
(4)射击靶3次,观察各次射击中靶或脱靶情况;
(5)射击靶3次,观察中靶的次数.
解:(1) Ω={男,女}或令m表示男生,f表示女生,则样本空间为Ω={m, f}.
(2) Ω={O, A, B, AB}.
(3)用b表示“男孩”,g表示“女孩”,样本空间为
Ω={bb, bg, gb, gg}.
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练习
思考:在体育彩票摇号试验中, 摇出“球的号码是奇数”是随机事件吗?摇出“球的号码为3的倍数”是否也是随机事件?如果用集合的形式来表示它们,那么这些集合与样本空间有什么关系?
探究三:随机事件
“球的号码为奇数”和“球的号码为3的倍数”都是随机事件.
我们用A表示随机事件“球的号码为奇数”,则A发生,当且仅当摇出的号码为1,3,5,7,9之一,即事件A发生等价于摇出的号码属于集合{1,3,5,7,9}.因此,可以用样本空间Ω={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}的子集{1,3,5,7,9}表示随机事件A.
类似地,可以用样本空间的子集{0,3,6,9}表示随机事件“球的号码为3的倍数”.
随机事件(简称事件):样本空间Ω的子集.
基本事件:只包含一个样本点的事件.
随机事件一般用大写字母A,B,C,…表示.
事件A发生:当且仅当A中某个样本点出现.
必然事件与不可能事件不具有随机性.为了方便统一处理,将必然事件和不可能事件作为随机事件的两个极端情形.这样,每个事件都是样本空间Ω的一个子集.
必然事件:在每次试验中总有一个样本点发生.
Ω为必然事件.
不可能事件:在每次试验中都不会发生.
∅为不可能事件.
归纳总结
(1)某地1月1日刮西北风;
(2)当x是实数时,x2≥0;
(3)手电筒的电池没电,灯泡发亮;
(4)一个电影院某天的上座率超过50%.
(5)如果a>b,那么a- b>0;
(6)从分别标有数字l,2,3,4,5的5张标签中任取一张,得到4号签;
(7)某电话机在1分钟内收到2次呼叫;
(8)随机选取一个实数x,得|x|<0.
指出下列事件是必然事件,不可能事件,还是随机事件.
练习
随机事件
必然事件
不可能事件
随机事件
必然事件
随机事件
随机事件
不可能事件
例4: 如右图,一个电路中有A、B、C三个电器元件,每个元件可能正常,也可能失效.把这个电路是否为通路看成是一个随机现象,观察这个电路中各元件是否正常.
(1)写出试验的样本空间;
(2)用集合表示下列事件:
M=“恰好两个元件正常”;
N=“电路是通路”;
T=“电路是断路”.
A
C
B
解:(1)分别用x1,x2和x3表示元件A,B和C的可能状态,则这个电路的工作状态可用(x1,x2,x3)表示.
进一步地,用1表示元件的“正常”状态,用0表示“失效”状态,则样本空间
Ω={(0,0,0),(1,0,0),(0,1,0),(0,0,1),
(1,1,0),(1, 0,1),(0,1,1), (1,1,1)}.
0
1
元件A
0
1
0
1
元件B
0
1
0
1
0
1
0
1
元件C
000
001
010
011
100
101
110
可能结果
111
还可借助树状图帮助我们列出
试验的所有可能结果,如下图.
A
C
B
(2)用集合表示下列事件:
M=“恰好两个元件正常”;
N=“电路是通路”;
T=“电路是断路”.
解:“恰好两个元件正常”等价于(x1,x2,x3)∈Ω,且x1,x2,x3中恰有两个为1,所以M={(1,1,0),(1,0,1),(0,1,1)}.
“电路是通路”等价于(x1,x2,x3)∈Ω,且x1=1,x2,x3中至少有一个是1,所以N={(1,1,0),(1,0,1),(1,1,1)};
“电路是断路”等价于(x1,x2,x3)∈Ω,且x1=0,或且x1=1,x2=x3=0,所以T={(0,0,0),(0,1,0),(0,0,1),(0,1,1),(1,0,0)}.
A
C
B
17
2. 如图,由A,B两个元件分别组成串联电路(图(1))和并联电路(图(2)),观察两个元件正常或失效的情况.
(1)写出试验的样本空间;
(2)对串联电路,写出事件M=“电路是通路”包含的样本点;
(3)对并联电路,写出事件N=“电路是断路”包含的样本点.
练习
解:(1)用1表示元件正常,0表示元件失效,则样本空间为Ω={(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)}.
(2)对于串联电路,M={(1,1)}.
(3)对于并联电路,N={(0,0)}.
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3.袋子中有9个大小和质地相同的球,标号为1,2,3,4,5,6,7,8,9,从中随机模出一个球
(1)写出试验的样本空间;
(2)用集合表示事件A=“摸到球的号码小于5”,事件B=“摸到球的号码大于4”,事件C=“摸到球的号码是偶数”
解:(1) Ω={1,2,3,4,5,6,7,8,9}.
(2)A={1,2,3,4};
B={5,6,7,8,9};
C={2,4,6,8}.
1.样本空间有关概念:
(2)样本空间:
2.随机事件有关概念:
(1)基本事件:
只包含一个样本点的事件.
随机事件一般用大写字母A,B,C,…表示.
(3)事件A发生:
当且仅当A中某个样本点出现.
(4)必然事件:
在每次试验中总有一个样本点发生.
Ω为必然事件.
(5)不可能事件:
在每次试验中都不会发生.
∅为不可能事件.
(2)随机事件(简称事件):
样本空间Ω的子集.
随机试验E的每个可能的基本结果,用ω表示.
(1)样本点:
全体样本点的集合,用Ω表示.
课堂小结
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