内容正文:
第七章 随机变量及其分布
7.5 正态分布
2024/5/31
情境 自动流水线包装的食盐,每袋标准质量为400g. 由于各种不可控制的因素,任意抽取一袋食盐,它的质量与标准质量之间或多或少会存在一定的误差(实际质量减去标准质量). 用X表示这种误差,则X是一个连续型随机变量. 检测人员在一次产品检验中,随机抽取了100袋食盐,获得误差X (单位: g) 的观测值如下:
-0.6 -1.4 -0.7 3.3 -2.9 -5.2 1.4 0.1 4.4 0.9
-2.6 -3.4 -0.7 -3.2 -1.7 2.9 0.6 1.7 2.9 1.2
0.5 -3.7 2.7 1.1 -3.0 -2.6 -1.9 1.7 2.6 0.4
2.6 -2.0 -0.2 1.8 -0.7 -1.3 -0.5 -1.3 0.2 -2.1
2.4 -1.5 -0.4 3.8 -0.1 1.5 0.3 -1.8 0.0 2.5
3.5 -4.2 -1.0 -0.2 0.1 0.9 1.1 2.2 0.9 -0.6
-4.4 -1.1 3.9 -1.0 -0.6 1.7 0.3 -2.4 -0.1 -1.7
-0.5 -0.8 1.7 1.4 4.4 1.2 -1.8 -3.1 -2.1 -1.6
2.2 0.3 4.8 -0.8 -3.5 -2.7 3.8 1.4 -3.5 -0.9
-2.2 -0.7 -1.3 1.5 -1.5 -2.2 1.0 1.3 1.7 -0.9
问题1 如何描述这100个样本误差数据的分布?
创设情境,引入课题
问题2 如何描述这100个样本误差数据的分布?
可用频率分布直方图描述这组误差数据的分布,如图所示.
观察图形可知:误差观测值有正有负,并大致对称地分布在X=0的两侧,而且小误差比大误差出现得更频繁.
随着样本数据量越来越大,让分组越来越多,组距越来越小,由频率的稳定性可知,频率分布直方图的轮廓就越来越稳定,接近一条光滑的钟形曲线.
频率分布折线图
光滑的钟形曲线
其中每个小矩形的面积表示误差落在相应区间内的频率,
所有小矩形的面积之和为1.
问题3 由函数知识可知,图3的钟形曲线是一个函数,那么,能否用一个表达式来表示它呢?阅读教科书第84-85页,说出钟形曲线的基本特征、正态密度函数及正态密度曲线的概念.
答案是肯定的. 在数学家的不懈努力下,
找到了以下刻画随机误差分布的解析式:
其中μ∈R,σ>0为参数.
其中(E(X)= m , D(X)= s 2)
P
X
-6
0
-4
-2
0
0.15
0.05
图 (3)
0.10
0.20
4
2
6
抽象概念,内涵辨析
4
P
X
-6
0
-4
-2
0
0.15
0.05
图 (3)
0.10
0.20
4
2
6
其中μ∈R,σ>0为参数.
显然,对任意的x∈R,f(x)>0,它的图象在x轴的上方,可以证明x轴和曲线之间的区域的面积为1.
特别地,当μ=0, σ=1时,称随机变量X
服从标准正态分布.
y
0
1
2
-1
-2
x
-3
3
μ=0
σ=1
我们称f(x)为正态密度函数,称它的图象为
正态密度曲线,简称正态曲线. 若随机变量
X的概率分布密度函数为f(x),则称随机变量X
服从正态分布,记为X~N(μ, σ2).
抽象概念,内涵辨析
若X~N(μ,σ2),则如右图所示,
面积即为概率!
X取值不超过x的概率P(X≤x)为图中区域A的面积,
而P(a≤X≤b)为区域B的面积.
f (x)
x
μ
a
A
图 (4)
B
x
b
O
抽象概念,内涵辨析
问题4 观察正态曲线及相应的密度函数,你能发现正态曲线的哪些特点?
f (x)
x
μ
a
A
图 (4)
B
x
b
O
其中μ∈R,σ>0为参数.
由X的密度函数及图象可以发现,正态曲线有以下特点:
问题5 一个正态分布由参数μ和σ完全确定,这两个参数对正态曲线的形状有何影响? 它们反映正态分布的哪些特征?
(1).当参数取定值时,观察对正态分布的曲线。
3
1
2
σ=0.5
μ=-1
μ=0
μ=1
由于正态曲线关于x=μ对称,因此,当参数σ固定时,正态曲线的位置由μ确定,且随着μ的变化而沿x轴平移,
故μ称为位置参数
所以参数μ反映了正态分布的集中位置,可以用均值来估计,故有E(X)=μ.
(2).当参数取定值时,观察对正态曲线的影响
μ=0
=0.5
=1
=2
当μ固定时,因为正态曲线的峰值与σ成反比,而且对任意的σ>0,正态曲线与x轴之间的区域的面积总为1.
σ越大,曲线越“矮胖”,
表示总体的分布越分散;
σ越小,曲线越“瘦高”,
表示总体的分布越集中.
所以σ反映了随机变量的分布相对于均值μ的离散程度,可以用标准差来估计,故有D(X)=σ2.
故称为形状参数
问题5 一个正态分布由参数μ和σ完全确定,这两个参数对正态曲线的形状有何影响? 它们反映正态分布的哪些特征?
练习1:如图所示,是一个正态曲线.试根据该图象写出其正态分布的概率密度函数的解析式,求出总体随机变量的均值和方差.
P86-例.李明上学有时坐公交车, 有时骑单车, 他各记录了50次坐公交车和骑单车所花的时间, 经数据分析得到: 坐公交车平均用时30min, 样本方差为36; 骑单车平均用时34min, 样本方差为4.假设坐公交车用时X和骑自行车用时Y都服从正态分布.
(1)估计X,Y的分布中的参数;
(2)根据(1)中的估计结果,利用信息技术工具画出X和Y的分布密度曲线;
解:(1)随机变量X的样本均值为30,样本标准差为6,
随机变量Y的样本均值为34,样本标准差为2,
用样本均值估计参数μ,用样本标准差估计参数σ,
可得X~N(30,62),Y~N(34,22).
例题练习,巩固理解
P86-例.李明上学有时坐公交车, 有时骑单车, 他各记录了50次坐公交车和骑单车所花的时间, 经数据分析得到: 坐公交车平均用时30min, 样本方差为36; 骑单车平均用时34min, 样本方差为4.假设坐公交车用时X和骑自行车用时Y都服从正态分布.
(1)估计X,Y的分布中的参数;
(2)根据(1)中的估计结果,利用信息技术工具画出X和Y的分布密度曲线;
解:(1)X~N(30,62),Y~N(34,22).
若有38 min可用,则骑单车不迟到的概率大,
应选择骑单车;
若只有34 min可用,则坐公交车不迟到的概率大,
应选择坐公交车.
(3)应选择在给定时间内不迟到的概率大的交通工具.
由图知,P(X≤38)<P(Y≤38),P(X≤34)>P(Y≤34).
正态曲线下的面积规律:
-x1 -x2 x2 x1
a
-a
正态曲线下对称区域的面积相等
对应的概率也相等
利用“对称法”求正态分布下随机变量在某个区间的概率
小结提升,提升结构
问题6 回顾本节课所学内容,并回答下列问题:
(1)什么是正态密度函数?什么是正态曲线、正态分布?
(2)正态曲线有何性质与特征?如何计算正态分布的均值与方差?
(3)正态分布中的参数什么意义?有何统计意义?
0
1
2
-1
-2
x
y
-3
3
4
μ=1
0.5
1-a
a
1-a
1-2a
1. 若X~N(2, 32),则E(X)=______,D(X)=_______.
2
9
3
2. X~N(μ, σ2),若E(X)=3, D(X)=2,则μ=______, σ=_____.
3.若X~N(1, σ2),且P(X<0)=a,则
(1) P(X>1)=_______;
(2) P(X>0)=______;
(3) P(X>2)=______;
(4) P(X<2)=______;
(5) P(0<X<2)=______;
(6) P(0<X<1)=______.
0.5-a
目标检测,检验效果
布置作业,应用迁移
作业:
教科书第87页习题7.5第1,2,3,4题
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