内容正文:
第七章 随机变量及其分布
7.2 离散型随机变量及其分布(二)
延时符
授课人: 日期:2024年5月19日
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学习目标
理解取有限值的离散型随机变量的分布列及两点分布的概念及表示.
掌握离散型随机变量的分布列的性质,会求某些简单的离散型随机变量的分布列(含两点分布)
数学抽象、数学运算、数学建模
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复习巩固
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一般地,对于随机试验样本空间中的每个样本点,都有唯一的实数与之对应,我们称为随机变量.
可能取值为有限个或可以一一列举的随机变量,称之为离散型随机变量.
特点:①取值依赖于样本点;
②所有可能取值是明确的.
表示:通常用大写英文字母表示随机变量,例如 ; 用小写英文字母表示随机变量的取值,例如
意义:为一些随机事件及其样本空间的表示带来方便,且能更好地利用数学工具研究随机试验的概率问题.
随机变量
离散型随机变量
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新课导入
4
【思考1】若用表示掷一枚质地均匀的骰子所掷出的点数,请确定的可能取值及相应的概率,填入下表.
{} (=1,2,,6)
这一规律可以用下表表示
取各个值的概率分别是多少?
由掷出各种点数的等可能性,可得
1 2 3 4 5 6
表示掷出的点数为的事件
表示掷出的点数为时的概率
4
新课知识
5
一般地,设离散型随机变量的可能取的不同值为,,…,,称取每一个 的概率, =1,2,…,,为的概率分布列,简称分布列.
…
…
概率分布图
①;
②.
概率分布列
表示方法
性质
图象法
表格法
5
新课知识
6
引入随机变量分布列的意义
利用分布列和概率的性质,可以计算由离散型随机变量表示的事件的概率.
例如,在掷骰子试验中,由概率的加法公式,得事件“掷出的点数不大于2”的概率为
类似地,事件“掷出偶数点”的概率为
表示掷出的点数为的事件
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例题精讲
7
【例1】 一批产品中次品率为5%,随机抽取1件,定义
抽到次品
抽到正品
求的分布列.
0 1
0.95 0.05
【解】根据的定义,{}=“抽到次品”,{}=“抽到正品”,的分布列为
(用表格法)
确定取值集合
1
求概率
2
7
新课知识
8
对于只有两个可能结果的随机试验,用表示成功,表示失败,定义
如果,,则的分布列可以如下表所示
发生
发生
称服从两点分布或分布.实际上,为在一次试验中成功(事件发生)的次数(0或1).
两点分布
在有多个结果的随机试验中,如果我们只关心一个随机事件是否发生,就可以利用两点分布来研究它.
像购买的彩券是否中奖等,都可以用两点分布来描述.
8
例题精讲
9
【例1】 某学校高二年级有200名学生,他们的体育综合测试分5个等级,每个等级对应的分数和人数如表所示.
等级 不及格 及格 中等 良 优
分数 1 2 3 4 5
人数 20 50 60 40 30
从这200名学生中任意选取1人,求所选同学分数的分布列,以及≥4).
所以≥4)= =4)+=5)=
1 2 3 4 5
【解】:{}=“不及格”,{}=“及格”, {}=“中等”,{}=“良”, {}=“优”.
确定取值集合
1
求概率
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利用分布列求概率
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9
例题精讲
10
【例2】一批笔记本电脑共有10台,其中品牌3台,品牌7台. 如果从中随机挑选2台,求这两台电脑中品牌台数的分布列.
【解】设挑选的2台电脑中品牌的台数为,则的可能取值为0,1,2. 根据古典概型的知识,可得的分布列为
用表格表示的分布列,如表所示.
确定取值集合
1
求概率
2
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课堂练习
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【1】篮球运动员在比赛中每次罚球命中得1分,不中得0分.已知某运动员罚球命中的概率为0.7,求他罚球1次的得分的分布列.
【解】设此运动员罚球1次的得分为,则的分布列为
X 0 1
P 0.3 0.7
(注:X服从两点分布)
确定取值集合
1
求概率
2
11
课堂练习
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【2】 抛掷一枚质地均匀的硬币2次,写出正面向上次数X的分布列.
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课堂小结
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一般地,设离散型随机变量的可能取的不同值为,,…,,称取每一个 的概率, =1,2,…,,为的概率分布列,简称分布列.
①;
②.
性质
对于只有两个可能结果的随机试验,用表示成功,表示失败,定义