2024届黑龙江省哈尔滨师范大学附属中学高三下学期三模语文试卷

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2024-05-06
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资源信息

学段 高中
学科 语文
教材版本 -
年级 高三
章节 -
类型 试卷
知识点 -
使用场景 高考复习-三模
学年 2024-2025
地区(省份) 黑龙江省
地区(市) 哈尔滨市
地区(区县) -
文件格式 PDF
文件大小 5.02 MB
发布时间 2024-05-06
更新时间 2024-05-08
作者 匿名
品牌系列 -
审核时间 2024-05-06
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价格 1.00储值(1储值=1元)
来源 学科网

内容正文:

哈师大附中2024年高三第三次模拟考试 语文试卷 本试卷共23题,共150分,共8页。 注意事项: 1.答卷前,考生务必将自己的姓名准考证号填写在答题卡上。 2.答选择题时,选出每小题答案后,铅笔把答题卡对应题日的答案标号涂黑。如需改动, 橡皮擦干净后,再选涂其他答案标号。答非选择题时,将答案写在答题卡上。写在本试卷 无效。 3.考试结束后,将本试卷和答题卡一并交回。 一、现代文阅读(35分) (一)现代文阅读I(本题共5小题,18分) 阅读下面的文字,完成1~5题。 材料一: 最近,一些续写经典名著的故事,以有声读物的形式在播放平台上收获了一批拥趸、获得 了不俗的关注。只不过,这些别开生面甚至出乎意料的情节,并非来自令人的演绎,而是出自 机器的计算。 随手搜索A!续写的故事,《两小儿辩日》的结果竞孔夫子骗小孩,组织儿童打架:《桃花 源记》的结尾,为了保守秘密村民竞然设计陷害到访的渔人…清奇、古怪甚至狗血的剧情, 与原作走向大相径庭,冲击着不少读者的想象力。在消费了一番由A!创作的“奇文"后,不 少人的第一个疑问是,为什么A!续写的东西,常常离经叛道? 事实上,人工智能写作遵循着不同于艺术规律却也清晰、可控的技术逻辑。这种被称作自 然语言处理(LP)的技术,旨在让机器拥有理解并解释人类语言的能力,最终实现人类与机 器的顺畅公。A!续写的故事,不少来自生成式的自然语言生成(NLG),简单来说就是用大量 的文学作品训东模型到成熟,在输入指定需求后模型生成对应的文稿。现阶段,这种技术“写 就”的文本多数还颠三倒四、不合常理,无法与真正的文学挂钩。 但事实上,人工智能写作的商业运用已经不是新鲜事了。10年前,在地震频发的美国加 州,洛杉矶时报》便开始研发用新闻机器人生成地震速报。只需3分钟,人类惊魂甫定时,一 篇规整格的地震速报便可以完成写作与发布。近几年,类似的应用也在国内得到普及,从天气 报道到股动态不一而足。这类高度结构化的硬新闻,不需要太多创作发挥,只需按实情迅速填 空,恰好能挥机器的长处。 不止提供事实,更要探路市美,如今,对人工智能创作的研究可谓方兴表艾。从A!绘画、 音乐作到舞蹈编排,许多审美活动的逻辑正被科学家不断归纳、总结后教给机器。那么,会有 一天,我所有智慧劳动的产品都可以由机器取代,换言之,作家会因为写作机器人而下岗吗? 对此,我们无意在这里展开细密的技术哲学分析,亦难以猜测未来人、技术与艺术的具体走向。 们能做的是打开问题本身,让更多人看到更加开放的未来可能。比如,越来越多的科幻作家尝 试辅助创作,让踉跟跄跄的A!写就文本,在小说中“本色出演”。又比如.以A!计算音乐旋律 和舞动作的走向,已经为越来越多创作者所熟悉。从这个意义上讲,在技术突飞猛进的时代, 跟随前或许不够,将技术和它产出的产品纳入审美视野,重构技术与艺术的关系,显得恰逢其 时。 回到标题中的疑问,作家是否会失业,我们宁愿相信这是不会的,毕竟“闭门觅句非诗 法”。某种意义上,速热火锅的普及恰恰让“川菜大师”身价更高4机器批量复制的流水线成 为常态,我们可能反而会愈发珍惜凝结着个性才情、充满着人间烟火的创作。对于承载人类爱、 情绪和希望的艺术而言,尤其如此。古今中外,举凡那些能够传之久远的文学作品,都不只有 华丽的辞藻与精致的故事。欣赏文学,更不能只看“表面文章”,知人论世了解作家生平、联 系现实烛照当下生活等,才能领会字里乾坤…可以说,没有主观能动的人.就不存在艺术。 无论技术如何进步,人都是实践着的个体,是社会、历史的存在,是社会关系的总和。人工智 能可以成为人的延伸,可以“制造”属于自己的作品,但很难成为社会真正的主角。毕竟,这 一切都由人创造和规制,我们才是万物的尺度。摘自人民日报评论。 《你读的小说或许出自AI之手,难道作家要失业了?》 材料二: 不断输入指令,通过人工智能应用生成框架、拓展内容,得到一篇5000字左右的完整论 文,全程不超过30分钟…据报道,近期网上一些商家推出“A1代写论文”服务,并形成灰 色产业链:一些高校学生借此走捷径、抄近道,使用生成式人工智能捕助写作业、写论文。这 也引发人们思考,A1代写是否属于学术不端?我们应该如何更好应用A1辅助学习? 科学家认为,人类的生物智能由大脑的神经网络所产生,那就可以通过人工方式构造神经 网络,再训练人工神经网络产生智能,进而利用现有信息创建新内容。过去半年,各类生成式 人工智能工具纷纷涌现,引来广泛关注。经过大量的数据训练,一些人工智能工具可以根据人 类指令,迅速完成写文常、绘画、作曲甚至制作视频和动画等任务,形成了类似人类的“智 能”,而且水平随着训练量增加还不断提升。有用户发现,这类生成式人工智能写的论文不仅 专业范十足,而且查重率很低。 一些不法家发现了其中的“商机”,

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