5.1认识大数据

第五章：数据处理和可视化表达 5.1认识大数据 情境导入：不同的人打开手机淘宝的推荐页内容为什么不一样？ 左侧是三个不同的人打开淘宝之后出现的页面内容，观察其存在什么差异？以及为什么会出现这样的差异？ 认识大数据 在日常工作、学习和生活中，我们的一举一动基本上都可以数字化，这些差生的数据随着数据级的积累，最终形成了大量的数据。那么什么是大数据？它会产生哪些影响呢？ 认识大数据 大数据的概念 大数据的特征 大数据的影响 大数据的概念 海 量 数 据 移动互联网 车联网 手机 电脑 物联网 云计算 各种传感器 ...... 大数据的概念 数据：是现实世界客观事物的符号记录，是信息的载体，是计算机加工的对象。 大数据：是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行高效捕捉、管理和处理的数据集合。 任务：阅读学习任务单的材料，补全下面表格 大数据的特征 大 数 据 的 特 征 互联网产生大数据角度 互联网思维角度 存储和计算角度 数据体量____(填“大”或“小”) 数据类型____(填“多”或“少”) 价值密度____(填“高”或“低”) 变化速度____(填“快”或“慢”) ____数据（填“全体”或“抽样”） 追求___(填“精确”或“模糊”) 注重___(填“因果”或“相关”) 分布式存储 分布式并行计算 大数据的特征 1、从互联网产生大数据的角度来看 数据体量巨大 例如：交通卡刷卡每天产生1900万条记录；手机定位数据每天产生1800万条；出租车运营数据每天产生100万条；电子停车收费系统数据每天产生50万条...... 从TB级别跃升到PB级别 大数据的特征 1、从互联网产生大数据的角度来看 数据体量巨大 数据类型繁多 例如：网络日志；视频；图片；地理位置信息等 大数据的特征 1、从互联网产生大数据的角度来看 数据体量巨大 数据类型繁多 价值密度低 例如：在连续不间断的视频监控过程中，有用的数据可能仅仅只有一两秒。 大数据的特征 1、从互联网产生大数据的角度来看 数据体量巨大 数据类型繁多 价值密度低 变化速度快 数据来自世界各地的网络终端，且以秒为单位快速变化。 大数据的特征 1、从互联网产生大数据的角度来看 数据体量巨大 数据类型繁多 价值密度低 变化速度快 “4V”特征 大数据的特征 2、从互联网思维的角度来看 样本渐趋于总体 全量 抽样 大数据的特征 2、从互联网思维的角度来看 样本渐趋于总体 精确让位于模糊 在大数据时代，只要掌握了大体的发展方向即可，适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面有更好的洞察力。 大数据的特征 2、从互联网思维的角度来看 样本渐趋于总体 精确让位于模糊 相关性重于因果 在大数据时代，无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系；相关关系也许不能精确地告诉我们某件事情为何会发生，但是会提醒我们这件事情正在发生。 大数据的特征 3、从大数据存储和计算的角度来看 分布式存储 分布式并行计算 大数据的影响 任务：阅读书本P103和学习任务单提供的材料，思考下面问题 大数据对我们的日常生活等产生了哪些影响？ 我们应该如何看待大数据对我们生活产生的影响？ 大数据的影响 使人们日常生活更加便捷 对人们日常生活的负面影响 方便支付 方便出行 方便购物和产品推介 方便看病和诊病 ...... 个人信息泄露 信息伤害与诈骗 ...... 大数据的影响 总结：要辩证的看待大数据所带来的影响 合理看待大数据技术 学会保护自己和他人信息安全 练习与巩固 1、以下不属于大数据的“4V”特征的是（ ） A.种类多 B.体量大 C.风险大 D.速度快 2、下列关于大数据的哪项做法是不正确的（ ） A.尽可能的收集总体数量或趋近于总体数量的样本 B.不必追求精确，应当一味追求混杂的数据 C.在大数据思维中，相关性重于因果性 D.在大数据时代，我们要学会保护自己的个人信息和隐私 C B 课堂总结 认识大数据 大数据的概念 大数据的特征 大数据的影响 互联网产生大数据角度：“4V”特征 互联网思维角度 大数据存储和计算的角度 $$