7.3.2 离散型随机变量的方差导学案-2023-2024学年高二下学期数学人教A版(2019)选择性必修第三册

2024-05-02
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普通

资源信息

学段 高中
学科 数学
教材版本 高中数学人教A版选择性必修 第三册
年级 高二
章节 7.3.2离散型随机变量的方差
类型 学案-导学案
知识点 -
使用场景 同步教学-新授课
学年 2024-2025
地区(省份) 全国
地区(市) -
地区(区县) -
文件格式 DOCX
文件大小 116 KB
发布时间 2024-05-02
更新时间 2024-05-02
作者 从1到∞
品牌系列 -
审核时间 2024-05-02
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来源 学科网

内容正文:

7.3.2 离散型随机变量的方差 一、提出问题 问题 从两名同学中挑出一名代表班级参加射击比赛。根据以往的成绩记录,甲、乙两名同学击中目标靶的环数X和Y的分布列如下表所示: X 6 7 8 9 10 P 0.09 0.24 0.32 0.28 0.07 Y 6 7 8 9 10 P 0.07 0.22 0.38 0.30 0.03 如何评价这两名同学的射击水平? 二、新知探究 1.离散型随机变量的方差概念:一般地,若离散型随机变量的概率分布列为: … … … … 则称 为随机变量的方差,有时也记为. 称为随机变量的标准差. 期望: 方差: 标准差: 思考:方差为什么这样定义? 2.离散型随机变量的方差的深层理解 离散型随机变量的方差是个数值,是随机变量的一个重要特征数. 描述了()相对于均值的偏离程度,而是上述偏离程度的加权平均值,刻画了随机变量的取值与其均值的平均偏离程度. 随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值的稳定性和波动、集中与离散程度,①越大,表明平均偏离程度越大,的取值越分散;②越小,的取值越集中在附近. 3.方差的计算方法: (1)定义法 (2)期望法: 4.方差的性质: 期望的性质: 证明:. 三、典例解析 【典例1】已知随机变量的分布列为 1 2 3 4 0.2 0.3 0.4 0.1 求和. 【练习巩固1】随机变量的分布列如下表,则 ; . 0 1 2 【典例2】已知随机变量的分布列如表: 0 1 2 m n 若,则 . 【练习巩固】随机变量X的分布列如表所示,若,则 . X 0 1 P a b 【典例3】投资A、B两种股票,每股收益的分布列分别如下表所示:(左侧为A,右侧为B) 收益Y元 0 1 2 概率 0.3 0.4 0.3 收益X/元 0 2 概率 0.1 0.3 0.6 (1) 投资哪种股票的期望收益大? (2) 投资哪种股票的风险较高? 【练习巩固】甲、乙两种品牌的手表,它们的日走时误差分别为X和Y (单位:s),其分布列为 Y 0 1 2 P 0.1 0.2 0.4 0.2 0.1 甲品牌的走时误差分布列 乙品牌的走时误差分布列 X 0 1 P 0.1 0.8 0.1 试比较甲、乙两种品牌手表的性能. 【典例4】若随机变量X满足,其中为常数,求,. 【典例5】若随机变量X服从两点分布,求,. 【练习巩固】已知离散型随机变量X服从两点分布,且,则随机变量X的方差为 . 学科网(北京)股份有限公司 学科网(北京)股份有限公司 $$

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7.3.2 离散型随机变量的方差导学案-2023-2024学年高二下学期数学人教A版(2019)选择性必修第三册
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