内容正文:
7.3.2 离散型随机变量的方差
一、提出问题
问题 从两名同学中挑出一名代表班级参加射击比赛。根据以往的成绩记录,甲、乙两名同学击中目标靶的环数X和Y的分布列如下表所示:
X
6
7
8
9
10
P
0.09
0.24
0.32
0.28
0.07
Y
6
7
8
9
10
P
0.07
0.22
0.38
0.30
0.03
如何评价这两名同学的射击水平?
二、新知探究
1.离散型随机变量的方差概念:一般地,若离散型随机变量的概率分布列为:
…
…
…
…
则称
为随机变量的方差,有时也记为. 称为随机变量的标准差.
期望: 方差: 标准差:
思考:方差为什么这样定义?
2.离散型随机变量的方差的深层理解
离散型随机变量的方差是个数值,是随机变量的一个重要特征数.
描述了()相对于均值的偏离程度,而是上述偏离程度的加权平均值,刻画了随机变量的取值与其均值的平均偏离程度. 随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值的稳定性和波动、集中与离散程度,①越大,表明平均偏离程度越大,的取值越分散;②越小,的取值越集中在附近.
3.方差的计算方法:
(1)定义法
(2)期望法:
4.方差的性质:
期望的性质:
证明:.
三、典例解析
【典例1】已知随机变量的分布列为
1
2
3
4
0.2
0.3
0.4
0.1
求和.
【练习巩固1】随机变量的分布列如下表,则 ; .
0
1
2
【典例2】已知随机变量的分布列如表:
0
1
2
m
n
若,则 .
【练习巩固】随机变量X的分布列如表所示,若,则 .
X
0
1
P
a
b
【典例3】投资A、B两种股票,每股收益的分布列分别如下表所示:(左侧为A,右侧为B)
收益Y元
0
1
2
概率
0.3
0.4
0.3
收益X/元
0
2
概率
0.1
0.3
0.6
(1) 投资哪种股票的期望收益大? (2) 投资哪种股票的风险较高?
【练习巩固】甲、乙两种品牌的手表,它们的日走时误差分别为X和Y (单位:s),其分布列为
Y
0
1
2
P
0.1
0.2
0.4
0.2
0.1
甲品牌的走时误差分布列 乙品牌的走时误差分布列
X
0
1
P
0.1
0.8
0.1
试比较甲、乙两种品牌手表的性能.
【典例4】若随机变量X满足,其中为常数,求,.
【典例5】若随机变量X服从两点分布,求,.
【练习巩固】已知离散型随机变量X服从两点分布,且,则随机变量X的方差为 .
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