精品解析:上海市浦东新区2023-2024学年高一下学期期中考试语文试题

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2024-04-22
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资源信息

学段 高中
学科 语文
教材版本 -
年级 高一
章节 -
类型 试卷
知识点 -
使用场景 同步教学-期中
学年 2024-2025
地区(省份) 上海市
地区(市) 上海市
地区(区县) 浦东新区
文件格式 ZIP
文件大小 110 KB
发布时间 2024-04-22
更新时间 2024-10-09
作者 学科网试题平台
品牌系列 -
审核时间 2024-04-22
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来源 学科网

内容正文:

浦东新区2023学年度第二学期期中教学质量检测 高一语文试卷 考生注意: 1.本考试设试卷和答题纸两部分,试卷包括试题与答题要求,所有答题必须写在答题纸上,做在试卷上一律不得分。 2.答题纸与试卷在试题编号上是一一对应的,答题时应特别注意,不能错位。 3.考试时间120分钟。试卷满分100分。 一、积累应用(10分) 1. 按要求填空。 (1)素月分辉,明河共影,____________。(张孝祥《念奴娇·过洞庭》) (2)鼓瑟希,铿尔,舍瑟而作,对曰:“____________。”(《子路、曾皙、冉有、公西华侍坐》) (3)南朝谢灵运称“天下良辰、美景、赏心、乐事四者难并”,汤显祖在《游园》中,也表达了类似的惆怅“____________,____________”。 (4)孔子认为“礼”在国家治理中非常重要,他用微笑表示了对子路的政治抱负的态度,又以“____________,____________”两句解释了微笑的原因。(《子路、曾皙、冉有、公西华侍坐》 2. 按要求选择 (1)将下列语句依次填入语段空白处,语意连贯的一项是( ) 在乡村振兴战略的实施中, 但它缺乏根基,缺少了和乡土本色的有机融合。 ①要提防把城市模式复制到乡村冲动, ②这种简单的复制也许可能在短期内看到效果, ③不能有城市模式优于乡村模式的想法, ④不能将“传统乡村”和“现代城市”对立起来, A. ①④③② B. ③④②① C. ④③①② D. ③④①② (2)《庖丁解牛》一篇中有很多成语,以下句中成语运用正确的一项是( ) A. 小王下棋总是输多赢少,因为他目无全牛,做不到“走一步看三招”。 B. 他曾经专修英国文学,对他来说,用英文写作自然是游刃有余的。 C. 他在商场里精心挑选了一件新衣服,然后善刀而藏,回家试穿。 D. 一个人做事如果总是怕这怕那的,犹豫不决,那就太踌躇满志了。 二、阅读(50分) (一)(12分) 阅读下文,完成下面小题。 Sora远不是人工智能终点 ①无论什么大模型,贴近产业才有未来。人工智能只有赋能千行百业,才能发挥出更大价值。要正视中美在人工智能技术上的差距,但也不必妄自菲薄。中国在制造业、服务业、交通业、健康教育等领域拥有丰富应用场景,加之拥有超大规模市场优势,能为人工智能产业提供更多发展空间。 ②大语言模型ChatGPT的热潮还未退去,文生视频大模型Sora又惊艳亮相,推动通用人工智能技术的“车轮”滚滚向前。ChatGPT和Sora都证明,人工智能所孕育的颠覆性技术和前沿技术,有望成为新一轮科技革命与产业变革的“领头羊”。Sora远不是人工智能的终点,作为一项使能技术,人工智能还会有更大空间、更多可能。 ③Sora实现了对现实世界的学习、理解和___________,这是人工智能的精髓所在。此前推出的文生视频产品大多只能生成几秒到十几秒的连贯视频,而Sora能将简短的文本描述转化成长达1分钟的高清视频,且视频更为真实立体,场景复杂、角色多元,画质卓越、连续稳定。以假乱真的背后,靠的是强大的语言理解能力和深度学习能力。通过学习海量视频,实现生成视频,还能基于视频扩展视频,Sora延续了OpenAI的规模法则,即“大力出奇迹”。正是这种学习模拟能力,使得Sora看起来是一个“文生视频”的工具,本质是一个通用的“物理世界模拟器”。 ④无论什么大模型,贴近产业才有未来。人工智能的发展历史可以追溯到20世纪50年代,但早期出现的技术大多着眼于解决虚拟世界的问题,因而没掀起太多波澜。此前,ChatGPT写诗作画的表现虽令人震撼,但业界很快明确,聚焦特定领域、针对特定场景、解决特定问题的行业大模型才有更多市场机会。此次,Sora距离产业就更近了些。正如不少人发问,人工智能可以生成视频,电影还需要人拍吗?市场机构预测,Sora将率先在短视频、广告、互动娱乐、影视制作和媒体等行业中应用,助力企业降低成本、提升效率、优化用户体验。人工智能只有赋能千行百业,才能发挥出更大价值。 ⑤要正视中美在人工智能技术上的差距。Sora的惊艳登场,也让人工智能产业从业者看清了差距。一直以来,中美两国被视为人工智能发展的第一梯队。从科研成果、投资排名、大学排名等多项指标来看,中国多年来保持全球第二的水平。但类似ChatGPT、Sora这样的原始性创新、颠覆性技术却没有出现在中国,差距在哪里?人才、数据、算力被视为关键三要素,也是中国发展人工智能技术亟待突破的瓶颈。 ⑥当然也不必妄自菲薄。要看到,中国仅用了一年,就实现了在通用人工智能领域的迅速追赶,人脸识别、语音识别、自然语言处理等相关技术进步飞快。更要看到,中国具有庞大的互联网用户群体和数据规模,将为人工智能训练提供海量的资源支持。同时,中国在制造业、服务业、

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