高中信息技术浙教版：4-2 算法的应用-教学设计

教学设计 课程基本信息 学科 信息技术 年级 高三 学期 选修1 课题 4.2 算法的应用 教学目标 1. 知识与技能 （1）了解推荐系统与推荐算法的关系 （2）熟悉推荐算法常见类型 （3）理解基于协同过滤的推荐算法 2. 方法与过程 通过实例分析掌握基于用户的协同过滤推荐和基于项目的协同过滤推荐 3. 情感态度和价值观 以生活中的实例引入算法，激发学生的学习兴趣，培养学生的主动探究能力 教学内容 教学重点： 1. 了解推荐系统的应用。 2. 理解推荐算法的概念及常见类型。 教学难点： 1.掌握基于协同过滤的推荐算法。 2.对推荐算法实例应用的分析。 教学过程 课前准备：观看视频《推荐系统——选择恐惧症的克星》、《推荐算法——推荐系统的灵魂》，完成学习任务单中的课前学习任务 教师活动 学生活动 一、创设情境，激趣导入 以播放教育部新闻视频《中国已基本建成世界第一大教育教学资源库》导入，丰富的学习资源极大的方便学习者的学习，同时也带了“信息过载”、“学习迷航”的困境。 思考与交流，导入课堂内容推荐算法的应用 思考： 如何在有限的时间内，挖掘和推送适合学习者的学习资源呢? 二、合作交流，探求方法 本环节以完成两个任务展开分层教学 任务一:知识讲解，辨析基本概念 1、推荐系统的概念及与搜索引擎的区别 推荐系统是通过分析历史行为，主动提供满足用户兴趣和需求的信息，实现信息找人 2、推荐系统的核心：推荐算法 利用用户的一些行为，通过一些数学算法推测出用户可能喜欢的东西。 3、 推荐算法的分类有哪些? 任务二：基于用户的协同过滤推荐和基于项目的协同过滤推荐的基本原理及算法实现 基于用户的协同过滤推荐 基于项目的协同过滤推荐 （1）利用行为的相似度计算兴趣的相似度 （2）根据排名推荐物品 Slope One算法： （1）求物品两两之间的差值平均分 （2）根据预测评分进行推荐 三、实践运用，提高发展 视频网站推荐系统的实现原理 学生自主阅读课本103页的内容，结合课前视频学习，完成学习任务单中思维导图的填空 阅读课本104页到107页，了解基本原理及算法实现，小组讨论算法的优化。 利用图片，小组内进行交流，理解推荐系统在生活中的应用实例 借助教师提供的视频资源和阅读课本P108-114，了解遗传算法与深度学习 四、课堂小结 1、推荐系统 2、推荐算法 3、基于协同过滤的推荐：基于用户的协同过滤推荐 基于项目的协同过滤推荐 五、课后拓展提升 查阅相关资料，了解遗传算法、深度学习 备注：教学设计应至少含教学目标、教学内容、教学过程等三个部分，如有其它内容，可自行补充增加。 学科网（北京）股份有限公司 $$