6.2 人工智能的应用教学设计2026-2027学年高一上学期信息技术必修1粤科版

该高中信息技术教学设计聚焦人工智能的七大应用领域，通过回顾AI概念并调查学生日常接触的智能音箱、人脸识别等应用，从“AI是什么”自然过渡到“AI用在哪里”，搭建前后知识支架，激活生活经验。 特色在于采用“拼图式”分组探究，每组深入分析一个领域案例并汇报，结合多媒体课件与学案构建系统化认知，讨论“AI是否取代人类”培养信息社会责任，提升学生计算思维与数字化创新能力，为教师提供高效教学框架。

《6.2 人工智能的应用》教学设计 课题 6.2 人工智能的应用 课时 1课时（45分钟） 学科 信息技术 年级 高一 授课学校 眉山市彭山区第一中学 年级组 高中技术组 一、教材与学情分析 教材分析：本节是粤教版必修一第六章“人工智能及其应用”的第二节（最后一节），核心内容是人工智能的七大应用领域：①智能制造——AI在生产制造中的应用；②智能家居——AI在家庭生活中的应用；③智能教育——AI在教学和学习中的应用；④智能交通——AI在交通管理中的应用；⑤智能安防——AI在安全监控中的应用；⑥智能医疗——AI在医疗健康中的应用；⑦智能物流——AI在物流配送中的应用。本节是全书最后一节，帮助学生将AI知识与实际应用场景建立联系。 学情分析：学生通过6.1节已了解AI的概念和发展历程，但对“AI具体用在哪些地方、怎么用”缺乏系统认知。学生在日常生活中已经接触过一些AI应用（如智能音箱、人脸识别），但尚未将这些零散体验整合为系统化的认知框架。 二、学科核心素养与教学目标 信息意识 理解人工智能已广泛应用于各行各业，认识到AI技术对社会发展的深远影响。 计算思维 能够分析不同领域中AI应用的基本原理和工作方式，理解AI如何解决各行业的具体问题。 数字化学习与创新 能够通过案例学习，思考如何将AI技术应用于新的场景，培养创新思维。 信息社会责任 理解AI应用带来的社会变革和伦理挑战，树立“以人为本”的AI发展观——技术服务于人，而非取代人。 三、教学重难点 教学重点 ①AI在七大领域（制造、家居、教育、交通、安防、医疗、物流）的主要应用；②每个领域中AI解决了什么具体问题。 教学难点 ①理解不同领域中AI应用背后的共同原理（数据+算法+算力）；②辩证思考AI对各行业的影响——哪些工作可能被AI改变或取代。 四、教学方法与资源 教法 案例分析法、分组探究法、讨论法。 学法 案例分析、小组合作、展示交流。 教学准备 多媒体课件（含七大领域应用案例图片和视频）、七大领域案例卡片（每组一套）、学案（含应用分析表）。 五、教学过程（45分钟） 环节 时间 教师活动 学生活动 设计意图 情境导入 5分钟 1. 回顾旧知：“上节课我们认识了AI——让机器像人一样思考、学习、决策。那么——AI用在哪里？” 2. 快速调查：“请同学们举手—— ①谁用过智能音箱？（小爱同学、天猫精灵） ②谁用过人脸识别解锁手机？ ③谁用过导航软件的实时路况？ ④谁听说过AI看病、AI教学？” 3. 引出课题：“AI已经渗透到我们生活的方方面面。今天我们就来学习《6.2 人工智能的应用》——看看AI在七大领域是如何大显身手的。” 1. 回顾旧知：回忆上节课学习的AI概念。 2. 参与调查：根据自己的实际体验举手回答。 3. 明确目标：带着“AI用在哪里”的疑问进入新课。 通过快速调查激活学生的生活经验，让学生意识到“AI就在身边”。从“是什么”过渡到“用在哪里”，自然承接上一节课的内容。 分组探究 （七大领域案例分析） 25分钟 1. 发布任务（3分钟）： “全班分为7组，每组负责一个AI应用领域—— ①智能制造；②智能家居；③智能教育；④智能交通；⑤智能安防；⑥智能医疗；⑦智能物流。” 每组领取一张“案例卡片”，上面有该领域的2-3个具体应用案例。 任务：①阅读案例，了解AI在该领域的应用；②讨论AI解决了什么问题、用了什么技术；③准备3分钟的小组汇报。 2. 各组案例内容（简要）： ①智能制造：智能质检（AI识别产品缺陷）、预测性维护（AI预测设备故障） ②智能家居：智能音箱（语音控制家电）、智能门锁（人脸/指纹识别） ③智能教育：智能批改（AI批改作文）、个性化学习推荐 ④智能交通：自动驾驶、智能红绿灯（根据车流量调节） ⑤智能安防：人脸识别监控、异常行为检测 ⑥智能医疗：AI辅助诊断（识别医学影像）、健康监测手环 ⑦智能物流：智能仓储（机器人分拣）、路径优化（配送路线规划） 3. 巡视指导（5分钟）：走到各小组中间，帮助学生理解案例内容，引导讨论方向。 4. 小组汇报（12分钟）： 每组3分钟汇报——①领域名称；②主要应用；③解决了什么问题；④用了什么技术（简要）。 教师在黑板上用表格汇总各组汇报内容。 1. 领取任务：每组领取一张案例卡片，明确本组负责的领域。 2. 小组讨论（8分钟）： ①阅读案例卡片上的应用案例； ②讨论AI在该领域的应用场景和解决的问题； ③整理汇报内容，确定发言人。 3. 小组汇报（12分钟）： 每组派代表进行3分钟汇报，其他组倾听并记录。 4. 完成表格：在学案上填写七大领域AI应用的汇总表。 采用“拼图式”分组探究，每组负责一个领域，通过汇报实现全班共享。这种方式既保证了深度（每组深入研究一个领域），又保证了广度（通过汇报了解全部七个领域）。案例卡片提供具体素材，降低探究难度。 总结与升华 10分钟 1. 汇总总结（3分钟）： 教师根据各组汇报，在黑板上完成七大领域AI应用的汇总表格—— | 领域 | 主要应用 | 解决的问题 | | 智能制造 | 智能质检、预测维护 | 提高质量、减少故障 | | 智能家居 | 智能音箱、智能门锁 | 提升生活便利性 | | 智能教育 | 智能批改、个性化推荐 | 因材施教、提高效率 | | 智能交通 | 自动驾驶、智能红绿灯 | 减少拥堵、提高安全 | | 智能安防 | 人脸识别、异常检测 | 提高安全性 | | 智能医疗 | AI辅助诊断、健康监测 | 提高诊断准确率 | | 智能物流 | 智能仓储、路径优化 | 提高效率、降低成本 | 2. 升华讨论（5分钟）： “AI正在改变各行各业。那么——AI会取代人类吗？” 引导学生思考—— ①“哪些工作容易被AI取代？”（重复性、规则明确的工作） ②“哪些工作AI很难取代？”（需要创造力、情感交流、复杂决策的工作） ③“我们应该如何应对AI时代？”（学习新技能、培养创造力、与AI协作） 3. 全书总结（2分钟）： “至此，我们完成了必修一《数据与计算》的全部学习。从数据到信息，从算法到程序，从数据处理到人工智能——我们走过了一条从数据到智能的完整路径。希望同学们在今后的学习和生活中，保持对技术的热情和批判性思维，成为数字时代的创造者。” 1. 完善表格：根据教师的汇总，完善学案中的七大领域汇总表。 2. 参与讨论：围绕“AI会取代人类吗”展开讨论，举手分享自己的观点。 3. 记录思考：在笔记本上记录自己的思考——“如何应对AI时代”。 4. 感受全书总结：跟随教师回顾全书的六个章节，感受“从数据到智能”的学习路径。 汇总表格帮助学生建立七大领域AI应用的系统化认知。“AI会取代人类吗”的讨论落实“信息社会责任”素养——既不过度恐惧AI，也不盲目崇拜AI。“从数据到智能”的全书总结帮助学生建立完整的知识体系。 布置作业 5分钟 1. 布置作业（详见作业布置栏）。 2. 全书回顾：“最后，给大家一个任务——回顾本学期学习的六个章节，在笔记本上画一张‘知识地图’，把各章节的内容用连线连接起来，看看它们之间有什么联系。” 1. 记录作业：抄写作业要求。 2. 开始构思：翻看笔记本，思考各章节之间的联系，为“知识地图”做准备。 “知识地图”任务帮助学生建立全书的知识体系，实现从“碎片化学习”到“系统性认知”的升华。 六、板书设计 6.2 人工智能的应用 七大领域AI应用汇总 | 领域 | 主要应用 | 解决的问题 | | 智能制造 | 智能质检、预测维护 | 提高质量、减少故障 | | 智能家居 | 智能音箱、智能门锁 | 提升生活便利性 | | 智能教育 | 智能批改、个性化推荐 | 因材施教、提高效率 | | 智能交通 | 自动驾驶、智能红绿灯 | 减少拥堵、提高安全 | | 智能安防 | 人脸识别、异常检测 | 提高安全性 | | 智能医疗 | AI辅助诊断、健康监测 | 提高诊断准确率 | | 智能物流 | 智能仓储、路径优化 | 提高效率、降低成本 | 思考：AI会取代人类吗？  ✅ 取代——重复性、规则明确的工作  ❌ 难取代——需要创造力、情感、复杂决策的工作  核心：与AI协作，而非被AI取代 七、作业布置 必做 选择七大领域中的一个，深入调查该领域中AI的最新应用（至少2个具体案例），写一篇300字的调查报告，包括：①应用名称和功能；②它解决了什么问题；③你认为它未来的发展方向。 选做 绘制一份“必修一《数据与计算》知识地图”——将六个章节的核心内容用思维导图呈现，标注各章节之间的联系。 八、教学反思 成功经验 ①“拼图式”分组探究让每组深入研究一个领域，汇报时全班共享七个领域的知识，效率高、参与度高；②“AI会取代人类吗”的讨论引发了学生的深入思考，多数学生能辩证看待AI的影响；③七大领域汇总表格帮助学生建立了系统化的认知框架。 改进方向 ①部分小组的汇报内容偏浅，只罗列应用名称而未深入分析原理，下次可在案例卡片上增加“技术原理简介”栏目；②“AI会取代人类吗”的讨论时间可适当延长，让学生有更充分的表达机会；③作为全书最后一节课，可适当增加“全书回顾”的时间，帮助学生建立完整的知识体系。 学科网（北京）股份有限公司 $