内容正文:
8.1成对数据的统计相关性
基础知识
1.相关关系与确定关系
两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为相关关系.
比如正方形面积与边长,高一定时圆锥的体积与底圆半径等均为确定关系;
体重与身高,子女的身高与父亲的身高,空气污染指数与汽车保有量等均为相关关系.
2.正相关与负相关
如果从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现增加的趋势,则称这两个变量正相关;
从散点图来看,点从左下角往右上角走.
如果从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现减少的趋势,则称这两个变量负相关;
从散点图来看,点从左上角往右下角走.
3.线性相关
一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,且散点落在一条直线附近,我们就称这两个变量线性相关.
一般地,如果两个变量具有相关性,但不是线性相关,那么我们就称这两个变量非线性相关或曲线相关.
4.样本相关系数
对于变量和,经随机抽样得,其均值分别为和,则
我们称为变量和变量的样本相关系数,且.
特别地,
① 当时,称成对数据正相关;当时,称成对数据负相关.
② 越接近于,两个变量的线性相关性越强;接近于时,两个变量之间几乎不存在线性相关关系.
③ 样本相关系数也可变形为
题型专练
【题型一 相关关系的判断】
【例1】下面哪两个变量间是相关关系( )
A.出租车费与行驶的里程 B.房屋面积与房屋价格
C.身高与体重 D.铁块的大小与质量
【变式1-1】给出下列关系:其中具有相关关系的是( )
①考试号与考生考试成绩; ②勤能补拙; ③水稻产量与气候; ④正方形的边长与正方形的面积.
A.①②③ B.①③④ C.②③ D.①③
【变式1-2】下列两变量具有相关关系的是( )
A.正方体的体积与边长 B.人的身高与体重
C.匀速行驶车辆的行驶距离与时间 D.球的半径与体积
【题型二 正相关与负相关】
【例2】有以下五组变量:
①某商品的销售价格与销售量; ②学生的学籍号与学生的数学成绩;
③坚持每天吃早餐的人数与患胃病的人数; ④气温与冷饮销售量;
⑤电瓶车的重量和行驶每千米的耗电量.其中两个变量成正相关的是( )
A.①③ B.②④ C.②⑤ D.④⑤
【变式2-1】下列各散点图中,两个变量具有正相关关系的是( )
A. B.
C. D.
【变式2-2】下列四个图象中,两个变量具有正相关关系的是( )
A. B.
C. D.
【变式2-3】对变量x,y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,3,…,10),得散点图1;对变量u,v有观测数据(ui,vi)(i=1,2,3,…,10),得散点图2,由这两个散点图可以断定( )
A.x与y正相关,u与v正相关 B.x与y正相关,u与v负相关
C.x与y负相关,u与v正相关 D.x与y负相关,u与v负相关
【变式2-4】如下四幅散点图,关于相关系数的比较,其中正确的是( )
A. B. C. D.
【题型三 样本相关系数】
【例3】甲、乙、丙、丁四位同学各自对两变量的线性相关性做试验,并求得相关系数如下表:
甲
乙
丙
丁
-0.78
则哪位同学的试验结果体现A,B两变量有更强的线性相关性( )
A.甲 B.乙 C.丙 D.丁
【变式3-1】对两个变量、进行线性相关检验,得线性相关系数;对两个变量、进行线性相关检验,得线性相关系数,则下列判断正确的是( )
A.变量与正相关,变量与负相关,变量与的线性相关性较强
B.变量与负相关,变量与正相关,变量与的线性相关性较强
C.变量与正相关,变量与负相关,变量与的线性相关性较强
D.变量与负相关,变量与正相关,变量与的线性相关性较强
【变式3-2】(预习)具有线性相关关系的一组数据,,…,则( )
A.相关系数越接近1,变量相关性越强
B.落在回归直线方程上的样本点越多,回归直线方程拟合效果越好
C.相关指数越小,残差平方和越大,即模型的拟合效果越差
D.若表示女大学生的身高,表示体重则表示女大学生的身高解释了的体重变化
【变式3-3】某专营店统计了近五年创收利润(单位:万元)与时间(单位:年)的数据,列表如下:
1
2
3
4
5
2.4
2.7
4.1
6.4
7.9
(1)依据表中给出的数据,是否可用线性回归模型拟合与的关系,请计算相关系数并加以说明(计算结果精确到0.01).(若,则线性相关程度很高,即可用线性回归模型拟合)
(2)该专营店为吸引顾客,特推出两种促销方