内容正文:
7.4.1 二项分布
第七章 随机变量及其分布
2024/4/14
7.4 二项分布与超几何分布
1
名称 数学期望 方差
定义
性质 (为常数,且) (为常数,且)
一般地,若离散型随机变量X的分布列如表所示:
X x1 x2 ‧‧‧ xn
P p1 p2 ‧‧‧ pn
一. 离散型随机变量的均值与方差
复习回顾
2
本节将研究两类重要的概率模型---二项分布和超几何分布.
(1) P(A∪B) = P(A) + P(B) (当A与B互斥时);
(3) P(AB) = P(A)·P(B|A)
前面我们学习了互斥事件、条件概率、相互独立事件的意义, 这些都是我们在具体求概率时需要考虑的一些模型, 吻合模型用公式去求概率简便.
那么求概率还有哪些重要模型呢?
(2) P(B|A) = ;
特别地: 当A与B相互独立时,P(AB) = P(A)·P(B)
导入新课
问题1 下列一次随机试验的共同点是什么?
试验 出现的结果 共同点
1、掷一枚均匀的硬币
2、检验一件产品
3、飞碟射击
4、医学检验
正面朝上;反面朝上
合格;不合格
中靶;脱靶
阴性;阳性
只包含两个结果
我们把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验.
探究新知
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二. 伯努利试验
我们将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验.
我们把只包含两个可能结果的试验叫做伯努利试验(Bernoulli trials).
三. n重伯努利试验
n重伯努利试验具有如下共同特征:
(1) 同一个伯努利试验重复做n次;
“重复”意味着各次试验的概率相同
①每次试验是在同样条件下进行的;
②每次试验都只有两种结果,
即事件要么发生,要么不发生;
(2) 各次试验的结果相互独立.
③各次试验中的事件是相互独立的;
④每次试验,某事件发生的概率是相同的。
问题2 下面3个随机试验是否为n重伯努利试验? 如果是,那么其中的伯努利试验是什么? 对于每个试验,定义“成功”的事件为A,那么A的概率是多大? 重复试验的次数是多少?
(1) 抛掷一枚质地均匀的硬币10次.
(2) 某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8,连续射击3次.
(3) 一批产品的次品率为5%,有放回地随机抽取20件.
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问题2 下面3个随机试验是否为n重伯努利试验? 如果是,那么其中的伯努利试验是什么? 对于每个试验,定义“成功”的事件为A,那么A的概率是多大? 重复试验的次数是多少?
(1) 抛掷一枚质地均匀的硬币10次.
(2) 某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8,连续射击3次.
(3) 一批产品的次品率为5%,有放回地随机抽取20件.
随机试验 伯努利试验 事件A P(A) 重复试验的次数n 各次试验是否独立 关注的随机变量X
(1)
(2)
(3)
掷硬币
正面朝上
0.5
10
是
正面朝上的次数
射击
中靶
0.8
3
是
中靶的次数
有放回抽产品
抽到次品
0.05
20
是
抽到次品的件数
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随机试验 伯努利试验 事件A P(A) 重复试验的次数n 各次试验是否独立 关注的随机变量X
(1)
(2)
(3)
掷硬币
正面朝上
0.5
10
是
正面朝上的次数
射击
中靶
0.8
3
是
中靶的次数
有放回抽产品
抽到次品
0.05
20
是
抽到次品的件数
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问: (1)伯努利试验与n重伯努利试验有何不同?
(2)在伯努利试验中,我们关注什么?在n重伯努利试验中呢?
(1) 伯努利试验做一次试验, n重伯努利试验做n次试验.
(2)在伯努利试验中, 我们关注某个事件A是否发生;
在n重伯努利试验中, 我们关注事件A发生的次数X .
问题3 某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8. 连续3次射击,中靶次数X的概率分布列是怎样的?
试验结果
X的值
3次独立重复试验共有23=8种可能结果,它们两两互斥,每个结果都是3个相互独立事件的积.
则X的概率分布列为:
P(X=0)
你能求出剩下的概率吗?
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用Ai表示“第i次射击中靶”(i=1, 2, 3),用下图的树状图表示试验的可能结果:
用Ai表示“第i次射击中靶”(i=1, 2, 3),
则X的概率分布列为:
P(X=0)
P(X=1)
P(X=2)
P(X=3)= P(A1A2A3)
= 3×0.8×0.22
= 3×0.82×0.2
= 0.83
于是,中靶次数X的分布列可简写为:
问题3 某飞碟运动员每次射击中靶的概率为0.8. 连续3次射击,中靶次数X的概率分布列是怎样的?
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思考:可以利用组合数来简化表示吗?
问题4 如果连续射击4次,类比上面的分析,表示中靶次数X等于2