内容正文:
《8.1.1变量的相关关系》学案
学习目标
1. 知识目标:理解两个变量的相关关系的概念;
会作散点图,并利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系;
2. 能力目标:能通过具体实例抽象出相关关系的概念。
3. 素养目标:让学生画散点图,提升学生数据分析的素养
重难点:
1. 重点:相关关系的概念及利用散点图判断两个变量之间是否具有相关关系
2. 难点:理解相关关系与函数关系
学习过程
一、学习新知(分区一:建议用时15分钟)
1、相关关系
①两个变量有关系,但又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这种关系称为_____________。相关关系是一种不_____________关系,相关关系是相对于_____________关系而言的。
②举例
1、子女身高y与父亲身高x之间的关系
2、商品销售收人y与广告支出x之间的关系
3、空气污染指数y与汽车保有量x之间的关系
4、粮食亩产量y与施肥量x之间的关系
③函数关系与相关关系的区别:
关系
函数关系
相关关系
相同点
都是______变量间的关系
不同点
是______关系,是一种因果关系
是一种____________关系,不一定是因果关系,也可能是伴随关系
2、正相关与负相关
探究:在对人体的脂肪的含量和年龄之间关系的研究中,科研人员获得了一些年龄和脂肪含量的简单随机样本数据,如表所示,表中每个编号下的年龄和脂肪含量数据都是对同一个体的观测结果,它们构成了成对数据。
根据以上数据,你能推断人体的脂肪含量与年龄之间存在怎样的关系吗?
①散点图:成对样本数据都可用直角坐标系中的点表示出来,由这些点组成了统计图。我们把这样的统计图叫做____________。
②变量相关关系的分类
如果从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现增加的趋势,
我们就称这两个变量____________. 根据样本数据所作得散点图中,若点散布在从左下角到右上角的区域。
当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现减少的趋势,称这两个变量____________.根据样本数据所作得散点图中,若点散布在从左上角到右下角的区域。
③线性相关与非线性相关
线性相关:散点图是描述成对数据之间关系的一种直观方法.一般地,如果两个变量的取值呈现正相关或负相关,而且散点落在一一条直线附近,我们就称这两个变量线性相关;
非线性相关:一般地,如果两个变量具有相关性,但不是线性相关,那么我们就称这两个变量非线性相关或曲线相关.
二、典型例题:说出下图两个变量是否具有相关性。(分区二:建议用时5分钟)
3、 自我评价(分区三:建议用时20分钟)
1、举例说明什么叫相关关系,相关关系与函数关系有什么区别?
2、根据下面的散点图,推断图中的两个变量是否存在相关关系。
3.下表给出了一些地区的鸟的种类数与该地区的海拔高度的数据,鸟的种类数与海拔高度是否存在相关关系?如果是,那么这种相关关系有什么特点?
四、课堂检测:下列关系是相关关系的是________.(填序号)
①曲线上的点与该点的坐标之间的关系;
②苹果的产量与气候之间的关系;
③森林中同一种树木,其断面直径与高度之间的关系;
④学生与其学号之间的关系.
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参考答案:
一、学习新知:
相关关系,确定性,函数
关系
函数关系
相关关系
相同点
都是两个变量间的关系
不同点
是确定关系,是一种因果关系
是一种非确定关系,不一定是因果关系,也可能是伴随关系
散点图
正相关 负相关
三、自我评价
1、解析 实例:人的年龄与血压.随着年龄的增长血压会有所增高,但年龄不是影响血压的唯一因素,还会跟平时的饮食习惯、运动等生活方式有关,也就是说其中一个变量的取值不是随另一个变量取值唯一确定,这就是相关关系.
它与函数关系的区别主要在于:函数的两个量之间有着明确的关系,如圆的面积与圆的半径,其关系就是确定的,即半径确定了,圆的面积就被唯一确定.
2、解析(1)(2)(4)图中的两个变量存在相关关系,图(3)中的散点无规律可言,看不出两个变量有什么相关性.
3、解析存在相关关系.总体上可以看出海拔越高鸟的种类越多.
四、课堂检测
②③
解析:利用相关关系的概念进行判断.①④中两个变量之间的关系是一种确定性关系,而②③中的两个变量之间的关系是不确定的,所以它们具有相关关系.
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