3.2 数据与结构 第一课时

——数 据 与 结 构 网购订单的处理 教 学 目 标 了解简单数据类型。 通过熟悉队列结构的概念和特点，能够使用Python语言对队列进行操作。 通过网购订单案例，掌握列表、元组、集合等复合数据类型的特点及用法。 2 简单数据类型 一 了解订单数据 随着互联网技术的发展，网上购物已经成为了人们的日常习惯。 在网上购物时，我们提交订单后， 网页上就会显示订单数据。 订单里面包含哪些数据类型呢？ 3 年 龄 是 否 党 员 简单数据类型 一 了解订单数据 网站名称 订单中的数据 Python中对应的数据类型 电商网站 商品名称 字符串 单价 浮点型 数量 整形 网站名称 表中的数据 Python中对应的数据类型 学生信息表 姓名 字符串 年龄 整形 家庭住址 字符串 是否团员 布尔类型 4 简单数据类型 一 简单数据类型 不能分解成更小的数据类型 整型（int）: 表示整数，包括正整数、负整数和0 浮点型（float）: 浮点数由整数部分和小数部分组成。 字符串（str）: 加了引号（“”）的都被认为是字符串。 布尔型（bool）: 用于逻辑运算，它只有两个值：True（真）和False（假）。 5 复杂数据类型 二 List = [2.5，6,“张三”，“男”，130，“hello”，0，“0.36”] 想一想，上面列表中包含哪些类型的数据？ 整型、浮点型、字符串类型 在Python语言中，复杂数据类型还有元组（tuple）、集合（set）、字典（dict）等。 复杂数据类型 6 复杂数据类型 二 复合数据类型 创建方法 相同点 不同点 元组 tuple=（） 包含多种数据类型 元组中的元素是不能修改、删除、添加 列表 List = [ ] 列表的元素可以随时修改、删除或添加 集合 Set = { } 集合中的元素是无序的、不可重复的 字典 Dict = {key1 : value1, key2 : value2 } 字典是一个关联数组，是一个通过关键字索引的对象的集合，使用键-值（key-value）进行存储 7 复杂数据类型 二 某用户预订的商品编号为ID2021001、单价为15.68元，数量为36，可将这3个不同类型的简单数据组织成“元组”复合数据类型： 1.元组 >>> CommInfo1=('ID2021001',15.68,36) >>> type(CommInfo1) <class 'tuple'> #返回元组类型 另一用户预订的商品编号为ID2021002、单价为20元，数量为2，可记作： >>> CommInfo2=('ID2021002',20,2) >>> CommInfo2[1] 20 #返回元组CommInfo2中索引为1的项的值 ：用“()”将数据集中存放，用逗号分隔元组中的各项。无法进行添加、修改、删除等操作。 8 复杂数据类型 二 2.字典 ：通过“{}”使用键：值（key：value）进行存储。每个键值对之间用逗号分割。 将某用户预订的商品（商品编号：ID2021003、单价：33元，数量：15）使用字典进行存储。 >>> CommDict={"订单编号": 'ID2021003',"价格":70,"数量":1} >>> type(CommDict) <class 'dict'> #返回元组类型 >>> CommDict["订单编号"] #通过键访问字典里对应的值 ID2021003 >>> CommDict["数量"]=3 #通过键访问字典里对应的值 >>> CommDict {"订单编号": 'ID2021003',"价格":70,"数量":3} 9 课堂练习 练一练：通过练习讨论CommDict字典如何: 1.添加新的键值对：“ 收货地址：常州市武进区礼嘉中学“ 2.删除键值对："价格:70" (del) 10 复杂数据类型 二 2.集合 >>> CommSet={CommInfo1,CommInfo2} >>> type(CommSet) <class 'set'> #返回集合类型 >>> CommSet {('ID2021002', 20, 2), ('ID2021001', 15.68, 36)} #返回集合的值 >>>CommSet.add(CommInfo3) #集合