9.1.2分层随机抽样教学设计-2023-2024学年高一下学期数学人教A版(2019)必修第二册

2024-04-03
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教学设计 课程基本信息 学科 高中数学 年级 高一年级 学期 春季 课题 分层随机抽样 教科书 书 名:《普通高中教科书 数学 必修 第二册 A版》教材 出版社:人民教育出版社 教学目标 1. 通过实例,了解分层随机抽样的特点和适用范围。 2. 了解分层随机抽样的必要性,掌握分层随机抽样的样本均值估计总体平均数。 3. 理解简单随机抽样与分层随机抽样对总体平均数估计效果的影响,提升学生数据分析、逻辑分析素养。 教学内容 教学重点: 分层随机抽样的特点和适用范围。 教学难点: 用分层随机抽样的样本均值估计总体平均值。 教学过程 一、温故知新,提出问题 问题1:回看上节课的探究,我们发现,因为抽样的随机性,可能会出现“极端”样本。应该如何减少极端样本的出现,以提高样本的代表性呢?以此问题为例。 例 在树人中学高一年级的712名学生中,男生有326名,女生有386名。能否利用这个辅助信息改进简单随机抽样方法,减少“极端”样本的出现,从而提高对整个年级平均身高的估计效果呢? 设计意图:通过再现上节课的探究,从问题出发,自然引出学习分层随机抽样的目的,再以具体例子为开端,引导学生自主成长。 二、改进方法,解决问题 问题2:对男生、女生分别进行简单随机抽样,样本量在男生、女生中应如何分配? 设计意图:从经验出发,抓住性别这一关键要素,选择对男生、女生分别进行简单随机抽样,顺利将问题转化为简单随机抽样问题或分配问题,课前预设时,学生大约会出现均分、按权重分这两种思路,教师可以利用这个机会再次检验简单随机抽样相关知识的掌握情况。 三、确定方法,巩固要点 一般地,按一个或多个变量把总体划分成若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子总体,在每个子总体中独立地进行简单随机抽样,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本,这样的抽样方法称为分层随机抽样(stratified random sampling),每一个子总体称为层。在分层随机抽样中,如果每层样本量都与层的大小成比例,那么称这种样本量的分配方式为比例分配。 问题3:分层随机抽样的特点是什么? 问题4:分层随机抽样的适用范围是什么? 问题5:分层随机抽样的步骤是什么? 设计意图:明确分层随机抽样的定义、特点、适用范围和步骤,结合集合相关知识作知识的再加工。 四、类比探究,学会应用 问题6:类比随机抽样,在分层随机抽样中,我们能用样本平均数去估计总体平均数吗?请同学们根据以下数据进行探究。 (续)例 我们按上述方法抽取了一个容量为50的样本,其观测数据(单位:cm)如下: 男生,23人,平均数为170.6 173.0 174.0 166.0 172.0 170.0 165.0 165.0 168.0 164.0 173.0 172.0 173.0 175.0 168.0 170.0 172.0 176.0 175.0 168.0 173.0 167.0 170.0 175.0 女生,27人,平均数为160.6 163.0 164.0 161.0 157.0 162.0 165.0 158.0 155.0 164.0 162.5 154.0 154.0 164.0 149.0 159.0 161.0 170.0 171.0 155.0 148.0 172.0 162.5 158.0 155.5 157.0 163.0 172.0 问题7:如何用数学语言严格论证以上结论? 问题8:如果不按比例分配,怎么计算总体平均数? 练习1 某学校有在职人员160人,其中行政人员有16人,教师有112人,后勤人员有32人.教育部门为了了解在职人员对学校机构改革的意见,要从中抽取一个容量为20的样本,请利用分层随机抽样的方法抽取,写出抽样过程. 解析:抽样过程如下: 第一步,确定抽样比,样本容量与总体容量的比为. 第二步,确定分别从三类人员中抽取的人数,从行政人员中抽取16×=2(人);从教师中抽取112×=14(人);从后勤人员中抽取32×=4(人). 第三步,采用简单随机抽样的方法,抽取行政人员2人,教师人员14人,后勤人员4人. 第四步,把抽取的个体组合在一起构成所需样本. 变式 下列问题中,最适合用分层随机抽样抽取样本的是(  ) A.从10名同学中抽取3人参加座谈会 B.某社区有500个家庭,其中高收入的家庭125户,中等收入的家庭280户,低收入的家庭95户,为了了解生活购买力的某项指标,要从中抽取一个容量为100户的样本 C.从1 000名工人中,抽取100人调查上班途中所用时间 D.从生产流水线上,抽取样本检查产品质量 解析:B [A中

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