内容正文:
3.2 课时4 离散型随机变量的方差
【学习目标】
1.通过具体实例,理解离散型随机变量的分布列及方差的概念.(数学抽象、数学运算)
2.能计算简单离散型随机变量的方差,并能解决一些实际问题.(逻辑推理、数学运算)
【自主预习】
1.离散型随机变量的方差与样本的方差都是变量吗?
2.D(X)的取值范围是什么?若b为常数,则D(b)为何值?
1.判断下列结论是否正确.(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)离散型随机变量的方差越大, 随机变量越稳定. ( )
(2)若a是常数, 则D(a)=0. ( )
(3)离散型随机变量的方差反映了随机变量偏离于期望的平均程度. ( )
(4)D(X)=E((X-E(X))2). ( )
2.已知随机变量X,D(X)=,则X的标准差为 .
3.已知X的分布列为
X
-1
0
1
P
0.5
0.3
0.2
求D(X).
4.在一次投篮游戏中,每人投篮3次,每投中1次记10分,没有投中扣5分,某人每次投中的概率为.
(1)求此人恰好投中2次的概率;
(2)求此人得分的方差.
【合作探究】
探究1 离散型随机变量的方差
要从两名同学中挑出一名代表班级参加射击比赛.根据以往的成绩纪录,第一名同学击中目标靶的环数X1的分布列为
X1
5
6
7
8
9
10
P
0.03
0.09
0.20
0.31
0.27
0.10
第二名同学击中目标靶的环数X2的分布列为
X2
5
6
7
8
9
P
0.01
0.05
0.20
0.41
0.33
问题1: E(X1),E(X2)各为何值?
问题2:能否根据X1和X2的均值来决定派哪名同学参赛?
问题3:除平均中靶环数外,还有其他刻画两名同学各自射击特点的指标吗?
问题4:如何定量刻画随机变量的稳定性?
新知生成
方差与标准差
若离散型随机变量X的分布列如下表:
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
则|xi-E(X)|描述了xi(i=1,2,…,n)相对于均值E(X)的偏离大小,而E{|X-E(x)|}表示平均偏离的大小,但由于绝对值运算在数学处理上有许多不便,于是用D(X)=E((X-E(X))2)=(xi-E(X))2pi来刻画随机变量X与其均值E(X)的平均偏离程度.我们称D(X)为随机变量X的方差,其算术平方根为随机变量X的标准差,方差记作σ2,标准差记作σ.
随机变量的方差D(X)和标准差σ都反映了随机变量的取值偏离于均值的平均程度.方差(标准差) 越小,则随机变量偏离于均值的平均程度越小;反之,方差(标准差)越大,则随机变量的取值越分散.
新知运用
例1 某小组共10人,利用假期参加义工活动.已知参加义工活动次数为1,2,3的人数分别为3,3,4.现从这10人中随机选出2人作为该组代表参加座谈会.
(1)设事件A为“选出的2人参加义工活动次数之和为4”,求事件A发生的概率;
(2)设X为选出的2人参加义工活动次数之差的绝对值,求随机变量X的分布列和数学期望与方差.
【方法总结】 求离散型随机变量X的均值和方差的基本步骤:(1)理解X的意义,写出X的全部取值;(2)求X取每个值的概率;(3)写出X的分布列;(4)求E(X),D(X).
袋中有形状、大小完全相同的3个球,编号分别为1,2,3.有放回地从袋中取两次,每次取1个球,用X表示取出的2个球中的最大号码.
(1)写出X的分布列;
(2)求X的均值与方差.
探究2 方差的性质以及几个特殊分布的方差
问题1:若随机变量X~B(1,p),如何求方差D(X)?
问题2:我们知道,常数的期望是它本身,那么常数的方差是否是本身呢?
新知生成
1.若X~B(1,p),则D(X)=p(1-p).
2.若X~B(n,p),则D(X)=np(1-p).
3.若Y=aX+b,a,b为常数,则D(aX+b)=a2D(X).
新知运用
例2 设随机变量X~B(n,0.4),Y=X+2,若E(Y)=6,则D(Y)= .
【方法总结】 计算随机变量函数Y=aX+b的方差的方法:一种是先求Y的分布列,再求其均值,最后求方差;另一种是应用公式D(aX+b)=a2D(X)求解.
某种种子每粒发芽的概率都为0.9,现播种了1000粒,对于没有发芽的种子,每粒需再补种2粒,补种的种子数记为X,则X的方差为 .
探究3 随机变量均值、方差的综合应用
A,B两台机床同时加工零件,每生产一批数量较大的产品时,出现次品的概率如下表:
A机床
次品数X1
0