内容正文:
第02讲 9.1.2分层随机抽样+9.1.3获取数据的途径
课程标准
学习目标
①理解分层随机抽样的概念。
②掌握用分层随机抽样从总体中抽取样本。
③掌握两种抽样的区别与联系。
④知道获取数据的基本途径,包括统计报表和年鉴、社会调查、试验设计、普查和抽样、互联网等..知道获取数据的途径包括:统计报表和年鉴、社会调查、试验设计、普查和抽样、互联网等.了解数据的随机性.。
通过阅读课本抽样调查最核心的问题是样本的代表性.简单随机抽样是使总体中每一个个体都有相等的机会被抽中,但因为抽样的随机性,有可能会出现比较“极端”的样本.例如,在对某中学高一年级学生身高的调查中,可能出现样本中50个个体大部分来自高个子或矮个子的情形.这种“极端”样本的平均数会大幅度地偏离总体平均数,从而使得估计出现较大的误差.能否利用总体中的一些额外信息对抽样方法进行改进呢?
知识点01:分层随机抽样的概念及特点
(1)分层随机抽样的概念
一般地,按一个或多个变量把总体划分为若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子总体,在每个字总体中独立地进行简单随机抽样,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本,这样的抽样方法称为分层随机抽样,每一个子总体称为层.在分层随机抽样中,如果每层样本量都与层的大小成比例,那么称这种样本量的分配方式为比例分配.
(2)分层随机抽样的特点
①从分层随机抽样的定义可看出,分层随机抽样适用于总体由差异明显的几个部分组成的情况.
②分层随机抽样是等可能抽样.用分层随机抽样从个体数为的总体中抽取一个容量为的样本时,在整个抽样过程中,每个个体被抽到的可能性相等,都等于.
③分层随机抽样是建立在简单随机抽样的基础之上的,由于它充分利用了已知信息,因此利用它获取的样本更具有代表注,更能充分反映总体的情况,在实践中的应用也更广泛.
(3)对分层抽样的“层”的理解
在分层抽样中,将具有某种共同特征的对象归为同一层,不同层之间的对象要有明显的差异,并且这些特征的差异应该是对所研究的问题有影响的例如,要从某中学抽取一些学生构成一个样本,如果研究他们的视力情况,那么应该按照年龄分层,或按照年级分层,都是合理的分层方式;但如果按照性别分层,就不合适了,因为性别对视力的影响可能是很小的,如果研究他们对篮球运动的兴趣,那么按照性别分层就比按年龄或年级分层会更合理在实际中,对于一些复杂的问题,可能还需要对层内再进一步细分层.
知识点02:分层随机抽样的步骤
①根据己经掌握的信息,将总体分成互不相交的层;
②根据总体中的个体数和样本量计算抽样比;
③确定第层应该抽取的个体数目(为第层所包含的个体数),使得各之和为;
④在各个层中,按步骤③中确定的数目在各层中随机抽取个体,合在一起得到容量为的样本.
【即学即练1】(2024上·江西赣州·高一统考期末)某学校高一、高二、高三分别有600人、500人、700人,现采用分层随机抽样的方法从该校三个年级中抽取18人参加全市主题研学活动,则应从高三抽取( )
A.5人 B.6人 C.7人 D.8人
【答案】C
【详解】采用分层随机抽样的方法从该校三个年级中抽取18人,
已知高一、高二、高三分别有600人、500人、700人,
则应从高三抽取的人数为.
故选:C.
知识点03:简单随机抽样与分层随机抽样的比较
类别
共同点
各自特点
相互联系
适用范围
简单随机抽样
抽样过程中每个个体被抽取的概率是相同的
从总体中逐个抽取
总体中的个体数较少
分层抽样
将总体分成几层,分层进行抽取
各层抽样时采用简单随机抽样或系统
总体由差异明显的几部分组成
知识点04:分层随机抽样的平均数
在分层随机抽样中,如果层数分为2层,第1层和第2层包含的个体数分别为和,抽取的样本量分别为和.我们用表示第1层各个个体的变量值,用表示第1层样本的各个个体的变量值;用表示第2层各个个体的变量值,用表示第2层样本的各个个体的变量值,则第1层的总体平均数和样本平均数分别为
.
第2层的总体平均数和样本平均数分别为
.
总体平均数和样本平均数分别为
.
由于用第1层的样本平均数可以估计第1层的总体平均数,用第2层的样本平均数可以估计第2层的总体平均数,因此可以用.
【即学即练2】(2024·全国·高三专题练习)某学校高一年级在校人数为600人,其中男生320人,女生280人,为了解学生身高发展情况,按分层随机抽样的方法抽取50名男生身高为一个样本,其样本平均数为,抽取50名女生身高为一个样本,其样本平均数为,则该校高一学生的平均身高的估计值为 .
【答案】
【详解】由题意可知,,且
所以样本平均数,
故该校高一学生的平均身高的估计值为.
故答案为:.
知识点05:获取数据的途径
在实际统计调查中,一