内容正文:
5.2 课时1 古典概型
【学习目标】
1.理解概率的意义,利用概率知识正确理解现实生活中的实际问题.(数学抽象)
2.理解和掌握古典概型的样本空间的基本特点,会根据实际问题建立古典概率模型,并能运用古典概型的概率计算公式求一些事件的概率.(数据分析)
3.通过对一些古典概型问题的分析,理解概率的三个基本性质.(逻辑推理)
【自主预习】
1.什么是古典概型?
2.古典概型有哪些特征?
3.古典概型的计算公式是什么?
4.概率有哪些基本性质?
1.判断下列结论是否正确.(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)任何一个事件都是一个基本事件. ( )
(2)古典概型中每一个基本事件出现的可能性相等. ( )
(3)古典概型中的任何两个基本事件都是互斥的. ( )
(4)古典概型中的样本点出现的可能性有可能不同. ( )
2.先后抛掷两颗质地均匀的骰子,所得点数之和为7的概率为( ).
A. B. C. D.
3.下列试验是古典概型的为 (填序号).
①从6名同学中选出4人参加数学竞赛,每人被选中的可能性的大小;
②同时掷两枚骰子,点数之和为7的概率;
③近三天中有一天降雨的概率;
④10人站成一排,其中甲、乙相邻的概率.
4.某棋社有20名爱好象棋的棋友.已知社团中棋艺技能分为高级、中级和初级三个等级,其中中级棋友有11人,现从棋社中抽取一名棋友,若抽取到高级棋友的概率是0.2,则抽取到初级棋友的概率是 .
【合作探究】
探究1 古典概型的定义
小明掷一枚质地均匀的硬币两次,观察哪一面向上.
问题1:这个试验共有哪几种结果?基本事件总数是多少?
问题2:事件A={恰有一次正面向上}包含哪些试验结果?
问题3:我们讨论过彩票摇号试验、抛掷一枚均匀硬币的试验及掷一枚质地均匀骰子的试验,它们的共同特征有哪些?
新知生成
1.随机事件的概率
把随机事件A发生的 可能性大小 叫作随机事件A的概率,记作 P(A) .
2.古典概型
设试验的样本空间Ω有n个样本点,且每个样本点发生的可能性相同.当Ω中的事件A包含了m个样本点时,称P(A)=为事件A发生的概率,简称为A的概率,并把上述定义描述的概率模型称为古典概率模型,简称为古典概型.
3.古典概型的特点
(1)样本空间中只有 有限 个样本点;
(2)每个样本点出现的可能性 相等 .
新知运用
例1 某袋中有除颜色不同其他都相同的3个白球,2个红球,2个黄球,每个球有一个区别于其他球的编号,从中随机摸出1个球.
(1)把每个球的编号看作一个样本点建立的概率模型是不是古典概型?
(2)把球的颜色作为划分样本点的依据,有多少个样本点?以这些样本点建立的概率模型是不是古典概型?
【方法总结】 判断一个试验是否为古典概型的依据
一个试验是否为古典概型,在于这个试验是否具有古典概型的两个特征——样本点的有限性和等可能性.
下列概率模型中,古典概型的个数为( ).
①从区间[1,10]内任取一个数,求取到1的概率;
②从1,2,3,…,10中任取一个数,求取到1的概率;
③在正方形ABCD内画一点P,求点P恰好为正方形中心的概率;
④向上抛掷一枚质地不均匀的硬币,求出现反面朝上的概率.
A.1 B.2 C.3 D.4
探究2 古典概型公式
考虑下面两个随机试验:(1)一个班级中有18名男生,22名女生.采用抽签的方式,从中随机选择一名学生,事件A=“抽到男生”;(2)抛掷一枚质地均匀的硬币3次,事件B=“恰好1次正面朝上”.
问题1:如何度量事件A和事件B发生的可能性大小?
问题2:若一次试验的结果所包含的样本点的个数为有限个,则该试验是古典概型吗?
新知生成
1.古典概型公式
对于古典概型,事件A的概率计算公式为P(A)=.
2.概率的基本性质
(1)0≤P(A)≤1.(概率总是[0,1]中的数)
(2)P(Ω)=1.(必然事件的概率为1)
(3)P(⌀)=0.(不可能事件的概率为零)
新知运用
例2 现有6道题,其中4道甲类题,2道乙类题,张同学从中任取2道题解答.试求:
(1)所取的2道题都是甲类题的概率;
(2)所取的2道题不是同一类题的概率.
【方法总结】 (1)古典概型概率的求法步骤:①确定等可能样本点总数n;②确定所求事件包含的样本点数m;③计算P(A)=.
(2)使用古典概型概率公式的注意点:①确定是否为古典概型;②A事件是什么,包含的样本点有哪些.
从1,2,3,4,5这5个数字中任取3个不同的数字,求下列事件的概率:
(1)事件A={3个数字中不含1或5};
(2)事件B={3个数字中含1或5}.
探究3 较复杂古典概型的求解
例3 某儿童乐园在“六一