第12讲 正态分布(春季讲义)-2023-2024学年高二数学春季讲义(人教A版2019)

2024-03-27
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第12讲 正态分布 【人教A版2019】 ·模块一 正态分布 ·模块二 课后作业 模块一 正态分布 1.连续型随机变量 随机变量的取值充满某个区间甚至整个数轴,但取一点的概率为0,称这类随机变量为连续型随机变量. 2.正态分布 (1)正态曲线 函数f(x)=,x∈R.其中∈R,>0为参数.我们称f(x)为正态密度函数,称它的图象为正 态密度曲线,简称正态曲线. (2)正态分布 若随机变量X的概率分布密度函数为f(x),则称随机变量X服从正态分布,记为XN(,).特别地, 当=0,=1时,称随机变量X服从标准正态分布. (3)正态分布的均值和方差 若XN(,),则E(X)=,D(X)=. 3.正态曲线的特点 (1)曲线位于x轴上方,与x轴不相交; (2)曲线是单峰的,它关于直线x=对称; (3)曲线在x=处达到峰值; (4)当|x|无限增大时,曲线无限接近x轴; (5)对任意的>0,曲线与x轴围成的面积总为1; (6)在参数取固定值时,正态曲线的位置由确定,且随着的变化而沿x轴平移,如图甲所示; (7)当取定值时,正态曲线的形状由确定,当较小时,峰值高,曲线“瘦高”,表示随机变量X的分 布比较集中;当较大时,峰值低,曲线“矮胖”,表示随机变量X的分布比较分散,如图乙所示. 4.3原则 (1)正态总体在三个特殊区间内取值的概率 P(-X+)0.6827; P(-2X+2)0.9545; P(-3X+3)0.9973. (2)3原则 在实际应用中,通常认为服从正态分布N(,)的随机变量X只取[-3,+3]中的值,这在统计学 中称为3原则. 5.解决正态分布问题的三个关键点: (1)对称轴x=μ; (2)标准差; (3)分布区间:利用对称性可求指定范围内的概率值;由μ,,分布区间的特征进行转化,使分布区间 转化为3特殊区间,从而求出所求概率.注意只有在标准正态分布下对称轴才为x=0. 【考点1 正态密度函数】 【例1.1】(23-24高二下·江苏·课后作业)函数(其中)的图象可能为(   ) A.   B.   C.    D.   【例1.2】(22-23高二下·湖北武汉·期末)设随机变量,则X的密度函数为(    ) A. B. C. D. 【变式1.1】(23-24高二·全国·课时练习)下列是关于正态曲线性质的说法: ①曲线关于直线对称,且恒位于轴上方; ②曲线关于直线对称,且仅当时才位于轴上方; ③曲线对应的正态密度函数是一个偶函数,因此曲线关于轴对称; ④曲线在处位于最高点,由这一点向左、右两边延伸时,曲线逐渐降低; ⑤曲线的位置由确定,曲线的形状由确定. 其中说法正确的是(    ) A.①④⑤ B.②④⑤ C.③④⑤ D.①⑤ 【变式1.2】(23-24高二下·辽宁·阶段练习)某市组织了一次高二调研考试,考试后统计的数学成绩服从正态分布,其密度函数, x∈(-∞,+∞),则下列命题不正确的是 A.该市这次考试的数学平均成绩为80分 B.分数在120分以上的人数与分数在60分以下的人数相同 C.分数在110分以上的人数与分数在50分以下的人数相同 D.该市这次考试的数学成绩标准差为10 【考点2 正态曲线的特点及性质】 【例2.1】(23-24高三上·广东佛山·阶段练习)李明上学有时坐公交车,有时骑自行车,他各记录了50次坐公交车和骑自行车所花的时间,经数据分析得到,假设坐公交车用时X和骑自行车用时Y都服从正态分布,.X和Y的分布密度曲线如图所示.则下列结果正确的是(    ) A. B. C. D. 【例2.2】(22-23高二下·江苏常州·期中)如图是三个正态分布,,的密度曲线,则三个随机变量X,Y,Z对应曲线的序号分别依次为(    ). A.①②③ B.③②① C.②③① D.①③② 【变式2.1】(22-23高二下·浙江温州·期中)设,,这两个正态分布密度曲线如图所示,下列结论中正确的是(    ) A. B. C. D. 【变式2.2】(2023·福建宁德·模拟预测)某地生产红茶已有多年,选用本地两个不同品种的茶青生产红茶.根据其种植经验,在正常环境下,甲、乙两个品种的茶青每500克的红茶产量(单位:克)分别为,且,其密度曲线如图所示,则以下结论错误的是(    ) A.的数据较更集中 B. C.甲种茶青每500克的红茶产量超过的概率大于 D. 【考点3 利用正态曲线的对称性求概率】 【例3.1】(23-24高二上·广西北海·期末)已知随机变量,且,则(    ) A.0.5 B.1 C.1.5 D.2 【例3.2】(23-24高二上·河南南阳·期末)某班有45名学生,最近一次的市联考数学成绩服从正态分布,若的学生人为18,则(    ) A.0.2 B.0.25 C.0.3 D.0.35 【

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