内容正文:
高中数学·选择性必修第三册 难度1
第⼋章 成对数据的统计分析
一元线性回归模型及其应用
1. 在回归分析中,残差图中的纵坐标为( ).
A. 残差 B. 样本编号 C. D.
2. 有下列说法:
①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适;
②相关指数 来刻画回归的效果, 的值越大,说明模型的拟合效果越好;
③比较两个模型的拟合效果,可比较残差平方和的大小,残差平方和越小,其拟合效果越
好。
其中正确命题的个数是( ).
A. B. C. D.
3. 为观测某产品的回收率y和原料有效成分含量x之间的相关关系,计算8对观测值得:
, , , ,则y与x的回归直线方
程是( ).
A. B.
C. D.
4. 为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该社区 户家庭,得到如下
统计数据表:
根据上表可得回归直线方程 ,其中 ,据此估计,该社区一户收入为
万元的家庭年支出为( ).
A. 万元 B. 万元 C. 万元 D. 万元
5. 设某大学的女生体重y(单位: )与身高x(单位: )具有线性相关关系,根据一组
样本数据 ,用最小二乘法建立的回归方程为 ,
则下列结论中不正确的是( ).
A. y与x具有正的线性相关关系
B. 若该大学某女生身高为 ,则可断定其体重必为
C. 回归直线过样本点的中心
D. 若该大学某女生身高增加 ,则其体重约增加
6. 已知x,y的取值如下表,如果y与x线性相关,且线性回归方程为 ,那么
( ).
A. B. C. D.
7. 若有一组数据的总偏差平方和为100,相关指数为 ,则其残差平方和为__________;回
归平方和为__________.
参考答案
1 A 2 A 3 B 4 B 5 B 6 B
7 50;50
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第⼋章 成对数据的统计分析
一元线性回归模型及其应用
1. 对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据: ,
则下列说法中不正确的是( ).
A. 残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
B. 用相关指数 来刻画回归效果, 的值越小,说明模型的拟合效果越好
C. 由样本数据得到的回归方程 必过样本点的中心
D. 若变量y和x之间的相关系数 ,则变量y和x之间具有线性相关关系
2. 一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为
,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是( ).
A. 身高一定是 B. 身高在 左右
C. 身高在 以下 D. 身高在 以上
3. 通过市场调查,得到某产品的资金投入x(万元)与获得的利润y(万元)的数据如下表
所示:
(1)画出数据对应的散点图;
(2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归方程 ;
(3)现投入资金10(万元),估计获得的利润为多少万元.
4. 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销
售量y(单位: )和年利润z(单位:千元)的影响,对近8年的年宣传费 和年销售
量 ( )数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
表中 .
(1)根据散点图判断 与 哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费
x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知这种产品的年利润z与x,y的关系为 ,根据(2)的结果回答下列问题:
①年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?
②年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?
附:对于一组数据 ,其回归线 的斜率和截
距的最小二乘估计分别为: .
参考答案
1 B 2 B
3 (1)
(2)
(3)
4 (1)
(2)
(3)年宣传费x=49时,年销售量的预报值是576.6,年利润的预报值是66.32;年宣传费为
46.24千元时,年利润的预报值最⼤
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第⼋章 成对数据的统计分析
一元线性回归模型及其应用
1. 下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产A产品过程中记录的产量x(吨)与相应生产
能耗y(吨)的几组对应数据:
根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为 ,则表中t的值为
________.
2. 某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验.根据收
集到的数据(如下表),由最小二乘法求得回归方程 .
现发现表中有一个数据模糊看不清,请你推断出该数据为__________.