8.2 第1课时 一元线性回归模型及其参数的最小二乘估计(课件PPT)-【学霸笔记·同步精讲】2024-2025学年高中数学选择性必修第三册(人教A版)
2026-01-28
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42页
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教辅
资源信息
| 学段 | 高中 |
| 学科 | 数学 |
| 教材版本 | 高中数学人教A版选择性必修第三册 |
| 年级 | 高二 |
| 章节 | 8.2 一元线性回归模型及其应用 |
| 类型 | 课件 |
| 知识点 | - |
| 使用场景 | 同步教学-新授课 |
| 学年 | 2025-2026 |
| 地区(省份) | 全国 |
| 地区(市) | - |
| 地区(区县) | - |
| 文件格式 | PPTX |
| 文件大小 | 3.83 MB |
| 发布时间 | 2026-01-28 |
| 更新时间 | 2026-01-28 |
| 作者 | 高智传媒科技中心 |
| 品牌系列 | 学霸笔记·高中同步精讲 |
| 审核时间 | 2026-01-28 |
| 下载链接 | https://m.zxxk.com/soft/56151921.html |
| 价格 | 3.00储值(1储值=1元) |
| 来源 | 学科网 |
|---|
摘要:
该高中数学课件聚焦一元线性回归模型及参数的最小二乘估计,通过“思考”环节衔接旧知,引导学生从散点图、相关系数过渡到用统计模型刻画相关关系,搭建知识支架帮助理解。
其亮点是结合“礼让斑马线”违法数据、蟋蟀鸣叫与气温等实例,通过问题探究和步骤拆解培养数学眼光、思维与语言。学生能在应用中理解模型,教师可借助即时练、跟踪训练提升教学效率。
内容正文:
8.2 一元线性回归模型及其应用
第1课时 一元线性回归模型及其参数的最小二乘估计
1.结合实例,了解一元线性回归模型的含义,了解模型参数的统计意义. 2.了解最小二乘原理,掌握一元线性回归模型参数的最小二乘估计方法. 3.了解回归分析的基本思想方法和初步应用,针对实际问题,会用一元线性回归模型进行预测.
学 习
目 标
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新知学习 探究
1
课堂巩固 自测
2
内容
索引
新知学习 探究
PART
01
第一部分
4
通过前面的学习我们已经了解到,根据成对样本数据的散点图和样本相关系数,可以推断两个变量是否存在相关关系,是正相关还是负相关,以及线性相关程度的强弱等.
思考 是否能像建立函数模型刻画两个变量之间的确定性关系那样,通过建立适当的统计模型来刻画两个变量之间的相关关系,并通过模型进行预测?
提示:能,当两个变量之间有较强的线性相关关系时,可以用一元线性回归模型刻画两个变量之间的关系.
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因变量
响应变量
解释变量
随机误差
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【即时练】
1.判断正误,正确的打“√”,错误的打“×”.
(1)随机误差是一个随机变量,产生的原因是多方面的.( )
(2)在一元线性回归模型中,e是bx+a与真实值y的随机误差,它是一个可观测的量.( )
√
×
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2.若某制造企业年收入x与支出Y满足一元线性回归模型Y=bx+a+e(单位:亿元),其中b=0.7,a=3,|e|≤0.5,如果今年该制造企业收入为10亿元,年支出预计不会超过( )
A.9亿元 B.9.5亿元
C.10亿元 D.10.5亿元
解析:由题意得,Y=0.7x+3+e.
当x=10时,得Y=0.7×10+3+e=10+e,又|e|≤0.5,即-0.5≤e≤0.5,所以9.5≤Y≤10.5,所以年支出预计不会超过10.5亿元.故选D.
√
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二 经验回归方程与最小二乘法
1.经验回归方程的系数计算公式
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增大
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某班5名学生的数学和物理成绩如下表:
学生 A B C D E
数学成绩x/分 88 76 73 66 63
物理成绩y/分 78 65 71 64 61
(1)画出散点图;
【解】 散点图如图所示.
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[注意] 只有在散点图大致呈线性相关关系时,求出的经验回归方程才有实际意义.
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√
[跟踪训练1] (1)对两个具有线性相关关系的变量x和y进行统计时,得到一组数据(1,0.3),(2,4.7),(3,m),(4,8),通过这组数据求得经验回归方程为=2.4x-2,则m的值为( )
A.3 B.5
C.5.2 D.6
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三 利用经验回归方程对总体进行估计
《中华人民共和国道路交通安全法》第47条的相关规定:机动车行经人行横道时,应当减速行驶;遇行人正在通过人行横道,应当停车让行,俗称“礼让斑马线”.下表是某市一主干路口监控设备所抓拍的2024年1-5月份内驾驶员不“礼让斑马线”行为的统计数据:
月份 1 2 3 4 5
违法驾驶员人数 120 105 100 90 85
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(2)预测该路口9月份的不“礼让斑马线”违法驾驶员人数.
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【变式探究】
(综合变式)假如该市在6月份针对不“礼让斑马线”进行为期一个月的整治活动后,在11月份抓拍不“礼让斑马线”违法驾驶员20人,问这次整治活动有无效果?
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(1)判断两个变量是否线性相关:可以利用样本相关系数,也可以画散点图.
(2)求经验回归方程,注意运算的正确性.
(3)根据经验回归方程进行预测估计:估计值不是实际值,两者会有一定的误差.
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√
x 20 30 40 50 60
y 25 27.5 29 32.5 36
√
√
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(2)中医是中华民族五千年传统文化的瑰宝,是千百年医疗实践的结晶,也是世界优秀文化的精华.某中医药企业根据市场调研与模拟,得到研发投入x(单位:亿元)与产品收益 y(单位:亿元)的数据统计如下表:
研发投入x/亿元 1 2 3 4 5
产品收益y/亿元 3 7 9 10 11
36.9
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课堂巩固 自测
PART
02
第二部分
32
√
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2.(多选)已知某产品的销售额y与广告费用x之间的关系如表:
√
x/万元 0 1 2 3 4
y/万元 10 15 m 30 35
√
√
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0.81 cm
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4.(教材P120习题8.2T2改编)某车间为了确定合理的工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了五次试验,得到数据如下:
零件的个数x/个 1 2 3 4 5
加工的时间y/h 1.5 2.4 3.2 3.9 4.5
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(1)求出 y 关于 x 的经验回归方程;
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1.已学习:(1)一元线性回归模型的概念;(2)由最小二乘法求经验回归方程;(3)利用经验回归方程进行预测.
2.须贯通:求经验回归方程前必须判断两个变量是否线性相关,再利用求经验回归方程的公式求解经验回归方程.
3.应注意:(1)不判断变量间是否具有线性相关关系;(2)盲目求解经验回归方程致误.
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经验回归方程
的计算公式
的计算公式
=_______
==
=-
3.经验回归方程的性质
(1)经验回归方程一定过点(____________);
(2)一次函数=x+的单调性由的符号决定,函数递增的充要条件是____________;
(3)(>0)的实际意义:当x增大一个单位时,________个单位.
(2)求物理成绩y关于数学成绩x的经验回归方程.
参考公式:==,=-.
解析:由题意知,i=52和i=228,
可得=,=,
可得=≈2.62,
则=-≈-2.62×=11.47,
所以经验回归方程为=2.62x+11.47.
(1)请利用所给数据求违法驾驶员人数y与月份x之间的经验回归方程=x+;
所以==-=-8.5,=-=100+8.5×3=125.5,
所以违法驾驶员人数y与月份x之间的经验回归方程为=-8.5x+125.5.
【解】 当x=9时,=-8.5×9+125.5=49,因此,预测该路口9月份的不“礼让斑马线”违法驾驶员人数为49.
解:如果不进行整治活动,根据例2(1)所得经验回归方程=-8.5x+125.5,当x=11时,=-8.5×11+125.5=32,即11月份大约不“礼让斑马线”违法驾驶员32人,而实际只有20人,说明这次整治活动有效果.
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