信息类文本高频考点04观点概括与评价（解题技巧+真题训练）-2023-2024学年高一语文下学期期中高频考点梳理及模拟检测（统编版必修下册）

信息类文本高频考点04 观点概括与评价 （解题技巧+真题训练） 【解题技巧】 信息类文本的"观点与倾向"主要指作者或文本中的人物所持的观点态度、价值判断、情感倾向等。 "评价"是指在理解和准确把握文意的基础上，对文本的思想内容和观点态度做出恰当的判断。比如：判断文章观点是否正确，认识是否全面，论述是否透彻，内容是否健康．对读者有什么有益的启示，有什么现实意义。 常考题型： 1、概括观点。 2、评价观点：“对......你是否同意/赞同”“你认为某观点是否合理”等。 解题方法和步骤： 解答该类题型，答题步骤要清晰，第一是亮明观点，第二是说出理由，关键是后一步。 第1步亮明观点。 一般是肯定、赞同材料观点，不要轻易去否定它。 第2步说明理由。 理由在哪里理由还在多则材料之中。答题的关键、答案的要点还是在多则材料内。 非连续性文本的特点是同一话题，观点、角度、表达方式有所不同甚至是对立的。所以，寻找理由首先是弄清每则材料的观点和角度。在某一前提下根据题干观点看看信息源分布在哪些材料中，材料中的哪些句子中，对一些表达复杂或隐晦的材料或句子，需要通过分层抽取、转换视角等方式把它们一点一点地提取出来，再整合成答案所需的表达形式。这一寻找理由的过程是精细阅读、精细筛选与思维深加工的过程。要努力做到充分挖掘、多方思考，保证理由充分合理。 归纳总结： 1、概括观点态度的基本模式：关键句＋材料＋作者评述。 2．对观点态度进行分析、评价，则需要掌握基本的答题模式：表明观点＋针对性分析论述。 【真题训练】 一、阅读下面的文字,完成下面1-5题。 材料一： 现在,一台电脑已经可以完成几乎所有人从一出生就能做的事——识别人们的脸。对大多数人来说,这在一开始是能够认出妈妈的能力。养育孩子的乐趣之一,就是在进入家门的时候看到蹒跚学步的孩子激动地向你扑来。这种会一直持续到青少年时期的反应有赖于人类天生的人脸识别能力。虽然这是我们日常生活的基础,但我们几乎从不停下来思考是什么使它成为可能。 事实证明,我们的脸和指纹一样独特。我们的面部特征包括瞳孔之间的距离、鼻子的大小、微笑的样子和下巴的轮廓。计算机可使用照片来绘制这些特征并将它们编织在一起,并以此为基础建立一个数学方程,这些数学方程可以通过算法来访问。 人们正在把这项技术应用到世界各地,以便改善人们的生活。在某些情况下,这样做是为了方便消费者。澳大利亚国民银行正在利用微软的人脸识别技术开发一种服务,可以让顾客走到ATM前,无需银行卡即可安全取款。这些ATM可以识别顾客的面孔,然后他们就可以输入取款密码并完成交易。 在其他场景中,这种技术可带来更大的好处。在华盛顿特区,美国国家人类基因组研究所正在利用人脸识别技术帮助医生诊断一种被称为DiGeorge综合征(DGS)或22q11.2缺失综合征的疾病。这是一种多发于非洲、亚洲或拉丁美洲人口的疾病。它会导致各种严重的健康问题,包括心脏和肾脏的损伤。患有这种病的人也常常带有特定的面部特征,这些特征可以通过电脑使用人脸识别系统加以识别,从而帮助医生诊断出需要帮助的病人。 这些场景说明了一些重要和具体的方法,以便使人脸识别可以用于造福社会。这是21世纪的新工具。 (摘编自布拉德·史密斯、卡罗尔·安·布朗《工具,还是武器?》) 材料二: 近一两年来,继语音识别技术的逐渐成熟并得到广泛应用之后,人脸识别成为又一广受关注的领域,甚至有公司将人脸识别技术融合于文化娱乐行业,视其为业务拓展的又一风口。不过,互联网时代普遍存在数据安全问题,引发人们对人脸识别技术应用中可能出现的个人隐私泄露、社会伦理等风险的担忧,让业界对该技术在文化娱乐领域的运用不得不有更多更深层次的考虑。 基于对未成年人上网保护的进一步加强,有游戏企业公布了其关于未成年人上网保护工作的最新措施,其中就包括人脸识别技术在未成年人上网防沉迷系统中的进一步深化应用,在对已实名未成年人“限玩、限充、宵禁”的基础上,新的防沉迷措施专门针对“孩子冒用家长身份信息绕过监管”的问题,扩大了人脸识别技术应用范围,对疑似未成年人用户进行甄别。然而,对于人脸识别技术在游戏中的应用可能带来的隐私安全问题,游戏企业还是持十分谨慎的态度。 “在科技创新的过程中,尖端的技术往往会在游戏等文化娱乐行业中先行使用,把一个偏‘重’的技术变成一个轻型的娱乐休闲应用。这对普通公众对技术的认知和体验是有好处的,但同时也存在一定风险,因为这些被识别出的信息本身也是公民个人信息的一部分。”中国传媒大学副教授周逵在接受记者采访时也认为,无论是在金融领域还是文化娱乐活动中运用人脸识别技术,技术应用者都一定要有保护用户隐私的意识。不是所有文化娱乐行业都适用人脸识别技术,有些行业的用户主体的信息不宜被采集,比如涉及未成年人的相关应