内容正文:
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.2 全概率公式
知识回顾
2.概率的乘法公式
1.条件概率公式
7.1.2全概率公式
思考: 从有a个红球和b个蓝球的袋子中,每次随机摸出1个球,摸出的球
不再放回.显然, 第1次摸到红球的概率为 .那么,第2次摸到红球的
概率是多大?如何计算这个概率呢?
因为抽签具有公平性,所以第2
次摸到红球的概率也应是 .但
是这个结果并不显然,因为第2次摸 球的结果受第1次摸球结果的影响.
7.1.2全概率公式
用Ri表示事件“第i次摸到红球” ,Bi表示事件“第i次摸到蓝球” i=1,2.
事件R2可按第1次可能的摸球结果(红球或蓝球)表示为两个互斥事件
P(R2|R1)
P(R2|B1)
利用概率的加法公式和乘法公式,得
的并,即R2=R1R2UB1R2.
7.1.2全概率公式
解题路径: 按照某种标准, 将一个复杂事件表示为两个互斥事件的并, 再由概率的加法公式和乘法公式,求得这个复杂事件的概率.
思考: 按照某种标准,将一个复杂事件B表示为n个互斥事件的并,根据概
率的加法公式和乘法公式,如何求这个复杂事件B的概率?
A1
B
…
全概率公式
7.1.2全概率公式
A3
A2
W
A
n
我们称上面的公式为全概率公式.
由因求果
A1
B
n
…
A3
一般地,设A1, A2, …, An是一组两两互斥的事件, A1 UA2 U … UAn=Ω,
且P(Ai)>0 ,i=1, 2, …, n ,则对任意的事件
7.1.2全概率公式
,有
A2
W
A
例1 某学校有A,B两家餐厅,王同学第1天午餐时随机地选择一家餐厅用
餐. 如果第1天去A餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.6;如果第1天去 B餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.8.计算王同学第2天去A餐厅用餐 的概率.
7.1.2全概率公式
全概率公式求概率的步骤:
1.设事件:把事件B (结果事件)看作某一过程的结果,把A1, A2, …, An 看作导致结果的若干个原因;
2.写概率:由已知,写出每一原因发生的概率(即P(Ai )),且每一原因 对结果的影响程度(即P(B|Ai )) ;
3.代公式:用全概率公式计算结果发生的概率(即P(B) ) .
7.1.2全概率公式
解:设B= “任取一个零件是次品”,Ai= “零件为第i台车床加工”. (i= 1,2,3),则 ,且A1 ,A2 ,A3两两互斥.
A1
A2B
A2
(2)如果取到的零件是次品,计算它是第i(i=1, 2, 3)台车床加工的概率.
例2 有3台车床加工同一型号的零件,第1台加工的次品率为6% ,第2,3
台加工的次品率均为5%,加工出来的零件混放在一起.已知第1,2,3台 车床加工的零件数分别占总数的25%, 30%, 45%.
(1)任取一个零件,计算它是次品的概率;
A3 A3B A1B
7.1.2全概率公式
例2 有3台车床加工同一型号的零件,第1台加工的次品率为6% ,第2,3
台加工的次品率均为5%,加工出来的零件混放在一起.已知第1, 2,3台 车床加工的零件数分别占总数的25%, 30%, 45%. (2)如果取到的零件是次品,计算它是第i(i=1, 2, 3)台车床加工的概率. 解:由题意知,计算在B发生的条件下,事件Ai(i=1, 2, 3)发生的概率.
因此, 取到零件是次品,它是第i(i=1, 2, 3)台车床加工的概率分别为 .
7.1.2全概率公式
P(Ai)是试验之前就已知的概率,它是第i台车床加工的零件所占的
比例,称为先验概率.
当已知抽到的零件是次品(B发生),P(Ai |B)是这件次品来自第i台车 床加工的可能性大小,通常称为后验概率.
如果对加工的次品,要求操作员承担相应的责任,那么
就分别是第1, 2, 3台车床操作员应承担的份额.
思考: 例题中P(Ai), P(Ai |B)的实际意义是什么?
7.1.2全概率公式
例3 在数字通信中,信号是由数字0和1组成的序列.由于随机因素的干扰,发
送的信号0或1有可能被错误地接收为1或0.已知发送信号0时,接收为0和1的 概率分别为0.9和0.1;发送信号1时,接收为1和0的概率