内容正文:
第3章 数据分析初步 章节复习卷(8个知识点+50题练习)
知识点
知识点1.算术平均数
(1)平均数是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数.它是反映数据集中趋势的一项指标.
(2)算术平均数:对于n个数x1,x2,…,xn,则=(x1+x2+…+xn)就叫做这n个数的算术平均数.
(3)算术平均数是加权平均数的一种特殊情况,加权平均数包含算术平均数,当加权平均数中的权相等时,就是算术平均数.
知识点2.加权平均数
(1)加权平均数:若n个数x1,x2,x3,…,xn的权分别是w1,w2,w3,…,wn,则x1w1+x2w2+…+xnwnw1+w2+…+wn叫做这n个数的加权平均数.
(2)权的表现形式,一种是比的形式,如4:3:2,另一种是百分比的形式,如创新占50%,综合知识占30%,语言占20%,权的大小直接影响结果.
(3)数据的权能够反映数据的相对“重要程度”,要突出某个数据,只需要给它较大的“权”,权的差异对结果会产生直接的影响.
(4)对于一组不同权重的数据,加权平均数更能反映数据的真实信息.
知识点3.计算器-平均数
(1)如果是普通计算器,那么只能把所有的数字相加,然后除以数字的个数.
(2)如果是科学记算器,那么可以用如下方法:
①调整计算器的模式为STAT模式.
②依次输入数据,每次输入数据后按DATA键确认数据的输入.
③输入完毕后,按x¯键,即可获得平均数了.
(3)由于计算器的型号不同,可以按照说明书中的方法进行操作.
知识点4.中位数
(1)中位数:
将一组数据按照从小到大(或从大到小)的顺序排列,如果数据的个数是奇数,则处于中间位置的数就是这组数据的中位数.
如果这组数据的个数是偶数,则中间两个数据的平均数就是这组数据的中位数.
(2)中位数代表了这组数据值大小的“中点”,不易受极端值影响,但不能充分利用所有数据的信息.
(3)中位数仅与数据的排列位置有关,某些数据的移动对中位数没有影响,中位数可能出现在所给数据中也可能不在所给的数据中出现,当一组数据中的个别数据变动较大时,可用中位数描述其趋势.
知识点5.众数
(1)一组数据中出现次数最多的数据叫做众数.
(2)求一组数据的众数的方法:找出频数最多的那个数据,若几个数据频数都是最多且相同,此时众数就是这多个数据.
(3)众数不易受数据中极端值的影响.众数也是数据的一种代表数,反映了一组数据的集中程度,众数可作为描述一组数据集中趋势的量..
知识点6.方差
(1)方差:一组数据中各数据与它们的平均数的差的平方的平均数,叫做这组数据的方差.
(2)用“先平均,再求差,然后平方,最后再平均”得到的结果表示一组数据偏离平均值的情况,这个结果叫方差,通常用s2来表示,计算公式是:
s2=[(x1﹣)2+(x2﹣)2+…+(xn﹣)2](可简单记忆为“方差等于差方的平均数”)
(3)方差是反映一组数据的波动大小的一个量.方差越大,则平均值的离散程度越大,稳定性也越小;反之,则它与其平均值的离散程度越小,稳定性越好.
知识点7.标准差
(1)标准差:样本方差的算术平方根表示样本的标准差,它也描述了数据对平均数的离散程度.
公式:s=s2=1n[(x1﹣x¯)2+(x2﹣x¯)2+…+(xn﹣x¯)2]
(2)标准差是反应一组数据离散程度最常用的一种量化形式,是表示精密确的最要指标.标准差越大,则平均值的离散程度越大,稳定性也越小;反之,则它与其平均值的离散程度越小,稳定性越好.
知识点8.计算器-标准差与方差
由于不同的计算器,其操作不完全相同,可以根据计算器的说明书进行操作.
以如图的计算器为例说明:
首先,按2ndf键,再按on/c(清零)键,即进入统计状态,右上角有stat显示.
接着,进入数据输入存
储状态,输入一个数据后按M+键,即对数据进行储存,可显示1,表示输入了第一个数据,依次再输入,
显示2,为第二个数据.数据输入完成后,就可进行计算,按2ndf,再按RM,即显示为平均值,其他同此.
先按2ndf键再按其他键,表示选择的是该键上方的功能.
练习卷
一.算术平均数(共6小题)
1.(2023春•临平区期中)已知一组数据,前8个数据的平均数是,还有两个数据的分别为84,84,则这组数据的平均数是
A. B. C. D.
2.(2023春•鹿城区校级期中)数据1,2,3,4,,19,20的平均数为,则数据4,7,10,13,,58,61的平均数为
A. B. C. D.
3.(2023春•嘉兴期末)若,,的平均数是2021,则,,的平均数是 .
4.(萧山区校级月考)有一组数据:3,,5,,4,它们的平均数是4,求的值.
5.(2023春•萧山区期中)已知一组数据,,,的平均数是3,则数据,,,的平均数是 .
6.(2