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最高
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探究点一:简单随机抽样与分层随机抽样
探究点二:利用样本的频率分布估计总体分布
探究点三:总体百分位数的估计
探究点四:用样本数字特征估计总体的数字特征
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了解
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简单随机抽样与分层随机抽样
√
总体取值规律的估计、总体百分位数的估计
√
总体集中趋势的估计
√
总体离散程度的估计
√
1.简单随机抽样
(1)定义:一般地,设一个总体含有N(N为正整数)个个体,从中① n(1≤n<N)个个体作为② .如果抽取是③
的,且每次抽取时总体内的④ 被抽到的概率都⑤ ,我们把这样的抽样方法叫做放回简单随机抽样;如果抽取是⑥ 的,且每次抽取时总体内⑦ 样本的各个个体被抽到的概率都⑧ ,我们把这样的抽样方法叫做不放回简单随机抽样.⑨ 简单随机抽样和⑩ 简单随机抽样统称为简单随机抽样,通过简单随机抽样获得的样本称为⑪ .
(2)方法:抽签法和随机数法.
2.分层随机抽样
一般地,按一个或多个变量把总体划分成若干个⑫ ,每个个体⑬ 一个子总体,在每个子总体中独立地进行⑭ ,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为⑮ ,这样的抽样方法称为分层随机抽样.
(1)每一个子总体称为层,在分层随机抽样中,如果每层样本量都与层的大小成比例,那么称这种样本量的分配方式为⑯ .
(2)如果总体分为2层,两层包含的个体数分别为M,N,两层抽取的样本量分别为m,n,两层的样本平均数分别为eq \o(x,\s\up6(-))