内容正文:
第七章 随机变量及其分布
7.2 离散型随机变量及其分布列习题课
一、学习目标
课程标准
学科素养
1.理解离散型随机变量的分布列的意义,会求某些简单的离散型随机变量的分布列;(重点)
3.掌握离散型随机变量的分布列的两个基本性质,两点分布及其应用.(难点)
1.数学抽象;
2.数学运算
二、知识剖析
1.随机变量
① 概念: 一般地,对于随机试验样本空间中每个样本点,都有唯一的实数与之对应,我们称为随机变量.
②分类: 随机变量分为离散型随机变量与连续型随机变量.
Eg: 投掷一个骰子,得到的点数为,它是离散型随机变量,能够一一列举出来;
一人一天摄取的卡路里,它是连续型随机变量.
2. 分布列
① 概念: 一般地,设离散型随机变量可能取的值为,取每一个值的概率,则称以下表格
为随机变量的概率分布列,简称的分布列.
② 性质: 离散型随机变量的分布列具有下述两个性质
3. 两点分布:如果随机变量的分布列为
则称服从两点分布,并称为成功概率.
三、经典题型
学习目标一:随机变量及离散型随机变量的概念
例1 张同学从学校回家要经过4个红绿灯路口,每个路口可能遇到红灯或绿灯.
(1)写出随机试验的样本空间;
(2)设他可能遇到红灯的次数为X,写出X的可能取值,并说明这些值所表示的随机事件.
例2 在某项体能测试中,跑1km时间不超过4min为优秀. 某位同学跑1km所花费的时间X是离散型随机变量吗?如果只关心该同学是否能够取得优秀成绩,应该如何定义随机变量?
学习目标二:求离散型随机变量的分布列
例3 某位射击运动员命中目标箭靶的环数X的分布列为
如果命中9环或10环为优秀,那么他一次射击成绩
X
6
7
8
9
10
P
0.05
0.15
0.25
0.35
0.20
为优秀的概率是多少?
例4 老师要从10篇课文中随机抽3篇不同的课文让同学背诵,规定至少要背出其中2篇才能及格. 某位同学只能背诵其中的6篇,求:
(1)抽到他能背诵的课文的数量的分布列;
(2)他能及格的概率.
学习目标三:分布列的性质及应用
例5 设随机变量X的分布列 .
(1)求常数的值;
(2)求 ;
(3)求 .
X
0
1
P
例6 (1)若离散型随机变量X的分布列为
则 .
(2)设是一个离散型随机变量,其分布列为
0
1
P
①求的值;
②求 ,.
四、总结提升:
·
五、当堂检测:
X
0
1
2
3
P
0.2
0.3
0.15
0.45
1. 某位同学求得一个离散型随机变量的分布列为
试说明该同学的计算结果是否正确.
2. 某种资格证考试,每位考生一年内最多有3次考试机会. 一旦某次考试通过,便可领取资格证书,不再参加以后的考试,否则就继续参加考试,直到用完3次机会. 李明决定参加考试,如果他每次参加考试通过的概率依次为0.6,0.7,0.8,且每次考试是否通过相互独立,试求:
(1)李明在一年内参加考试次数X的分布列;
(2)李明在一年内领到资格证书的概率.
参考答案:
1.(1)在每个路口,“遇到红灯”用1表示,“遇到绿灯”用0表示,则样本空间为
.
(2)遇到红灯的次数X的可能取值为0,1,2,3,4. 表示遇到红灯k次.
2. 因为所花费的时间不能一一列举,所以X不是离散型随机变量. 若定义
则Y是离散型随机变量,表示取得优秀成绩,表示没有取得优秀成绩.
3. 一次射击成绩为优秀的概率为 .
4. (1)设抽到能背诵的课文篇数为X,X的可能取值为0,1,2,3,则X的分布列为
X
0
1
2
3
P
,用表格表示为
(2)及格的概率为
.
5. 由题意,所给分布列为
(1) 由分布列的性质得 ,解得.
(2) ,
或 .
(3) 因为 ,所以 ,,.
所以 .
6. (1) 解析:由,得 或. 从而 .
(2)解:①由分布列性质得,,,=1,解得 .
② , .
当堂检测:
1. 不正确. X的所有可能取值的概率之和不为1.
2. 设 “第次考试通过”.
(1) ,
,
.
(2)一年内领到资格证书的概率为 .
或 .
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