内容正文:
第七章 随机变量及其分布
7.1 条件概率与全概率公式
7.1.1 条件概率
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A
B
事件A
事件B
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P(B|A)=P(B)
P(AB)=P(A)·P(B|A)
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1
P(B|A)+P(C|A)
1-P(B|A)
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第七章 随机变量及其分布
谢谢观看!
学习目标
1.结合古典概型,了解条件概率的定义,能计算简单随机事件的条件概率.
2.利用条件概率公式解决一些简单的实际问题.
知识点一 条件概率
100件产品中有93件产品的长度合格,90件产品的质量合格,85件产品的长度和质量都合格.令A={产品的长度合格},B={产品的质量合格},AB={产品的长度和质量都合格}.
1.试求P(A),P(B),P(AB);
2.任取一件产品,已知其质量合格(即B发生),求它的长度也合格(即A发生记为A|B)的概率;
3.P(B),P(AB),P(A|B)间有怎样的关系?
1.条件概率公式
条件
设A,B为两个随机事件,且P(A)>0
含义
在事件__发生的条件下,事件__发生的条件概率
记作
P(B|A)
读作
______发生的条件下,______发生的概率
计算公式
(1)缩小样本空间法:P(B|A)= eq \f(n(AB),n(A))
(2)公式法:P(B|A)= eq \f(P(AB),P(A))
2.条件概率与事件相互独立性的关系
当P(A)>0时,当且仅当事件A与B相互独立时,有______________________.
3.乘法公式
对任意两个事件A与B,若P(A)>0,则__________________________________.
对条件概率中“条件”的两点说明
(1)一般地,每一个随机试验都是在一定条件下进行的,这里所说的条件概率是当试验结果的一部分信息已知(即在原随机试验的条件上,再加上某事件发生的附加条件),求另一事件在此条件下发生的概率.
(2)通常情况下,事件B在事件A已发生这个附加条件下发生的概率与没有这个附加条件发生的概率是不同的.
[例1] 判断下列几种概率中哪些是条件概率